Dinamik çizelgeleme için görüntü işleme ve arıma modelleri yardımıyla veri hazırlama

Atak, Mehmet; Aktürk, Nizami; Sarucan, Ahmet; Yaman, Kemal

Dinamik çizelgeleme için görüntü işleme ve arıma modelleri yardımıyla veri hazırlama

Kemal YAMAN, (TÜBİTAK SAGE, Ankara, Türkiye)

Ahmet SARUCAN, (Girilmedi)

Mehmet ATAK, (Girilmedi)

Nizami AKTÜRK (Girilmedi)

Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi

7 3

Yıl: 2001 Cilt: 16 Sayı: 1-2 Sayfa Aralığı: 19 - 40 Metin Dili: Türkçe İndeks Tarihi: 29-07-2022

Dinamik çizelgeleme için görüntü işleme ve arıma modelleri yardımıyla veri hazırlama

Öz:

Bu çalışmada, Ankara Hızlı Raylı Sistemde, Kızılay-Ankaray istasyonunda bekleyen yolcuların, sistemde güvenlik amaçlı kullanılan kameralar vasıtasıyla algılanan gri -seviye görüntüleri, bilgisayar ortamına aktarıldı. Daha sonra, görüntü segmentasyon işlemleri ile nesneler arka plandan ayrıldı ve ayrılan nesnelere ait görüntüler, görüntü güçlendirme metotları ile belirginleştirildi. Bir sonraki aşamada, netleştirilmiş görüntülerin gri-seviye histogramlarmdan nesnelere ait alansal bilgiler çıkarıldı. Hesaplanan yolcu yoğunluk oranı değerleri ile gözle sayılan yolcu sayıları arasındaki ilişkiler incelenerek Ankara Hızlı Raylı Ulaşım Sistemde tren sefer aralıklarının optimizasyon işlemlerine giriş verileri sağlanacak hale getirildi. Elde edilen bu sayısal değerler, zaman serisi verileri olarak alınıp hafta içi yolcu gelişlerinin ARIMA modelleri yardımıyla modellemesi yapıldı. Sonuçta bu model kullanılarak söz konuşu hizmet sisteminde dinamik çizelgeleme sürecine veri hazırlanması sağlandı.

Anahtar Kelime:

Preperation of data for dynamic scheduling using image processing and arima models

Öz:

In this study, the gray-level image data is acquired by solid state cameras that are used for security in Ankara-Kızılay station of Ankara Rapid Rail Transit System, the objects are extracted from the background of the image by utilizing the image segmentation or intermediate level processing, and then using image enhancement technique, the remaining objects are investigated in detail. In the next step, the area information has been extracted from the gray-scale histogram of the image ofisolated objects. The area information is used in obtaining approximate number of passengers. Finally, this information is used as an input for ARIMA Models in order to predict the number of passengers, which will be utilized as the input data for the optimization of the time between headways.

Anahtar Kelime:

Belge Türü: Makale Makale Türü: Diğer Erişim Türü: Erişime Açık

1. Yule, G.U., “On a Method of Investigating Periodicities in Disturbed Series with Special Reference to Wölfer’s Sunspot Numbers”, Phil. Trans., A226, 267, 1927.
2. Slutsky, E., “The Summation of Random Causes As The Source of Cyclic Processes”, Problems of Economic Conditions, 3, 1, 1927; English trans. in Econometrica, 5, 105, 1937.
3. Wold, H.O., A Study in The Analysis of Stationary Time Series, Almquist and Wicksell, Uppsala, 1954.
4. Yaman, K., Sarucan, A., Atak, M. ve Aktürk, N., “Görüntü İşleme Yöntemiyle Hızlı Raylı Ulaşım Sisteminde Yolcu Yoğunluğunun Box-Jenkins Yaklaşımı ile Modellenmesi”, Yöneylem Araştırması ve Endüstri Mühendisliği 22. Ulusal Kongresi, Gazi Üniversitesi, Ankara, 78, 4-6 Temmuz, 2001.
5. Baxes, A G., Digital Image Processing Principles and Applications, John Wiley & Sons, Inc., USA, 1994.
6. Yaman, K., Görüntü İşleme Yönteminin Ankara Hızlı Raylı Ulaşım Sistemi Güzergahında Sefer Aralıklarının Optimizasyonuna Yönelik Olarak İncelenmesi, Yüksek Lisans Tezi, Gazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2000.
7. Toprak, R. ve Aktürk, N., “Raylı Toplu Taşım Sistemleri ve Raylı Toplu Taşım Sistemlerinde Güvenliği Tehdit Eden Tehlikeler”, 3. Ulaşım ve Trafik Kongresi,TMMOB Makina Mühendisleri Odası, Ankara, 18-20 Mayıs, 2001.
8. Yaman, K. ve Aktürk, N., “Görüntü İşleme ile Kişi Yoğunluklarının Belirlenmesi”, UMTS, Selçuk Üniversitesi, Konya, 12-14 Eylül, 2001.
9. Castelman, R. K., Digital Image Processing, Prentice hall, Englewood Cliffs, New Jersey, USA, 1996.
10. Haralick, R.M. ve Shapiro, L.G., Computer and Robot Vision, Addison Wesley Publishing Co., USA, 1993.
11. Sigma Scan Pro, Automated Image Analysis Software User’s Manual, Jandel Scientific software Co., USA, 1995
12. Işığıçok, E., Değişkenler Arasındaki İlişkilerin Araştırılmasında Nedensellik Testleri ve Bir Uygulama Denemesi, Doktora Tezi, Uludağ Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, 1993.
13. Box, G. E. P. ve Jenkins, G. M., Time Series Analysis, Forecasting and Control, Holden Day, San Francisco, 1976.
14. Eroğlu, M. ve Aktürk, N., “Machine Vision in Automated Assembly”, Hadronic Journal Supplement, 13, 257-269, 1998.
15. Eroğlu. M., Ünal, Y. ve Aktürk, N., “Görüntü İşleme ile Boyut Ölçümü”, Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, Cilt 12, No 2, 231, 1999.
16. Ünal,Y., Aktürk, N. ve Eroğlu, M., “Seri Üretim Hatlarında Görüntü İşlemeyle Kalite Kontrolü”, Gazi Üniv. Fen Bilimleri Enst. Dergisi, Vol:12, No:4, 1999.
17. O’shea, T. ve Eisenstadt, M., Artificial Intelligence, Harper & Row, Publishers, New York, USA, 1984.
18. Sarucan, A. ve Atak, M., “Bir Raylı Ulaşım Sisteminde Personel Çizelgelemeye Bütünleşik Yaklaşım”, Gazi Üniv. Fen Bilimleri Enst. Dergisi (Yayına kabul edildi).

APA	Yaman K, Sarucan A, Atak M, Aktürk N (2001). Dinamik çizelgeleme için görüntü işleme ve arıma modelleri yardımıyla veri hazırlama. , 19 - 40.
Chicago	Yaman Kemal,Sarucan Ahmet,Atak Mehmet,Aktürk Nizami Dinamik çizelgeleme için görüntü işleme ve arıma modelleri yardımıyla veri hazırlama. (2001): 19 - 40.
MLA	Yaman Kemal,Sarucan Ahmet,Atak Mehmet,Aktürk Nizami Dinamik çizelgeleme için görüntü işleme ve arıma modelleri yardımıyla veri hazırlama. , 2001, ss.19 - 40.
AMA	Yaman K,Sarucan A,Atak M,Aktürk N Dinamik çizelgeleme için görüntü işleme ve arıma modelleri yardımıyla veri hazırlama. . 2001; 19 - 40.
Vancouver	Yaman K,Sarucan A,Atak M,Aktürk N Dinamik çizelgeleme için görüntü işleme ve arıma modelleri yardımıyla veri hazırlama. . 2001; 19 - 40.
IEEE	Yaman K,Sarucan A,Atak M,Aktürk N "Dinamik çizelgeleme için görüntü işleme ve arıma modelleri yardımıyla veri hazırlama." , ss.19 - 40, 2001.
ISNAD	Yaman, Kemal vd. "Dinamik çizelgeleme için görüntü işleme ve arıma modelleri yardımıyla veri hazırlama". (2001), 19-40.

APA	Yaman K, Sarucan A, Atak M, Aktürk N (2001). Dinamik çizelgeleme için görüntü işleme ve arıma modelleri yardımıyla veri hazırlama. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 16(1-2), 19 - 40.
Chicago	Yaman Kemal,Sarucan Ahmet,Atak Mehmet,Aktürk Nizami Dinamik çizelgeleme için görüntü işleme ve arıma modelleri yardımıyla veri hazırlama. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi 16, no.1-2 (2001): 19 - 40.
MLA	Yaman Kemal,Sarucan Ahmet,Atak Mehmet,Aktürk Nizami Dinamik çizelgeleme için görüntü işleme ve arıma modelleri yardımıyla veri hazırlama. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, vol.16, no.1-2, 2001, ss.19 - 40.
AMA	Yaman K,Sarucan A,Atak M,Aktürk N Dinamik çizelgeleme için görüntü işleme ve arıma modelleri yardımıyla veri hazırlama. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi. 2001; 16(1-2): 19 - 40.
Vancouver	Yaman K,Sarucan A,Atak M,Aktürk N Dinamik çizelgeleme için görüntü işleme ve arıma modelleri yardımıyla veri hazırlama. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi. 2001; 16(1-2): 19 - 40.
IEEE	Yaman K,Sarucan A,Atak M,Aktürk N "Dinamik çizelgeleme için görüntü işleme ve arıma modelleri yardımıyla veri hazırlama." Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 16, ss.19 - 40, 2001.
ISNAD	Yaman, Kemal vd. "Dinamik çizelgeleme için görüntü işleme ve arıma modelleri yardımıyla veri hazırlama". Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi 16/1-2 (2001), 19-40.