Çoklu doğrusal bağlantı durumunda Ridge ve temel bileşenler regresyon analiz yöntemlerinin kullanımı

SONMEZ, ADEM YAVUZ; YAĞANOĞLU, A. Mutlu; TOPAL, Mehmet; EYDURAN, ECEVİT; KESKİN, SIDDIK

Çoklu doğrusal bağlantı durumunda Ridge ve temel bileşenler regresyon analiz yöntemlerinin kullanımı

Mehmet TOPAL, (Atatürk Üniversitesi, Ziraat Fakültesi, Zootekni Bölümü, Erzurum, Türkiye)

Ecevit EYDURAN, (Iğdır Üniversitesi, Ziraat Fakültesi, Zootekni Bölümü, Iğdır, Türkiye)

A. Mutlu YAĞANOĞLU, (Atatürk Üniversitesi, Ziraat Fakültesi, Zootekni Bölümü, Erzurum, Türkiye)

Adem Yavuz SÖNMEZ, (Atatürk Üniversitesi, Ziraat Fakültesi, Su Ürünleri Bölümü, Erzurum, Türkiye)

Sıddık KESKİN (Yüzüncü Yıl Üniversitesi, Tıp Fakültesi, Van, Türkiye)

Atatürk Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi

11 3

Yıl: 2010 Cilt: 41 Sayı: 1 Sayfa Aralığı: 53 - 57 Metin Dili: Türkçe İndeks Tarihi: 29-07-2022

Çoklu doğrusal bağlantı durumunda Ridge ve temel bileşenler regresyon analiz yöntemlerinin kullanımı

Öz:

Ridge ve temel bileşenler regresyon analiz yöntemleri, çok değişkenli regresyon verilerini analiz etmek için kullanılan istatistik analiz yöntemleridir. Çoklu bağlantı ortaya çıktığında en küçük kareler tahminleri sapmasız olmasına karşın tahminlerin varyansları büyük olduğundan gerçek değerlerinden oldukça uzakta olabilmektedirler. Bir derece yanlı regresyon tahminlerine izin vermek suretiyle ridge ve temel bileşenler regresyon standart hataları indirgenir. Dolayısıyla çoklu bağlantı durumu mevcut olduğunda en küçük kareler metoduna alternatif olarak ridge ve temel bileşenler regresyon metotları kullanılabilir. Bu araştırmada farklı yaşlara sahip 91 adet sazan balığından elde edilen çeşitli vücut ölçüleri kullanılarak karkas ağırlığını tahminleyen bir modelin geliştirilmesi amaçlanmıştır. Vücut ölçüleri arasında çoklu bağlantı durumu ortaya çıkmasından dolayı en küçük kareler regresyonuna alternatif olan ridge ve temel bileşenler regresyon analiz yöntemleri uygulanmış ve aynı veri seti için bu üç metot karşılaştırılmıştır. Karşılaştırma kriteri olarak belirleme katsayısı (R2), hata kareler ortalamasının karekökü (S), hata kareler ortalaması ve modellerin varyasyon katsayısı kullanılmıştır. Bu kriterlere göre, en iyi uyumu sırasıyla en küçük kareler (R2=0.905, S=19.587), ridge (R2=0.898, S=20.2563) ve temel bileşenler regresyon (R2=0,878 S=22.127) metotlarının verdiği gözlenmiştir. Sonuç olarak, çoklu doğrusal bağlantı durumunda en küçük kareler metodu kullanmak yerine Ridge ve temel bileşenler regresyon yöntemlerinin kullanılmasının daha doğru olabileceği kanaatine varılmıştır.

Anahtar Kelime: regresyon analizleri en küçük kareler metodoloji istatistiksel analizler temel öğeler analizi

Konular: İstatistik ve Olasılık

Use of Ridge and principal component regression analysis methods in multicollinearity

Öz:

Ridge and principal component regression analysis methods are statistical analysis techniques that are used to analyze multiple regression data. In the case of Multicollinearity, although Least Squares estimates are unbiased, variances of these estimates are larger and these variances can be farther than real values. With adding a degree of bias to regression estimates, standard errors of Ridge and principal component regression are reduced. Therefore, in the event of Multicollinearity, Ridge and principal component regression methods can be used as an alternative to Least Squares method. This investigation aimed to fit a model in order to estimate carcass weight from various body measurements of 91 cyprinus fish with different ages. As Multicollinearity problems among body measurements were determined, Ridge and principal component regression methods as an alternative to Least Squares method were applied for available data, performances of these three methods for the data were compared with each other. In order to compare effectiveness of these methods, Coefficient of Determination (R2), Root of Mean Square Error (RMSE), Mean Square Error (MSE), and Coefficient of Variation as comparison criteria were used. According to these criteria, the best fit orders were observed in least squares (R2=0.905, S=19.587), Ridge (R2=0.898, S=20.2563) and principal component regression (R2=0,878 S=22.127), respectively. As a result, it was concluded that, use of Ridge and principal component regression analysis methods could be truer instead of least squares method under Multicollinerity problem

Anahtar Kelime: least squares methodology statistical analysis principal component analysis regression analysis

Konular: İstatistik ve Olasılık

Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık

Akkaya, Ş. ve Pazarlıoğlu, M. V., 1998. Ekonometri I. Anadolu Matbaacılık, İzmir.
Albayrak, A. S., 2005. Çoklu Doğrusal Bağlantı Halinde En Küçük Kareler Tekniğinin Alternatifi Yanlı Tahmin Teknikleri ve Bir Uygulama. ZKÜ Sosyal Bilimler Dergisi, Cilt 1, Sayı 1
Alpar, R., 1997. Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemler Giriş-I. Kültür Ofset, Ankara.
Ambrose J.J.R., 1989. Age determination. In: Larry A, Nielson LA and Johnson DL (eds), Fisheries techniques, Southern Printing Company, Virgina, 301-325.
Hines, W. W. ve Montgomery, D. C., 1990. Probability and Statistics in Engineering and Management Science. John Wiley & Sons, Inc. Hintze, J. L., 2007. NCSS Help System. Kaysville, Utah.
Lagler, E. D., 1967. Freshwater Fishery Biology, W.M.C. Brown Company Publishers Dobuque Lowa, p.317.
Marquardt, D.W ve Snee, R.D., 1975. Ridge Regression in Pratice. The American Statistician, February 1975, Vol. 29, p3-20.
Neter, J., Wasserman, W. ve Kutner, M. H., 1989. Applied Linear Regression Models. Irwın Inc. Boston.
Nikolsky, G.W., 1963. The Ecology of Fishes. Acedemic Press, London.
İpek, O., 2001. Ridge Regresyon Üzerine Bir Çalışma. VI. Ulusal Ekonometri ve İstatistik Sempozyumu, Çukurova Üniversitesi, Adana, 20-22 Eylül 2001.

APA	TOPAL M, EYDURAN E, YAĞANOĞLU A, SONMEZ A, KESKİN S (2010). Çoklu doğrusal bağlantı durumunda Ridge ve temel bileşenler regresyon analiz yöntemlerinin kullanımı. , 53 - 57.
Chicago	TOPAL Mehmet,EYDURAN ECEVİT,YAĞANOĞLU A. Mutlu,SONMEZ ADEM YAVUZ,KESKİN SIDDIK Çoklu doğrusal bağlantı durumunda Ridge ve temel bileşenler regresyon analiz yöntemlerinin kullanımı. (2010): 53 - 57.
MLA	TOPAL Mehmet,EYDURAN ECEVİT,YAĞANOĞLU A. Mutlu,SONMEZ ADEM YAVUZ,KESKİN SIDDIK Çoklu doğrusal bağlantı durumunda Ridge ve temel bileşenler regresyon analiz yöntemlerinin kullanımı. , 2010, ss.53 - 57.
AMA	TOPAL M,EYDURAN E,YAĞANOĞLU A,SONMEZ A,KESKİN S Çoklu doğrusal bağlantı durumunda Ridge ve temel bileşenler regresyon analiz yöntemlerinin kullanımı. . 2010; 53 - 57.
Vancouver	TOPAL M,EYDURAN E,YAĞANOĞLU A,SONMEZ A,KESKİN S Çoklu doğrusal bağlantı durumunda Ridge ve temel bileşenler regresyon analiz yöntemlerinin kullanımı. . 2010; 53 - 57.
IEEE	TOPAL M,EYDURAN E,YAĞANOĞLU A,SONMEZ A,KESKİN S "Çoklu doğrusal bağlantı durumunda Ridge ve temel bileşenler regresyon analiz yöntemlerinin kullanımı." , ss.53 - 57, 2010.
ISNAD	TOPAL, Mehmet vd. "Çoklu doğrusal bağlantı durumunda Ridge ve temel bileşenler regresyon analiz yöntemlerinin kullanımı". (2010), 53-57.

APA	TOPAL M, EYDURAN E, YAĞANOĞLU A, SONMEZ A, KESKİN S (2010). Çoklu doğrusal bağlantı durumunda Ridge ve temel bileşenler regresyon analiz yöntemlerinin kullanımı. Atatürk Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi, 41(1), 53 - 57.
Chicago	TOPAL Mehmet,EYDURAN ECEVİT,YAĞANOĞLU A. Mutlu,SONMEZ ADEM YAVUZ,KESKİN SIDDIK Çoklu doğrusal bağlantı durumunda Ridge ve temel bileşenler regresyon analiz yöntemlerinin kullanımı. Atatürk Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi 41, no.1 (2010): 53 - 57.
MLA	TOPAL Mehmet,EYDURAN ECEVİT,YAĞANOĞLU A. Mutlu,SONMEZ ADEM YAVUZ,KESKİN SIDDIK Çoklu doğrusal bağlantı durumunda Ridge ve temel bileşenler regresyon analiz yöntemlerinin kullanımı. Atatürk Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi, vol.41, no.1, 2010, ss.53 - 57.
AMA	TOPAL M,EYDURAN E,YAĞANOĞLU A,SONMEZ A,KESKİN S Çoklu doğrusal bağlantı durumunda Ridge ve temel bileşenler regresyon analiz yöntemlerinin kullanımı. Atatürk Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi. 2010; 41(1): 53 - 57.
Vancouver	TOPAL M,EYDURAN E,YAĞANOĞLU A,SONMEZ A,KESKİN S Çoklu doğrusal bağlantı durumunda Ridge ve temel bileşenler regresyon analiz yöntemlerinin kullanımı. Atatürk Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi. 2010; 41(1): 53 - 57.
IEEE	TOPAL M,EYDURAN E,YAĞANOĞLU A,SONMEZ A,KESKİN S "Çoklu doğrusal bağlantı durumunda Ridge ve temel bileşenler regresyon analiz yöntemlerinin kullanımı." Atatürk Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi, 41, ss.53 - 57, 2010.
ISNAD	TOPAL, Mehmet vd. "Çoklu doğrusal bağlantı durumunda Ridge ve temel bileşenler regresyon analiz yöntemlerinin kullanımı". Atatürk Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi 41/1 (2010), 53-57.