Yıl: 2018 Cilt: 22 Sayı: 2 Sayfa Aralığı: 468 - 479 Metin Dili: Türkçe DOI: 10.16984/saufenbilder.335832 İndeks Tarihi: 02-12-2019

Çoklu modül destekli enerji etkin akıllı kontrol sistemi

Öz:
Akıllı kontrol sistemleri, yönetimi altında olan birimlerin kontrolünü kullanıcı etkisi olmaksızıngerçekleştiren sistemlerdir. Bu işlemler çeşitli yazılımlar aracılığıyla donanımların kontrol edilmesiylegerçekleştirilmektedir. Günümüzde kullanılan akıllı kontrol sistemleri, yeni binalarda sıklıkla uygulamaalanı bulmakla birlikte, görevleri genellikle konfor veya tasarruf amaçlı olmak üzere farklılıklargöstermektedir. Hala gelişim evresinde olan bu sistemler sayesinde günlük hayatta karşılaşılan birçokprobleme maliyet etkin veya kullanıcı yükünü azaltan çözümler üretilebilmektedir. Bu çalışmada akıllıkontrol sistemlerinin kullanım alanlarının genişletilmesi ve bu sistemlerin faydalarının artırılması için çoklumodül destekli bir akıllı kontrol sistemi geliştirilmiştir. Geliştirilen sistem kullanıcıya birden fazla alanınaydınlatma, havalandırma ve iklimlendirme kontrolü ve belirli olumsuz sağlık koşullarında devreye girerekerken uyarı imkanı sağlamaktadır. Bunlara ek olarak, operatörün geliştirilen grafik ara yüzünü kullanaraktüm modüllere hakim olması ve verileri kontrol edebilmesi de sağlanmıştır. Bu makalede geliştirilen çoklumodül destekli akıllı kontrol sisteminin donanım ve yazılım bileşenleri tanıtılmış, operasyon aşamalarıanlatılmış ve sistem ile yapılan testlerde etkileri gözlemlenmiştir. Buna göre sistemin kullanılmasıyla 126m3 hacimli ve günde ortalama 456,89 W/h enerji tüketilen bir çalışma ortamında konfordan ödün vermedenenerjiden günde yaklaşık %35,81 tasarruf sağlandığı belirlenmiştir.
Anahtar Kelime:

Konular: Bilgisayar Bilimleri, Yazılım Mühendisliği Bilgisayar Bilimleri, Bilgi Sistemleri Bilgisayar Bilimleri, Yapay Zeka

A multi-module supported energy efficient intelligent control system

Öz:
Systems that perform control of units under management without user influence are called intelligent control systems. These operations are performed by controlling the hardware through various software. Today's intelligent control systems often find applications in new buildings, but their tasks often differ, for comfort or savings. Thanks to these systems, which are still in the developmental stage, many problems encountered in daily life can be produced cost effective or user reducing solutions. In this study, a multimodule intelligent control system was developed to extend the usage areas of intelligent control systems and to increase their utility. The developed system provides the user with early warning by switching on lighting, ventilation and air conditioning control of several areas and in certain adverse health conditions. In addition, the operator has been able to control all the modules and control the data by using the developed graphical interface. The hardware and software components of the intelligent control system with multi module support developed in this article are introduced, the operation steps are explained and the effects are observed in the tests made with the system. According to this system, it is determined that energy saving of approximately 35.81% per day is achieved without compromising the comfort in a working environment with a volume of 126 m3 and an average energy consumption of 456.89 W / h per day.
Anahtar Kelime:

Konular: Bilgisayar Bilimleri, Yazılım Mühendisliği Bilgisayar Bilimleri, Bilgi Sistemleri Bilgisayar Bilimleri, Yapay Zeka
Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık
  • F. D. AYKAL, B. GÜMÜŞ, and Y. B. Ö. AKÇA, “Sürdürülebilirlik kapsaminda yenilenebilir ve etkin enerji kullaniminin yapilarda uygulanmasi”, V. Yenilenebilir Enerji Kaynaklari Sempozyumu YEKSEM, vol. 9, pp. 19–22, 2009.
  • A. Vojdani, “Smart integration”, IEEE Power and Energy Magazine, vol. 6, no. 6, pp. 71–79, 2008.
  • P. Zhang, F. Li, and N. Bhatt, “Nextgeneration monitoring, analysis, and control for the future smart control center”, IEEE Transactions on Smart Grid, vol. 1, no. 2, pp. 186–192, 2010.
  • Y. Ozturk, D. Senthilkumar, S. Kumar, and G. Lee, “An intelligent home energy management system to improve demand response”, IEEE Transactions on Smart Grid, vol. 4, no. 2, pp. 694–701, 2013.
  • A. J. Conejo, J. M. Morales, and L. Baringo, “Real-time demand response model”, IEEE Transactions on Smart Grid, vol. 1, no. 3, pp. 236–242, 2010.
  • D.-M. Han and J.-H. Lim, “Design and implementation of smart home energy management systems based on zigbee”, IEEE Transactions on Consumer Electronics, vol. 56, no. 3, 2010.
  • B. Tuysuz and Y. Mahmutoglu, “Measurement and mapping of the gsmbased electromagnetic pollution in the black sea region of turkey”, Electromagnetic biology and medicine, vol. 36, no. 2, pp. 132–140, 2017.
  • K. ˙Inal and M. A. Akcayol, “Gsm tabanlı akıllı ev uygulaması”, Bilisim Teknolojileri Dergisi, vol. 2, no. 2, 2010.
  • Y. Y. Kardaş and M. S. ÖZERDEM, “Gsm Kontrollü Akıllı Ev Uygulaması”, Dicle Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Mühendislik Dergisi, vol. 6, n. 1, pp. 9-18, 2015.
  • Y. A. Cengel, “Heat transfer: a practical approach” WBC McGraw-Hill, 1998.
  • Ö. Kaynaklı and R. Yamankaradeniz, “Isıtma Süreci ve Optimum Yalıtım Kalınlığı Hesabı”, VIII. Ulusal Tesisat Mühendisliği Kongresi Bildiler Kitabı, pp. 187-195, 2007.
  • S. B. ERDEDE and S. BEKTAŞ, “Ekolojik açıdan sürdürülebilir taşınmaz geliştirme ve yeşil bina sertifika sistemleri”, Harita Teknolojileri Elektronik Dergisi, vol. 6, no. 1, pp. 1–12, 2014.
  • Ö. Akyazı, M. Usta, and A. Akpınar, “Kapalı ortam sıcaklık ve nem denetiminin farklı bulanık üyelik fonksiyonları kullanılarak gerçekleştirilmesi”, 6th International Advanced Technologies Symposium (IATS’11), 2011, pp. 16–18.
  • “DHT22 temperature and humidity sensor” https://www.sparkfun.com/datasheets/Sens ors/Temperature/DHT22.pdf, Erişim Tarihi: 14-12-2017.
  • M. T. Gençoğlu, “İç Aydınlatmada Enerji Tasarrufu”, III. Ulusal Aydınlatma Sempozyumu ve Sergisi, 2005.
  • “Olimex. Technical Data MQ-135 Gas Sensor”,https://www.olimex.com/Products/ Components/Sensors/SNSMQ135/resource s/SNS-MQ135.pdf, Erişim Tarihi: 27-12- 2017.
  • K. Tang, Y. Wang, H. Liu, Y. Sheng, X. Wang, and Z. Wei, “Design and implementation of push notification system based on the mqtt protocol”, International Conference on Information Science and Computer Applications (ISCA 2013), 2013, pp. 116–119.
  • “RRD Tool”, http://oss.oetiker.ch/rrdtool/. Erişim Tarihi: 27-12-2017.
  • “ASHRAE Standard-Thermal Environmental Conditions for Human Occupancy”,https://www.ashrae.org/resour ces--publications/bookstore/standard-55- and-user-s-manual. Erişim Tarihi: 27-12- 2017. , “T.C Çevre ve Şehircilik Bakanlığı Hava Kalitesi İndeksi”http://www.havaizleme.gov.tr/hava .html. Erişim Tarihi: 16-05-2017.
  • “AKS Sistem Kaynek Kodları”, https://gitlab.com/aspedisca/AKSOpenSource, Erişim Tarihi: 27-12-2017.
APA BAŞARAN D, Karanfil B, TÜYSÜZ B (2018). Çoklu modül destekli enerji etkin akıllı kontrol sistemi. , 468 - 479. 10.16984/saufenbilder.335832
Chicago BAŞARAN Doğan,Karanfil Busra,TÜYSÜZ Burak Çoklu modül destekli enerji etkin akıllı kontrol sistemi. (2018): 468 - 479. 10.16984/saufenbilder.335832
MLA BAŞARAN Doğan,Karanfil Busra,TÜYSÜZ Burak Çoklu modül destekli enerji etkin akıllı kontrol sistemi. , 2018, ss.468 - 479. 10.16984/saufenbilder.335832
AMA BAŞARAN D,Karanfil B,TÜYSÜZ B Çoklu modül destekli enerji etkin akıllı kontrol sistemi. . 2018; 468 - 479. 10.16984/saufenbilder.335832
Vancouver BAŞARAN D,Karanfil B,TÜYSÜZ B Çoklu modül destekli enerji etkin akıllı kontrol sistemi. . 2018; 468 - 479. 10.16984/saufenbilder.335832
IEEE BAŞARAN D,Karanfil B,TÜYSÜZ B "Çoklu modül destekli enerji etkin akıllı kontrol sistemi." , ss.468 - 479, 2018. 10.16984/saufenbilder.335832
ISNAD BAŞARAN, Doğan vd. "Çoklu modül destekli enerji etkin akıllı kontrol sistemi". (2018), 468-479. https://doi.org/10.16984/saufenbilder.335832
APA BAŞARAN D, Karanfil B, TÜYSÜZ B (2018). Çoklu modül destekli enerji etkin akıllı kontrol sistemi. Sakarya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 22(2), 468 - 479. 10.16984/saufenbilder.335832
Chicago BAŞARAN Doğan,Karanfil Busra,TÜYSÜZ Burak Çoklu modül destekli enerji etkin akıllı kontrol sistemi. Sakarya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi 22, no.2 (2018): 468 - 479. 10.16984/saufenbilder.335832
MLA BAŞARAN Doğan,Karanfil Busra,TÜYSÜZ Burak Çoklu modül destekli enerji etkin akıllı kontrol sistemi. Sakarya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, vol.22, no.2, 2018, ss.468 - 479. 10.16984/saufenbilder.335832
AMA BAŞARAN D,Karanfil B,TÜYSÜZ B Çoklu modül destekli enerji etkin akıllı kontrol sistemi. Sakarya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi. 2018; 22(2): 468 - 479. 10.16984/saufenbilder.335832
Vancouver BAŞARAN D,Karanfil B,TÜYSÜZ B Çoklu modül destekli enerji etkin akıllı kontrol sistemi. Sakarya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi. 2018; 22(2): 468 - 479. 10.16984/saufenbilder.335832
IEEE BAŞARAN D,Karanfil B,TÜYSÜZ B "Çoklu modül destekli enerji etkin akıllı kontrol sistemi." Sakarya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 22, ss.468 - 479, 2018. 10.16984/saufenbilder.335832
ISNAD BAŞARAN, Doğan vd. "Çoklu modül destekli enerji etkin akıllı kontrol sistemi". Sakarya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi 22/2 (2018), 468-479. https://doi.org/10.16984/saufenbilder.335832