Uyku evrelemesinde manuel (görsel) evreleme ile otomatik evrelemenin uyumu

SAĞCAN, Gülseren; DENİZ, Yüksel; ÇUHADAROĞLU, Çağlar; MUTLU, LEVENT CEM; Ozturk, Onder

Uyku evrelemesinde manuel (görsel) evreleme ile otomatik evrelemenin uyumu

Önder ÖZTÜRK, (Süleyman Demirel Üniversitesi, Tıp Fakültesi, Göğüs Hastalıkları Anabilim Dalı, Isparta, Türkiye)

LEVENT CEM MUTLU, (Namık Kemal Üniversitesi, Tıp Fakültesi, Göğüs Hastalıkları Anabilim Dalı, Tekirdağ, Türkiye)

Gülseren SAĞCAN, (İstanbul Üniversitesi, İstanbul Tıp Fakültesi, Göğüs Hastalıkları Anabilim Dalı, İstanbul, Türkiye)

Yüksel DENİZ, (İstanbul Üniversitesi, İstanbul Tıp Fakültesi, Göğüs Hastalıkları Anabilim Dalı, İstanbul, Türkiye)

Çağlar ÇUHADAROĞLU (İstanbul Üniversitesi, İstanbul Tıp Fakültesi, Göğüs Hastalıkları Anabilim Dalı, İstanbul, Türkiye)

Tüberküloz ve Toraks

5 1

Yıl: 2009 Cilt: 57 Sayı: 3 Sayfa Aralığı: 306 - 313 Metin Dili: Türkçe İndeks Tarihi: 29-07-2022

Uyku evrelemesinde manuel (görsel) evreleme ile otomatik evrelemenin uyumu

Öz:

Uyku evrelemesinde manuel (görsel) evreleme ile otomatik evrelemenin uyumu Uyku apne sendromlarının tanısında ve tedavisinin planlanmasında, tüm gece polisomnografik (PSG) kayıtlara ihtiyaç vardır. Otomatik evreleme için geliştirilen yazılım algoritmaları ile uyku uzmanı evrelemesi arasında %80’e varan uyumun olduğu belirtilmektedir. Laboratuvar deneyimlerimize bu yüksek oranların yansımadığı görülmüş ve kullanılan otomatik evreleme yazılımı ile manuel (görsel) evreleme arasındaki uyumu denetlemek amacıyla bu çalışma planlanmıştır. Çalışmaya alınan obstrüktif uyku apne sendromu tanısı almış 30 olgunun verisi rastlantısal olarak seçildi. En az 1000 PSG evreleme deneyimi olan birbirileri arasındaki uyumu %80-95 olan iki evreleyicinin uyku evrelemeleri ile otomatik analiz sonuçları karşılaştırıldı. Çalışmamızda; yaş ortalaması 48.83 ± 13.51 yıl olan 18 erkek hasta ile 44.58 ± 14.28 yıl olan 12 kadın hastaya ait 21.060 epok değerlendirildi. Otomatik analizde; toplam uyku süresi ve uyku etkinliği düşük (sırasıyla p= 0.003, p= 0.004), AHİ ve ODI değerleri yüksek bulundu (sırasıyla p= 0.802, p= 0.193). Sekiz bin sekiz yüz on dokuz (%41.88) epok farklı evrelenmiştir. Evre I (%88.43)’in en fazla farklı değerlendirildiği saptandı. Evre I; 572 epokta uyanık, evre II; 2276 epokta ve evre IV; 983 epokta evre III, REM ise 574 epokta evre II olarak evrelendirilmiştir. Otomatik analiz ile incelenen PSG tetkiklerinde kayıt süreleri ve uyku mimarisindeki yanlışlıklar, olgunun tanısını etkileyecek ve tedavi seçiminde yanlışa yol açacaktır.

Anahtar Kelime: Uyku evreleri Uyku apne sendromları Polisomnografi

Konular: Solunum Sistemi Kulak, Burun, Boğaz

The concordance of manuel (visual) scoring and automatic analysis in sleep staging

Öz:

Full night polysomnography (PSG) remains the gold standard diagnostic test for the evaluation of sleep and the detection of sleep disorders. The computer-assisted scoring methods have been developed to accelerate the scoring. It is said that there was a concordance up to 80% between these scoring softwares and manual scoring. According to our experiences, it is not matched with this belief. In this study, we intend to examine whether the results of automatic analysis match with manual (visual) evaluation. The PSG records of 30 cases with a diagnosis of obstructive sleep apnea syndrome (OSAS) are chosen randomly. We compare the results of automatic analysis with the results of two scorers who have a concordance of 80-95% and at least 1000 PSG scoring experiences. We evaluated 21.060 epochs of 18 men with 48.83 ± 13.51 ages, and 12 women with 44.56 ± 14.28 ages. In automatic analysis; total sleep time (p= 0.003) and sleep efficiency (p= 0.004) were low. AHI (p= 0.802) and ODI (p= 0.193) values were high. The epochs scored differently were 8819 epochs (41.88%). The stage I (88.43%) scored mostly different, was allocated to be awake (572 epochs). Stage II and stage IV were scored as stage III in 2276 and 983 epochs respectively. REM epochs were allocated to stage II (574 epochs). The differences in recording times and sleep architecture of PSG tests which examed by automatic analysis will affect all other parameters. Thus, we believe that it will make mistakes in the diagnosis and treatment of sleep disorders.

Anahtar Kelime: Sleep Stages Sleep Apnea Syndromes Polysomnography

Konular: Solunum Sistemi Kulak, Burun, Boğaz

Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık

1. Rechtschaffen A, Kales A. A manual of standardization terminology, techniques and scoring system for sleep stages of human subjects. Los Angeles, CA: BIS/BRI, UCLA, 1968.
2. Schaltenbrand N, Lengelle R, Toussaint M, et al. Sleep stage scoring using the neural network model: Comparision between visual and automatic analysis in normal subjects and patients. Sleep 1996; 19: 26-35.
3. Toprak S, Gündoğdu H, Çuhadaroğlu Ç, Arseven O. Polisomnoafik verilerde skorlayıcılar ve otomatik skorlamalar arasında ki farklar. Uçan ES, Koçabaş A (editörler). Türk Toraks Derneği 6. Yıllık Kongresi; 23-26 Nisan 2003; Antalya. Türk Toraks Dergisi 2003; Ek 2: 58.
4. American Sleep Disorders Association. Sleep-related breathing disorders in adults: Recommendations for syndrome definition and measurement techniques in clinical research. The report of an American Acedemy of Sleep Medicine Task Force. Sleep 1999; 22: 667-89.
5. Pittman SD, MacDonald MM, Fogel RB, et al. Assesment of automated scoring of polysonmographic recording in a population with susupected sleep-disordered breathing. Sleep 2004; 27: 1394-403.
6. Penzel T, Conradt R. Computer based sleep recording and analysis. Sleep Medicine Reviews 2000; 4: 131-48.
7. Kubicki St, Höller L, Berg I, et al. Sleep EEG evaluation: A comparision results obtained by visual scoring and automatic analysis with the Oxford sleep stager. Sleep 1989; 12: 140-9.
8. Roberts S, Tarassenko L. New methods of automated sleep quantification. Med Biol Eng 1992; 30: 509-17.
9. Schaltenbrand N, Lengelle R, Macher JP. Neural Network Model: Aplication to automatic analysis to human sleep. Comp Biomed Res 1993; 26: 157-71.
10. Pardey J, Roberts S, Tarassenko L. A new approach to the analysis of the huma sleep/wakefullness continuum. J Sleep Res 1996; 5: 201-10.
11. Caffarel J, Gibson GJ, Harrison JP, et al. Comparison of manual sleep staging with automated neural networkbased analysis in clinical practice. Med Biol Eng Comput 2006; 44: 105-10.
12. Svetnik V, Ma J, Soper KA, et al. Evaluation of automated and semi-automated scoring of polysomnographic recordings from a clinical trial using zolpidem in the treatment of insomnia. Sleep 2007; 30: 1562-74.
13. Collop NA. Scoring variability between polysomnography technologists in different sleep laboratories. Sleep Medicine 2002; 3: 43-7.
14. Biernacka H, Douglas NJ. Evaluation of a computerised polysomnography system. Thorax 1993; 48: 280-3.
15. White DP, Gibb TJ. Evaluation of a computerized polysomnographic system. Sleep 1998; 21: 188-96.
16. Sforza E, Vandi S. Automatic Oxford-Medilog 9200 sleep scoring: Comparison with visual analysis. J Clin Neurophysiol 1996; 13: 227-33.
17. Ardıç S, Gelir E. İnsan Uyku Evrelerinin Standart Terminoloji, Yöntem ve Skorlama El Kitabı. Matsa Basımevi, 2000; 6.
18. Dement W, Kleitman N. Cylic variations in EEG during sleep and their relation to eye movements, body, motility, and dreaming. Electroenceph Clin Neurophysiol 1957; 9: 673-90.
19. Berger RJ, Olley P, Oswald I. The EEG, eye movements and dreams of the blind. Quart J Exp Psychol 1962; 14: 183-6.
20. Crignotta F, Mondini S, Gerardi R, et al. Unrealiability of automatic scoring of MESAM 4 in assessing patients with complicated obstructive sleep apnea syndrome. Chest 2001; 119: 1387-92.

APA	Ozturk O, MUTLU L, SAĞCAN G, DENİZ Y, ÇUHADAROĞLU Ç (2009). Uyku evrelemesinde manuel (görsel) evreleme ile otomatik evrelemenin uyumu. , 306 - 313.
Chicago	Ozturk Onder,MUTLU LEVENT CEM,SAĞCAN Gülseren,DENİZ Yüksel,ÇUHADAROĞLU Çağlar Uyku evrelemesinde manuel (görsel) evreleme ile otomatik evrelemenin uyumu. (2009): 306 - 313.
MLA	Ozturk Onder,MUTLU LEVENT CEM,SAĞCAN Gülseren,DENİZ Yüksel,ÇUHADAROĞLU Çağlar Uyku evrelemesinde manuel (görsel) evreleme ile otomatik evrelemenin uyumu. , 2009, ss.306 - 313.
AMA	Ozturk O,MUTLU L,SAĞCAN G,DENİZ Y,ÇUHADAROĞLU Ç Uyku evrelemesinde manuel (görsel) evreleme ile otomatik evrelemenin uyumu. . 2009; 306 - 313.
Vancouver	Ozturk O,MUTLU L,SAĞCAN G,DENİZ Y,ÇUHADAROĞLU Ç Uyku evrelemesinde manuel (görsel) evreleme ile otomatik evrelemenin uyumu. . 2009; 306 - 313.
IEEE	Ozturk O,MUTLU L,SAĞCAN G,DENİZ Y,ÇUHADAROĞLU Ç "Uyku evrelemesinde manuel (görsel) evreleme ile otomatik evrelemenin uyumu." , ss.306 - 313, 2009.
ISNAD	Ozturk, Onder vd. "Uyku evrelemesinde manuel (görsel) evreleme ile otomatik evrelemenin uyumu". (2009), 306-313.

APA	Ozturk O, MUTLU L, SAĞCAN G, DENİZ Y, ÇUHADAROĞLU Ç (2009). Uyku evrelemesinde manuel (görsel) evreleme ile otomatik evrelemenin uyumu. Tüberküloz ve Toraks, 57(3), 306 - 313.
Chicago	Ozturk Onder,MUTLU LEVENT CEM,SAĞCAN Gülseren,DENİZ Yüksel,ÇUHADAROĞLU Çağlar Uyku evrelemesinde manuel (görsel) evreleme ile otomatik evrelemenin uyumu. Tüberküloz ve Toraks 57, no.3 (2009): 306 - 313.
MLA	Ozturk Onder,MUTLU LEVENT CEM,SAĞCAN Gülseren,DENİZ Yüksel,ÇUHADAROĞLU Çağlar Uyku evrelemesinde manuel (görsel) evreleme ile otomatik evrelemenin uyumu. Tüberküloz ve Toraks, vol.57, no.3, 2009, ss.306 - 313.
AMA	Ozturk O,MUTLU L,SAĞCAN G,DENİZ Y,ÇUHADAROĞLU Ç Uyku evrelemesinde manuel (görsel) evreleme ile otomatik evrelemenin uyumu. Tüberküloz ve Toraks. 2009; 57(3): 306 - 313.
Vancouver	Ozturk O,MUTLU L,SAĞCAN G,DENİZ Y,ÇUHADAROĞLU Ç Uyku evrelemesinde manuel (görsel) evreleme ile otomatik evrelemenin uyumu. Tüberküloz ve Toraks. 2009; 57(3): 306 - 313.
IEEE	Ozturk O,MUTLU L,SAĞCAN G,DENİZ Y,ÇUHADAROĞLU Ç "Uyku evrelemesinde manuel (görsel) evreleme ile otomatik evrelemenin uyumu." Tüberküloz ve Toraks, 57, ss.306 - 313, 2009.
ISNAD	Ozturk, Onder vd. "Uyku evrelemesinde manuel (görsel) evreleme ile otomatik evrelemenin uyumu". Tüberküloz ve Toraks 57/3 (2009), 306-313.