OECD ÜLKELERİNDE YENİLENEBİLİR ENERJİ TÜKETİMİNİN MAKRO EKONOMİK BELİRLEYİCİLERİ: RÜZGÂR ENERJİSİ MODELİ

Esma GÜLTEKİN, (Fırat Üniversitesi)
Ahmet UĞUR (İnönü Üniversitesi)
Erciyes Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi
5 1
Yıl: 2019 Cilt: 0 Sayı: 53 Sayfa Aralığı: 325 - 342 Metin Dili: Türkçe İndeks Tarihi: 06-02-2020

OECD ÜLKELERİNDE YENİLENEBİLİR ENERJİ TÜKETİMİNİN MAKRO EKONOMİK BELİRLEYİCİLERİ: RÜZGÂR ENERJİSİ MODELİ

Öz:
Çalışmada OECD ülkeleri için yenilenebilir enerji tüketiminin makro ekonomikbelirleyicileri, rüzgar enerjisi için incelenmektedir. 2000-2015 yıllarını kapsayan panel veri analizinderüzgar enerjisinin belirleyicileri genel hükümet nihai tüketim harcamaları, hükümet etkinliği, kişibaşına düşen enerji kullanımı ve kişi başına düşen Gayri Safi Yurtiçi Hasıla (GSYH) değişkenleri ilesınanmıştır. Uygulanan Emirmahmutoğlu ve Köse (2011) nedensellik analizi sonuçlarına göre nihaitüketim harcamaları ile ölçülen kamu büyüklüğü değişkeni için anlamlı bir sonuç elde edilememiştir.Bunun yanında Avustralya, Fransa, Japonya ve Türkiye için hükümet etkinliğinden rüzgar enerjisinedoğru anlamlı bulgular elde edilmiştir. Ayrıca Avustralya, Kanada, Türkiye, Danimarka ve Almanyaiçin kişi başına düşen enerji kullanımı anlamlı bir belirleyicidir. Temel makroekonomikbelirleyicilerden biri olan ekonomik büyümenin sınanması olgusu için ise Öztürk’ün (2010) çalışmasıile ortaya koyduğu bulgular değerlendirilmiştir. Elde edilen sonuçlara göre Avustralya ve BirleşikKrallık için “koruma hipotezi” geçerli iken, Almanya için “büyüme hipotezi” geçerlidir. Karşılıklıilişki varlığını ifade eden “geri bildirim hipotezi” ise Türkiye ve Hollanda için geçerli bulunmuştur.
Anahtar Kelime:

Konular: İşletme Enerji ve Yakıtlar İktisat İşletme Finans

MACRO ECONOMIC DETERMINANTS OF RENEWABLE ENERGY CONSUMPTION IN THE OECD COUNTRIES: WIND ENERGY MODEL

Öz:
In this study, macroeconomic determinants of renewable energy consumption for OECD countries are examined for wind energy. With the panel data analysis from 2000 to 2015, general government final consumption expenditures, government efficiency, per capita energy use, per capita GDP were tested in determining the determinants of wind energy. According to the results of Emirmahmutoğlu and Köse (2011) causality analysis, no significant result was obtained for the public size variable measured by final consumption expenditures. In addition to this significant findings were obtained from government effectiveness to wind energy for Australia, France, Japan and Turkey economies. Also in Australia, Canada, Turkey, Denmark and Germany for per capita energy use is a significant determiner. The findings of Ozturk's (2010) study were evaluated for the case of testing the economic growth which is one of the basic macroeconomic determinants. According to the results, while the conservation hypothesis is valid for Australia and the United Kingdom, the growth hypothesis is valid for Germany. Expressing the presence of bilateral relations "feedback hypothesis" is valid for Turkey and the Netherlands.
Anahtar Kelime:

Konular: İşletme Enerji ve Yakıtlar İktisat İşletme Finans
Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık
  • Abolhosseini, S., Heshmati, A. ve Altmann, J. (2014). A review of renewable energy supply and energy efficiency technologies, IZA Discussion Paper No. 8145, 1-35.
  • Apergis, N. ve Danuletiu, D. C. (2014). Renewable energy and economic growth: evidence from the sign of panel long-run causality. International Journal of Energy Economics and Policy, 4(4), 578-587.
  • Breusch, T. S. ve Pagan, A. R. (1980). The lagrange multiplier test and its applications to model specification in econometrics. The Review of Economic Studies, 47, 239-253.
  • Cadoret, I. ve Padovano, F. (2016). The political drivers of renewable energies policies. Energy Economics, 56, 261–269.
  • Çalışkan, Ş. (2009). Türkiye’nin enerjide dışa bağımlılık ve enerji arz güvenliği sorunu. Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, (25), 297-310.
  • Çetin, M., Ecevit, E. ve Yücel, A. G. (2018). The impact of economic growth, energy consumption, trade openness, and financial development on carbon emissions: empirical evidence from Turkey. Environmental Science and Pollution Research, 25(36), 36589-36603.
  • Eberhardt, M. ve TEAL, F. (2010). Aggregation versus heterogeneity in crosscountry growth empirics. CSAE WPS, 32, 1-28.
  • Emirmahmutoğlu, F. ve Köse, N. (2011). Testing for granger causality in heterogeneous mixed panels. Economic Modelling, 28, 870-876.
  • International Energy Agency (IEA). (2017). World Energy Outlook, 9 rue de la Fédération 75739 Paris Cedex 15, France.
  • Karakaş, E. (1994). Devlet ekonomi ilişkileri üzerine bazı düşünceler, Maliye Araştırma Merkezi Konferansları.
  • Lucas, J. N. V., Francés, G. E. ve González, E. S. M. (2016). Energy security and renewable energy deployment in the EU: liaisons dangereuses or virtuous circle?. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 62, 1032-1046.
  • Marques, A. C., Fuinhas, J. A. ve Manso, J. P. (2010). Motivations driving renewable energy in European countries: A panel data approach. Energy Policy, 38, 6877-6885.
  • Marques, A. C., Fuinhas, J. A. ve Manso, J. P. (2011). A quantile approach to ıdentify factors promoting renewable energy in european countries. Environmental and Resource Economics, 49, 351-366.
  • Öztürk, İ. (2010). A literature survey on energy–growth nexus. Energy Policy, 38, 340–349.
  • Pesaran, M. H. (2004). General diagnostic tests for cross section dependence in panels. University of Cambridge & USC, 1-39.
  • Pesaran, M. H. (2006). Estimatıon and inference in large heterogeneous panels with a multıfactor error structure. Econometrica, 74, 967-1012.
  • Pesaran, M. H. (2007). A simple panel unit root test ın the presence of cross-section dependence. Wiley InterScience, 22, 265-312.
  • Pesaran, M. H. Ve Yamagata, T. (2008). Testing slope homogeneity in large panels. Journal of Econometrics, 142, 50-93.
  • Pesaran, M. H., Ullah, A. ve Yamagata, T. (2008). A bias-adjusted LM test of error cross-section independence. Econometrics Journal, 11, 105-127.
  • Polzin, F., Migendt, M., Täube, F. A. ve Flotow, P. V. (2015). Public policy influence on renewable energy investments—A panel data study across OECD countries. Energy Policy, 80, 98-111.
  • Popp, D., Hascic, I. ve Medhi, M. (2011). Technology and the diffusion of renewable energy. Energy Economics, 33, 648-662.
  • Sadorsky, P. (2009). Renewable energy consumption and income in emerging economies. Energy Policy, 37, 4021-4028.
  • Schumacher, K. ve Yang, Z. (2018). The determinants of wind energy growth in the United States: Drivers and barriers to state-level development. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 97, 1-13.
  • Stadelmann, M. ve Castro, P. (2014). Climate policy innovation in the South– Domestic and international determinants of renewable energy policies in developing and emerging countries. Global Environmental Change, 29, 413-423.
  • Thapar, S., Sharma, S. ve Verma, A. (2018). Key determinants of wind energy growth in India: Analysis of policy and non-policy factors. Energy Policy, 122, 622-638.
  • U.S. Energy Information Administration (EIA), (2016) International Energy Outlook 2016 With Projections to 2040, Office of Energy Analysis U.S. Department of Energy, Washington.
  • Westerlund, J. ve Edgerton, D. L. (2007). A Panel Bootstrap Cointegration Test. Economics Letters, 97, 185-190.
APA Gultekin Tarla E, UĞUR A (2019). OECD ÜLKELERİNDE YENİLENEBİLİR ENERJİ TÜKETİMİNİN MAKRO EKONOMİK BELİRLEYİCİLERİ: RÜZGÂR ENERJİSİ MODELİ. , 325 - 342.
Chicago Gultekin Tarla Esma,UĞUR Ahmet OECD ÜLKELERİNDE YENİLENEBİLİR ENERJİ TÜKETİMİNİN MAKRO EKONOMİK BELİRLEYİCİLERİ: RÜZGÂR ENERJİSİ MODELİ. (2019): 325 - 342.
MLA Gultekin Tarla Esma,UĞUR Ahmet OECD ÜLKELERİNDE YENİLENEBİLİR ENERJİ TÜKETİMİNİN MAKRO EKONOMİK BELİRLEYİCİLERİ: RÜZGÂR ENERJİSİ MODELİ. , 2019, ss.325 - 342.
AMA Gultekin Tarla E,UĞUR A OECD ÜLKELERİNDE YENİLENEBİLİR ENERJİ TÜKETİMİNİN MAKRO EKONOMİK BELİRLEYİCİLERİ: RÜZGÂR ENERJİSİ MODELİ. . 2019; 325 - 342.
Vancouver Gultekin Tarla E,UĞUR A OECD ÜLKELERİNDE YENİLENEBİLİR ENERJİ TÜKETİMİNİN MAKRO EKONOMİK BELİRLEYİCİLERİ: RÜZGÂR ENERJİSİ MODELİ. . 2019; 325 - 342.
IEEE Gultekin Tarla E,UĞUR A "OECD ÜLKELERİNDE YENİLENEBİLİR ENERJİ TÜKETİMİNİN MAKRO EKONOMİK BELİRLEYİCİLERİ: RÜZGÂR ENERJİSİ MODELİ." , ss.325 - 342, 2019.
ISNAD Gultekin Tarla, Esma - UĞUR, Ahmet. "OECD ÜLKELERİNDE YENİLENEBİLİR ENERJİ TÜKETİMİNİN MAKRO EKONOMİK BELİRLEYİCİLERİ: RÜZGÂR ENERJİSİ MODELİ". (2019), 325-342.
APA Gultekin Tarla E, UĞUR A (2019). OECD ÜLKELERİNDE YENİLENEBİLİR ENERJİ TÜKETİMİNİN MAKRO EKONOMİK BELİRLEYİCİLERİ: RÜZGÂR ENERJİSİ MODELİ. Erciyes Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 0(53), 325 - 342.
Chicago Gultekin Tarla Esma,UĞUR Ahmet OECD ÜLKELERİNDE YENİLENEBİLİR ENERJİ TÜKETİMİNİN MAKRO EKONOMİK BELİRLEYİCİLERİ: RÜZGÂR ENERJİSİ MODELİ. Erciyes Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi 0, no.53 (2019): 325 - 342.
MLA Gultekin Tarla Esma,UĞUR Ahmet OECD ÜLKELERİNDE YENİLENEBİLİR ENERJİ TÜKETİMİNİN MAKRO EKONOMİK BELİRLEYİCİLERİ: RÜZGÂR ENERJİSİ MODELİ. Erciyes Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, vol.0, no.53, 2019, ss.325 - 342.
AMA Gultekin Tarla E,UĞUR A OECD ÜLKELERİNDE YENİLENEBİLİR ENERJİ TÜKETİMİNİN MAKRO EKONOMİK BELİRLEYİCİLERİ: RÜZGÂR ENERJİSİ MODELİ. Erciyes Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi. 2019; 0(53): 325 - 342.
Vancouver Gultekin Tarla E,UĞUR A OECD ÜLKELERİNDE YENİLENEBİLİR ENERJİ TÜKETİMİNİN MAKRO EKONOMİK BELİRLEYİCİLERİ: RÜZGÂR ENERJİSİ MODELİ. Erciyes Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi. 2019; 0(53): 325 - 342.
IEEE Gultekin Tarla E,UĞUR A "OECD ÜLKELERİNDE YENİLENEBİLİR ENERJİ TÜKETİMİNİN MAKRO EKONOMİK BELİRLEYİCİLERİ: RÜZGÂR ENERJİSİ MODELİ." Erciyes Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 0, ss.325 - 342, 2019.
ISNAD Gultekin Tarla, Esma - UĞUR, Ahmet. "OECD ÜLKELERİNDE YENİLENEBİLİR ENERJİ TÜKETİMİNİN MAKRO EKONOMİK BELİRLEYİCİLERİ: RÜZGÂR ENERJİSİ MODELİ". Erciyes Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi 53 (2019), 325-342.
Sayfa Oluşturulma Tarihi
15-05-2024 11:49

İLETİŞİM

TÜBİTAK ULAKBİM TR Dizin

Yüzüncüyıl, İşçi Blokları Mahallesi

Muhsin Yazıcıoğlu Caddesi No:51/C

06530 Çankaya / ANKARA +90 (312) 298 92 00

trdizin@tubitak.gov.tr

TÜBİTAK ULAKBİM Ulusal Akademik Ağ ve Bilgi Merkezi Cahit Arf Bilgi Merkezi © Tüm Hakları Saklıdır. Gizlilik Politikası Kullanım Şartları