TR Dizin Tarama Sonuçları
Sırala :
Tümünü seç
1. Olasılık Okuryazarlık Testinin Madde Tepki Kuramına Dayalı Yöntemler ile Değişen Madde Fonksiyonu Açısından İncelenmesi
Yıl: 2019 Cilt: 19 Sayı: 3 Sayfa Aralığı: 643 - 652
Veri Tabanı: Fen

Test geliştirme sürecinin birçok adımı vardır. Bu süreçte en önemli adım, testin geçerliliğini ve güvenilirliğini belirlemektir. Madde yanlılığını belirlemek ise, testin geçerliliği ve güvenilirliği için önemli bir kavramdır. Bir maddenin yanlı olması için, Değişen Madde Fonksiyonu içermesi gerekir. Bununla birlikte, yalnızca DMF'nin varlığı, maddeyi yanlı yapmaz. Maddeye verilen cevaplardaki farklılık, alt gruplardaki deneklerin yetenek düzeylerinde farklılık ortaya çıktığında olması gereken bir durumdur. Bu durumu yanlılık olarak yorumlamak doğru değildir. Heterojen bir popülasyon üzerinde bir test yapılacaksa, yanlılık analizi ölçüm sürecinin en önemli bileşeni haline gelir. Buradaki en önemli hedef denekler için adil, hassas ve duyarlı ölçümler yapmaktır. Bu çalışmada, Karadeniz Teknik Üniversitesi İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri Bölümü'ndeki 3. ve 4. sınıf öğrencilerinin olasılık teorisi okuryazarlık düzeyleri ölçülmüştür. 3. ve 4. sınıf öğrencilerine 10 maddelik bir okuryazarlık testi uygulanmıştır. Öğrencilerin cevaplarına göre cinsiyet ve sınıf seviyesinde yanlılık analizi yapılmıştır. DMF analizi yaparken, Raju’nun Alan Ölçümü ve Lord’un 𝜒 2 İstatistiği kullanılmıştır. Analizler R yazılımı kullanılarak yapılmıştır. DMF içeren maddeler için uzman görüşüne başvurulmuştur. Analiz sonuçlarına göre, bazı test maddelerinin cinsiyet ve sınıf düzeylerine göre yanlı olduğu tespit edilmiştir.

2. Latent Class Approach to Detect Differential Item Functioning: PISA 2015 Science Sample
Yıl: 2020 Cilt: 20 Sayı: 88 Sayfa Aralığı: 179 - 198
Veri Tabanı: Sosyal

Purpose: This study aimed to compare the performance of latent class differential item functioning (DIF) approach and IRT based DIF methods using manifest grouping. With this study, it was thought to draw attention to carry out latent class DIF studies in Turkey. The purpose of this study was to examine DIF in PISA 2015 science data set. Research Methods: Only dichotomous items were considered in this study. Turkey and Singapore samples were used to examine DIF. There were 6115 students in Singapore data set and 5895 students in Turkey sample. To detect DIF among countries based on manifest grouping, Item Response Theory Likelihood Ratio (IRT-LR) and Lord’s Chi-Square techniques were used. Besides, with Mixture Item Response Theory latent classes were defined and DIF items were detected with Mantel Haenszel method (MH) among latent classes. Number of DIF items were detected according to latent classes and the two countries were compared. Findings: There were 8 items including DIF among latent classes. With Lord’s Chi square method, four items were detected to include DIF at medium and high level among Turkey and Singapore. And IRT-LR method revealed that only two items included DIF among countries. Implications for Research and Practice: According to the results, it was recommended to use latent class approach in the investigation of DIF items in cross-country studies.

Arama Sonuçlarını Kaydet


TÜBİTAK ULAKBİM Ulusal Akademik Ağ ve Bilgi Merkezi Cahit Arf Bilgi Merkezi © 2019 Tüm Hakları Saklıdır.