COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ VE ANALİTİK HİYERARŞİ YÖNTEMİ KULLANILARAK GELİBOLU YARIMADASI’NDA HEYELANA DUYARLI ALANLARIN BELİRLENMESİ

Yıl: 2015 Cilt: 10 Sayı: 6 Sayfa Aralığı: 789 - 814 Metin Dili: Türkçe İndeks Tarihi: 29-07-2022

COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ VE ANALİTİK HİYERARŞİ YÖNTEMİ KULLANILARAK GELİBOLU YARIMADASI’NDA HEYELANA DUYARLI ALANLARIN BELİRLENMESİ

Öz:
Son yüzyılda hızlı nüfus artışı ve teknolojik gelişmelere bağlı olarak doğal çevre bileşenleri ve arazinin ilksel şekli üzerinde insanlar tarafından çeşitli değişiklikler yapılmaktadır. Doğal çevre bileşenlerine yapılan kontrolsüz müdahaleler yerkürenin doğal döngüsünün bir parçası olan bazı olayların afete dönüşmesine neden olmaktadır. Bu afetlerden birisi çeşitli jeolojik, jeomorfolojik, beşeri ve fiziki faktörlerin etkisi altında meydana gelen heyelanlardır. Can ve mal kayıplarına yol açan heyelanlar,Dünya’da ve Türkiye’de önemli doğal afetlerden birisidir. Son yıllarda bu afetin etkilerini azaltmak için heyelan duyarlılık haritaları yapılmaya başlanmıştır. Heyelan duyarlılık haritalarının üretilmesi, doğru arazi kullanımı ve yerleşim alanlarının planlanması açısından önemli birhusustur. Bu nedenle heyelanlarla ilgili olarak çok sayıda araştırma yapılmıştır. Duyarlılık haritalarının hazırlanmasında heyelan oluşumuna neden olan bütün faktörleri daha sistemli ve pratik bir şekilde analiz edebilen CBS (Coğrafi Bilgi Sistemleri)'ye dayalı AHS (Analitik Hiyerarşi Süreci) yöntemi yaygın olarak kullanılmaktadır. Bu çalışmada Gelibolu Yarımadası’nda heyelana duyarlı alanların tespit edilmesi ve bu heyelanların yol açabileceği olumsuzlukların azaltılması amaçlanmaktadır.Çalışmada CBS (Coğrafi Bilgi Sistemleri) tekniklerine dayalı AHS (Analitik Hiyerarşi Sistemi) kullanılarak, Gelibolu Yarımadası’nda heyelan duyarlılık analizi yapılmıştır. Bunun için önce sahanın genel fiziki coğrafya özellikleri açıklanmıştır. Daha sonra heyelan oluşumunuetkileyen faktörler; litoloji, fay hatlarına uzaklık, yerşekilleri, eğim, bakı, eğim şekli, bağıl topografik nemlilik, yağış (mm), akarsulara uzaklık, toprak, arazi kullanımı ve arazi örtüsü (AKAÖ) olarak belirlenmiş ve bunların sahadaki heyelan oluşumunaetkileri açıklanmıştır. Bu faktörlere ait haritaların oluşturulması için çeşitli kaynaklardan elde edilen farklı veri tiplerinden yararlanılmıştır. AHS, SCB Associates Ltd tarafındangeliştirilenAHPTemplateyazılımıkullanılarak gerçekleştirilmiştir. Bunun için öncelikle çalışma amacı belirlenmiş (hedef) ve bu amaç doğrultusunda seçimi etkileyen kriterler ortaya konmuştur. Daha sonra bu kriterler göz önüne alınarak alternatifler tespit edilmiş ve hiyerarşik bir yapı oluşturulmuştur. Haritaların oluşturulmasında Coğrafi Bilgi Sistemleri yazılımlarından biri olan ArcGIS/ArcMap 10.2 paket programından faydalanılmıştır. Kullanılan faktörlere ait haritalar, yöntemde belirtilen ağırlık değerlerine göre 10x10 m çözünürlüğündeki grid haritalara dönüştürülmüş ve formül içeriği doğrultusunda birleştirilerek heyelan duyarlılık haritası elde edilmiştir. Bu araştırma, heyelan potansiyelinin ve etkisinin yüksek olduğu Gelibolu Yarımadası’nda yapılan ilk heyelan duyarlılık çalışması olduğu için önemlidir. Ayrıca yakın gelecekte bölgede Çanakkale Boğaz Köprüsü, yeni ulaşım sistemleri ve değişik sosyo-ekonomik yatırımlar yapılacak olması, bu çalışmanın önemini daha da arttırmaktadır.
Anahtar Kelime:

SPOTTING THE TERRAIN SENSITIVE TO LANDSLIDE IN GALLIPOLI PENINSULA USING GEOGRAPHICAL

Öz:
In the last century, natural environmental components andprimary form of the terrain have been altered by humanity dependingon the rapid population increase and technological developments. Theuncontrolled interferences on natural environmental components haveturned some natural events -which were once considered a part of thenatural cycle- into catastrophes. One of those catastrophes is landslidewhich occurs under the influence of various geologic, geomorphologic,humanities and physical factors. Landslides which cause loss of life andproperty are one of the most important catastrophes in Turkey andaround the world. Landslide sensitivity maps have been made todecrease the effects of landslides in recent years. Producing landslidesensitivity maps are important for proper land use and for planning thesettlements. Many researches have been done for that reason. Whilepreparing landslide sensitivity maps, AHP (Analytical Hierarchy Process)method based on GIS (Geographical Information Systems) is widelyused for the reason that it can analyze all the factors causing landslidesin a more systematical and practical way. In this study it is aimed tospot the terrain which is sensitive to landslide and decrease thenegativities which these landslides might cause.In the study, landslide susceptibility analysis in Gallipolipeninsula is made using AHS (Analitical Hierarchy System) based uponGIS (geographic information systems) techniques. To do this, at thebeginning, general physical features of the area are explained. Then, thefactors which affect the formation of the lanslide are determined as;lithology, distance to the active fault lines, landforms, slope, aspect,shape of the slope, dependent topographical moistness, precipitation(mm), distance to the watercourses, soil, land usage and land cover,and the affect of these factors on the formation of the landslide isexplained. Various data types which are taken from different sourcesare used to make maps belong to these factors. AHS is done using AHPTemplate software which is developed by SCB Associates Ltd.In order todo this, firstly, the purpose of the study is determined and in thedirection of this purpose, criteria which affect the choise are presented.Then, by taking into consideration of these criteria, the alternatives aredetermined and a hierarchical structure is formed. For making themaps, ArcGIS/ArcMap 10.2 packaged software which is one of theGeographical Information System software is used. The maps whichbelong to the factors that are used, are turned into the 10x10 mdissolvability grid maps according to the weight value that isdetermined in the method and the landslide susceptibility map isobtained by combining in accordance with formula substance. Thisstudy is significant because it is the first landslide susceptibility studyin Gallipoli Peninsula where the potential and the effect of landslide ishigh. Also, Çanakkale Bosphorus Brige, new transportation systemsand various socio-economic investments which will be made in thisregion in the near future increase the importance of this study.In the last century, natural environmental components andprimary form of the terrain have been altered by humanity dependingon the rapid population increase and technological developments. Theuncontrolled interferences on natural environmental components haveturned some natural events -which were once considered a part of thenatural cycle- into catastrophes. One of those catastrophes is landslidewhich occurs under the influence of various geologic, geomorphologic,humanities and physical factors. Landslides which cause loss of life andproperty are one of the most important catastrophes in Turkey andaround the world. Landslide sensitivity maps have been made todecrease the effects of landslides in recent years. Producing landslidesensitivity maps are important for proper land use and for planning thesettlements. Many researches have been done for that reason. Whilepreparing landslide sensitivity maps, AHP (Analytical Hierarchy Process)method based on GIS (Geographical Information Systems) is widelyused for the reason that it can analyze all the factors causing landslidesin a more systematical and practical way. In this study it is aimed tospot the terrain which is sensitive to landslide and decrease thenegativities which these landslides might cause.In the study, landslide susceptibility analysis in Gallipolipeninsula is made using AHS (Analitical Hierarchy System) based uponGIS (geographic information systems) techniques. To do this, at thebeginning, general physical features of the area are explained. Then, thefactors which affect the formation of the lanslide are determined as;lithology, distance to the active fault lines, landforms, slope, aspect,shape of the slope, dependent topographical moistness, precipitation(mm), distance to the watercourses, soil, land usage and land cover,and the affect of these factors on the formation of the landslide isexplained. Various data types which are taken from different sourcesare used to make maps belong to these factors. AHS is done using AHPTemplate software which is developed by SCB Associates Ltd.In order todo this, firstly, the purpose of the study is determined and in thedirection of this purpose, criteria which affect the choise are presented.Then, by taking into consideration of these criteria, the alternatives aredetermined and a hierarchical structure is formed. For making themaps, ArcGIS/ArcMap 10.2 packaged software which is one of theGeographical Information System software is used. The maps whichbelong to the factors that are used, are turned into the 10x10 mdissolvability grid maps according to the weight value that isdetermined in the method and the landslide susceptibility map isobtained by combining in accordance with formula substanc
Anahtar Kelime:

Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık
  • AKINCI, H., DOĞAN, S., KILIÇOĞLU, C., KEÇECİ, S. B. (2010). Samsun il merkezinin heyelan duyarlılık haritasının üretilmesi. Harita Teknolojileri Elektronik Dergisi. 2 (3): 13-27.
  • AKINCI, H., DOĞAN, S., KİLİÇOĞLU, C. ve TEMİZ, M. S. (2011). Production of landslide susceptibility map of Samsun (Turkey) City Center by using frequency ratio method. International Journal of the Physical Sciences, 6 (5), 1015-1025.
  • ALPARSLAN E., YÜCE H., ERKAN B., İNAN S., ERGİNTAV S., SAATÇILAR R. (2006). “Büyük Çekmece ve Küçük Çekmece Gölleri Arasındaki Bölgede Heyelan Duyarlılığının Uzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri ile Çok Kıstaslı Analizi”, 4. Coğrafi Bilgi Sistemleri Bilişim Günleri, 13-16 Eylül 2006, Fatih Üniversitesi, İstanbul
  • ANBALAGAN, R. (1992). Landslide hazard evaluation and zonation mapping in mountainous terrain, Engineering Geology, 32, 269-277
  • ARDEL, A, KURTER, A., DÖNMEZ, Y. (1969). Klimatoloji Tatbikatı, İstanbul Üniversitesi Coğrafya Enstitüsü Yayınları, İstanbul: Taş Matbaası
  • ARIOĞLU, E., ARIOĞLU, N., YILMAZ, A. O., GİRGİN, C. (2000). Deprem ve Kurtarma İlkeleri, İstanbul: Evrim Yayınevi
  • ARSLAN, E. T. (2010). Analitik hiyerarşi süreci yöntemiyle strateji seçimi: Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi’nde bir uygulama. Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 15 (2), 455-477.
  • ATALAY, İ. (2011). Toprak Oluşumu, Sınıflandırması ve Coğrafyası. 5. Baskı, İzmir: Meta Basım Matbaacılık Hizmetleri.
  • BHATT, B. P., AWASTHİ, K. D., HEYOJOO, B. P., SİLWAL, T. ve KAFLE, G. (2013). Using Geographic Information System and Analytical Hierarchy Process in landslide hazard zonation. Applied Ecology and Environmental Sciences, 1 (2), 14-22.
  • BİJUKCHHEN, S. M., KAYASTHA, P. ve DHİTAL, M. R. (2013). A comparative evaluation of heuristic and bivariate statistical modelling for landslide susceptibility mappings in Ghurmi-Dhad Khola, east Nepal. Arab J Geosci, 6 (8), 2727-2743.
  • BULUT İ., GİRGİN M., GÖK Y. (2000) “Kalecik Heyelanı - Karlıova”, Doğu Coğrafya Dergisi, 3, 47-60.
  • BYUN, D. H. (2001). The AHS approach for selecting an automobile purchase model. Information & Management, 38, 289-297.
  • CONOSCENTİ, C., Dİ MAGGİO, C. ve ROTİGLİANO, E. (2008). GIS analysis to assess landslide susceptibility in a fluvial basin of NW Sicily (Italy). Geomorphology, 94, 325- 339.
  • CRED, C. (2010). Disaster Data: A Balanced Perspective, Cred Crunch, Issue No: 21, http://reliefweb.int/report/world/cred-crunch-newsletter-aug-2010-disaster-databalancedperspective, (ET: 31.01.2013).
  • ÇAN, T., DUMAN, T. Y., OLGUN, Ş., ÇÖREKÇİOĞLU, Ş., KARAKAYA GÜLMEZ, F., ELMACI, H., HAMZAÇEBİ, S. ve EMRE, Ö. (2013). Türkiye Heyelan Veri Tabanı, TMMOB Coğrafi Bilgi Sistemleri Kongresi, 11-13 Kasım 2013, Ankara
  • ÇEVİK, E. ve TOPAL, T. (2003). GIS-based landslide susceptibility mapping for a problematic segment of the natural gas pipeline, Hendek (Turkey). Environmental Geology, 44, 949- 962.
  • DAĞDEVİREN, M. ve EREN, T. (2001). Tedarikçi firma seçiminde analitik hiyerarşi prosesi ve 0- 1 hedef programlama yöntemlerinin kullanılması. Gazi Üniversitesi MühendislikMimarlık Fakültesi Dergisi, 16 (2), 41-52.
  • DAİ, F. C., LEE, C. F., Li, J. ve XU, Z. W. (2001). Assessment of landslide susceptibility on the natural terrain of Lantau Island, Hong Kong. Environmental Geology, 43 (3), 381-391.
  • DARKOT, B., TUNCEL, M. (1981), Marmara Bölgesi Coğrafyası, İstanbul Üniversitesi Coğrafya Enstitüsü Yayınları, No: 118, İstanbul.
  • DEĞERLİYURT M. İskenderun-Arsuz İlçelerinin (Hatay) CBS Tabanlı Zemin Hareketleri Duyarlılık Analizi. TURKISH STUDIES -International Periodical for the Languages, Literature and History of Turkish or Turkic-, ISSN: 1308-2140, (Prof. Dr. Ahmet Buran Armağanı), Volume 9/5 Spring 2014, www.turkishstudies.net, Doi Number :http://dx.doi.org/10.7827/TurkishStudies.6765, p. 655-678
  • DÖNMEZ, Y. (1990). Trakya’nın Bitki Coğrafyası. Genişletilmiş İkinci Baskı, İstanbul Üniversitesi Yayınları No: 3601, Coğrafya Enstitüsü Yayınları No: 51, İstanbul
  • DUMAN, T. Y., CAN, T., GOKCEOGLU, C., NEFESLİOGLU, H. A. ve SONMEZ, H. (2006a). Application of logistic regression for landslide susceptibility zoning of Cekmece Area, Istanbul, Turkey. Environmental Geology, 51, 241–256
  • DUMAN, T. Y., NEFESLİOĞLU, H.A., ÇAN, T., ATEŞ, Ş., DURMAZ, S., OLGUN, Ş., HAMZAÇEBİ S. ve KEÇER, M. (2006b). Türkiye Heyelan Envanteri Haritası,1:500.000 ölçekli İstanbul Paftası. Ankara: MTA Özel Yayınlar Serisi-6.
  • EFE, R. (2010). Biyocoğrafya. 2. Basım, Bursa: MKM Yayıncılık.
  • EKİNCİ, D. (2005). Karadeniz Ereğlisi’nin zemin hareketleri duyarlılık sahalarının sınıflandırılması ve yüksek riskli yerleşmelerin zemin stabilite analizi. İstanbul Üniversitesi Edebiyat Fakültesi Coğrafya Bölümü Coğrafya Dergisi, 13, 121-137.
  • EKİNCİ, D. (2011). Zonguldak-Hisarönü Arasındaki Karadeniz Akaçlama Havzasının Kütle Hareketleri Duyarlılık Analizi. İstanbul: Titiz Yayınları
  • ERDAŞ, O. (1991). "Bitki Örtüsü ve Özellikle Bitki Kökleri ile Zemin Biyolojisi Arasındaki İlişkilerin Heyelanların Önlenmesi ve Mühendislik Biyolojisi Açısından İncelenmesi'', Türkiye 1. Heyelan Sempozyumu Kitabı: 109-117, Karadeniz Teknik Üniversitesi Yayını, Trabzon.
  • ERİNÇ, S. (2012). Jeomorfoloji-I, İstanbul: Der Yayınları,
  • EROL, O. (1992). Çanakkale Yöresinin Jeomorfolojik ve Neotektonik Evrimi, Türkiye Petrol Jeologları Derneği Bülteni, Cilt 4/1 147 -165
  • FİLİZ, M. ve AVCI, H. (2013). Trabzon ilinde meydana gelen heyelanlar ve heyelanların bölgeye etkileri. SDUInternational Technologic Science, 5 (3), 3138.
  • GÖKÇEOĞLU, C. ve AKSOY, H. (1996). Landslide susceptibility mapping of the slopes in the residual soils of the Mengen region (Turkey) by deterministic stability analyses and image processing techniques. Engineering Geology, 44, 147–161.
  • GÖKÇEOĞLU, C. ve ERCANOĞLU, M. (2001). Heyelan duyarlılık haritalarının hazırlanmasında kullanılan parametrelere ilişkin belirsizlikler. Yerbilimleri, 23, 189-206.
  • GRAYSON, R. B., MOORE, I. D. ve MCMAHON, T. A. (1992). Physically based hydrologic modeling: 1. A terrain-based model for investigative purposes. Water Resources Research, 28 (10), 2639-2658.
  • GUZZETTİ, F., CARRARA, A., CARDİNALİ, M. ve REİCHENBACH, P. (1999). Landslide hazard evaluation: a review of current techniques and their application in a multi-scale study, Central Italy. Geomorphology, 31, 181-216.
  • HALİLOĞLU, S. B. (1997). Heyelan Analizinde Kullanılan Yöntemler ve Sayısal Çözümleri, Karadeniz Teknik Üniversitesi - Fen Bilimleri Enstitüsü, Basılmamış Yüksek Mühendislik Tezi, Trabzon.
  • HOŞGÖREN, M. Y. (1974-1977). İnegöl Havzası’nda arazi kaymaları ile ilgili gözlemler. İstanbul Üniversitesi Coğrafya Enstitüsü Dergisi. 20 – 21, 223-245.
  • HOŞGÖREN, M.Y. (1992). "Hidrografya’nın Ana Çizgileri, İstanbul Üniversitesi." Edebiyat Fakültesi Yayın No: 2619
  • KAYASTHA, P., DHİTAL, M. R. ve De SMEDT, F. (2013). Evaluation of the consistency of landslide susceptibility mapping: a case study from the Kankai watershed in East Nepal. Landslides, 10, 785–799.
  • KİTUTU, M. G., MUWANGA, A., POESEN, J. ve DECKERS, J. A. (2009). Influence of soil properties on landslide occurrences in Bududa district, Eastern Uganda. African Journal of Agricultural Research, 4 (7), 611-620.
  • KLİMES, J. ve ESCOBAR, V. R. (2010). A landslide susceptibility assessment in urban areas based on existing data: an example from the Iguana Valley, Medellin City, Colombia. Nat. Hazards Earth Syst. Sci., 10, 2067-2079.
  • KOMAC, M. (2006). A landslide susceptibility model using the analytical hierarchy process method and multivariate statistics in perialpine Slovenia. Geomorphology, 74 (1-4), 17- 28.
  • KUMTEPE, P., NURLU, Y., CENGİZ, T., SÜTÇÜ, E. (2009). Bolu Çevresinin Heyelan Duyarlılık Analizi. TMMOB Coğrafi Bilgi Sistemleri Kongresi, 2-6 Kasım 2009, 1-8, İzmir.
  • KUMTEPE, P., NURLU, Y., CENGİZ, T., SÜTÇÜ, E. (2011). Heyelan duyarlılık haritalarının hazırlanmasında Coğrafi Bilgi Sistemleri’nin kullanımı. HKM Jeodezi, Jeoinformasyon ve Arazi Yönetim Dergisi. 3, 41-46.
  • KWİESİELEWİCZK, M. ve UDEN, E. V. (2004). Inconsistent and Contradictory Judgements In Pairwaise Comparison Method In The AHP. Computers &Operations Research, 31, 713- 719.
  • LEE, Chyi-Tyi, HUANG, Chien-Cheng , LEE, Jiin-Fa., PAN, Kuo Liang, LIN, Ming-Lang, DONG, Jia-Jiyun, (2008). Statistical approach to earthquakeinduced landslide susceptibility, Engineering Geology 100, 43-58
  • LEE, S. ve MİN, K. (2001). Statistical analysis of landslide susceptibility at Yongin, Korea. Environmental Geology, 40, 1095-1113.
  • LEE, S., EVANGELISTA, D. G. (2006). Earthquake-Induced Landslide-Susceptibility Mapping Using An Artificial Neural Network, Nat. Hazards Earth Syst. Sci., 6, 687–695
  • MANKELOW, J.M., MURPHY, William, (1998). Using GIS in the probabilistic assesment of earthquake triggered landslide hazard, Journal of Earthquake Engineering, Vol. 2, No. 4, 593-623, Imperial College Press
  • MATER, B. (2004). Toprak Coğrafyası. İstanbul: Çantay Kitabevi.
  • MOORE, I. D., GRAYSON, R. B. ve LANDSON, A. R. (1991). Digital terrain modeling: A review of hydrological, geomorphological, and biological applications. Hydrological Processes, 5, 3–30.
  • NAGARAJAN, R., ROY, A., VİNOD KUMAR, R., MUKHERJEE, A. ve KHİRE, M. V. (2000). Landslide hazard susceptibility mapping based on terrain and climatic factors for tropical monsoon regions. Bulletin of Engineering Geology and the Environment, 58, 275-287.
  • NEFESLİOGLU, H. A., DUMAN, T. Y. ve DURMAZ, S. (2008). Landslide susceptibility mapping for a part of tectonic Kelkit Valley (Eastern Black Sea region of Turkey). Geomorphology, 94 (3-4), 401-418.
  • ÖZDEMIR, N. (2005). Sinop ilinde etkili bir doğal afet türü: Heyelan. D.Ü. Ziya Gökalp Eğitim Fakültesi Dergisi, 5, 67-106.
  • ÖZŞAHİN, E. (2013). CBS kullanılarak Hatay ili heyelan duyarlılık analizi, Anadolu Doğa Bilimleri Dergisi, 4(1), 47-59.
  • ÖZŞAHİN, E. (2014). Tekirdağ İlinde Coğrafi Bilgi Sistemleri ve Analitik Hiyerarşi Süreci kullanarak heyelan duyarlılık analizi. Humanitas-Uluslararası Sosyal Bilimler Dergisi, (03), 167-186.
  • ÖZŞAHİN, E. ve KAYMAZ, Ç. K. (2013). Camili (macahel) biyosfer rezerv alanının (Artvin, KD Türkiye) heyelan duyarlılık analizi. TURKISH STUDIES -International Periodical for the Languages, Literature and History of Turkish or Turkic-, ISSN: 1308-2140, (Prof. Dr. Ahmet Buran Armağanı), Volume 8/3, Winter 2013, www.turkishstudies.net, Doi Number :http://dx.doi.org/10.7827/TurkishStudies.4260, p. 471-493
  • ÖZTÜRK, K. (2002). “Heyelanlar ve Türkiye’ye etkileri”, Gazi Üniversitesi Gazi Eğitim Fakültesi Dergisi, C: 22, S: 2: 35-50.
  • REİS S., BAYRAK T., SANCAR C., ERDURAN M., ATASOY M., NİŞANCI R., EKERCİN S., (2009). Rize İline Ait Heyelan Risk Bölgeleri ve Uygun Yerleşim Alanlarının Coğrafi Bilgi Teknolojileri İle Belirlenmesi, TÜBİTAK Proje No: 106Y018, Ankara.
  • SAATY, T. L. ve VARGAS, L. G. (2001). Models, Methods, Concepts and Applications of the Analytic Hierarchy Process. Boston: Kluwer Academic Publishers.
  • SCHOLL, A., MANTHEY, L., HELM, R. ve STEİNER, M. (2005). Solving Multiattribute Design Problems with Analytic Hierarchy Process and Conjoint Analysis: An Empirical Comparison. European Journal of Operational Research, 164, 760-777.
  • SCHUSTER, R. L., FLEMİNG, R. W. (1986). Economic losses and fatalities due to landslides. Bulletin of Association of Engineering Geologists. 23 (1): 11-28.
  • SHRESTHA, R. K., ALAVALAPATİ, J. R. R. ve KALMBACHER, R. S. (2004). Exploring the potential for silvopasture adoption in south-central Florida: an application of SWOT-AHP Method. Agricultural Systems, 81, 85-199.
  • SÜZEN, M. L. ve DOYURAN, V. (2004). Data driven bivariate landslide susceptibility assessment using geographical information systems: a method and application to Asarsuyu catchment, Turkey. Engineering Geology, 71, 303-321.
  • T. C. Başbakanlık Köy Hizmetleri Genel Müdürlüğü Etüd ve Proje Dairesi Başkanlığı, (1993). Çanakkale İl Arazı Varlığı ve Arazilerin Tarımsal Kullanma Uygunluğu, T. C. Başbakanlık Köy Hizmetleri Genel Müdürlüğü Yayınları, İl Rapor No: 17, Ankara
  • TAĞIL, Ş. (2006), Kazdağı Milli Parkı’nda arazi örtüsü organizasyonunu kontrol eden jeomorfometrik faktörler: Bir CBS yaklaşımı, Coğrafi Bilimler Dergisi, 4 (2), 37-47
  • TOKSARI, M. (2007). Analitik hiyerarşi prosesi yaklaşımı kullanılarak mobilya sektörü için ege bölgesi’nde hedef pazarın belirlenmesi. Celal Bayar Üniversitesi İ.İ.B.F. Yönetim ve Ekonomi Dergisi, 14 (1), 171-180.
  • VAHİDNİA, M. H., ALESHEİKH, A. A., ALİMOHAMMADİ, A. ve HOSSEİNALİ, F. (2009). Landslide hazard zonation using quantitative methods in GIS. International Journal of Civil Engineerng, 7, 176-189.
  • VAN WESTEN, C. J., RENGERS, N. ve SOETERS, R. (2003). Use of geomorphological information in indirect landslide susceptibility assessment. Natural Hazards, 30 (3), 399- 419.
  • VARNER, J. David. (1984). Landslide hazard zonation: a review of principles and practice. United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization, Paris.
  • VEDAT, A. ve GÜNEK, H. (2014). Göynük vadisi’nde (Bingöl) heyelan duyarlılığının Coğrafi Bilgi Sistemleri ile analizi. TURKISH STUDIES -International Periodical for the Languages, Literature and History of Turkish or Turkic-, ISSN: 1308-2140, (Prof. Dr. Ahmet Buran Armağanı), Volume 9/8, Summer 2014, www.turkishstudies.net, Doi Number: http://dx.doi.org/10.7827/TurkishStudies.7067, p. 235-250
  • YALCİN, A. (2008). GIS-based landslide susceptibility mapping using analytical hierarchy process and bivariate statistics in Ardesen (Turkey): Comparisons of results and confirmations. Catena, 72, 1-12.
  • YALCİN, A., BULUT, F. (2007). Landslide susceptibility mapping using GIS and digital photogrammetric techniques: a case study from Ardesen (NE-Turkey). Natural Hazards. 41, 201-226.
  • YALTIRAK, C. (1995). Gelibolu Yarımadası’nda Pliyo-Kuvaterner Sedimantasyonunu Denetleyen Tektonik Mekanizma. Nezihi Canitez Sempozyumu, 12-14.
  • ZEVERBERGEN, L. W. ve THORNE, C. R. (1987). Quantitative analysis of land surface topography. Earth Surface Processes and Landforms, 12, 47-56.
APA PEKTEZEL H (2015). COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ VE ANALİTİK HİYERARŞİ YÖNTEMİ KULLANILARAK GELİBOLU YARIMADASI’NDA HEYELANA DUYARLI ALANLARIN BELİRLENMESİ. , 789 - 814.
Chicago PEKTEZEL Halid COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ VE ANALİTİK HİYERARŞİ YÖNTEMİ KULLANILARAK GELİBOLU YARIMADASI’NDA HEYELANA DUYARLI ALANLARIN BELİRLENMESİ. (2015): 789 - 814.
MLA PEKTEZEL Halid COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ VE ANALİTİK HİYERARŞİ YÖNTEMİ KULLANILARAK GELİBOLU YARIMADASI’NDA HEYELANA DUYARLI ALANLARIN BELİRLENMESİ. , 2015, ss.789 - 814.
AMA PEKTEZEL H COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ VE ANALİTİK HİYERARŞİ YÖNTEMİ KULLANILARAK GELİBOLU YARIMADASI’NDA HEYELANA DUYARLI ALANLARIN BELİRLENMESİ. . 2015; 789 - 814.
Vancouver PEKTEZEL H COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ VE ANALİTİK HİYERARŞİ YÖNTEMİ KULLANILARAK GELİBOLU YARIMADASI’NDA HEYELANA DUYARLI ALANLARIN BELİRLENMESİ. . 2015; 789 - 814.
IEEE PEKTEZEL H "COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ VE ANALİTİK HİYERARŞİ YÖNTEMİ KULLANILARAK GELİBOLU YARIMADASI’NDA HEYELANA DUYARLI ALANLARIN BELİRLENMESİ." , ss.789 - 814, 2015.
ISNAD PEKTEZEL, Halid. "COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ VE ANALİTİK HİYERARŞİ YÖNTEMİ KULLANILARAK GELİBOLU YARIMADASI’NDA HEYELANA DUYARLI ALANLARIN BELİRLENMESİ". (2015), 789-814.
APA PEKTEZEL H (2015). COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ VE ANALİTİK HİYERARŞİ YÖNTEMİ KULLANILARAK GELİBOLU YARIMADASI’NDA HEYELANA DUYARLI ALANLARIN BELİRLENMESİ. Turkish Studies (Elektronik), 10(6), 789 - 814.
Chicago PEKTEZEL Halid COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ VE ANALİTİK HİYERARŞİ YÖNTEMİ KULLANILARAK GELİBOLU YARIMADASI’NDA HEYELANA DUYARLI ALANLARIN BELİRLENMESİ. Turkish Studies (Elektronik) 10, no.6 (2015): 789 - 814.
MLA PEKTEZEL Halid COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ VE ANALİTİK HİYERARŞİ YÖNTEMİ KULLANILARAK GELİBOLU YARIMADASI’NDA HEYELANA DUYARLI ALANLARIN BELİRLENMESİ. Turkish Studies (Elektronik), vol.10, no.6, 2015, ss.789 - 814.
AMA PEKTEZEL H COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ VE ANALİTİK HİYERARŞİ YÖNTEMİ KULLANILARAK GELİBOLU YARIMADASI’NDA HEYELANA DUYARLI ALANLARIN BELİRLENMESİ. Turkish Studies (Elektronik). 2015; 10(6): 789 - 814.
Vancouver PEKTEZEL H COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ VE ANALİTİK HİYERARŞİ YÖNTEMİ KULLANILARAK GELİBOLU YARIMADASI’NDA HEYELANA DUYARLI ALANLARIN BELİRLENMESİ. Turkish Studies (Elektronik). 2015; 10(6): 789 - 814.
IEEE PEKTEZEL H "COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ VE ANALİTİK HİYERARŞİ YÖNTEMİ KULLANILARAK GELİBOLU YARIMADASI’NDA HEYELANA DUYARLI ALANLARIN BELİRLENMESİ." Turkish Studies (Elektronik), 10, ss.789 - 814, 2015.
ISNAD PEKTEZEL, Halid. "COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ VE ANALİTİK HİYERARŞİ YÖNTEMİ KULLANILARAK GELİBOLU YARIMADASI’NDA HEYELANA DUYARLI ALANLARIN BELİRLENMESİ". Turkish Studies (Elektronik) 10/6 (2015), 789-814.