Yıl: 2018 Cilt: 22 Sayı: 2 Sayfa Aralığı: 887 - 895 Metin Dili: Türkçe DOI: 10.19113/sdufbed.02548 İndeks Tarihi: 25-11-2020

Veritabanı Tasarımının Yazılım Performansına Etkisi: Normalizasyona karşı Denormalizasyon

Öz:
Yazılım performansını etkileyen en önemli faktörlerden biri veritabanıtasarımında yapılabilecek iyileştirmelerdir. Veritabanı tasarımında sıklıkla ilişkiselveritabanı teorisi olan normalizasyon işlemi kullanılır. Fakat veri miktarı arttıkçanormalizasyon işleminden kaynaklı performans sorunları ortaya çıkmaya başlar.Performans sorunlarını ortadan kaldırmak için teorisi oluşmamışdenormalizasyon işlemi kullanılır. Bu çalışmada, bir anket uygulamasındaperformans arttırıcı bir veritabanı tasarımı tanıtılmış ve bu veritabanı tasarımınınMySQL, PostgreSQL ve Oracle olmak üzere üç farklı ilişkisel veritabanı yönetimsistemindeki performans artışı incelenmiştir. Ayrıca, günümüzün popülerveritabanı sistemlerinden NoSQL’e ne zaman geçilmesi gerektiği CAP teoremiüzerinden anlatılıp, normalizasyon ve denormalizasyon işlemlerinin buteoremdeki yeri belirtilmiş olacaktır.
Anahtar Kelime:

Impact of Database Design on Software Performance: Normalization vs. Denormalization

Öz:
One of the most important factors affecting software performance is the improvements that can be made in database design. The normalization process, which is based on the relational database theory, is often used in database design. However, as the amount of data increases, performance problems arise due to the normalization process. In order to overcome the performance problems, denormalization without theoretical process is utilized. In this study, a performance enhancement database design is introduced in a survey application and the performance improvements of three different relational database management systems including MySQL, PostgreSQL and Oracle are examined. In addition, it is explained through CAP theory when to pass to NSQL, one of today's popular database systems, and the place of normalization and denormalization processes in this theory.
Anahtar Kelime:

Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık
  • [1] Codd, E. F. 1970. A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks. Communications of the ACM 13 (6): 377–387.
  • [2] Chen, P. 1976. The Entity-Relationship Model - Toward a Unified View of Data. ACM Transactions on Database Systems 1 (1): 9–36.
  • [3] Codd, E.F. 1971. Further Normalization of the Data Base Relational Model. IBM Research Report RJ909.
  • [4] Harrington, Jan L. 2009. Relational Database Design and Implementation: Clearly Explained. Elsevier-Morgan Kaufmann, Chapter 6, pp. 105- 126.
  • [5] Powell, G. 2006. Chapter 8: Building FastPerforming Database Models. Beginning Database Design ISBN 978-0-7645-7490-0, Wrox Publishing.
  • [6] Mailvaganam, H. 2007. Introduction to OLAP - Slice, Dice and Drill!. Data Warehousing Review - DWreview.com. (Erişim Tarihi: 08.05.2017)
  • [7] Finkelstein, S., Schkolnick, M. ve Tiberio, P. 1988. Physical Database Design For Relational Databases. ACM Transactions on Database Systems, vol. 13, no. 1, pp. 91-128.
  • [8] Cerpa, N. 1995. Pre-physical data base design heuristics. Information Management, vol. 28, no. 6, pp. 351-359.
  • [9] Hanus, M. 1994. To normalize or denormalize, that is the question. Proceedings of 19th International Conference for the Management and Performance Evaluation of Enterprise Computing Systems, San Diego, CA, 1994, pp. 416– 423.
  • [10] Rodgers, U. 1989. Denormalization: why, what, and how?. Database Programming & Design, (12) 46–53.
  • [11] Coleman, G. 1989. Normalizing not only way. Computerworld,(12) 63– 64.
  • [12] Nizam, A. "Veritabanı Tasarımı İlişkisel Veri Modeli ve Uygulamaları". Bölüm 9: Denormalizasyon, Papatya Yayıncılık, 159 – 178.
  • [13] NoSQL DEFINITION: Next Generation Databases mostly addressing some of the points: being non-relational, distributed, open-source and horizontally scalable. http://nosql-database.org (Erişim Tarihi: 08.05.2017)
  • [14] Leavitt, N. 2010. Will NoSQL Databases Live Up to Their Promise?. IEEE Computer, 43 (2), 12-14.
  • [15] Eric A. B. 2000. Towards robust distributed systems. In Proceedings of the nineteenth annual ACM symposium on Principles of distributed computing (PODC '00). ACM, New York, NY, USA.
  • [16] Seth, G. ve Nancy, L. 2002. Brewer's conjecture and the feasibility of consistent, available, partition-tolerant web services. ACM SIGACT News, 33 (2), 51–59.
  • [17] Lee, C.-H. ve Zheng, Y.L. 2015. SQL-to-NoSQL Schema Denormalization and Migration: A Study on Content Management Systems". IEEE International Conference on SMC, pp. 2022 – 2026.
  • [18] Ho, L.-Y., Hsieh, M.-J., Wu, J.-J. ve Liu, P. 2015. Data Partition Optimization for Column-Family NoSQL databases. IEEE International Conference on Smart City/SocialCom/SustainCom together with DataCom 2015, pp. 668-675.
  • [19] Ordonez, C., Maabout, S., Matusevich, D. S. ve Cabrera, W. 2014. Extending ER models to capture database transformations to build data sets for data mining. in Data and Knowledge Engineering, 89, 38-54.
APA Uzun E, BULUŞ H, ERDOĞAN A (2018). Veritabanı Tasarımının Yazılım Performansına Etkisi: Normalizasyona karşı Denormalizasyon. , 887 - 895. 10.19113/sdufbed.02548
Chicago Uzun Erdinç,BULUŞ Halil Nusret,ERDOĞAN Ahmet Cihat Veritabanı Tasarımının Yazılım Performansına Etkisi: Normalizasyona karşı Denormalizasyon. (2018): 887 - 895. 10.19113/sdufbed.02548
MLA Uzun Erdinç,BULUŞ Halil Nusret,ERDOĞAN Ahmet Cihat Veritabanı Tasarımının Yazılım Performansına Etkisi: Normalizasyona karşı Denormalizasyon. , 2018, ss.887 - 895. 10.19113/sdufbed.02548
AMA Uzun E,BULUŞ H,ERDOĞAN A Veritabanı Tasarımının Yazılım Performansına Etkisi: Normalizasyona karşı Denormalizasyon. . 2018; 887 - 895. 10.19113/sdufbed.02548
Vancouver Uzun E,BULUŞ H,ERDOĞAN A Veritabanı Tasarımının Yazılım Performansına Etkisi: Normalizasyona karşı Denormalizasyon. . 2018; 887 - 895. 10.19113/sdufbed.02548
IEEE Uzun E,BULUŞ H,ERDOĞAN A "Veritabanı Tasarımının Yazılım Performansına Etkisi: Normalizasyona karşı Denormalizasyon." , ss.887 - 895, 2018. 10.19113/sdufbed.02548
ISNAD Uzun, Erdinç vd. "Veritabanı Tasarımının Yazılım Performansına Etkisi: Normalizasyona karşı Denormalizasyon". (2018), 887-895. https://doi.org/10.19113/sdufbed.02548
APA Uzun E, BULUŞ H, ERDOĞAN A (2018). Veritabanı Tasarımının Yazılım Performansına Etkisi: Normalizasyona karşı Denormalizasyon. Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 22(2), 887 - 895. 10.19113/sdufbed.02548
Chicago Uzun Erdinç,BULUŞ Halil Nusret,ERDOĞAN Ahmet Cihat Veritabanı Tasarımının Yazılım Performansına Etkisi: Normalizasyona karşı Denormalizasyon. Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi 22, no.2 (2018): 887 - 895. 10.19113/sdufbed.02548
MLA Uzun Erdinç,BULUŞ Halil Nusret,ERDOĞAN Ahmet Cihat Veritabanı Tasarımının Yazılım Performansına Etkisi: Normalizasyona karşı Denormalizasyon. Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, vol.22, no.2, 2018, ss.887 - 895. 10.19113/sdufbed.02548
AMA Uzun E,BULUŞ H,ERDOĞAN A Veritabanı Tasarımının Yazılım Performansına Etkisi: Normalizasyona karşı Denormalizasyon. Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi. 2018; 22(2): 887 - 895. 10.19113/sdufbed.02548
Vancouver Uzun E,BULUŞ H,ERDOĞAN A Veritabanı Tasarımının Yazılım Performansına Etkisi: Normalizasyona karşı Denormalizasyon. Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi. 2018; 22(2): 887 - 895. 10.19113/sdufbed.02548
IEEE Uzun E,BULUŞ H,ERDOĞAN A "Veritabanı Tasarımının Yazılım Performansına Etkisi: Normalizasyona karşı Denormalizasyon." Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 22, ss.887 - 895, 2018. 10.19113/sdufbed.02548
ISNAD Uzun, Erdinç vd. "Veritabanı Tasarımının Yazılım Performansına Etkisi: Normalizasyona karşı Denormalizasyon". Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi 22/2 (2018), 887-895. https://doi.org/10.19113/sdufbed.02548