• ÖZ

In this paper microstrip patch antennas with rectangular tuning stub are analyzed and variations of the resonant frequency depending on the dimensions of the stub have been studied. According to these variations a design equation has also been proposed for the antennas. The operating frequencies are selected from the early phase 5G bands (700, 2300, 3500 and 4700 MHz) but the equation validity is tested for additional frequencies as 6500 MHz and 8500 MHz which are randomly selected. In order to identify the material effects, analyzes are conducted for two different dielectrics, FR4 and Rogers RT/Duroid 5880. As a result, the analyzes have been performed for twelve different reference antennas and twelve stub placed modified antennas. It has been shown that the patch antennas with rectangular tuning stub pave the way to tune the antenna resonance up to 7.5%-27.6% of its reference design frequency. For example, the proposed structure designed for 700 MHz can shift the resonant frequency up to 511.5 MHz for FR4 and 507 MHz for Rogers RT/Duroid 5880. Moreover, the shifting in frequency at 8500 MHz can reach at 7950 MHz for FR4 and 7865 MHz for Rogers RT/Duroid 5880 with reasonable S11 levels.

• ÖZ

Yeni bir N‒Heterosiklik karben tuzu olan 1,3‒bis (N‒ (3‒etil) fitalimid)‒benzimidazol‒3‒yum bromür (BEFIBR) yüksek (%83) verimle sentezlenmiştir. Sentezlenen tuzun FT‒IR ve 1H ve 13C NMR deneysel olarak ölçülmüştür. Bu ölçümlerde, karben C’u 169.35 ppm’de ve asidik karben H’i ise 9.65ppm’de gözlenmiştir. SPARTAN‒14 kuantum kimya paket yazılımı kullanılarak kuantum mekaniksel hesaplamalar gerçekleştirilmiştir. Temel enerji ve spektroskopik değerlerin hesaplanmasında “Yoğunluk Fonksiyonel Kuramı” (DFT/EDF2) yöntemi ve 6‒31G* temel seti kullanılmıştır. Bu hesaplamalar sonucunda bağ uzunlukları, bağ açıları FT‒IR ve 1H ve 13C spektrumları hesaplanmıştır. Hesaplanan değerler, deneysel değerlere son derece yakındır. Ckarben 169.3ppm ve asidik H ise 9.62ppm olarak bulunmuştur. Böylece molekülün uzaysal duruşu da tahmin edilmiştir. Hesaplanan değerler ile deneysel yöntemle bulunan sonuçlar şekil ve tablolar üzerinde karşılaştırılmıştır. HOMO ve LUMO şekil ve enerji değerleri hesaplanarak tablo halinde aktarılmıştır.

• ÖZ

With the addition of a particle electrode to the two-dimensional electrooxidation process using Pt coated titanium electrodes, the decolorization of reactive blue 221, one of the reactive dyes that are frequently used in the textile industry, has been studied. Experimental matrix was determined according to Box Behnken Design and evaluated with ANOVA results and surface plots. The selected independent variables were selected as color concentration, current density and time. Accordingly, it has been determined that the optimum condition 20 mA/cm2 of current density, 20.5min of reaction time for the sample containing 60.6 mg/L color concentration. In addition, a separate study was carried out to determine the accuracy of the model with the experimental results, and it was compared with the adsorption and 2D electrooxidation process. Accordingly, it was obtained that the activated carbon in the 3D process, other than adsorption, acts as a carbocatalyst. The results of the study were evaluated according to Langmuir and Freundlich isotherms, pseudo-first-order and pseudo-second-order kinetic models, and it was found to be compatible with Langmuir and pseudo-second-order kinetic model. Maximum adsorption capacity was calculated as 5.93 mg/g from Langmuir isotherm.

• ÖZ

Günümüzde, iç mekan konumlandırma ve kişi takip sistemlerinin uygulama alanları her geçen gün artış göstermektedir. Özellikle, hasta, personel, cihaz ve müşteri takip sistemleri ile akıllı binalar ve kalabalık tahminleme gibi birçok alanda, kişilerin konumlarının veya mekan içerisinde bulunma durumlarının doğru tespiti büyük önem taşımaktadır. İç mekan konumlandırma sistemlerinde genellikle, hedef mobil varlığın üzerine periyodik olarak radyo sinyali gönderen küçük bir cihaz yerleştirilir ve bu cihazdan elde edilen sinyaller ile varlığın konumu belirlenir. Fakat bazı ortamlarda, üzerinde herhangi bir sinyal göndericisi taşımayan varlıkların konumlarının tespit edilmesine ihtiyaç duyulmaktadır. Dolayısıyla, mobil cihaz kullanılmayan radyo tabanlı takip sistemlerinde, radyo sinyallerinde meydana gelen dalgalanmalar analiz edilerek, ortamdaki hareketlilik tahmin edilmeye çalışılır. Bu sistemlerde, ortamın çeşitli noktalarına periyodik olarak radyo sinyalleri gönderen ve diğer cihazların gönderdiği sinyalleri alabilen cihazlar yerleştirilir. Ortamda bulunan herhangi bir nesnenin hareket etmesi durumunda, sinyal gücündeki dalgalanmalar analiz edilerek, ortamdaki hareketlilik ve yoğunluk tahmin edilebilir. Ancak bazı durumlarda, radyo sinyallerinde hareketten kaynaklanmayan, geçici ama nispeten şiddetli dalgalanmalar yaşanabilmektedir. Bu tür dalgalanmalar, yanlış tespitlere sebep olarak, sistemin hassasiyetini ve doğruluğunu düşürmektedir. Makine öğrenmesi tekniklerinin, veriler arasındaki gizli örüntü ve karmaşık ilişkileri ortaya çıkarmadaki başarıları sayesinde, makine öğrenmesi tekniklerine dayalı kişi tespit sistemleri, geleneksel yöntemlere göre doğruluğu daha yüksek tahminleme becerisi sunmaktadır. Dolayısıyla, bu çalışmada, kapalı ortamda kişi tespiti için makine öğrenmesi algoritmalarından yararlanılmıştır. Deneysel çalışmalar kapsamında, 10 farklı geleneksel (Naive Bayes, Çok Katmanlı Algılayıcı (MLP), Destek Vektör Makineleri (SVM) ve K-en Yakın Komşuluk (K-NN)) ve karar ağacı tabanlı (C4.5, Random Forest, Random Tree, REPTree, Decision Stump ve HoeffdingTree) sınıflandırma algoritmaları, kapalı ortamdaki 3 farklı telsiz duyarga düğümünden elde edilen ve 23585 kayıttan oluşan veri seti üzerinde ayrı ayrı uygulanmış, doğruluk oranı ve model oluşturma süresi performanslarına göre karşılaştırılmıştır. Elde edilen sonuçlar incelendiğinde, çalışmada uygulanan tüm algoritmaların kapalı alandaki kişi tespitinde %80’in üzerinde başarı performansı sunduğu ve en başarılı algoritmanın %99.68 doğruluk oranı ile Random Forest olduğu gözlemlenmiştir. Ayrıca, geleneksel ve karar ağacı tabanlı sınıflandırma algoritmaları sağlamış oldukları ortalama doğruluk oranlarına göre kıyaslandığında ise karar ağacı tabanlı algoritmaların %95.78 ile daha yüksek tahminleme becerisi sunduğu görülmektedir.

• ÖZ

Fotometrik Flicker olayı diğer bir deyişle Geçici Işık Modülasyonu hem insanoğlu tarafından görsel olarak fark edilir hem de fark edilmez seviyelerde gerçekleşmektedir. Buna rağmen insan beyni ve vücudu bu olayın direk ya da tetikleyici etkileri sonucunda bazı rahatsızlıklarla karşılaşmakta ya da mevcut rahatsızlıkları artmaktadır. Fotometrik Flicker olayı geniş bir frekans bandında gerçekleşmektedir. Özellikle düşük frekanslarda hastalığa bağlı olarak nöbet geçirme, hastalığın ilerlemesi ya da baş ağrısı, görme bozukluğu gibi direk olarak insan biyolojisinin olumsuz etkilenmesi söz konusu olabilir. Fotometrik Flicker olayı ile en fazla ilişkisi bulunan rahatsızlıklar epilepsi, migren ve vertigo olarak ortaya çıkmıştır. Ayrıca literatürde sebepsiz baş ağrısı, iş görmede performans düşüklüğü, algı kayıp ve yanılmaları sıklıkla rapor edilmiştir. Aydınlatma tasarımı yapılırken düşük ve yüksek risk grupları hem kullanıcılar hem de ışık kaynakları açısından belirlenmeli ve projelendirmeler bu bağlamda yapılmalıdır. Kişilerin Flicker olayından etkilenme düzeylerini belirleyebilmek adına tıbbi ve/veya laboratuvar araştırması gerektirmeyen çeşitli yöntemler kullanılabilir. Bu çalışmada Fotometrik Flicker olayının biyolojik etkileri irdelenirken hem bu etkileri ve düzeylerini kolayca belirleyecek yöntemler hem de kullanıcıların olumsuz etkilenmemesi için neler yapılması gerektiği ortaya konulmuştur.