Türkiye’deki İllerin Bankacılık Faaliyetleri Açısından Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemler ile İncelenmesi

Ceren YILMAZ (Gazi Üniversitesi, Ankara, Türkiye)
Alanya Akademik Bakış
5 0
Yıl: 2020 Cilt: 4 Sayı: 2 Sayfa Aralığı: 471 - 493 Metin Dili: Türkçe DOI: 10.29023/alanyaakademik.685945 İndeks Tarihi: 08-09-2020

Türkiye’deki İllerin Bankacılık Faaliyetleri Açısından Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemler ile İncelenmesi

Öz:
Bu çalışmanın amacı, bankacılık verilerinden oluşan değişkenlerikullanarak çok değişkenli istatistiksel analiz yöntemleri ile Türkiye’deki illerarasındaki benzerlik ve farklılıkları ortaya koymaktır. Bu bağlamda 2018yılına ilişkin 10 farklı bankacılık göstergesi ile 81 il için analizlergerçekleştirilmiştir. Çalışmada ilk aşama olarak, çok değişkenli istatistikselanaliz yöntemlerinden temel bileşenler analizi (TBA) uygulanmış,sonrasında hem ham veriler hem de TBA ile elde edilen bileşenlerkullanılarak kümeleme analizi yapılmıştır. Her iki durumda elde edilensonuçlar kıyaslanmıştır.
Anahtar Kelime:

Determination of Turkey Province with Multivariate Statistical Methods in terms of Banking Activities

Öz:
The aim of this study to use variables of banking data to demonstrate the similarities and differences between multivariate statistical analysis methods and provinces in Turkey. In this context, analyses were carried out for 81 provinces with 10 different banking indicators for 2018. As the first stage in the study, principal components analysis (TBA) was applied from multivariate statistical analysis methods, and then clustering analysis was performed using both raw data and components obtained by TBA. The results obtained in both cases were compared.
Anahtar Kelime:

Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık
  • ABDEL-AZIZ, M. (1993). “Origin and domestication of the Dromedary (Arabic camel)”, Paper presented at Proceedings of the 6th World Symposium on the History of Science of Arabs, Ras El-Kheimah, United Arab Emirates.
  • ANDERSON, T. W. (1958). An introduction to multivariate statistical analysis. Wiley, USA.
  • A. ÖZTÜRK, B., GÜRSAKAL, S. (2015). “Türkiye’deki İllerin Eğitim ve Sağlık Göstergelerine Göre Sınıflandırılması”, Paradoks Ekonomi Sosyoloji ve Politika Dergisi, 11(2), 83-101.
  • BASİLEVSKİ, A. (1994). Statistical Factor Analysis and Related Methods: Theory and Applications. John Wiley & Sons Inc., New York.
  • CHATFIELD, C., COLLINS, A. J. (1980). Introduction to Multivariate Analysis. Chapman and Hall, London.
  • COOLEY, W., and LOHNES, P. R. (1971). Multivariate Data Analysis. John Wiley & Sons Inc.
  • ÇAKMAK, Z., UZGÖREN, N., KEÇEK, G. (2005). “Kümeleme Analizi Teknikleri ile İllerin Kültürel Yapılarına Göre Sınıflandırılması ve Değişimlerinin İncelenmesi”, Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi. Sayı 12.
  • DİNÇER, B., ÖZASLAN, M., (2004). “İlçelerin Sosyoekonomik Gelişmişlik Sıralaması Araştırması”. Devlet Planlama Teşkilatı, Ankara.
  • DİNÇER, B., ÖZASLAN, M., KAVASOĞLU, T., (2003). “İllerin ve Bölgelerin SosyoEkonomik Gelişmişlik Sıralaması Araştırması”, Devlet Planlama Teşkilatı, Ankara.
  • ERSUNGUR, Ş. M., KIZILTAN, A., POLAT, Ö. (2007). “Türkiye’de Bölgelerin SosyoEkonomik Gelişmişlik Sıralaması: Temel Bileşenler Analizi”, Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 21(2):55-66.
  • GIRSHICK, M. A. (1939). “On the Sampling Theory of Roots of Determinantal Equations”, The Annals of Mathematical Statistics, 10 (3):203-224.
  • GÜL, H. E., ÇEVİK, B. (2014). 2010 ve 2012 Verileriyle Türkiye’de İllerin Gelişmişlik Düzeyi Araştırması. Türkiye İş Bankası.
  • GÜNAL, M. (2001). Türk Bankacılık Sektörü’nün Sorunları ve Geleceği. Ankara Ticaret Odası, Ankara.
  • HOTELLING, H. (1933). “Analysis of a Complex of Statistical Variables into Principal Components”, Journal of Educational Psychology, 24:417-520.
  • JACKSON, J.E. (1991). A user’s guide to principle components. John Wiley & Sons, New York.
  • JEFFERS, J.N.R. (1967). “Two Case Studies in the Application of Principal Component Analysis”, Journal of the Royal Statistical Society. Series C (Applied Statistics), 16(3):225-236.
  • JOLLIFFE, I.T. (1986). Principal Component Analysis. Springer eBooks.
  • Kalkınma Bakanlığı (2013). İllerin ve Bölgelerin Sosyo-Ekonomik Gelişmişlik Sıralaması Araştırması (SEGE-2011). Bölgesel Gelişme ve Yapısal Uyum Genel Müdürlüğü, Ankara.
  • KART, R. B., KESER, İ. K. (2019). “Türkiye’deki İllerin Sosyo-Ekonomik Gelişmişlik Düzeylerinin Belirlenmesi ve Yerel Seçim Oy Dağılımlarının Karşılaştırılması”, Türkiye Sosyal Araştırmalar Dergisi, 23(1):25-52.
  • KAVASOĞLU, T. (2007). “Sosyo-Ekonomik Gelişmişlik Araştırması”, 2. Bölgesel Kalkınma ve Yönetişim Sempozyumu 25-26 Ekim 2007, İzmir.
  • KRZANOWSKI, W.J., (1987). “Selection of Variables to preserve Multivariate Data Structure, using Principal Components”, Applied Statistics, No:1:22-33.
  • MORRISON, D. F. (1967). Multivariate statistical methods. McGraw-Hill. Orta Karadeniz Kalkınma Ajansı (2014). TR83 Bölgesi İlçeleri Sosyo-Ekonomik Gelişmişlik Endeksi.
  • ÖZGÜR, E. (2003). Çok Değişkenli İstatistiksel Analiz Yöntemleri ve Bir Uygulama, Gazi Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Ankara.
  • RAO, C.R. (1964). The Use and Interpretation of Principal Component Analysis in Applied Research, Sankhya A.
  • ŞEN, H., ÇEMREK, F., ÖZAYDIN, Ö. (2006). “Türkiye’deki İllerin Sosyo-Ekonomik Gelişmişlik Düzeylerinin Belirlenmesi”, SÜ İİBF Sosyal ve Ekonomik Araştırmalar Dergisi, 11:155- 171.
  • TATLIDİL, H. (2002). Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistiksel Analiz. Akademi Matbaası, Ankara.
  • TBB, Türkiye Bankalar Birliği, “Türkiye'de Bankacılık Sistemi Seçilmiş Göstergelerin İllere ve Bölgelere Göre Dağılımı”, https://www.tbb.org.tr/Content/Upload/istatistikiraporlar/ekler/1185/Bankacilik_Siste minin_Cografi_Dagilimi_2018.pdf, 06.02.2020.
  • TIMM, N.H. (2002). Applied Multivariate Analysis. Springer Verlag, New York.
  • YAMAN YILMAZ, C. ve ATAN, M. (2014). “Efficiency Ranking of Provinces in Turkey Using NUTS-3”, International Journal of Research in Social Sciences, 6(10): 178-218.
  • YAYLALI, M., OKYAY, E., AKAN, Y. (2006). “Kişi Başına Düşen Gsyih Değerlerine Göre Türkiye’deki Coğrafi Bölgelerin ve GSYİH’yı Oluşturan Sektörlerin Kümelenmesi”, Atatürk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 8 (2): 311-334.
APA Yaman Yilmaz C (2020). Türkiye’deki İllerin Bankacılık Faaliyetleri Açısından Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemler ile İncelenmesi. , 471 - 493. 10.29023/alanyaakademik.685945
Chicago Yaman Yilmaz Ceren Türkiye’deki İllerin Bankacılık Faaliyetleri Açısından Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemler ile İncelenmesi. (2020): 471 - 493. 10.29023/alanyaakademik.685945
MLA Yaman Yilmaz Ceren Türkiye’deki İllerin Bankacılık Faaliyetleri Açısından Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemler ile İncelenmesi. , 2020, ss.471 - 493. 10.29023/alanyaakademik.685945
AMA Yaman Yilmaz C Türkiye’deki İllerin Bankacılık Faaliyetleri Açısından Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemler ile İncelenmesi. . 2020; 471 - 493. 10.29023/alanyaakademik.685945
Vancouver Yaman Yilmaz C Türkiye’deki İllerin Bankacılık Faaliyetleri Açısından Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemler ile İncelenmesi. . 2020; 471 - 493. 10.29023/alanyaakademik.685945
IEEE Yaman Yilmaz C "Türkiye’deki İllerin Bankacılık Faaliyetleri Açısından Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemler ile İncelenmesi." , ss.471 - 493, 2020. 10.29023/alanyaakademik.685945
ISNAD Yaman Yilmaz, Ceren. "Türkiye’deki İllerin Bankacılık Faaliyetleri Açısından Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemler ile İncelenmesi". (2020), 471-493. https://doi.org/10.29023/alanyaakademik.685945
APA Yaman Yilmaz C (2020). Türkiye’deki İllerin Bankacılık Faaliyetleri Açısından Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemler ile İncelenmesi. Alanya Akademik Bakış, 4(2), 471 - 493. 10.29023/alanyaakademik.685945
Chicago Yaman Yilmaz Ceren Türkiye’deki İllerin Bankacılık Faaliyetleri Açısından Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemler ile İncelenmesi. Alanya Akademik Bakış 4, no.2 (2020): 471 - 493. 10.29023/alanyaakademik.685945
MLA Yaman Yilmaz Ceren Türkiye’deki İllerin Bankacılık Faaliyetleri Açısından Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemler ile İncelenmesi. Alanya Akademik Bakış, vol.4, no.2, 2020, ss.471 - 493. 10.29023/alanyaakademik.685945
AMA Yaman Yilmaz C Türkiye’deki İllerin Bankacılık Faaliyetleri Açısından Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemler ile İncelenmesi. Alanya Akademik Bakış. 2020; 4(2): 471 - 493. 10.29023/alanyaakademik.685945
Vancouver Yaman Yilmaz C Türkiye’deki İllerin Bankacılık Faaliyetleri Açısından Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemler ile İncelenmesi. Alanya Akademik Bakış. 2020; 4(2): 471 - 493. 10.29023/alanyaakademik.685945
IEEE Yaman Yilmaz C "Türkiye’deki İllerin Bankacılık Faaliyetleri Açısından Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemler ile İncelenmesi." Alanya Akademik Bakış, 4, ss.471 - 493, 2020. 10.29023/alanyaakademik.685945
ISNAD Yaman Yilmaz, Ceren. "Türkiye’deki İllerin Bankacılık Faaliyetleri Açısından Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemler ile İncelenmesi". Alanya Akademik Bakış 4/2 (2020), 471-493. https://doi.org/10.29023/alanyaakademik.685945
Sayfa Oluşturulma Tarihi
23-04-2024 13:10

İLETİŞİM

TÜBİTAK ULAKBİM TR Dizin

Yüzüncüyıl, İşçi Blokları Mahallesi

Muhsin Yazıcıoğlu Caddesi No:51/C

06530 Çankaya / ANKARA +90 (312) 298 92 00

trdizin@tubitak.gov.tr

TÜBİTAK ULAKBİM Ulusal Akademik Ağ ve Bilgi Merkezi Cahit Arf Bilgi Merkezi © Tüm Hakları Saklıdır. Gizlilik Politikası Kullanım Şartları