This study focuses on optimization of cutting conditions and numerical analysis of flank wear in milling of Inconel 625 superalloy
using PVD AlTiN and CVD TiCN/Al2O3/TiN-coated carbide inserts. The milling experiments have been performed in CNC
vertical machining centre according to Taguchi L18 orthogonal array. Finite element modelling of tool wear was performed using
Deform 3D software. Analysis of variance was utilized to define the influences of the milling conditions on Vb. The results showed
that the feed rate (with 41.5% contribution rate) is the most important parameter affecting Vb. The linear and quadratic regression
analyses were used to estimate the results of the test. The regression analysis results showed that the estimated Vb values achieved
by the quadratic regression model were more effective compared to the linear regression model. Statistical results revealed that the
Taguchi method was successful to define optimum cutting parameters in the milling of Inconel 625.
|
Birçok araştırmada betonun teknik özelliklerini artırmak için farklı cins ve tiplerdeki liflerle çalışmalar yapılmıştır. Genellikle son
yıllarda betonun mekanik özeliklerinin öncelikli olan yerlerde çelik lif tercih edilmektedir. Bu çalışmada, tarafımızca şekil verilerek
oluşturulan 2 farklı çelik lif tipi (Z, C şeklinde) ve 80/60 çelik lifi, çimento ağılığının 0.0, 0.10, 0.15 ve 0.20 oranlarında
kullanılmıştır. Bu farklı şekillere sahip çelik liflerin, taze betonda oluşturdukları hava %’si miktarı ve işlenebilme özelliği
gözlenirken; sertleşmiş betonda ise basınç, eğilme ve aşınma dayanımlarına olan etkileri incelenmiştir. Lifin şekli ve oranının, taze
ve sertleşmiş beton özellikleri üzerinde etkili olduğu görülmüştür. Taze ve sertleşmiş betonda en optimum özellik, 80/60 lifinin
%10 kullanılmasıyla elde edilmiştir.
|
The usage amounts of boron steels are increasing gradually, especially in industrial applications requiring high wear resistance.
One of the usages of this type of steel is tillage tools, which are working in harsh conditions. Prominent desired properties for
materials that face the soil in agricultural machining are hardness, abrasive wear resistance, impact toughness. In this study, the
tribological and mechanical properties of 30MnB5 boron steel used in agricultural mechanization are investigated, applying three
different heat treatment procedures. The impact strength, hardness and abrasive wear resistance of the as supplied, quenched and
quenched cryo treated-tempered samples are evaluated. It was observed that the quenching is an essential heat treatment for usage
of boron steel in agricultural field. The tempering reduces hardness of the specimen and cyrogenic treatment and tempering
increased the impact toughness.
|
The purpose of structural health monitoring is to provide information by making a simultaneous diagnosis of the status of the
structure. Despite aging, environmental conditions and unforeseen circumstances, the construction should remain as specified in
the design. Changing the environmental conditions causes the sensor and the host structure to change material properties. It is
essential to take into account environmental conditions to prevent misdiagnosis. Therefore, the real cause of the change can be
determined.
In this study, the behavior of constrained piezoelectric wafer active sensor (PWAS)/Al 7075 was investigated by using
electromechanical impedance method (EMI) under changing environmental conditions. Numerical studies on this material in the
literature are limited and all the experimental/ numerical results are compensated for the temperature effect and analyzed using
curve/probabilistic fitting approach for the first time. The sample used in the experimental work was modeled in ANSYS finite
element program. In the experimental and numerical results, it has been observed that as the temperature decreases, the frequency
shifts to the right and the amplitude increases. The experimental and simulation results were nearly the same. The temperature
effect was compensated using the compensation algorithm for experimental and numerical studies. The results were compared
using damage metrics. The experimental results were analyzed using a curve/probabilistic fitting approach.
|
Bu çalışmada, elektro erozyon ile tornalamada (EET) işleme parametrelerinin yüzey bütünlüğü ve işlenmiş parçanın yorulma
ömrüne etkilerinin belirlenmesi amaçlanmıştır. İlk olarak, iş parçasının dönmesini sağlamak amacıyla bir mekanizma tasarlanarak
imal edilmiştir. EET deneyleri, AISI L2 takım çeliği üzerinde üçer farklı boşalım akımı, vurum süresi ve bekleme süresi ile sabit
devir sayısı kullanılarak yapılmıştır. Deneyler, L9 dikey dizisine göre yapılmış olup, işleme performans çıktıları olarak Rz, Sm ve
sertlik değerleri ölçülmüştür. Son olarak, √𝑎𝑟𝑒𝑎 modeli uygulanarak işlenen parçaların yorulma ömrü tahmin edilmiş ve işleme
parametrelerine göre teorik yorulma ömrünün değişimi araştırılmıştır. Deneysel sonuçlara göre, boşalım akımı ve vurum süresinin
artmasıyla Rz ve Sm parametrelerinde bir artış belirlenmiştir. En düşük Rz ve Sm değerleri 3 A boşalım akımı, 3µs vurum süresi ve
5 µs bekleme süresinde elde edilmiştir. Taguchi analizine göre optimum teorik yorulma gerilmesi A1Ton1Toff3 deney dizisinde
işlenen parça için √𝑎𝑟𝑒𝑎 modeli ile 643.932 MPa olarak hesaplanmıştır.
|
It is important to develop clustering methods to collect data efficiently in wireless sensor networks (WSNs). Among the clustering
methods in the literature, the most popular on behalf of balanced energy depletion and increasing the life of the network is
heterogeneous clustering consisting of nodes with different characteristics. In this study, Sleep-awake Energy Efficient Distributed
(SEED) clustering method that is a heterogeneous clustering, has been improved. In this sense, the mechanism of the SEED has
been developed on behalf of the data sending-receiving, and energy consumption. According to the proposed method, the nodes in
the WSN perceive the data in specified time periods and do not transmit and receive data by staying asleep at certain times. The
most important difference of the proposed algorithm from the SEED method is that the remaining energy of the nodes and the
network average energy are added to the threshold value in the cluster head (CH) selection. Moreover, cluster formation and CH
selection enables more effective method than SEED algorithm by providing cluster members to communicate with CHs, and then
the data transmission process is also included in the method process. Thus, energy consumption is reduced and network life is
elongated by choosing the optimum CHs. The proposed method has been compared with both the SEED algorithm and other
heterogeneous clustering methods existing in the literature in the simulation environment. The results of the simulations show the
advantages of the recommended method.
|
Bu çalışmada, toz metalürjisi yöntemiyle önalaşımlı NiTi tozlarından numuneler üretilmiştir. Presleme işlemi yaklaşık 300ºC
sıcaklığa sahip kalıpta 700MPa basınçta gerçekleştirilmiştir. Preslenen numunelere, yüksek saflıktaki Argon atmosferinde ve
yüksek sıcaklığa dayanıklı Quartz cam tüp içerisinde, 1200ºC sıcaklıkta ve 120 dakika sürede sinterleme işlemi uygulanmıştır.
Sinterlenen numunelere sırasıyla 900ºC ve 1000ºC’de 6 ve 12 saat borlama işlemlerine tabi tutulmuştur. Çalışmada mikroyapı
incelemeleri için, FESEM, EDS, MAP, Optik Mikroskop analizleri yapılırken sertlik ölçümleri için mikrosertlik ölçümleri ve
görüntüleri alınmıştır. Araştırmada uygulanan tüm borlama parametrelerinde numunelerin yüzey sertlikleri artmıştır. Ayrıca en
büyük tabaka kalınlığı ve en yüksek sertlik değeri 1000°C’de 12 saat borlanan NiTi alaşımında sırasıyla yaklaşık 50 µm ve 2074,9
HV olarak ölçülmüştür.
|
Sayısal Yükseklik Modeli (SYM) yeryüzünü tanımlamak için önemli bir bileşendir. Bu sebeple birçok mesleki disiplinde farklı
amaçlarla kullanılmaktadır. SYM’ler farklı mesleki disiplinlerde kullanılmasından dolayı üretim yöntemi ve çözünürlüğü farklılık
göstermektedir. SYM’nin kullanılacağı alana göre zaman ve maliyet hesabının iyi yapılması gerekmektedir. Çalışma alanı olarak,
Adana İli Çukurova İlçesinde ortalama eğimi %12 olan Rüzgarlı tepesi seçilmiştir. Bu çalışmada, açık erişim olarak kullanıcılara
sunulan Google Earth ve Harita Genel Müdürlüğü (HGM) Küre uygulamalarından üretilen SYM’lerin doğruluğu araştırılmıştır.
Üretilen SYM’lerin doğruluğunun araştırılması için İnsansız Hava Aracından (İHA) üretilen SYM referans veri olarak
kullanılmıştır. Çalışma sonuçları üç farklı şekilde incelenmiştir. İlk olarak, SYM’lerden hesaplanan hacimler karşılaştırılmıştır.
İHA’dan hesaplanan hacim 1,050,053.63 m3 Google Earth’den hesaplanan hacim 795,390.92 m3 ve HGM Küre’den hesaplanan
hacim 959,445.60 m3
elde edilmiştir. İkinci olarak araziyi temsil edecek üç farklı doğrultu üzerinden eğimleri karşılaştırılmıştır.
Eğimlerde HGM Küre’nin Google Earth’e göre daha doğru sonuçlar vermiştir. Üçüncü olarak eşlenik olarak seçilen 400 noktanın
yükseklik değerleri karşılaştırılmıştır. Karşılaştırmada doğruluk ölçütü olarak Karesel Ortalama Hata (KOH) kullanılmıştır.
Çalışmanın sonucunda, referans olarak alınan İHA’dan üretilen SYM’ye en yakın değerleri HGM Küreden üretilen SYM benzerlik
gösterdiği tespit edilmiştir.
|
In this study, the methods which can detect the basic physical movements of a person (downward, upward, sitting, stop, walking,
running) from inertial sensor (IMU) data are evaluated. The performances of classical (ANN, SVM, k-NN) and current approaches
(Convolutional Neural Networks-ESA) to map IMU data to activity classes were compared. A three-stage study was carried out
for this aim: 1) data acquisition; 2) creating training/test sets; 3) construction and classification of network architectures. At the
stage of data acquisition, to obtain 6 different physical movements from 10 different people, the accelerometer sensor is placed on
the persons. Repetitive movements of persons were recorded. At the second stage, the recorded long-term accelerometer data is
divided into packages in the form of short-term windows. The training set of classical approaches was constructed by features
extracting from each packet data containing one-dimensional acceleration information. The transformation of one-dimensional
signals to a two-dimensional image matrix for the training set of the deep learning-based approaches was performed. In the third
stage, ANN, SVM, k-NN and CNN architectures were constructed, and classification process was carried out. As a result of the
experimental studies, it was found that the accuracy of IMU-activity mapping was 99% with the ANN method and 95% with the
CNN method.
|
Zeminlerin ısı varlığında davranışları üzerine yapılan çalışmalar, son yıllarda enerji yapılarının sayısı ve türündeki artış nedeniyle
önem kazanmıştır. Enerji yapılarının etrafındaki zeminler, sıcaklık artışlarına karşı tasarım aşamasındaki mühendislik özelliklerini
koruyabilmelidir. Pomza, endüstride malzemelerin termal etkilere karşı dayanımını artırmak için kullanılan bir malzemedir. Bu
nedenle pomzanın kum-bentonit karışımlarına eklenmesi bu karışımların termal etkiler altında dayanımının artmasını sağlayabilir.
Bu çalışmada bentonit-kum karışımlarına %10 ve %20 oranlarında pomza katkısı eklenmiş, kompaksiyon ve konsolidasyon
davranışları incelenmiştir. Ayrıca %10 bentonit-kum karışımlarının oda sıcaklığı ve 80C altında %10 ve %20 pomza katkısı
varlığında kayma davranışı incelenmiştir. Konsolidasyon deneylerinin sonuçlarına göre, karışımda pomza içeriği arttıkça toplam
düşey deformasyonun arttığı görülmüştür. Yapılan direk kesme deney sonuçlarına göre oda sıcaklığı ve 80C altında pomza
katkısının, %10 bentonit-kum karışımlarının içsel sürtünme açısını arttırdığı görülmüştür. Özellikle yüksek sıcaklık (80C) altında
katkısız numunenin içsel sürtünme açısı, %20 pomza katkısı eklendiğinde artış göstermiştir.
|
