Yıl: 2012 Cilt: 58 Sayı: 3 Sayfa Aralığı: 212 - 219 Metin Dili: Türkçe İndeks Tarihi: 29-07-2022

Osteoporoz riskinin değerlendirilmesi

Öz:
Amaç: Bu çalışmanın amacı maliyetleri en aza indirmek için osteoporoz risk indekslerini kullanarak kemik mineral yoğunluğu (KMY) ölçümünde hangi hastalara öncelik verileceğini belirlemektir. Gereç ve Yöntem: Çalışmaya 45 yaş ve üzeri 537 postmenopozal kadın alındı. L1-L4 vertebra ve femur boynu KMY’leri Dual Enerji X-Ray Absorpsiyometri yöntemiyle ölçüldü. Osteoporoz Tarama Aracı (Osteoporosis Screening Tool-OST), Basit Hesaplanan Osteoporoz Risk Tahmini (Simple Calculated Osteoporosis Risk Estimation-SCORE), Osteoporoz Risk Değerlendirme Aracı (Osteoporosis Risk Assessment Instrument-ORAI), Osteoporoz Risk İndeksi (Osteoporosis Index of Risk- OSIRIS) indeksleri ve Dünya Sağlık Örgütü Kırık Riski Değerlendirme Aracı (WHO Fracture Risk Assessment Tool-FRAX) algoritması uygulandı. KMY’si düşük olguları ayırdetmede tahmin değeri en yüksek olan risk indekslerini saptamak amacıyla, indekslerin duyarlılık, seçicilik, pozitif ve negatif tahmin değerleri (PTD ve NTD) araştırıldı. Bulgular: Olguların %34,3’ünde osteoporoz saptandı. Tüm indekslerde, yüksek risk gruplarında osteoporoz oranı daha yüksekti. Bu çalışmada duyarlılık, seçicilik, PTD ve NTD yönünden en etkili indeksler OST, SCORE ve FRAX-H olarak izlendi. Ancak lomber bölgede, indeksler ile gözden kaçabilecek hasta oranı yeterince düşük bulunmadı. Sonuç: Lomber bölgede gözden kaçabilecek hasta oranını azaltabilmek için eşik değerlerin yeniden belirlenmesi gerekebilir. Bu yönde çalışmalar gereklidir. Ancak osteoporozda major morbidite ve mortalitenin kalça osteoporozu ve kırıklarına bağlı olduğu düşünülürse bu testlerin tarama testi olarak yararlı olacağı ileri sürülebilir. Türk Fiz Tıp Re hab Derg 2012;58:212-19
Anahtar Kelime:

Konular: Rehabilitasyon

Osteoporosis risk assessment

Öz:
Ob jec ti ve: The aim of this study was to determine which patients have priority for Bone Mineral Density (BMD) measurement by using osteoporosis risk indices in order to reduce diagnostic costs. Metarials and Methods: BMD at the lumbar spine (L1-L4) and the femur neck was measured using Dual Energy X-Ray absorptiometry in 537 postmenopausal women aged 45 years or older. Risk indices like Osteoporosis Screening Tool (OST), Simple Calculated Osteoporosis Risk Estimation (SCORE), Osteoporosis Risk Assessment Instrument (ORAI), Osteoporosis Index of Risk (OSIRIS) and the WHO Fracture Risk Assessment Tool (FRAX) scores were calculated. Sensitivity, selectivity, positive and negative predictive values of the indexes was investigated to detect patients with low BMD. Results: Osteoporosis was observed in34,3% of the subjects. Osteoporosis rate was found to be high in high-risk groups of all indexes. The most effective indices were observed to be OST, SCORE and FRAX-H, in terms of sensitivity, selectivity, positive and negative predicting value. However, in the lumbar region, ratio of patients that can be missed using indexes was not found low enough. Conclusion: In this study, the most effective indices were observed to be OST, SCORE and FRAX-H. The rate of overlooked patients was not low enough in the lumbar area. We believe that, it would be useful to use screening tests for femur osteoporosis. Turk J Phys Med Re hab 2012;58:212-19.
Anahtar Kelime:

Konular: Rehabilitasyon
Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık
  • 1. Lips P; International Osteoporosis Foundation (IOF) Committee of Scientific Advisors. Invest in your bones: quality of life. Why prevent the first fracture? International Osteoporosis Foundation (IOF). Nyon (Switzerland): 2003.
  • 2. Bartl R, Frisch B. Kemik mineral yoğunluğu (KMY): Çok önemli bir tanısal parametre. içinde: Tan AA, editor. Osteoporoz teşhis korunma tedavi. 1. Baskı Ankara, Ortadoğu Reklam Tanıtım ve Yayıncılık A.Ş; 2006. s. 58-72.
  • 3. Assessment of fracture risk and its application to screening for postmenopausal osteoporosis. Report of a WHO Study Group. World Health Organ Tech Rep Ser 1994;843:1-129.
  • 4. Richy F, Gourlay M, Ross PD, Sen SS, Radican L, De Ceulaer F, et al. Validation and comparative evaluation of the osteoporosisselfassessment tool (OST) in a Caucasian population from Belgium. QJM 2004;97:39-46.
  • 5. Caderette SM, Jaglal SB, Murray TM. Validation of the simple calculated osteoporosis risk estimation (SCORE) for patient selection for bone densitometry. Osteoporos Int 1999;10:85-90.
  • 6. Cadarette SM, Jaglal SB, Kreiger N, McIsaac WJ, Darlington GA, Tu JV. Development and validation of the Osteoporosis Risk Assessment Instrument to facilitate selection of women for bone densitometry. CMAJ 2000;162:1289-94.
  • 7. Sedrine WB, Chevallier T, Zegels B, Kvasz A, Micheletti MC, Gelas B, et al. Development and assessment of the osteoporosis Index of Risk (OSIRIS) to facilitate selection of women for bone densitometry. Gynecol Endocrinol 2002;16:245-50.
  • 8. Kanis JA, Oden A, Johansson H, Borgström F, Ström O, McCloskey E. FRAX® and its applications to clinical practice. Bone 2009;44:734-43.
  • 9. NIH Consensus Development Panel on Osteoporosis Prevention, Diagnosis, and Therapy. Osteoporosis prevention, diagnosis, and therapy. March 7-29, 2000: highlights of the conferance. South Med J 2001;94:569-73.
  • 10. Johnel O. Advances in osteoporosis: better identification of risk factors can reduce morbidity and mortality. J Intern Med 1996;239:299-304.
  • 11. Adami S, Giannini S, Giorgino R, Isaia G, Maggi S, Sinigaglia L, et al. The effect of age, weight, and lifestyle factors on calcaneal quantitative ultrasound: the ESOPO study. Osteoporos Int 2003;14:198-207.
  • 12. Reginster J-Y, Kung A, Koh L, et al. A simple chart for evaluating risk of osteoporosis in Asian women based on the osteoporosis self-assessment tool for Asians (OSTA). Osteoporos Int 2002;13:30.
  • 13. Koh LK, Sedrine WB, Torralba TP, Kung A, Fujiwara S, Chan SP, et al. A simple tool to identify asian women at increased risk of osteoporosis. Osteoporos Int 2001;12:699-705.
  • 14. Chan SP, Teo CC, Ng SA, Goh N, Tun C, Deurenberg-Yap M. Validation of various osteoporosis risk indices in elderly Chinese females in Singapore. Osteoporosis Int 2006;17:1182-8.
  • 15. Ungar WJ, Josse R, Lee S, Ryan N, Adachi R, Hanley D, et al. The Canadian SCORE questionnaire: optimizing the use of technology for low bone density assessment. Simple Calculated Osteoporosis Risk Estimate. J Clin Densitom 2000;3:269-80.
  • 16. von Muhlen D, Visby Lunde A, Barrett-Connor E, Bettencourt R. Evaluation of the simple calculated osteoporosis risk estimation (SCORE) in older Caucasian women: the Rancho Bernardo study. Osteoporos Int 1999;10:79-84.
  • 17. Ben Sedrine W, Devogelaer JP, Kaufman JM, Goemaere S, Depresseux G, Zegels B, et al. Evaluation of the simple calculated osteoporosis risk estimation (SCORE) in a sample of white women from Belgium. Bone 2001;29:374-80.
  • 18. Lydick E, Cook K, Turpin J, Melton M, Stine R, Byrnes C. Development and validation of a simple questionnaire to facilitate identification of women likely to have low bone density. Am J Manag Care 1998;4:37-48.
  • 19. Geusens P, Hochberg MC, van der Voort DJ, Pols H, van der Klift M, Siris E, et al. Performance of risk indices for identifying low bone density in postmenopausal women. Mayo Clin Proc 2002;77:629-37.
  • 20. Karkucak M, Capkin E, Kerimoglu S, Serdaroglu M, Topbas M, Yildiz H, et al. Performance of simple calculated osteoporosis risk estimation in a sample of women with suspected osteoporosis in the Turkish population. Rheumatol Int 2008;28:825-30.
  • 21. Günaydın R, Karatepe AG, Kaya T, Karlıbaş U. Postmenopozal Osteoporozun tahmininde risk değerlendirme indekslerinin performansı. Romatizma 2007;22:48-54.
  • 22. Ünsal Delialioğlu S, Kaya K, Özişler Z, Özel S. Risk değerlendirme indekslerinin postmenopozal osteoporozu tahmin etmedeki performansları. Osteoporoz Dünyasından 2009;15:21-5.
APA ipek a, GAFUROGLU T, BODUR H, Yılmaz Ö (2012). Osteoporoz riskinin değerlendirilmesi. , 212 - 219.
Chicago ipek ali,GAFUROGLU TUBA ÜMIT,BODUR Hatice,Yılmaz Özlem Osteoporoz riskinin değerlendirilmesi. (2012): 212 - 219.
MLA ipek ali,GAFUROGLU TUBA ÜMIT,BODUR Hatice,Yılmaz Özlem Osteoporoz riskinin değerlendirilmesi. , 2012, ss.212 - 219.
AMA ipek a,GAFUROGLU T,BODUR H,Yılmaz Ö Osteoporoz riskinin değerlendirilmesi. . 2012; 212 - 219.
Vancouver ipek a,GAFUROGLU T,BODUR H,Yılmaz Ö Osteoporoz riskinin değerlendirilmesi. . 2012; 212 - 219.
IEEE ipek a,GAFUROGLU T,BODUR H,Yılmaz Ö "Osteoporoz riskinin değerlendirilmesi." , ss.212 - 219, 2012.
ISNAD ipek, ali vd. "Osteoporoz riskinin değerlendirilmesi". (2012), 212-219.
APA ipek a, GAFUROGLU T, BODUR H, Yılmaz Ö (2012). Osteoporoz riskinin değerlendirilmesi. Türkiye Fiziksel Tıp ve Rehabilitasyon Dergisi, 58(3), 212 - 219.
Chicago ipek ali,GAFUROGLU TUBA ÜMIT,BODUR Hatice,Yılmaz Özlem Osteoporoz riskinin değerlendirilmesi. Türkiye Fiziksel Tıp ve Rehabilitasyon Dergisi 58, no.3 (2012): 212 - 219.
MLA ipek ali,GAFUROGLU TUBA ÜMIT,BODUR Hatice,Yılmaz Özlem Osteoporoz riskinin değerlendirilmesi. Türkiye Fiziksel Tıp ve Rehabilitasyon Dergisi, vol.58, no.3, 2012, ss.212 - 219.
AMA ipek a,GAFUROGLU T,BODUR H,Yılmaz Ö Osteoporoz riskinin değerlendirilmesi. Türkiye Fiziksel Tıp ve Rehabilitasyon Dergisi. 2012; 58(3): 212 - 219.
Vancouver ipek a,GAFUROGLU T,BODUR H,Yılmaz Ö Osteoporoz riskinin değerlendirilmesi. Türkiye Fiziksel Tıp ve Rehabilitasyon Dergisi. 2012; 58(3): 212 - 219.
IEEE ipek a,GAFUROGLU T,BODUR H,Yılmaz Ö "Osteoporoz riskinin değerlendirilmesi." Türkiye Fiziksel Tıp ve Rehabilitasyon Dergisi, 58, ss.212 - 219, 2012.
ISNAD ipek, ali vd. "Osteoporoz riskinin değerlendirilmesi". Türkiye Fiziksel Tıp ve Rehabilitasyon Dergisi 58/3 (2012), 212-219.