Diyabetik Polinöropatiyi Predikte Eden Bağımsız Klinik ve Demografik Faktörler
Yıl: 2020 Cilt: 4 Sayı: 1 Sayfa Aralığı: 11 - 15 Metin Dili: Türkçe DOI: 10.25048/tudod.647120 İndeks Tarihi: 30-09-2020
Diyabetik Polinöropatiyi Predikte Eden Bağımsız Klinik ve Demografik Faktörler
Öz: Amaç: Diabetes Mellitus (DM) hastalarındaki diyabetik periferik polinöropatiler (DNP) yaşam kalitesini olumsuz etkileyen önemli birkomplikasyondur. İç Hastalıkları ve Fiziksel Tıp ve Rehabilitasyon (FTR) polikliniğinde DNP açısından yüksek riskli hastaları öngörmek,daha hızlı ve doğru şekilde DNP tanısı koymaya ve tanının atlanmasının önüne geçmeye yardımcı olacaktır.Gereç ve Yöntemler: Ocak 2018-Ağustos 2019 tarihleri arasında Karabük Üniversitesi Eğitim ve Araştırma Hastanesi FTR ve İçHastalıkları polikliniğine herhangi bir nedenle başvuran 173 erkek ve 226 kadın olmak üzere toplam 399 DM tanılı hasta dahil edildi.DNP tanısı LANSS ölçeği (Leeds Assessment of Neuropathic Symptoms and Signs) ile konuldu ve sonrasında hastalar polinöropatikolan (DNP+) ve olmayanlar (DNP-) olarak iki gruba ayırıldı. Gruplar arasındaki demografik veriler, VKİ (vücut kütle indeksi), HbA1cdüzeyi, DM süreleri, oral antidiyabetik (OAD) ve/veya insülin kullanımları karşılaştırıldı. DNP için bağımsız prediktörler lojistikregresyon analiziyle incelendi.Bulgular: Hastaların %38,6’sında DNP mevcuttu. Ortalama yaş, DM süresi ve VKİ DNP+ grupta DNP-’lere kıyasla anlamlı derecedeyüksekti [sırasıyla; (62,4 ± 11,1 ve 59,3 ± 12,4 ay, p = 0,014), (72,7 ± 29,9 ve 54,0 ± 26,5 ay, p < 0,001), (33,6 ± 6,3 ve 31,3 ± 6,5, p = 0,001)].DNP, HbA1c değeri >7 olanlarda ≤7 olanlara göre daha sık görülmekteydi (p=0,026). OAD, insülin kullanımları ve HbA1c düzeylerigruplar arasında benzerdi (p=0,107, p=0,075 ve 0,232). Lojistik regresyon analizinde, HbA1c düzeyi, cinsiyet ve insülin ya da oralantidiyabetik kullanımları ile DNP arasında bağımsız bir ilişki saptanmazken (P>0,05), hastalık süresinin uzun (>61 ay) olması, ileri yaş(>60,5 yaş) ve obezitenin DNP için bağımsız prediktörler oldukları saptandı [sırasıyla; Odds ratio (OR): 2,78 (%95 Güven Aralığı (CI);1,832 – 4,228, p<0,001), OR: 1,62, %95CI; 1,053 – 2,493), P=0,028 ve OR: 1,78, %95CI; 1,143 – 2,789), P=0,011)].Sonuç: DM’li hastalarda ileri yaş, beş yıldan uzun hastalık süresi ve obezitenin DNP için bağımsız klinik parametreler olduklarısaptanmıştır. Günlük pratikte DNP’yi predikte edebilen bu kriterler ucuz ve kolay uygulanabilirliği nedeniyle göz önünde tutulmalıdır.
Anahtar Kelime: Independent Clinical and Demographic Factors Predicting Diabetic Polyneuropathy
Öz: Aim: Diabetic peripheral polyneuropathies (DPP) in patients with diabetes mellitus (DM) are important complications that adversely affect the quality of life. In the Internal Medicine and Physical Medicine and Rehabilitation (PMR) outpatient clinic, predicting high-risk patients for DPP will help to diagnose it more quickly and accurately while preventing missed diagnosis. Material and Methods: A total of 399 DM patients, 173 males and 226 females, were admitted to the PMR and Internal Medicine outpatient clinic of Karabuk University Training and Research Hospital between January 2018 and August 2019 for various reasons. The diagnosis of DPP was made using the LANSS scale (Leeds Assessment of Neuropathic Symptoms and Signs), and the patients were then divided into two groups as polyneuropathic (DPP +) and non-polyneuropathic (DPP - ). Demographic data, BMI, HbA1c level, DM duration, oral antidiabetic (OAD) and / or insulin use were all compared between the groups. Independent predictors for DPP were examined by logistic regression analysis. Results: DPP was present in 38.6% of the patients. Mean age, duration of DM and BMI were significantly higher in DPP + group compared to DNP-[[respectively; (62.47 ± 11.17 and 59.35 ± 12.48 months, p = 0.014), (72.73 ± 29.91 and 54.04 ± 26.53 months, p<0.001), (33.69 ± 6.38 and 31.39 ± 6.52, p=0.001)]. DPP was more common in patients with a HbA1clevel of >7 than those with ≤7 (p = 0.02). OAD, insulin use and HbA1c levels were similar between the groups (p = 0.10, p = 0.07 and 0.23). In logistic regression analysis, there was no independent correlation between HbA1c level, gender, insulin or oral antidiabetic use and DPP (p>0.05), while long disease duration (>61 months), advanced age and obesity were found to be independent predictors of DPP [respectively; Hazard ratio (HR): 2.78 (95% Confidence Interval (CI); 1.832-4.228, p<0.001), HR: 1.62, 95% Cl; 1.053-2.493), p=0.028 and HR: 1.78, 95% Cl; 1.143-2.789), p=0.011)]. Conclusion: In patients with DM, elderly age, duration of the disease for more than five years and obesity were found to be independent clinical parameters for DPP. These criteria, which can predict DPP in daily practice, should be considered because of their cheapness and easy applicability.
Anahtar Kelime: Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık
- 1. Eryigit Erogul L, Erogul O. Prevalence of diabetes mellitus in patients with pterygium. Eurasian J Med Invest. 2018;2(2):80- 82.
- 2. Cho NH, Shaw JE, et al. IDF Diabetes Atlas: Global estimates of diabetes prevalence for 2017 and projections for 2045. Diabetes Res Clin Pract. 2018;138:271-281.
- 3. Zheng Y, Ley SH, et al. Global aetiology and epidemiology of type 2 diabetes mellitus and its complications. Nat Rev Endocrinol. 2018;14(2):88-98.
- 4. Tecilazich F, Veves A. Role of peripheral neuropathy in the development of foot ulceration and impaired wound healing in diabetes mellitus, in Nutritional and Therapeutic Interventions for Diabetes and Metabolic Syndrome. Elsevier. 2018, p.95-104.
- 5. Almuhannadi H, Ponirakis G, et al. Diabetic neuropathy and painful diabetic neuropathy: Cinderella complications in South East Asia. J Pak Med Assoc. 2018;68(1):85-89.
- 6. Feldman EL, Callaghan BC, et al. Diabetic neuropathy. Nat Rev Dis Primers. 2019;5(1):1-18.
- 7. Care D. Economic costs of diabetes in the US in 2017. Diabetes Care. 2018;41:917-928.
- 8. Yagihashi S, Mizukami H. Diabetic Neuropathy, in Diabetes and Aging-Related Complications. Springer, 2018, p.31-43.
- 9. Tesfaye S, Boulton AJ, et al; Toronto Diabetic Neuropathy Expert Group. Diabetic neuropathies: Update on definitions, diagnostic criteria, estimation of severity, and treatments. Diabetes Care. 2010;33(10):2285-2293.
- 10. Polat M, Akyer UO. Pneumonia in patients with diabetes mellitus: A single-center experience. Eurasian Journal of Medicine and Oncology. 2017;1(1):14-18.
- 11. Erbas T, Ertas M, et al; TURNEP Study Group. Prevalence of peripheral neuropathy and painful peripheral neuropathy in Turkish diabetic patients. J Clin Neurophysiol. 2011;28(1):51- 55.
- 12. Ametov AS, Barinov A, et al; SYDNEY Trial Study Group. The sensory symptoms of diabetic polyneuropathy are improved with α-lipoic acid: the SYDNEY trial. Diabetes Care. 2003;26(3):770-776.
- 13. Määttä LL, Charles M, et al. Prospective study of neuropathic symptoms preceding clinically diagnosed diabetic polyneuropathy: ADDITION-Denmark. Diabetes Care. 2019;42(12):2282-2289.
- 14. Gylfadottir SS, Weeracharoenkul D, et al. Painful and nonpainful diabetic polyneuropathy: Clinical characteristics and diagnostic issues. J Diabetes Investig. 2019;10(5):1148-1157.
- 15. Dyck PJ, Davies JL, et al. Risk factors for severity of diabetic polyneuropathy: Intensive longitudinal assessment of the Rochester Diabetic Neuropathy Study cohort. Diabetes Care. 1999 Sep;22(9):1479-1486.
- 16. Burns TM, Mauermann ML. The evaluation of polyneuropathies. Neurology. 2011;76:S6-13.
- 17. Podwall D, Gooch C. Diabetic neuropathy: Clinical features, etiology, and therapy. Curr Neurol Neurosci Rep. 2004;4(1):55- 61.
- 18. Sobhani S, Asayesh H, et al. Prevalence of diabetic peripheral neuropathy in Iran: A systematic review and meta-analysis. J Diabetes Metab Disord. 2014;13(1):97.
- 19. Ziegler D, Nowak H, et al. Treatment of symptomatic diabetic polyneuropathy with the antioxidant α‐lipoic acid: A metaanalysis. Diabet Med. 2004;21(2):114-121.
- 20.Satoh J, Yagihashi S, et al. The possible role of tumor necrosis factor-α in diabetic polyneuropathy. Exp Diabesity Res. 2003;4(2):65-71.
- 21. Ziegler D, Rathmann W, et al; KORA Study Group. Prevalence of polyneuropathy in pre-diabetes and diabetes is associated with abdominal obesity and macroangiopathy: The MONICA/KORA Augsburg Surveys S2 and S3. Diabetes Care. 2008;31(3):464-469.
- 22. Dyck PJ, Giannini C. Pathologic alterations in the diabetic neuropathies of humans: A review. J Neuropathol Exp Neurol. 1996;55(12):1181-1193.
- 23. Yagihashi S. Pathology and pathogenetic mechanisms of diabetic neuropathy. Diabetes Metab Rev. 1995;11(3):193-225.
- 24. Karatas F, Sahin S, et al. The highest (3600 IU) reported overdose of insulin glargine ever and management. Indian J Crit Care Med. 2015;19(12):750-751.
| APA | karataş h, ERTINMAZ OZKAN A (2020). Diyabetik Polinöropatiyi Predikte Eden Bağımsız Klinik ve Demografik Faktörler. , 11 - 15. 10.25048/tudod.647120 |
| Chicago | karataş hatice gülşah,ERTINMAZ OZKAN AYSEGUL Diyabetik Polinöropatiyi Predikte Eden Bağımsız Klinik ve Demografik Faktörler. (2020): 11 - 15. 10.25048/tudod.647120 |
| MLA | karataş hatice gülşah,ERTINMAZ OZKAN AYSEGUL Diyabetik Polinöropatiyi Predikte Eden Bağımsız Klinik ve Demografik Faktörler. , 2020, ss.11 - 15. 10.25048/tudod.647120 |
| AMA | karataş h,ERTINMAZ OZKAN A Diyabetik Polinöropatiyi Predikte Eden Bağımsız Klinik ve Demografik Faktörler. . 2020; 11 - 15. 10.25048/tudod.647120 |
| Vancouver | karataş h,ERTINMAZ OZKAN A Diyabetik Polinöropatiyi Predikte Eden Bağımsız Klinik ve Demografik Faktörler. . 2020; 11 - 15. 10.25048/tudod.647120 |
| IEEE | karataş h,ERTINMAZ OZKAN A "Diyabetik Polinöropatiyi Predikte Eden Bağımsız Klinik ve Demografik Faktörler." , ss.11 - 15, 2020. 10.25048/tudod.647120 |
| ISNAD | karataş, hatice gülşah - ERTINMAZ OZKAN, AYSEGUL. "Diyabetik Polinöropatiyi Predikte Eden Bağımsız Klinik ve Demografik Faktörler". (2020), 11-15. https://doi.org/10.25048/tudod.647120 |
| APA | karataş h, ERTINMAZ OZKAN A (2020). Diyabetik Polinöropatiyi Predikte Eden Bağımsız Klinik ve Demografik Faktörler. Türkiye Diyabet ve Obezite Dergisi , 4(1), 11 - 15. 10.25048/tudod.647120 |
| Chicago | karataş hatice gülşah,ERTINMAZ OZKAN AYSEGUL Diyabetik Polinöropatiyi Predikte Eden Bağımsız Klinik ve Demografik Faktörler. Türkiye Diyabet ve Obezite Dergisi 4, no.1 (2020): 11 - 15. 10.25048/tudod.647120 |
| MLA | karataş hatice gülşah,ERTINMAZ OZKAN AYSEGUL Diyabetik Polinöropatiyi Predikte Eden Bağımsız Klinik ve Demografik Faktörler. Türkiye Diyabet ve Obezite Dergisi , vol.4, no.1, 2020, ss.11 - 15. 10.25048/tudod.647120 |
| AMA | karataş h,ERTINMAZ OZKAN A Diyabetik Polinöropatiyi Predikte Eden Bağımsız Klinik ve Demografik Faktörler. Türkiye Diyabet ve Obezite Dergisi . 2020; 4(1): 11 - 15. 10.25048/tudod.647120 |
| Vancouver | karataş h,ERTINMAZ OZKAN A Diyabetik Polinöropatiyi Predikte Eden Bağımsız Klinik ve Demografik Faktörler. Türkiye Diyabet ve Obezite Dergisi . 2020; 4(1): 11 - 15. 10.25048/tudod.647120 |
| IEEE | karataş h,ERTINMAZ OZKAN A "Diyabetik Polinöropatiyi Predikte Eden Bağımsız Klinik ve Demografik Faktörler." Türkiye Diyabet ve Obezite Dergisi , 4, ss.11 - 15, 2020. 10.25048/tudod.647120 |
| ISNAD | karataş, hatice gülşah - ERTINMAZ OZKAN, AYSEGUL. "Diyabetik Polinöropatiyi Predikte Eden Bağımsız Klinik ve Demografik Faktörler". Türkiye Diyabet ve Obezite Dergisi 4/1 (2020), 11-15. https://doi.org/10.25048/tudod.647120 |
