• ÖZ

Predictive maintenance is an approach to prevent failure in a system by estimating the time of failure before a mechanical component fails, so that the maintenance decision can be properly planned. In the public transport industry, whose efficiency is heavily dependent on equipment, anticipating breakdowns is vital. In this study, predictive maintenance work was carried out in order to minimize problems such as malfunctions in public transport vehicles, stopping the voyage, delaying the journey and causing an accident due to unplanned breakdowns. Based on instant vehicle health data obtained from IoT sensors, classification techniques were run in machine learning. For maintenance planning, the probability of vehicles being normal and malfunctioning was examined with fuzzy logic and fuzzy outputs were obtained at maintenance speed. With the predictive maintenance approach applied to the data of the study taken from the vehicles, almost all of the faults in the vehicles could be detected.

• ÖZ

Şehir sakinleri için daha sağlıklı bir yaşam ortamının sağlaması ve onların hava kirliliğine maruziyetinin en aza indirilmesi oldukça önemlidir. Bunun için yapılabilecek çalışmalar arasında kirletici parametrelerine ilişkin ölçümlerin düzenli olarak yapılması ve izlenmesi, hava kirliliğinin tahmin edilmesi ve insan sağlığı üzerindeki etkilerinin erken değerlendirilmesi yer almaktadır. Bu çalışmada, makine öğrenmesi yöntemleri kullanılarak hava kirliliği tahmini gerçekleştirilmiştir. İstanbul ili Başakşehir ilçesinde 2016-2021 yılları arasında ölçülen çeşitli hava kirleticilerine ilişkin günlük ortalama konsantrasyonları ile rüzgar yönü, rüzgar hızı ve hava basıncı değerleri kullanılmıştır. PM10, CO, SO2, O2 ve O3 kirleticilerin konsantrasyonları, Çoklu Doğrusal Regresyon, Destek Vektör Makinaları, K En Yakın Komşu, Karar Ağaçları, Rastgele Orman ve Çok Katmanlı Algılayıcı Sinir Ağı yöntemleri ile tahmin edilmiştir. Elde edilen sonuçlar karşılaştırıldığında PM10, CO, SO2 ve O3 konsantrasyonları tahmininde Rastgele Orman yöntemi, NO2 tahmininde ise Çoklu Doğrusal Regresyon, en iyi sonuçları sunmuştur.

• ÖZ

In this paper, we have studied and simulated bidirectional hybrid long reach Intensity Modulated and Direct Detected Optical Orthogonal Frequency Division Multiplexing Wavelength Division Multiplexing Passive Optical Network (IM/DD-OFDM-WDM-PON) with 100 Gbps of various M-Quadrature Amplitude Modulation (M-QAM) in transmitted downstream signal and 2.5 Gbps On-Off keying (OOK) upstream signal using wavelength reused technique by Reflective Semiconductor Optical Amplifier (RSOA) at Optical Network Unit (ONU). The simple, low cost and colorless long-haul IM/DD-OFDM-WDM-PON based on RSOA is designed to support extreme data rate signal by utilizing Dispersion Compensating Fiber (DCF). All results prove that IM/DD-OFDM-WDM-PON can achieve good Bit Error Rate (BER) performance over propagation length of (300 km for 4-QAM), (200 km for 16-QAM) and (50 km for 64-QAM). For comparison, the performance of the network is studied in terms of BER, the effect of the propagation length on the constellation diagram, and the relation of BER versus bit energy and noise density ratio (Eb/No).

• ÖZ

Bu araştırmada bazı çok katlı yapıların, 94000 m3 hacme ve 2-3 m’ye varan derinliğe sahip temellerinde kullanılan cüruflu betonlarda adyabatik sıcaklık artışı ve basınç dayanımı gelişmesi incelenmiştir. Ön araştırma kapsamında, betondaki hidratasyon ısısının yol açtığı sıcaklık artışı, 1.5-2 m ayrıtlı küp bloklarda, bloğun çekirdeği ve yüzeyinde kaydedilmiştir. Portland kompoze çimentosu içeren betona kıyasla, cüruflu betonda dayanım gelişmesinin özellikle ilk 7 günde düşük olduğu, ancak bu yaştan sonra kayda değer mertebede arttığı, 28 günde kontrol karışımı dayanımına eşitlendiği tespit edilmiştir. Ön çalışmada ve temel betonlarında kaydedilen sıcaklıkların arasındaki ihmal edilecek farkın, betonun yerleştirme sıcaklığı ve ortam sıcaklığından kaynaklandığı kanısına varılmıştır. Betondaki sıcaklığın dökümden 42 ile 60 saat sonra, 55 ile 64°C arasında değişen pik noktasına ulaştığı, pik sıcaklığın bağlayıcı içeriğinden ziyade betonun yerleştirme sıcaklığından etkilendiği belirlenmiştir.

• ÖZ

Bu çalışmada, MDF levhaların yangına dayanıklılık özelliklerini arttırmak için kalsit mineralinin MDF üretiminde kullanılma imkanları araştırılmıştır. Yongalar Asplund defibratörde 4 dakika 7.5 bar ve 180ºC sıcaklıkta pişirilmiştir. liflemeden önce % 1,5 sıvı parafin mantarlaşmış yongalara verilmiştir. 1 m³ MDF üretimi için kullanılan lignoselülozik liflerin yerine; %3, %6, %9 oranlarında kalsit minerali üre formaldehite tutkalı ile karıştırılarak blowlinedan liflere verilmiştir. Lifler % 12 rutubete kadar kurutulmuştur. Levhalar 185 °C sıcaklık, 32 kg/cm² basınç ve 270 saniyede sekiz katlı sıcak preste preslenmiştir. Üretilen levhalar 50, 80 ve 120 tane büyüklüğünde zımpara bantları ile zımparalanmıştır. Kalsit katkılı üretilen levhaların yanma testleri; AKY, KKY, KHY, AKY lüks, KKY lüks, KHY lüks, İYB, KHYS, Ağırlık kaybı deneyleri yapılmıştır. Sonuç olarak kalsit mineralleri; levhaların yangına karşı direnç testinde iyi bir performans göstermiştir.