Zaman Serisi Kümelemesinin Türkiye'deki hava kirliliği izleme istasyonlarındaki bilgi fazlalığının tespit edilmesine uygulanması

NEVİN GÜLER DİNCER, (Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi, Fen Fakültesi, İstatistik Bölümü, Muğla, Türkiye)
Öznur İŞÇİ GÜNERİ, (Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi, Fen Fakültesi, İstatistik Bölümü, Muğla, Türkiye)
Muhammet Oğuzhan YALÇIN (Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi, Fen Fakültesi, İstatistik Bölümü, Muğla, Türkiye)
Sakarya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
5 2
Yıl: 2016 Cilt: 20 Sayı: 3 Sayfa Aralığı: 605 - 616 Metin Dili: Türkçe İndeks Tarihi: 29-07-2022

Zaman Serisi Kümelemesinin Türkiye'deki hava kirliliği izleme istasyonlarındaki bilgi fazlalığının tespit edilmesine uygulanması

Öz:
Bu çalışmanın amacı Türkiye'de PM10 ve SO2 kirleticileri konsantrasyonları bakımından benzer davranışa sahip hava kirliliği izleme istasyonlarını belirlemek ve böylece izleme maliyetini ve bilgi fazlalığını azaltmaktır. Bu amaca yönelik olarak, otoregresif modele dayanan Bulanık k-Medoidler (BKM) algoritması kullanılmıştır. Yapılan analizler sonucunda, izleme istasyonlarındaki bilgi fazlalılığının ve bununla birlikle izleme maliyetinin PM10 hava kirleticisi için yaklaşık olarak %78.5, SO2 hava kirleticisi için %73.5 azaltılabileceği sonucunda ulaşılmıştır.
Anahtar Kelime:

Time Series Clustering's application to identifying of information redundancy at air pollution monitoring stations in Turkey

Öz:
The aim of study is to determine the monitoring stations having similar behavior with respect to PM and SOconcentrations and thus decrease monitoring cost and information redundancy. For this purpose, autoregressive model based Fuzzy K-medoids algorithm is used. At the results of analyses, it has been concluded that information redundancy in monitoring stations and thus monitoring cost can be decreased approximately 78.5% for PM10 air pollutant, 73.5% for SO2 air pollutant
Anahtar Kelime:

Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık
  • [1] Ö. Akyürek, O. Arslan ve A.Karedemir, "SO2 ve PM10 Hava kirliliği parametrelerinin CBS ile konumsal analizi: Kocaeli örneği", TMMOB Coğrafi Bilgi Sistemleri Kongresi, Ankara, 2013.
  • [2] C. Lavecchia, E. Angelino, M. Bedogni, E. Brevetti, R. Gualdi, G. Lanzani, A. Musitelli ve M. Valentini, "The ozone patterns in the aerological basin of Milan (Italy)", Environ Softw, no. 11, pp. 73-80, 1996.
  • [3] C. Ortuno, M. Jaimes, R. Munoz, R. Ramos ve V. H. Paramo, "Redundancy analysis for the Mexico City air monitoring network: The case of CO", 1997. [Çevrimiçi]. Available: http://files.abstractsonline.com/CTRL/2D/A/06E/ 7F9/022/434/F8D/F8C/2D3/E4B/F3E/66/a1177_ 1.doc. [Erişildi: 13 Haziran 2016].
  • [4] C. Silva ve A. Quiroz, "Optimization of the atmospheric pollution monitoring network at Santiago De Chile", Atmos Environ,, no. 37, pp. 2337-2345, 2003..
  • [5] S. Saksena, V. Joshi ve R. S. Patil, "Cluster analysis of Delhi's ambient air quality data", J Environ Monit, no. 5, pp. 491-499, 2003.
  • [6] V. V. M. Gabushi, V. Gabushi ve M. Volta, "A Methodology for seasonal photochemical model simulation assessment", J Environ Pollut, no. 24, pp. 11-21, 2005.
  • [7] W. Z. Lu, H. D. He ve L. Y. Dong, "Performance assessment of air quality monitoring networks using principal component analysis and cluster analysis", Build Environ, no. 46, pp. 577-583, 2011.
  • [8] E. Gramsh, F. Cereceda-Balic, P. Oyola ve D. Von Baer, "Examination of pollution trends in Santiago De Chile with cluster analysis of PM10 and ozone data", Atmos Environ, no. 40, pp. 5464-5475, 2006.
  • [9] I. Morlini, "Searching for structure in measurements of air pollutant concentration", Environmetrics, no. 18, pp. 823-840, 2007.
  • [10] D. Giri, V. Murthy, P. R. Adhikary ve N. Khanal, "Ambient air quality of Kathmandu Valley as reflected by atmospheric particulate matter concentrations PM10", International Journal of Environmental Science and Technology, no. 9, 2006.
  • [11] J. M. Pires, S. V. Sousa, M. C. Pereira, M. M. Alvim-Ferraz ve F. G. Martins, "Management of air quality monitoring using principal component and cluster analysis--Part I: SO2 and PM10", Atmos Environ, no. 42, pp. 1249-1260, 2008a.
  • [12] J. M. Pires, S. V. Sousa, M. C. Pereira, M. M. Alvim-Ferraz ve F. G. Martins, "Management of air quality monitoring using principal component and cluster analysis--Part II: CO, NO2 and O3", Atmos Environ, no. 42, pp. 1261-1274, 2008b.
  • [13] R. Ignaccolo, S. Ghigo ve E. Giovenali, "Analysis of monitoring networks by functional clustering", Environmetrics, no. 62, pp. 672-686, 2008.
  • [14] J. Lau, W. T. Hung ve C. S. Cheung, "Interpretation of air quality in relation to monitoring station's surroundings", Atmos Environ, no. 43, pp. 769-777, 2009.
  • [15] P. D'Urso ve E. A. Maharaj, "Autocorrelationbased fuzzy clustering of time series", Fuzzy Sets Syst, no. 160, pp. 3565-3589, 2009.
  • [16] P. D'Urso ve E. A. Maharaj, "Wavelets-based clustering of multivariate time series", Fuzzy Sets and Systems, no. 193, pp. 33-361, 2012..
  • [17] P. D'Urso, D. Di Lallo ve E. A. Maharaj, "Autoregressive model-based fuzzy clustering and its application for detecting information redundancy in air pollution monitoring network", Soft Computing, cilt 1, no. 17, pp. 13-83, 2013.
  • [18] A. Iizuka, S. Shirato, A. Mizukoshi, M. Noguchi, A. Yamasaki ve Y. Yanagisawa, "A Cluster analysis of constant ambient air monitoring data from the Kanto Region of Japan", Int. J. Environ. Res. Public Health, cilt 7, no. 11, pp. 6844-6855, 2014..
  • [19] D. A. Dickey ve W. A. Fuller, "Distribution of the estimators for autoregressive time series with a unit root", Journal of the American Statistical Association, no. 74, pp. 427-431, 1979.
  • [20] G. B. Box, G. M. Jenkins, G. C. Reinsel ve L. M. Liu, "Time series analysis", Pearson Education, 2009.
  • [21] L. Xie ve G. Beni, "A validity measure for fuzzy clustering", IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, cilt 8, no. 13, pp. 841- 847, 1991
  • [22] L. Kaufman ve P. J. Rousseuw, "Clustering by means of medoids" in: Y. Dodge (Ed.), Statistical Data Analysis based on the L1 Norm (NorthHolland, Amsterdam , 1987, pp. 405-416.
APA GÜLER DİNCER N, İŞÇİ GÜNERİ Ö, Yalçın M (2016). Zaman Serisi Kümelemesinin Türkiye'deki hava kirliliği izleme istasyonlarındaki bilgi fazlalığının tespit edilmesine uygulanması. , 605 - 616.
Chicago GÜLER DİNCER NEVİN,İŞÇİ GÜNERİ ÖZNUR,Yalçın Muhammet Oğuzhan Zaman Serisi Kümelemesinin Türkiye'deki hava kirliliği izleme istasyonlarındaki bilgi fazlalığının tespit edilmesine uygulanması. (2016): 605 - 616.
MLA GÜLER DİNCER NEVİN,İŞÇİ GÜNERİ ÖZNUR,Yalçın Muhammet Oğuzhan Zaman Serisi Kümelemesinin Türkiye'deki hava kirliliği izleme istasyonlarındaki bilgi fazlalığının tespit edilmesine uygulanması. , 2016, ss.605 - 616.
AMA GÜLER DİNCER N,İŞÇİ GÜNERİ Ö,Yalçın M Zaman Serisi Kümelemesinin Türkiye'deki hava kirliliği izleme istasyonlarındaki bilgi fazlalığının tespit edilmesine uygulanması. . 2016; 605 - 616.
Vancouver GÜLER DİNCER N,İŞÇİ GÜNERİ Ö,Yalçın M Zaman Serisi Kümelemesinin Türkiye'deki hava kirliliği izleme istasyonlarındaki bilgi fazlalığının tespit edilmesine uygulanması. . 2016; 605 - 616.
IEEE GÜLER DİNCER N,İŞÇİ GÜNERİ Ö,Yalçın M "Zaman Serisi Kümelemesinin Türkiye'deki hava kirliliği izleme istasyonlarındaki bilgi fazlalığının tespit edilmesine uygulanması." , ss.605 - 616, 2016.
ISNAD GÜLER DİNCER, NEVİN vd. "Zaman Serisi Kümelemesinin Türkiye'deki hava kirliliği izleme istasyonlarındaki bilgi fazlalığının tespit edilmesine uygulanması". (2016), 605-616.
APA GÜLER DİNCER N, İŞÇİ GÜNERİ Ö, Yalçın M (2016). Zaman Serisi Kümelemesinin Türkiye'deki hava kirliliği izleme istasyonlarındaki bilgi fazlalığının tespit edilmesine uygulanması. Sakarya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 20(3), 605 - 616.
Chicago GÜLER DİNCER NEVİN,İŞÇİ GÜNERİ ÖZNUR,Yalçın Muhammet Oğuzhan Zaman Serisi Kümelemesinin Türkiye'deki hava kirliliği izleme istasyonlarındaki bilgi fazlalığının tespit edilmesine uygulanması. Sakarya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi 20, no.3 (2016): 605 - 616.
MLA GÜLER DİNCER NEVİN,İŞÇİ GÜNERİ ÖZNUR,Yalçın Muhammet Oğuzhan Zaman Serisi Kümelemesinin Türkiye'deki hava kirliliği izleme istasyonlarındaki bilgi fazlalığının tespit edilmesine uygulanması. Sakarya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, vol.20, no.3, 2016, ss.605 - 616.
AMA GÜLER DİNCER N,İŞÇİ GÜNERİ Ö,Yalçın M Zaman Serisi Kümelemesinin Türkiye'deki hava kirliliği izleme istasyonlarındaki bilgi fazlalığının tespit edilmesine uygulanması. Sakarya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi. 2016; 20(3): 605 - 616.
Vancouver GÜLER DİNCER N,İŞÇİ GÜNERİ Ö,Yalçın M Zaman Serisi Kümelemesinin Türkiye'deki hava kirliliği izleme istasyonlarındaki bilgi fazlalığının tespit edilmesine uygulanması. Sakarya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi. 2016; 20(3): 605 - 616.
IEEE GÜLER DİNCER N,İŞÇİ GÜNERİ Ö,Yalçın M "Zaman Serisi Kümelemesinin Türkiye'deki hava kirliliği izleme istasyonlarındaki bilgi fazlalığının tespit edilmesine uygulanması." Sakarya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 20, ss.605 - 616, 2016.
ISNAD GÜLER DİNCER, NEVİN vd. "Zaman Serisi Kümelemesinin Türkiye'deki hava kirliliği izleme istasyonlarındaki bilgi fazlalığının tespit edilmesine uygulanması". Sakarya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi 20/3 (2016), 605-616.
Sayfa Oluşturulma Tarihi
03-05-2024 11:26

İLETİŞİM

TÜBİTAK ULAKBİM TR Dizin

Yüzüncüyıl, İşçi Blokları Mahallesi

Muhsin Yazıcıoğlu Caddesi No:51/C

06530 Çankaya / ANKARA +90 (312) 298 92 00

trdizin@tubitak.gov.tr

TÜBİTAK ULAKBİM Ulusal Akademik Ağ ve Bilgi Merkezi Cahit Arf Bilgi Merkezi © Tüm Hakları Saklıdır. Gizlilik Politikası Kullanım Şartları