Bir Liman İşletmesinde Personel Seçimi Uygulaması
Yıl: 2018 Cilt: 8 Sayı: 2 Sayfa Aralığı: 417 - 427 Metin Dili: Türkçe İndeks Tarihi: 09-02-2020
Bir Liman İşletmesinde Personel Seçimi Uygulaması
Öz: Küreselleşen rekabet ortamında organizasyonların başarılı olabilmesi için en uygun personelin seçilmesi insan kaynakları yönetimininetkinliği açısından çok önemlidir. Bu çalışma personel seçim sürecine yardımcı olması için Bulanık genişletilmiş AHP (AnalitikHiyerarşi Prosesi) ve Bulanık TOPSIS (Technique for Order Performance by Similarity to Ideal Solution) yaklaşımlarını kullananbir hibrid model sunmaktadır. Bulanık genişletilmiş AHP ile personel seçiminde incelenen kriterlerin önem dereceleri belirlenmiştir.Bulanık TOPSIS ile kriterler temelinde aday personeller değerlendirilmiştir. Önerilen model bir liman işletmesinde insan kaynaklarıuzmanı seçimi için uygulanmıştır. Personel seçimi için 8 kriter temelinde 10 aday denizcilik sektöründe tecrübeye sahip 5 kişidenoluşan uzman grup tarafından değerlendirilmiştir. Uzmanlar beyin fırtınası yoluyla dilsel ifadeler yardımıyla görüşlerini belirtmişlerdir.Dilsel ifadeler bulanık sayılara dönüştürülerek belirtilen bütünleşik yaklaşımda ele alınmıştır. Bulanık mantık dilsel ifadeleri kullanarakbelirsiz ortamda karar vermede oldukça büyük başarı sağlamaktadır. Elde edilen sonuçlar, liman işletmesinin insan kaynaklarıuzmanında aradığı en önemli kriterlerin “kendine güven” ve “planlama ve organizasyon yeteneği” olduğunu göstermiştir.
Anahtar Kelime: Konular:
Personnel Selection Application in a Port Authority
Öz: Selecting the most appropriate personnel of the organization is very important to be successful in the global competition environment in terms of the effectiveness of human resource management. This study offers a hybrid model that includes fuzzy extension of AHP (Analytic Hierarchy Process) and fuzzy TOPSIS (Technique for Order Performance by Similarity to Ideal Solution) models for personnel selection process. Importance degree of the criteria examined in personnel selection is determined by using fuzzy extension of AHP. The criteria based candidate personnels can be evaluated by using fuzzy TOPSIS. A numerical example is presented in order to illustrate efficiency of the proposed model. 8 criteria based 10 candidates for personnel selection were evaluated by 5 experts who have experience in the maritime industry. Experts have expressed their judgments through brainstorming with the help of linguistic expressions. Linguistic expressions are transformed into fuzzy numbers and addressed in the integrated approach mentioned. Fuzzy logic ensures an rather enormous success to make a decision under uncertain environment by using linguistic variables. The obtained results show that the highest and lowest of importance degree in terms of characteristics in personnels for the logistic firm have been determined as “past experience” and “educational level”, respectively.
Anahtar Kelime: Konular:
Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık
- Aksakal, E., Dağdeviren, M. 2010, ANP ve DEMATEL Yöntemleri ile Personel Seçimi Problemine Bütünleşik Yaklaşım, Gazi Üniv. Müh. Mimar. Fakül. Derg., 25(4): 905-913.
- Arvey, RD., Campion, JE., 1982. The employment interview: A summary and review of recent research, Person. Psych., 35(1): 281-322.
- Başkaya, Z., Öztürk, B. 2011. Bulanık TOPSIS ile Satış Elemanı Adaylarının Değerlendirilmesi, Busin. Econ. Res. Jour., 2(2):77-100.
- Capaldo, G., Zollo, G. 2001. Applying fuzzy logic to personel assessment: a case study. The Intern. Jour. Manag. Sci., 29: 585-597.
- Chang, DY. 1996. Applications of the extent analysis method on fuzzy AHP. Europ. Jour. Oper. Res. 95(3): 649–655.
- Chang, KL. 2015. The Use of a Hybrid MCDM Model for Public Relations Personnel Selection, Informatica (Netherlands), 26(3): 389-406.
- Chen, CT., Hwang, YC., Hung, WZ. 2009. Applying multiple linguistic PROMETHEE method for personnel evaluation and selection. EEM 2009 – IEEE Inter. Conf. Indus. Eng. Eng. Manag.
- Çelik, B. 2014. Denizcilik endüstrisinde insan kaynakları planlaması: Türk gemi adamlarına yönelik bir araştırma, Yüksek Lisans Tezi, Dokuz Eylül Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, İzmir.
- Dağdeviren, M. 2007. Bulanık Analitik Hiyerarşi Prosesi İle Personel Seçimi ve Bir Uygulama. Gazi Üniv. Müh. Mimar. Fakül. Derg. 22(4: 791-799.
- Dereli, T., Durmuşoğlu A., Seçkiner SU., Avlanmaz, N. 2010. A Fuzzy Approach for Personnel Selection Process. Turkish Jour. Fuz. Syst. 1(2):126-140.
- Dodangeh, J., Sorooshian, S., Afshari, AR. 2014. Linguistic Extension for Group Multicriteria Project Manager Selection. Jour. Appl. Math., Volume 2014.
- Dursun, EM., Karsak, EE. 2010. A Fuzzy MCDM Approach for Personel Selection, Exp. Sys. Appl., 37:4324-4330.
- Efe, B. 2016. An integrated fuzzy multi criteria group decision making approach for ERP system selection. Appl. Soft Comp., 38: 106-117.
- Ertuğrul, İ., Karakaşoğlu, N. 2008. Comparison of fuzzy AHP and fuzzy TOPSIS methods for facility location selection. The Inter. Jour. Adv. Manuf. Tech., 39(7-8): 783-795.
- Hwang, CL., Yoon, K. 1981. Multiple attributes decision making methods and applications. Berlin: Springer.
- Kabak, M. 2013. A fuzzy DEMATEL-ANP based multi criteria decision making approach for personnel selection. Jour. Mult.-Val. Log. Soft Comp., 20(5): 571-593.
- Kabak, M., Kazançoğlu, Y. 2012. Bulanık Analitik Hiyerarşi Yöntemiyle Öğretmen Seçimi ve Bir Uygulama” Afyon Kocatepe Üniv. İkt. İda. Bil. Fak. Derg. 14(1): 95-111.
- Karabasevic, D., Zavadskas, EK., Turskis, Z., Stanujkic, D. 2016. The Framework for the Selection of Personnel Based on the SWARA and ARAS Methods Under Uncertainties, Informatica (Netherlands), 27(1): 49-65.
- Kaya, AY. 2013. Türk donatan işletmelerinin klas kuruluşu seçimlerinde karar verme süreci analizi, Yüksek Lisans Tezi, Dokuz Eylül Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, İzmir.
- Kaynak, T. 1998. İnsan Kaynakları Yönetimi, İ.Ü.İşletme Fakültesi Yayınları, İstanbul.
- Kelemenis, A., Askounis, D. 2010. A new TOPSIS-based multi-criteria approach to personnel selection. Exp. Sys. Appl., 37(7): 4999-5008.
- Lee, AHI., 2009. A fuzzy supplier selection model with the consideration of benefits opportunities, costs and risks. Exp. Sys. Appl., 36(2): 2879-2893.
- Lin, H. 2010. Personnel Selection Using Analytic Network Process and Fuzzy Data Envelopment Analysis Approaches. Comp. Indust. Eng., 59: 937-944.
- Muslu, A. 2008. Denizcilik sektöründe insan kaynakları yönetimi ve çalışma ilişkileri, Yüksek Lisans Tezi, Marmara Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, İstanbul.
- Önüt, S., Kara, SS., Efendigil, T. 2008. A hybrid fuzzy MCDM approach to machine tool selection. Jour. Intell. Manuf., 19(4): 443-453.
- Özgörmüş, E., Mutlu, Ö., Güner, H. 2005. Bulanık AHP ile Personel Seçimi. V. Ulusal Üretim Araştırmaları Sempozyumu, İstanbul Ticaret Üniversitesi, 25-27 Kasım 2005.
- Qin, J., Liu, X., Pedrycz, W. 2016. Frank aggregation operators and their application to hesitant fuzzy multiple attribute decision making, Appl. Soft Comp., 41: 428-452.
- Papademetriou, G., Progoulaki, M., Theotokas, I. 2005. Manning Strategies in Greek-Owned Shipping and the Role of Outsourcing. Proceed. 12th Conf. Cont. Dev. Ship.: Eff., Prod., Comp. Inter. Ass. Mar. Eco. (IAME), Limassol, Cyprus, 2005, s.2.
- Sabuncuoğlu, Z. 2000. İnsan Kaynakları Yönetimi, Ezgi Yayınevi, Bursa.
- Saghafian, S., Hejazi, SR. 2005. Multi-criteria Group Decision Making Using A Modified Fuzzy TOPSIS Procedure. Proceed. the 2005 Inter. Conf. Comp. Intell. Model., Cont.
- Sang, X., Liu, X., Qin, J. 2015. An analytical solution to fuzzy TOPSIS and its application in personnel selection for knowledge-intensive enterprise, Appl. Soft Comp. 30: 190-204.
- Sanrı, Ö. 2014. Denizcilik işletmelerinde örgütsel iletişimin değişim yönetimi üzerine etkisi ve bir örnek olay çalışması, Doktora Tezi, Dokuz Eylül Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, İzmir.
- Shaw, K., Shankar, R., Yadav, SS., Thakur, LS. 2012. Supplier selection using fuzzy AHP and fuzzy multi-objective linear programming for developing low carbon supply chain. Exp. Sys. Appl., 39: 8182-8192.
- Yu, D., Zhang, W., Xu, Y. 2013. Group decision making under hesitant fuzzy environment with application to personnel evaluation, Knowl.-Based Syst., 52: 1-10.
- Zhang, SF., Liu, SY. 2011. A GRA-based intuitionistic fuzzy multi-criteria group decision making method for personnel selection, Exp. Sys. Appl., 38 (9): 11401–11405.
| APA | Efe B, Kurt M (2018). Bir Liman İşletmesinde Personel Seçimi Uygulaması. , 417 - 427. |
| Chicago | Efe Burak,Kurt Mustafa Bir Liman İşletmesinde Personel Seçimi Uygulaması. (2018): 417 - 427. |
| MLA | Efe Burak,Kurt Mustafa Bir Liman İşletmesinde Personel Seçimi Uygulaması. , 2018, ss.417 - 427. |
| AMA | Efe B,Kurt M Bir Liman İşletmesinde Personel Seçimi Uygulaması. . 2018; 417 - 427. |
| Vancouver | Efe B,Kurt M Bir Liman İşletmesinde Personel Seçimi Uygulaması. . 2018; 417 - 427. |
| IEEE | Efe B,Kurt M "Bir Liman İşletmesinde Personel Seçimi Uygulaması." , ss.417 - 427, 2018. |
| ISNAD | Efe, Burak - Kurt, Mustafa. "Bir Liman İşletmesinde Personel Seçimi Uygulaması". (2018), 417-427. |
| APA | Efe B, Kurt M (2018). Bir Liman İşletmesinde Personel Seçimi Uygulaması. Karaelmas Fen ve Mühendislik Dergisi, 8(2), 417 - 427. |
| Chicago | Efe Burak,Kurt Mustafa Bir Liman İşletmesinde Personel Seçimi Uygulaması. Karaelmas Fen ve Mühendislik Dergisi 8, no.2 (2018): 417 - 427. |
| MLA | Efe Burak,Kurt Mustafa Bir Liman İşletmesinde Personel Seçimi Uygulaması. Karaelmas Fen ve Mühendislik Dergisi, vol.8, no.2, 2018, ss.417 - 427. |
| AMA | Efe B,Kurt M Bir Liman İşletmesinde Personel Seçimi Uygulaması. Karaelmas Fen ve Mühendislik Dergisi. 2018; 8(2): 417 - 427. |
| Vancouver | Efe B,Kurt M Bir Liman İşletmesinde Personel Seçimi Uygulaması. Karaelmas Fen ve Mühendislik Dergisi. 2018; 8(2): 417 - 427. |
| IEEE | Efe B,Kurt M "Bir Liman İşletmesinde Personel Seçimi Uygulaması." Karaelmas Fen ve Mühendislik Dergisi, 8, ss.417 - 427, 2018. |
| ISNAD | Efe, Burak - Kurt, Mustafa. "Bir Liman İşletmesinde Personel Seçimi Uygulaması". Karaelmas Fen ve Mühendislik Dergisi 8/2 (2018), 417-427. |
