NSGA-II Algorithm For The Reallocation Problem In Land Consolidation

Zeynep ORTAÇAY, (Konya Teknik Üniversitesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü, Konya, Türkiye)
Harun UĞUZ, (Konya Teknik Üniversitesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü, Konya, Türkiye)
Hüseyin HAKLI (Necmettin Erbakan Üniversitesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü, Konya, Türkiye)
Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi
2 1
Yıl: 2020 Cilt: 0 Sayı: Ejosat Özel Sayı 2020 (ARACONF) Sayfa Aralığı: 412 - 417 Metin Dili: İngilizce DOI: 10.31590/ejosat.araconf54 İndeks Tarihi: 16-10-2020

NSGA-II Algorithm For The Reallocation Problem In Land Consolidation

Öz:
To solve problems encountered in real life, we sometimes need optimization algorithms. Some of these problems have singleobjective, while others have multiple objectives. If there is a single objective, the problem is defined as a single-objectiveoptimization problem and if there are more than one objective it is called multi-objective optimization problem.Today, lands are fragmented and scattered. This makes agriculture difficult and costly. To prevent these problems, Land Consolidation(LC) studies are being carried out. The reallocation stage, which is part of LC, can be defined as a multi objective optimizationproblem.In this study, one of the multi objective optimization techniques, NSGA-II algorithm, is applied to the reallocation problem. Theresults are comparable with the studies in the literature.
Anahtar Kelime:

Arazi Toplulaştırma Çalışmasındaki Dağıtım Problemi Içın NSGA-II Algoritması

Öz:
Gerçek hayatta karşımıza çıkan problemlerin çözümleri için bazen optimizasyon algoritmalarına ihtiyaç duyarız. Bu problemlerin bazıları tek bir amaca sahip olurken bazıları da birden fazla amaca sahiptirler. Eğer tek bir amaç varsa, problem “tek amaçlı optimizasyon problemi” birden fazla amaç var ise “çok amaçlı optimizasyon problemi” olarak tanımlanır. Günümüzde arazilere parçalı ve dağınık haldedirler. Bu da tarım yapmayı zor ve maliyetli hale getirmektedir. Bu sorunların önüne geçmek için Arazi Toplulaştırma (AT) çalışmaları yapılmaktadır. AT aşamalardan biri olan dağıtım aşaması da çok amaçlı optimizasyon problemi olarak tanımlanabilir. Bu çalışmada dağıtım problemine çok amaçlı optimizasyon tekniklerinden biri olan NSGA-II algoritması uygulanmıştır. Literatürde yapılan çalışmalar ile kıyaslanabilir sonuçlar elde edilmiştir.
Anahtar Kelime:

Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık
  • Agarwal, A., & Nanavati, N. (2016). Association rule mining using hybrid GA-PSO for multi-objective optimisation. Paper presented at the 2016 IEEE International Conference on Computational Intelligence and Computing Research (ICCIC).
  • Alikar, N., Mousavi, S. M., Ghazilla, R. A. R., Tavana, M., & Olugu, E. U. (2017). Application of the NSGA-II algorithm to a multiperiod inventory-redundancy allocation problem in a series-parallel system. Reliability Engineering & System Safety, 160, 1- 10.
  • Bandyopadhyay, S., & Bhattacharya, R. (2013). Applying modified NSGA-II for bi-objective supply chain problem. Journal of Intelligent Manufacturing, 24(4), 707-716.
  • Bhattacharya, R., & Bandyopadhyay, S. (2010). Solving conflicting bi-objective facility location problem by NSGA II evolutionary algorithm. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 51(1-4), 397-414.
  • Deb, K. (2014). Multi-objective optimization. In Search methodologies (pp. 403-449): Springer.
  • Deb, K., Agrawal, S., Pratap, A., & Meyarivan, T. (2000). A fast elitist non-dominated sorting genetic algorithm for multi-objective optimization: NSGA-II. Paper presented at the International conference on parallel problem solving from nature.
  • Deb, K., Pratap, A., Agarwal, S., & Meyarivan, T. (2002). A fast and elitist multiobjective genetic algorithm: NSGA-II. IEEE transactions on Evolutionary Computation, 6(2), 182-197.
  • Gao, X., Chen, B., He, X., Qiu, T., Li, J., Wang, C., & Zhang, L. (2008). Multi-objective optimization for the periodic operation of the naphtha pyrolysis process using a new parallel hybrid algorithm combining NSGA-II with SQP. Computers & Chemical Engineering, 32(11), 2801-2811.
  • Girgin, İ. (1982). Arazi Toplulaştırmasında En Uygun Parsel Dağılım Deseninin Saptanması Üzerine Bir araştırma. Doçentlik Tezi, AÜ Ziraat Fakültesi (Yayınlanmamış), Ankara.
  • Haklı, H. (2017). Arazi toplulaştırma için optimizasyon tabanlı yeni bir dağıtım ve parselasyon modelinin geliştirilmesi. Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü,
  • Hughes, E. J. (2003). Multiple single objective Pareto sampling. Paper presented at the The 2003 Congress on Evolutionary Computation, 2003. CEC'03.
  • Javanshir, H., Ebrahimnejad, S., & Nouri, S. (2012). Bi-objective supply chain problem using MOPSO and NSGA-II. International Journal of Industrial Engineering Computations, 3(4), 681-694.
  • Jemai, J., Zekri, M., & Mellouli, K. (2012). An NSGA-II algorithm for the green vehicle routing problem. Paper presented at the European Conference on Evolutionary Computation in Combinatorial Optimization.
  • Konak, A., Coit, D. W., & Smith, A. E. (2006). Multi-objective optimization using genetic algorithms: A tutorial. Reliability Engineering & System Safety, 91(9), 992-1007.
  • Murata, T., & Ishibuchi, H. (1995). MOGA: Multi-objective genetic algorithms. Paper presented at the IEEE international conference on evolutionary computation.
  • Ozsarı , Ş. (2018). Arazi Toplulaştırma Optimizasyon Tabanlı Mülakat Selçuk Üniversitesi,
  • rey Horn, J., Nafpliotis, N., & Goldberg, D. E. (1994). A niched Pareto genetic algorithm for multiobjective optimization. Paper presented at the Proceedings of the first IEEE conference on evolutionary computation, IEEE world congress on computational intelligence.
  • Sağ, T. (2008). Çok kriterli optimizasyon için genetik algoritma yaklaşımları. Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü,
  • Sağ, T., & Çunkaş , M. (2009). Çok Amaçlı Genetik Algoritmalar İçin Bir Çevrimdışı Performans Değerlendirmesi. 5. Uluslararası İleri Teknolojiler Sempozyumu (IATS’09).
  • Schaffer, J. D. (1986). SOME EXPERIMENTS IN MACHINE LEARNING USING VECTOR EVALUATED GENETIC ALGORITHMS (ARTIFICIAL INTELLIGENCE, OPTIMIZATION, ADAPTATION, PATTERN RECOGNITION).
  • Takka, S. (1993). Arazi Toplulaştırma. Kültür Teknik Derneği Yayınları(1).
  • Zeng, S., Yao, S., Kang, L., & Liu, Y. (2005). An efficient multi-objective evolutionary algorithm: OMOEA-II. Paper presented at the International Conference on Evolutionary Multi-Criterion Optimization.
  • Zitzler, E., Laumanns, M., & Thiele, L. (2001). SPEA2: Improving the strength Pareto evolutionary algorithm. TIK-report, 103.
APA Haber z, UĞUZ H, Hakli H (2020). NSGA-II Algorithm For The Reallocation Problem In Land Consolidation. , 412 - 417. 10.31590/ejosat.araconf54
Chicago Haber zeynep,UĞUZ Harun,Hakli Huseyin NSGA-II Algorithm For The Reallocation Problem In Land Consolidation. (2020): 412 - 417. 10.31590/ejosat.araconf54
MLA Haber zeynep,UĞUZ Harun,Hakli Huseyin NSGA-II Algorithm For The Reallocation Problem In Land Consolidation. , 2020, ss.412 - 417. 10.31590/ejosat.araconf54
AMA Haber z,UĞUZ H,Hakli H NSGA-II Algorithm For The Reallocation Problem In Land Consolidation. . 2020; 412 - 417. 10.31590/ejosat.araconf54
Vancouver Haber z,UĞUZ H,Hakli H NSGA-II Algorithm For The Reallocation Problem In Land Consolidation. . 2020; 412 - 417. 10.31590/ejosat.araconf54
IEEE Haber z,UĞUZ H,Hakli H "NSGA-II Algorithm For The Reallocation Problem In Land Consolidation." , ss.412 - 417, 2020. 10.31590/ejosat.araconf54
ISNAD Haber, zeynep vd. "NSGA-II Algorithm For The Reallocation Problem In Land Consolidation". (2020), 412-417. https://doi.org/10.31590/ejosat.araconf54
APA Haber z, UĞUZ H, Hakli H (2020). NSGA-II Algorithm For The Reallocation Problem In Land Consolidation. Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, 0(Ejosat Özel Sayı 2020 (ARACONF)), 412 - 417. 10.31590/ejosat.araconf54
Chicago Haber zeynep,UĞUZ Harun,Hakli Huseyin NSGA-II Algorithm For The Reallocation Problem In Land Consolidation. Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi 0, no.Ejosat Özel Sayı 2020 (ARACONF) (2020): 412 - 417. 10.31590/ejosat.araconf54
MLA Haber zeynep,UĞUZ Harun,Hakli Huseyin NSGA-II Algorithm For The Reallocation Problem In Land Consolidation. Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, vol.0, no.Ejosat Özel Sayı 2020 (ARACONF), 2020, ss.412 - 417. 10.31590/ejosat.araconf54
AMA Haber z,UĞUZ H,Hakli H NSGA-II Algorithm For The Reallocation Problem In Land Consolidation. Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi. 2020; 0(Ejosat Özel Sayı 2020 (ARACONF)): 412 - 417. 10.31590/ejosat.araconf54
Vancouver Haber z,UĞUZ H,Hakli H NSGA-II Algorithm For The Reallocation Problem In Land Consolidation. Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi. 2020; 0(Ejosat Özel Sayı 2020 (ARACONF)): 412 - 417. 10.31590/ejosat.araconf54
IEEE Haber z,UĞUZ H,Hakli H "NSGA-II Algorithm For The Reallocation Problem In Land Consolidation." Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, 0, ss.412 - 417, 2020. 10.31590/ejosat.araconf54
ISNAD Haber, zeynep vd. "NSGA-II Algorithm For The Reallocation Problem In Land Consolidation". Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi Ejosat Özel Sayı 2020 (ARACONF) (2020), 412-417. https://doi.org/10.31590/ejosat.araconf54
Sayfa Oluşturulma Tarihi
17-04-2024 16:12

İLETİŞİM

TÜBİTAK ULAKBİM TR Dizin

Yüzüncüyıl, İşçi Blokları Mahallesi

Muhsin Yazıcıoğlu Caddesi No:51/C

06530 Çankaya / ANKARA +90 (312) 298 92 00

trdizin@tubitak.gov.tr

TÜBİTAK ULAKBİM Ulusal Akademik Ağ ve Bilgi Merkezi Cahit Arf Bilgi Merkezi © Tüm Hakları Saklıdır. Gizlilik Politikası Kullanım Şartları