Yıl: 2016 Cilt: 3 Sayı: 3 Sayfa Aralığı: 433 - 469 Metin Dili: Türkçe İndeks Tarihi: 29-07-2022

Mobil Bağımlılık Ölçeği'nin Geliştirilmesi ve Geçerliliği: Bileşenler Modeli Yaklaşımı

Öz:
Teknolojik gelişmelerle birlikte hayatımıza giren mobil telefonlar, toplumsal yapıda en yaygın kullanım alanına sahip teknolojik cihazlar hâline gelmiştir. Son on yılda üretilen mobil cihazlarla, bir bilgisayar ile yapılabilecek hemen hemen tüm işlemler gerçekleştirilebilmektedir. Özellikle internete erişebilme imkânı sağlayan akıllı telefonlar ile birçok avantaja kavuşan kişilerin mobil telefonlarla zaman geçirme süreleri artmaktadır. Mobil telefonların bu aşırı kullanımları toplumda bir bağımlılık hâline gelmektedir. Mobil telefonlarla her an yanımızda taşıyabildiğimiz internete erişim imkânı, getirmiş olduğu sosyal medya uygulamaları ve çevrimiçi mobil oyunlar, internet bağımlılığını ve mobil bağımlılığı arttırmaktadır. Bu çalışmada, davranışsal bağımlılık çerçevesinde oluşturulan ve bazı teknolojik bağımlılıkların araştırılmasında yararlanılan bileşenler modeli temel alınarak, mobil bağımlılık ölçeği geliştirilmiştir. Söz konusu modelin yapısal analizi gerçekleştirilerek mobil bağımlılık ölçeği olarak kullanılabileceği kanıtlanmıştır. Araştırma kapsamında uygulanan anket ile 284 katılımcıdan elde edilen veriler analiz edilmiş, mobil bağımlılığın uzaklaşım, tekrarlama, tolerans ve belirginlik ile ilgili olduğu belirlenmiştir. Ayrıca, regresyon analizi sonucuna göre mobil internet eğiliminin, mobil bağımlılığı etkileyen başlıca faktörler arasında yer aldığı tespit edilmiştir
Anahtar Kelime:

Konular: Telekomünikasyon

Development and Validation of the Mobile Addiction Scale: The Components Model Approach

Öz:
Mobile phones have entered our lives through technological developments, becoming the most commonly used technological device. In the last decade, they can now process almost every task that can be done with a computer. In particular, people who have been provided several advantages with their smart phones through an Internet connection are spending more and more time on mobile phones. Excessive use of mobile phones has become an addiction in society. The ability to access the Internet anytime on mobile phones, in addition to social applications and online games, increases Internet and mobile phone addiction. This study is based on the components model approach, developed within the scope of behavioral addictions to actualize the mobile phone addiction scale. Structural analysis was performed on this model, which proved it to be applicable as a mobile addiction scale. In the study, data from 284 participants was used, and mobile addiction was determined to relate to withdrawal, relapse, tolerance, and salience.
Anahtar Kelime:

Konular: Telekomünikasyon
Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık
  • Anjarwalla, T. (2016). Inventor of cell phone: We knew someday everybody would have one. Retrieved from http://edition.cnn.com/2010/TECH/mobile/07/09/cooper.cell.phone.inventor/
  • American Psychiatric Association. (2000). Diagnostic and statistical manual of mental disorders (DSM-IV). Washington, DC: Author.
  • American Psychiatric Association. (2013). Highlights of changes from DSM-IV-TR to DSM-5. Retrieved from http://www.dsm5.org/Documents/changes%20from%20dsm-iv-tr%20to%20 dsm-5.pdf
  • Bettinardi-Angres, K., & Angres, D. H. (2010). Understanding the disease of addiction. Journal of Nursing Regulation, 1(2), 31-37.
  • Bianchi, A., & Phillips, J. G. (2005). Psychological predictors of problem mobile phone use. CyberPsychology & Behavior, 8(1), 39-51.
  • Billieux, J., Vander Linden, M., & Rochat, L. (2008). The role of impulsivity in actual and problematic use of the mobile phone. Applied Cognitive Psychology, 22(9), 1195-210.
  • Billieux, J., Maurage, P., Fernandez, O. L., Kuss, D. J., & Griffiths, M. D. (2015). Can disordered mobile phone use be considered a behavioral addiction? An update on current evidence and a comprehensive model for future research. Current Addiction Reports, 2(2), 156-162.
  • Brown, R. I. (1986). Arousal and sensation seeking components in the general explanation of gambling and gambling addictions. The International Journal of the Addictions, 21, 1001-1016.
  • Caber, M. (2010). Tur operatörü-seyahat acentesi elektronik müşteri ilişkileri yönetiminde web sitesi kalitesinin memnuniyet ve güven üzerine etkisi (Doktora tezi, Akdeniz Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, Antalya). https://tez.yok.gov.tr/UlusalTezMerkezi/ adresinden edinilmiştir.
  • Çağıltay, K. E. (2005). Dönüşümü kullanabilmek? İnsan bilgisayar etkileşimi, kullanılabilirlik ve e-devlet projeleri. Bilişim, 91, 16-17.
  • Carbonell, X., Guardiola, E., Beranuy, M., & Bellés, A. A. (2009). Bibliometric analysis of the scientific literature on internet, video games, and cell phone addiction. Journal of the Medical Library Association, 97(2), 102-107.
  • Choliz, M. (2012). Mobile-phone addiction in adolescence: The test of mobile phone dependence (TMD). Progress in Health Sciences, 2(1), 33-44.
  • Consumer News & Business Channel. (2011). Marc Andreessen is bullish on the economy. Retrieved from http://www.cnbc.com/id/47244961
  • Davis, C., & Carter, J. C. (2009). Compulsive overeating as an addiction disorder: A review of theory and evidence. Appetite, 53, 1-8.
  • Demirci, K., Orhan, H., Demirdaş, A., Akpınar, A., & Sert, H. (2014). Validity and reliability of the Turkish version of the smartphone addiction scale in a younger population. Klinik Psikofarmakoloji Bülteni, 24(3), 226-34.
  • Diaper, D., & Sanger, C. (2006). Tasks for and tasks in human-computer interaction. Interacting with Computers, 18, 117-138.
  • Dix, A., Finlay, J., Abowd, G. D., & Beale, R. (1992). Human computer interaction (2nd ed.). Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall.
  • Fitchard, K. (2013). Ericsson: Global smartphone penetration will reach 60% in 2019. Retrieved from https://gigaom.com/2013/11/11/ericsson-global-smartphone-penetration-will-reach-60-in-2019/
  • Fornell, C., & Larcker, D. F. (1981). Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. Journal of Marketing Research, 18(1), 391-450.
  • Griffiths, M. (2005). A 'components' model of addiction within a biopsychosocial framework. Journal of Substance Use, 10(4), 191-197.
  • Griffiths, M. D. (1995). Technological addictions. Clinical Psychology Forum, 76, 14-19.
  • Griffiths, M. D., Pontes, H. M., & Kuss, D. J. (2016). Online Addictions: Conceptualizations, debates, and controversies. Addicta: The Turkish Journal on Addictions, 3, 151-164. http:// dx.doi.org/10.15805/addicta.2016.3.0101
  • Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2014). Multivariate data analysis (7th ed.). Edinburgh, EH: Pearson Education.
  • Helmuth, L. (2001). Beyond the pleasure principle. Science, 294(5544), 983-984.
  • Hinze-Hoare, V. (2007). The review and analysis of human computer interaction (HCI) principles. The Computing Research Repository (CoRR). Retrieved from http://arxiv.org/pdf/0707.3638
  • Hong, F. Y., Chiu, S. I., & Huang, D. H. (2012). A model of the relationship between psychological characteristics, mobile phone addiction and use of mobile phones by Taiwanese university female students. Computers in Human Behavior, 28(6), 2152-2159.
  • Hope, D. (2010). IPhone addictive, survey reveals, live science. Retrieved from http://www. livescience.com/6175-iphone-addictive-survey-reveals.html
  • İnsani Yardım Vakfı, (2015). Teknoloji kullanımı ve bağımlılığı açısından Türkiye gençliğinin fotoğrafı, Sakarya Üniversitesi, İnsani ve Sosyal Araştırmalar Merkezi, Uluslararası Doktorlar Birliği, Sakarya. http://insamer.com/wp-content/uploads/2015/03/Teknoloji-Bagimliligi....pdf adresinden edinilmiştir.
  • Johansson, A., & Götestam, K. G. (2004). Internet addiction: Characteristic of a questionnaire and prevalence in Norwegian youth (12-18 years). Scandinavian Journal of Technology, 45, 223-229.
  • Kaur, J., Agarwal, N., & Bhatia, M. S. (2009). Exercise addiction. Delhi Psychiatry Journal, 12(1), 107-109.
  • King A. L. S., Valenca A. M., Silva A. C. O., Baczynski T., Carvalho M. R., & Nardi A. E. (2013). Nomophobia: Dependency on virtual environments or social phobia? Computers in Human Behavior, 29(1), 140-144.
  • Ko, C. H., Liu, G. C., Hsiao, S., Yen, J. Y., Yang, M. J., Lin, W. C., Yen, C. F., & Chen, C. S. (2009). Brain activities associated with gaming urge of online gaming addiction. Journal of Psychiatric Research, 43(7), 739-747.
  • Kootstra, G. J. (2004). Exploratory factor analysis: Theory and application. Retrieved from http:// www.let.rug.nl/nerbonne/teach/rema-stats-meth-seminar/Factor-Analysis-Kootstra-04.pdf
  • Kuss, D. J., Shorter, G. W., Rooij, A. J., Griffiths, M. D., & Schoenmakers, T. M. (2013). Assessing internet addiction using the parsimonious internet addiction components model--a preliminary study. International Journal of Mental Health and Addiction, 12(3), 351-366.
  • Kwon, M., Lee, J. Y., Won, W. Y., Park, J. W., Min, J. A., & Hahn, C. (2013). Development and validation of a smartphone addiction scale (SAS). PLoS One, 8(2), 1-7. http://dx.doi. org/10.1371/journal.pone.0056936
  • Lee, Y. K., Chang, C. T., Lin, Y., & Cheng, Z. H. (2014). The dark side of smartphone usage: Psychological traits, compulsive behavior and technostress. Computers in Human Behavior, 31, 373-383.
  • Lesh, N., Marks, J., Rich, C., & Sidner, C. L. (2002). "Man-Computer Symbiosis" revisited: Achieving natural communication and collaboration with computers. Ieice Trans, E85-A(1). Retrieved from www.merl.com/reports/docs/tr2004-053.pdf
  • Leshner, A. (1997). Addiction is a brain disease, and it matters. Science, 278(5335), 807-808.
  • Licklider, J. C. R. (1960). Man-Computer symbiosis. Transactions on Human Factors in Electronics,HFE(1), 4-11.
  • Lu, X., Watanabe, J., Liu, Q., Uji, M., Shono, M., & Kitamura, T. (2011). Internet and mobile phone text-messaging dependency: Factor structure and correlation with dysphoric mood among Japanese adults. Computers in Human Behavior, 27(5), 1702-1709.
  • Marlatt, G. A., Baer, J. S., Donovan, D. M., & Kivlahan, D. R. (1988). Addictive behaviors: Etiology and treatment. Annual Review of Psychology, 39, 223-252.
  • McIlwraith, R., Jacobvitz, R. S., Kubey, R., & Alexander, A. (1991). Television addiction: Theories and data behind the ubiquitous metaphor. American Behavioral Scientist, 35, 104-121.
  • Merlo, L. J., Stone, A. M., & Bibbey, A. (2013). Measuring problematic mobile phone use: Development and preliminary psychometric properties of the PUMP scale. Hindawi Publishing Corporation Journal of Addiction, 2013, 1-7. http://dx.doi.org/10.1155/2013/912807
  • Miller, G. (2012). The smartphone psychology manifesto. Perspectives on Psychological Science, 7(3), 221-237.
  • Noyan, C. O., Darçın, A. E., Nurmedov, S., Yılmaz, O., & Dilbaz, N. (2015). Akıllı telefon bağımlılığı ölçeğinin kısa formunun üniversite öğrencilerinde Türkçe geçerlilik ve güvenilirlik çalışması. Anadolu Psikiyatri Dergisi, 16(Özel sayı.1), 73-81. http://dx.doi.org/10.5455/ apd.176101
  • Park, W. (2005). Mobile phone addiction. Mobile Communications, 31, 253-272.
  • Polat, Y. (2012). Faktör analizi yöntemlerinin karşılaştırmalı olarak incelenmesi ve hayvancılık denemesine uygulanışı (Doktora Tezi, Çukurova Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Adana). https://tez.yok.gov.tr/UlusalTezMerkezi/ adresinden edinilmiştir.
  • Porter, G., & Kakabadse, N. K. (2006). HRM perspectives on addiction to technology and work. Journal of Management Development, 25(6), 535-560.
  • Regier, D. A., Kuhl, E. A., & Kupfer, D. J. (2013). The DSM-5: Classification and criteria changes. World Psychiatry, 12(2), 92-98.
  • Reid, D. J., & Reid, F. J. M. (2007). Text or talk? Social anxiety, loneliness, and divergent preferences for cell phone use. CyberPsychology and Behavior, 10(3), 424-435.
  • Salehan, M., & Negahban, A. (2013). Social networking on smartphones: When mobile phones become addictive. Computers in Human Behavior, 29, 2632-2639.
  • Şar, A. H., & Işıklar, A. (2012). Adaptation of problem mobile phone use scale to Turkish. International Journal of Human Sciences, 9(2), 264-275.
  • Shaffer, H. J., LaPlante, D. A., LaBrie, R. A., Kidman, R. C., Donato, A. N., & Stanton, M. V. (2004). Towards a syndrome model of addiction: Multiple expressions, common etiology. Harvard Review of Psychiatry, 12, 1-8.
  • Shneiderman, B. (1980). Software psychology: Human factors in computer and information systems. Cambridge, UK: Winthrop.
  • Shotton, M. (1991). The costs and benefits of computer addiction. Behaviour and Information Technology, 10(3), 219-230.
  • Smith, R. (1986). Television addiction. In J. Bryant & D. Zillmann (Eds.), Perspectives on media effects (pp. 109-128). Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.
  • Statista. (2016). Mobile phone users worldwide 2013-2019. Retrieved from https://www.statista. com/statistics/274774/forecast-of-mobile-phone-users-worldwide/
  • Sultan, A. J. (2014). Addiction to mobile text messaging applications is nothing to "lol" about. The Social Science Journal, 51, 57-69.
  • Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2013). Using Multivariate Statistics (6th ed.). Boston, MA: Pearson.
  • Telecommunication Development Sector. (2015). ICT Facts & Figures 2015. Retrieved from http:// www.itu.int/en/ITU-D/Statistics/Pages/facts/default.aspx
  • Toda, M., Ezoe, S., Nishi, A., Mukai, T., Goto, M., & Morimoto, K. (2008). Mobile phone dependence of female students and perceived parental rearing attitudes. Social Behavior and Personality, 36(6), 765-770.
  • Türkiye İstatistik Kurumu. (2015). Hanehalkı bilişim teknolojileri kullanım araştırması. http:// www.tuik.gov.tr/PreHaberBultenleri.do?id=18660 adresinden edinilmiştir.
  • Turel, O., Serenko, A., & Giles, P. (2011). Integrating technology addiction and use: An empirical investigation of online auction users. MIS Quarterly, 35(4), 1043-1061.
  • Walker, M. B. (1989). Some problems with the concept of "gambling addiction": Should theories of addiction be generalized to include excessive gambling? Journal of Gambling Behavior, 5(3), 179-200.
  • Walsh, S. P., White, K. M., & Young, R. M. (2010). Needing to connect: The effect of self and others on young people's involvement with their mobile phones. Australian Journal of Psychology, 62(4), 194-203.
  • West, D. (2013). Invention and the mobile economy. Brookings Institution Policy Report, Issues in Technology Innovation. Retrieved from http://www.brookings.edu/research/papers/2013/03/05- invention-mobile-economy-west
  • Yen, C. F., Tang, T. C., Yen, J. Y., Lin, H. C., Huang, C. F., Liu, S. C., & Ko, C. H. (2009). Symptoms of problematic cellular phone use, functional impairment and its association with depression among adolescents inSouthern Taiwan. Journal of Adolescence, 32(4), 863-873.
  • YerelNet. (2016). Yerel Yönetimler Portalı. http://burdur.yerelnet.org.tr/ adresinden edinilmiştir. Yıldırım, C., & Correia, A. P. (2015). Exploring the dimensions of nomophobia: Development and validation of a self-reported questionnaire. Computers in Human Behavior, 49, 130-137.
  • Yıldırım, C., Sumuer, E., Adnan, M., & Yıldırım, S. (2016). A growing fear: Prevalence of nomophobia among Turkish college students. Information Development, 32(5), 1-10. http:// dx.doi.org/10.1177/026666915599025
  • Young, K. S. (1998). Internet addiction: The emergence of a new clinical disorder. CyberPsychology& Behavior, 1(3), 237-244.
  • Young, K. S. (2007). Cognitive behavior therapy with internet addicts: Treatment outcomes and implications. Cyberpsychology & Behavior, 10(5), 671-679.
  • Yung, K., Eickhoff, E., Davis, D. L., Klam, W. P., & Doan, A. P. (2015). Internet addiction disorder and problematic use of Google Glass(TM) in patient treated at a residential substance abuse treatment program. Addictive Behaviors, 41, 58-60.
APA FİDAN H (2016). Mobil Bağımlılık Ölçeği'nin Geliştirilmesi ve Geçerliliği: Bileşenler Modeli Yaklaşımı. , 433 - 469.
Chicago FİDAN HÜSEYİN Mobil Bağımlılık Ölçeği'nin Geliştirilmesi ve Geçerliliği: Bileşenler Modeli Yaklaşımı. (2016): 433 - 469.
MLA FİDAN HÜSEYİN Mobil Bağımlılık Ölçeği'nin Geliştirilmesi ve Geçerliliği: Bileşenler Modeli Yaklaşımı. , 2016, ss.433 - 469.
AMA FİDAN H Mobil Bağımlılık Ölçeği'nin Geliştirilmesi ve Geçerliliği: Bileşenler Modeli Yaklaşımı. . 2016; 433 - 469.
Vancouver FİDAN H Mobil Bağımlılık Ölçeği'nin Geliştirilmesi ve Geçerliliği: Bileşenler Modeli Yaklaşımı. . 2016; 433 - 469.
IEEE FİDAN H "Mobil Bağımlılık Ölçeği'nin Geliştirilmesi ve Geçerliliği: Bileşenler Modeli Yaklaşımı." , ss.433 - 469, 2016.
ISNAD FİDAN, HÜSEYİN. "Mobil Bağımlılık Ölçeği'nin Geliştirilmesi ve Geçerliliği: Bileşenler Modeli Yaklaşımı". (2016), 433-469.
APA FİDAN H (2016). Mobil Bağımlılık Ölçeği'nin Geliştirilmesi ve Geçerliliği: Bileşenler Modeli Yaklaşımı. Addicta: The Turkish Journal on Addictions, 3(3), 433 - 469.
Chicago FİDAN HÜSEYİN Mobil Bağımlılık Ölçeği'nin Geliştirilmesi ve Geçerliliği: Bileşenler Modeli Yaklaşımı. Addicta: The Turkish Journal on Addictions 3, no.3 (2016): 433 - 469.
MLA FİDAN HÜSEYİN Mobil Bağımlılık Ölçeği'nin Geliştirilmesi ve Geçerliliği: Bileşenler Modeli Yaklaşımı. Addicta: The Turkish Journal on Addictions, vol.3, no.3, 2016, ss.433 - 469.
AMA FİDAN H Mobil Bağımlılık Ölçeği'nin Geliştirilmesi ve Geçerliliği: Bileşenler Modeli Yaklaşımı. Addicta: The Turkish Journal on Addictions. 2016; 3(3): 433 - 469.
Vancouver FİDAN H Mobil Bağımlılık Ölçeği'nin Geliştirilmesi ve Geçerliliği: Bileşenler Modeli Yaklaşımı. Addicta: The Turkish Journal on Addictions. 2016; 3(3): 433 - 469.
IEEE FİDAN H "Mobil Bağımlılık Ölçeği'nin Geliştirilmesi ve Geçerliliği: Bileşenler Modeli Yaklaşımı." Addicta: The Turkish Journal on Addictions, 3, ss.433 - 469, 2016.
ISNAD FİDAN, HÜSEYİN. "Mobil Bağımlılık Ölçeği'nin Geliştirilmesi ve Geçerliliği: Bileşenler Modeli Yaklaşımı". Addicta: The Turkish Journal on Addictions 3/3 (2016), 433-469.