Yıl: 2015 Cilt: 19 Sayı: 3 Sayfa Aralığı: 361 - 369 Metin Dili: Diğer İndeks Tarihi: 29-07-2022

Gri sistem teorisi kullanılarak Türkiye'nin büyüme oranı faktörlerinin analizi

Öz:
Bu çalışmada Gri Sistem Teorisi kullanılarak büyüme oranı faktör analizi gerçekleştirilmiştir. Türkiyenin ekonomikbüyümesini değerlendirilmesi için 2000li yıllarda gerçekleşen makro-ekonomik ve finansal veriler kullanılmıştır. Azve yetersiz bilgilerle kullanılabilen Gri Sistem Teorisi bu çalışma için tercih edilmiştir. Gri Sistem Teorisi 1982 yılındageliştirilmesine rağmen 2000li yıllarda kullanım alanlarını genişletmiştir. Çalışmada Gri sistem teorisinin ekonomikanalizler üzerinde etkisi üzerinde durulmuştur. Çalışmanın sonunda Gri ilişki analizi kullanılarak makro-ekonomik vefinansal verilerin birbirleri arasındaki ilişkiler belirlenmiş ve etki derecesine göre sıralanmıştır
Anahtar Kelime:

Growth rate factor analysis of Turkey using Grey system theory

Öz:
In this study, by using Grey System Theory (GST), factors of Gross Domestic Product (GDP) growth rate was analyzed. Macro-economic and financial data in the 2000s was used to evaluate the economic growth of Turkey. GSTwhich can be used with little or inadequate amount of data, was preferred in the analysis. Although discovered in 1982,GST increased the amount of usage and publication especially after the 2000s. The gray system theory in the studyfocused on the impact on economic analysis. At the end of the study of macro-economic and financial data using grayrelation analysis has identified and ranked according to the degree of impact on the relationship between them.
Anahtar Kelime:

Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık
  • [1] D. JL., “Grey system fundamental method”, China: Huazhong University of Science and Technology Wuhan, 1982.
  • [2] L. A. Zadeh, “Fuzzy Sets,” Information and control, 338-353, 1965.
  • [3] Z. Pawlak, “Rough Sets,” International Journal of Computer and Information Sciences,, 11(5), 342- 356, 1982.
  • [4] J. C. Huang, “The key factor of the internet information technology on the quality of life for the eldery: application of grey system theory,” IEEE SMC – eNewsletter, 33, 2010.
  • [5] L. Meng ve W. Kees, “Grey System Theory and Applications: A way Forward,» The Journal of Grey System, 10, 47-54, 2007.
  • [6] Hsu ve Wen, “Application of Grey Theory and Multiobjective Programming Towards Airline Network Design,» European Journal of Operational Research, 127(1), 44-68, 2000.
  • [7] C. M. Feng ve R. T. Wang, “Performance Evaluation for Airlines Including the Consideration of Financial Ratios,” Journal of Air Transport Management, 6, 133-142, 2000.
  • [8] C. Lin ve P. Hsu, “Forecast of NonAlcoholic Beverage Sales in Taiwan Using the GreyTheory,” Asia Pacific Journal of Marketing and Logistics, 14(4), 3-12, 2002.
  • [9] D. K. A. J. M. J. F. Jovic, “Evaluation of Grey Prediction Method of Energy Consumption,” %1 içinde Proceedings of the 28th International Convention on Information and Communication Technology, Electronics and Microelectronics MIPRO, Opatija, Croatia, 2007.
  • [10] J. F. L. Sifen, “The Current Developing Status on Grey System Theory,” The Journal of Grey System, 2(1), 111-123, 2007.
  • [11] C. T. Ho ve Y. S. Wu, “Benchmarking Performance Indicators for Banks Benchmarking,” An International Journal, 13(1), 147-159, 2006.
  • [12] C. P. Chang, “Managing Business Attributes and Performance for Commercial Banks,” The Journal of American Academy of Business, 9, (1), 104-109, 2006.
  • [13] A. İ. Özdemir ve M. Deste, “Gri İlişkisel Analiz ile Çok Kriterli Tedarikçi Seçimi: Otomotiv Sektöründe Bir Uygulama.,” Istanbul University Journal of the School of Business Administration , 38(2), 147-156, 2009.
  • [14] N. Uçkun ve N. Girginer, “Türkiye’deki Kamu ve Özel Bankaların Performanslarının Gri İlişki Analizi İle İncelenmesi,” Akdeniz İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 21, 46-66, 2011.
  • [15] F. Ecer ve S. Dündar, “Gri İlişkisel Analiz Yaklaşımıyla Türkiye’deki Özel Sermayeli Mevduat Bankalarının Performanslarının Ölçümü,” %1 içinde 13.Uluslararası Ekonometri Yöneylem Araştırması ve Istatistik Sempozyumu, Gazimağusa, K.K.T.C., 2012.
  • [16] G. Kurt, “Gri ilişki çözümlemesi ve ridit çözümlemesi kullanılarak üniversite öğrencilerinin çeşitli kaygılarının değerlendirilmesi,” Akademik Bakış, 14, 1-10, 2008.
  • [17] D. Akay, “Grey Relational Analysis Based on Instance Based Learning Approach for Classification of Risks of Occupational Low Back Disorders,” Safety Science, 49(8-9), 1277-1282, 2011.
  • [18] T. Chih-Hung ve C. L. C. Ching-Liang, “Applying Grey Relational Analysis to the Vendor Evaluation Model,” International Journal of the Computer, The Internet and Management, 11(3), 45-53, 2003.
  • [19] C. L. Chang, C. H. Tsai ve L. Chen, “Applying Grey Relational Analysis to the Decathlon Evaluation Model,” International Journal of the Computer, The Internet and Management, 11(3), 54-62, 2003.
  • [20] N. Slavek ve A. Jovic, “Application of Grey System Theory to Software Projects Ranking,” ATKAFF, 53(3), 284-293, 2012.
  • [21] D. Mei, “Software Reliability Estimation in Grey System Theory,” %1 içinde IEEE International Conference on Grey Systems and Intelligent Services, Nanjing, China, 2007.
  • [22] Sciencedirect, “Sciencedirect Search,” 01 01 2015. [Çevrimiçi]. Available: http://www.sciencedirect.com/science?_ob=Articl eListURL&_method=list&_ArticleListID=- 764567965&_sort=r&_st=13&view=c&md5=5e0 2a1d0aa4b541fa7de27e8452ba9b2&searchtype=a . [Erişildi: 30 03 2015].
  • [23] E. Aydemir, F. Bedir ve G. Özdemir, “Gri Sistem Teorisi ve Uygulamaları: Bilimsel Yazın Taraması,” Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 18(3), 187-200, 2013.
  • [24] Üretim ve Harcama Yöntemi ile Gayri Safi Yurtiçi Hasıla Tahminleri Kavram, ANKARA: TUİK, 2012.
  • [25] G. Galati ve P. Wooldridge, “The euro as a reserve currency: a challenge to the pre-eminence of the US dollar?,” Int. J. Fin. Econ., 14, 1-23, 2009.
  • [26] M. S. Khan ve A. S. Senhadji, “Threshold Effects in the Relationship Between Inflation and Growth,” IMF Working Paper, 110, 1-10, 2000.
  • [27] L. Sifen ve J. Forrest, “The Current Developing Status on Grey System Theory,” The Journal of Grey System, 2, 111-123, 2007.
  • [28] S. Liu ve Y. Lin, Grey Systems Theory and Applications, Berlin: Springer, 2010.
  • [29] S. Liu ve Y. Liu, Grey information: Theory and Practical Application, London: Springer-Verlag, 2006.
  • [30] J. L. Deng, “The control problems of grey system,” Journal of Systems & Control Letters, 5, 288-294, 1982.
  • [31] Y. Xiong, “Grey Relational Evaluation of Financial Situation of Listed Company,” Journal of Modern Accounting and Auditing, 3(2), 41-44, 2007.
  • [32] W. Bank, “World Bank,” 1 1 2015. [Çevrimiçi]. Available: http://data.worldbank.org/indicator/NY.GDP.MK TP.KD.ZG?order=wbapi_data_value_2010+wbap i_data_value+wbapi_data_value-first&sort=desc.. [Erişildi: 1 1 2015].
  • [33] T. K. Bakanlığı, “Ekonomik Göstergeler,” 01 01 2015. [Çevrimiçi]. Available: http://www.kalkinma.gov.tr/Pages/TemelEkonom ikGostergeler.aspx. [Erişildi: 2015 01 01].
  • [34] J. H. Stock, Time Series: Economic Forecasting in N. J. Smelser, P. B. Baltes, eds., International Encyclopedia, Elsevier, 2001, 15721-15724.
APA Erden C, CEVİZ E (2015). Gri sistem teorisi kullanılarak Türkiye'nin büyüme oranı faktörlerinin analizi. , 361 - 369.
Chicago Erden Caner,CEVİZ Emre Gri sistem teorisi kullanılarak Türkiye'nin büyüme oranı faktörlerinin analizi. (2015): 361 - 369.
MLA Erden Caner,CEVİZ Emre Gri sistem teorisi kullanılarak Türkiye'nin büyüme oranı faktörlerinin analizi. , 2015, ss.361 - 369.
AMA Erden C,CEVİZ E Gri sistem teorisi kullanılarak Türkiye'nin büyüme oranı faktörlerinin analizi. . 2015; 361 - 369.
Vancouver Erden C,CEVİZ E Gri sistem teorisi kullanılarak Türkiye'nin büyüme oranı faktörlerinin analizi. . 2015; 361 - 369.
IEEE Erden C,CEVİZ E "Gri sistem teorisi kullanılarak Türkiye'nin büyüme oranı faktörlerinin analizi." , ss.361 - 369, 2015.
ISNAD Erden, Caner - CEVİZ, Emre. "Gri sistem teorisi kullanılarak Türkiye'nin büyüme oranı faktörlerinin analizi". (2015), 361-369.
APA Erden C, CEVİZ E (2015). Gri sistem teorisi kullanılarak Türkiye'nin büyüme oranı faktörlerinin analizi. Sakarya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 19(3), 361 - 369.
Chicago Erden Caner,CEVİZ Emre Gri sistem teorisi kullanılarak Türkiye'nin büyüme oranı faktörlerinin analizi. Sakarya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi 19, no.3 (2015): 361 - 369.
MLA Erden Caner,CEVİZ Emre Gri sistem teorisi kullanılarak Türkiye'nin büyüme oranı faktörlerinin analizi. Sakarya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, vol.19, no.3, 2015, ss.361 - 369.
AMA Erden C,CEVİZ E Gri sistem teorisi kullanılarak Türkiye'nin büyüme oranı faktörlerinin analizi. Sakarya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi. 2015; 19(3): 361 - 369.
Vancouver Erden C,CEVİZ E Gri sistem teorisi kullanılarak Türkiye'nin büyüme oranı faktörlerinin analizi. Sakarya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi. 2015; 19(3): 361 - 369.
IEEE Erden C,CEVİZ E "Gri sistem teorisi kullanılarak Türkiye'nin büyüme oranı faktörlerinin analizi." Sakarya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 19, ss.361 - 369, 2015.
ISNAD Erden, Caner - CEVİZ, Emre. "Gri sistem teorisi kullanılarak Türkiye'nin büyüme oranı faktörlerinin analizi". Sakarya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi 19/3 (2015), 361-369.