(Department of Mechatronics Engineering, Faculty of Technology, Sakarya University, Sakarya, TURKEY)
(Department of Electrical-Electronics Engineering, Faculty of Engineering, Sakarya University, Sakarya, TURKEY)
Yıl: 2018Cilt: 6Sayı: 2ISSN: 2147-4575 / 2147-4575Sayfa Aralığı: 1 - 10İngilizce

251 1
A Novel Economic Power Flow Solution in Practical Multi-terminal AC-DC Systems using Genetic Algorithm
This paper presents a novel approach for economic power flow in multi-terminal AC-DC systems. Unlike the similar AC-DC power flow studies, real equivalent circuit for the under load tap changer transformers (ULTCs) of the DC converters are considered in the AC-DC power flow algorithm. So the study provides real accurate results for practical AC-DC applications. Economic power flow solution for minimum generation cost is provided by Genetic Algorithm (GA). The proposed approach is tested on the modified IEEE 14-bus AC-DC test system. The results show that the proposed approach is efficient to reach the global optimum point of minimum generation cost without getting stuck to local minima while satisfying system constraints.
Fen > Ziraat > Ziraat Mühendisliği
Fen > Temel Bilimler > Biyoloji Çeşitliliğinin Korunması
Fen > Temel Bilimler > Biyoloji
Fen > Temel Bilimler > Kimya, Analitik
Fen > Temel Bilimler > Kimya, Uygulamalı
Fen > Temel Bilimler > Kimya, İnorganik ve Nükleer
Fen > Temel Bilimler > Kimya, Tıbbi
Fen > Temel Bilimler > Kimya, Organik
Fen > Temel Bilimler > Fizikokimya
Fen > Temel Bilimler > Ekoloji
Fen > Temel Bilimler > Çevre Bilimleri
Fen > Temel Bilimler > Matematik
Fen > Temel Bilimler > Optik
Fen > Temel Bilimler > Fizik, Uygulamalı
Fen > Temel Bilimler > Fizik, Atomik ve Moleküler Kimya
Fen > Temel Bilimler > Fizik, Katı Hal
Fen > Temel Bilimler > Fizik, Akışkanlar ve Plazma
Fen > Temel Bilimler > Fizik, Matematik
Fen > Temel Bilimler > Fizik, Nükleer
Fen > Temel Bilimler > Fizik, Partiküller ve Alanlar
Fen > Temel Bilimler > İstatistik ve Olasılık
Fen > Temel Bilimler > Termodinamik
Fen > Temel Bilimler > Taşınım
Fen > Temel Bilimler > Su Kaynakları
Fen > Mühendislik > Mimarlık
Fen > Mühendislik > Bilgisayar Bilimleri, Yapay Zeka
Fen > Mühendislik > Bilgisayar Bilimleri, Sibernitik
Fen > Mühendislik > Bilgisayar Bilimleri, Donanım ve Mimari
Fen > Mühendislik > Bilgisayar Bilimleri, Bilgi Sistemleri
Fen > Mühendislik > Bilgisayar Bilimleri, Yazılım Mühendisliği
Fen > Mühendislik > Bilgisayar Bilimleri, Teori ve Metotlar
Fen > Mühendislik > İnşaat ve Yapı Teknolojisi
Fen > Mühendislik > Savunma Bilimleri
Fen > Mühendislik > Enerji ve Yakıtlar
Fen > Mühendislik > Mühendislik, Biyotıp
Fen > Mühendislik > Mühendislik, Kimya
Fen > Mühendislik > İnşaat Mühendisliği
Fen > Mühendislik > Mühendislik, Elektrik ve Elektronik
Fen > Mühendislik > Çevre Mühendisliği
Fen > Mühendislik > Mühendislik, Jeoloji
Fen > Mühendislik > Endüstri Mühendisliği
Fen > Mühendislik > İmalat Mühendisliği
Fen > Mühendislik > Mühendislik, Makine
Fen > Mühendislik > Gıda Bilimi ve Teknolojisi
Fen > Mühendislik > Jeokimya ve Jeofizik
Fen > Mühendislik > Jeoloji
Fen > Mühendislik > Yeşil, Sürdürülebilir Bilim ve Teknoloji
Fen > Mühendislik > Görüntüleme Bilimi ve Fotoğraf Teknolojisi
Fen > Mühendislik > Malzeme Bilimleri, Biyomalzemeler
Fen > Mühendislik > Malzeme Bilimleri, Seramik
Fen > Mühendislik > Malzeme Bilimleri, Özellik ve Test
Fen > Mühendislik > Malzeme Bilimleri, Kaplamalar ve Filmler
Fen > Mühendislik > Malzeme Bilimleri, Kompozitler
Fen > Mühendislik > Malzeme Bilimleri, Kâğıt ve Ahşap
Fen > Mühendislik > Malzeme Bilimleri, Tekstil
Fen > Mühendislik > Metalürji Mühendisliği
Fen > Mühendislik > Maden İşletme ve Cevher Hazırlama
Fen > Mühendislik > Nanobilim ve Nanoteknoloji
Fen > Mühendislik > Polimer Bilimi
Fen > Mühendislik > Robotik
Fen > Mühendislik > Telekomünikasyon
Fen > Mühendislik > Taşınım Bilimi ve Teknolojisi
DergiAraştırma MakalesiErişime Açık
  • Y.N.V. Kumar, S. Sivanagaraju and V.C. Suresh, “Security constrained economic load dispatch in the presence of interline power flow controller using modified BAT algorithm”, Ain Shams Engineering Journal, vol. 7, no. 4, pp. 1029-1043, December 2015
  • Y.A. Mobarak, “Modified load flow analysis for integrated ac/dc power systems”, in Proceeding of 12th Int. Middle East Power Syst. Conf. MEPCON, Aswan, Egypt, (2008).
  • J.R. De Silva and C.P. Arnold, “A simple improvement to sequential ac/dc power flow algorithms”, International Journal of Electrical Power & Energy Systems, vol. 12, no. 3, pp. 219-221, July 1990.
  • U. Arifoglu, “Load flow based on newton's method using norton equivalent circuit for ac-dc multiterminal systems”, European Transactions on Electrical Power, vol. 9, no. 3, pp. 167-174, May-June 1999.
  • D. Thukaram and G. Yesuratnam, “Optimal reactive power dispatch in a large power system with ac-dc and FACTs controllers”, IET Generation Transmission & Distribution, vol. 2, no. 1, pp. 71-81, January 2008.
  • D. Thukaram, G. Yesuratnam, and C. Vyjayanthi, “Optimal reactive power dispatch based on voltage stability criteria in a large power system with ac/dc and FACTs devices”, in Proceeding of IEEE Int. Conf. Power Electro. Drives Energy Syst. PEDES, New Delhi, India, (2006).
  • J. Yu, W. Yan, W. Li and L. Wen, “Quadratic models of ac-dc power flow and optimal reactive power flow with HVDC and UPFC controls”, Electric Power Systems Research, vol. 78, no. 3, pp. 302-310, March 2008
  • J. Yu, W. Yan, W. Li, C.Y. Chung and K.P. Wong, “An unfixed piecewise-optimal reactive power-flow model and its algorithm for ac-dc systems”, IEEE Transactions on Power Systems, vol. 23, no. 1, pp. 170-176, February 2008.
  • U. De Martinis, F. Gagliardi, A. Losi, V. Mangoni and F. Rossi, “Optimal load flow for electrical power systems with multiterminal HVDC links”, IEE Proceedings Generation Transmission and Distribution, vol. 137, no. 2, pp. 139-145, March 1990
  • C.N. Lu, S.S. Chen and C.M. Ong, “The incorporation of HVDC equations in optimal power flow methods using sequential quadratic programming techniques”, IEEE Transactions on Power Systems, vol. 3, no. 3, pp. 1005-1011, August 1988.
  • H. Ambriz-Perez, E. Acha and C.R. Fuerte-Esquivel, “High voltage direct current modelling in optimal power flows”, International Journal of Electrical Power & Energy Systems, vol. 30, no. 3, pp. 157-168, March 2008.
  • U. Arifoglu and N. Tarkan, “New sequential ac-dc load-flow approach utilizing optimization techniques”, European Transactions on Electrical Power, vol. 9, no. 2, pp. 93-100, March-April 1999.
  • K. Ayan and U. Kilic, “Artificial bee colony algorithm solution for optimal reactive power flow”, Applied Soft Computing, vol. 12, no. 5, pp. 1477-1482, May 2012.
  • J. Huo, L. Liu and Y. Zhang, “An improved multi-cores parallel artificial Bee colony optimization algorithm for parameters calibration of hydrological model”, Future Generation Computer Systems-The International Journal of eScience, vol. 81, pp. 492-504, April 2018.
  • L. Wang and L. Li, “A coevolutionary differential evolution with harmony search for reliability-redundancy optimization”, Expert Systems with Applications, vol. 39, no. 5, pp. 5271-5278, April 2012.
  • M. Gomez-Gonzalez, A. Lopez and F. Jurado, “Optimization of distributed generation systems using a new discrete PSO and OPF”, Electric Power Systems Research, vol. 84, no. 1, pp. 174-180, March 2012.
  • O.P. Verma, P. Kumar, M. Hanmandlu and S. Chhabra, “High dynamic range optimal fuzzy color image enhancement using artificial ant colony system”, Applied Soft Computing, vol. 12, no. 1, pp. 394-404, January 2012.
  • U. Guvenc, B.E. Altun and S. Duman, “Optimal power flow using genetic algorithm based on similarity”, Energy Education Science and Technology Part A: Energy Science and Research, vol. 29, no. 1, pp. 1-10, April 2012.
  • .M.S. Kumari and S. Maheswarapu, “Enhanced genetic algorithm based computation technique for multi-objective optimal power flow solution”, International Journal of Electrical Power & Energy Systems, vol. 32, no. 6, pp. 736-742, July 2010.
  • F. Yalcin and U. Arifoglu, “Inserting the tap values of the tap changer transformers into the Jacobian matrix as control variables”, Sakarya University Journal of Science, vol. 17, no. 3, pp. 337-348, December 2013.
  • J.H. Holland, Adaptation in Natural and Artificial Systems, Michigan: University of Michigan Press, 1975.
  • MATLAB Optimization Toolbox 5 User’s Gide 2012) The Math Works, Inc.
  • Ugur Arifoglu, “Optimal power flow using sequential power flow approach for an ac-dc power system”, Ph. D. thesis, Istanbul Technical University, Istanbul, 1993

TÜBİTAK ULAKBİM Ulusal Akademik Ağ ve Bilgi Merkezi Cahit Arf Bilgi Merkezi © 2019 Tüm Hakları Saklıdır.