Türk Yükseköğretim Kurumlarının Etkinlik Analizi: Stokastik Sınır Model

Fatih KARASAÇ (Kırklareli Üniversitesi, Maliye Bölümü, Kırklareli, Türkiye)
Sosyoekonomi
4 1
Yıl: 2020 Cilt: 28 Sayı: 44 Sayfa Aralığı: 355 - 380 Metin Dili: Türkçe DOI: 10.17233/sosyoekonomi.2020.02.16 İndeks Tarihi: 05-11-2020

Türk Yükseköğretim Kurumlarının Etkinlik Analizi: Stokastik Sınır Model

Öz:
Yükseköğretim kurumlarının etkinlik analizleri özellikle son yirmi yılda, etkinlik analiziliteratüründe merkezi bir araştırma alanı haline gelmiştir. Türkiye’de de yükseköğretim kurumlarınınetkinliklerine ilişkin çalışmaların sayısının bu dönemde arttığı görülmektedir. Türkiye’dekiyükseköğretim kurumlarının etkinlik ölçümlerinin neredeyse tamamının parametrik olmayan birteknik olan Veri Zarflama Analizi (VZA) yöntemiyle yapıldığı görülmektedir. Etkinliğe ilişkinparametrik bir yöntem olan Stokastik Sınır Analizinin (SSA) kullanımının ise oldukça az olduğugörülmektedir. Bu çalışma, VZA yönteminin aksine SSA yöntemini kullanarak Türkiye’deki 91 devletve 25 vakıf üniversitesinin maliyet etkinliklerini 2010-2011 ve 2014-2015 eğitim ve öğretim döneminikapsayan 5 yıllık süre için incelemektedir. Analiz Cobb-Douglass maliyet fonksiyon formukullanılarak gerçekleştirilmektedir. SSA analiz sonuçları, yükseköğretim kurumlarınınperformanslarının %50’den %90’a kadar dağınık olduğunu göstermektedir
Anahtar Kelime:

Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık
  • Abbot, M. & C. Doucouliagos (2003), “The Efficiency of Australian Universities: A Data Envelopment Analysis”, Economics of Education Review, 22(1), 89-97.
  • Afriat, S.N. (1972), “Efficiency Estimation of Production Functions”, International Economic Review, 13(3), 568-598.
  • Ahn, T. & A. Charnes & W.W. Cooper (1988), “Some Statistical and DEA Evaluations of Relative Efficiencies of Public and Private Institutions of Higher Learning”, Socio-economic Planning Sciences, 22(6), 259-269.
  • Aigner, D. & C.K. Lovell & P. Schmidt (1977), “Formulation and Estimation of Stochastic Frontier Production Function Models”, Journal of econometrics, 6(1), 21-37.
  • Aigner, D.J. & S.F. Chu (1968), “On Estimating the Industry Production Function”, The American Economic Review, 58(4), 826-839.
  • Atılgan, E. (2012), “Hastane Etkinliğinin Stokastik Sınır Analizi Yöntemiyle Değerlendirilmesi: TC Sağlık Bakanlığı Hastaneleri İçin Bir Uygulama”, Hacettepe Üniversitesi, Doktora Tezi, Ankara.
  • Bağdadioğlu, N. (2005), Türk Yükseköğretim Endüstrisinin Performansı: Kamu ve Vakıf Üniversitelerinin Karşılaştırılması, Ankara: Gazi Kitabevi.
  • Battese, G. & T. Coelli (1992), “Frontier Production Functions, Technical Efficiency And Panel Data: With Application To Paddy Farmers in India”, Journal of Productivity Analysis, (3), 153-169.
  • Baysal, M.E. & B. Alçılar & H. Çerçioğlu & B. Toklu (2005), “Türkiye’deki Devlet Üniversitelerinin 2004 Yılı Performanslarının, VZA Yöntemiyle Belirlenip Buna Göre 2005 Yılı Bütçe Tahsislerinin Yapılması”, Sakarya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 9(1), 67-73.
  • Caves, R. & D. Barton (1990), Efficiency in US Manufacturing Industries, MIT Press. Coelli, T.J. & D.S.P. Rao & C.J. O’Donnell & G.E. Battese (2005), An introduction to efficiency and productivity analysis, New York: Springer.
  • Daghbashyan, Z. (2011), The Economic Efficiency of Swedish Higher Education Institutions, CESIS Electronic Working Paper Series, <http://www.divaportal.org/smash/get/diva2:485026/FULLTEXT01.pdf>, 10.09.2014.
  • Erkoc, T.E. (2013), “Efficiency of Public Sector Organizations: Perspectives from Theories of Bureaucracy”, Journal of Advanced Research in Law and Economics, 4(2), 102-112.
  • Erkoc, T.E. (2015), Does the Estimation Technique Matter for Efficiency Measures?: Comparative Efficiency Analysis of Public Universities with Parametric and Non-Parametric Methods, Avaliable at SSRN 2643292.
  • Farelll, M.J. (1957), “The measurement of productive efficiency”, Journal of the Royal Statistical Society. Series A (General), 120(3), 253-290.
  • Fried, H.O. & S.S. Schmidt & C.K. Lovell (eds.) (1993), The measurement of productive efficiency: techniques and applications, Oxford University Press.
  • Glass, J. & D. McKillop & N. Hyndman (1995), “Efficiency in the provision of university teaching and research: an empirical analysis of UK universities”, Journal of Applied Econometrics, (10), 61-72.
  • Glass, J.C. & D.G. McKillop & G. O’rourke (1998), “A cost indirect evaluation of productivity change in UK universities”, Journal of Productivity Analysis, 10(2), 153-175.
  • Greene, W.H. (1997), “Frontier production functions”, Handbook of applied econometrics volume 2: Microeconomics (75-153), Oxford: Oxford University Press.
  • Güran, M.C. (2005), Kamu hizmetlerinde performans ölçümü: Türkiye’deki kamu üniversiteleri için bir performans ölçümü uygulaması, Ankara: Hacettepe Üniversitesi Yayınları.
  • Henningsen, A. (2014), Introduction to econometric production analysis with R (Draft version) [Elektronik Sürüm], Denmark: University of Copenhagen.
  • Izadi, H.G. & R. Oskrochi & R. Crouchley (2002), “Stochastic Frontier Estimation of A CES Cost Function: The Case of Higher Education in Britain”, Economics of education review, 21(1), 63-71.
  • James, E. (1990), “Decision processes and priorities in higher education”, in: The economics of American universities, S.A. Hoenack & E.I. Collins (eds.), Buffalo, NY: State University of New York Press.
  • Johnes, J. & G. Johnes (1995), “Research Funding and Performance in UK University Departments of Economics: A Frontier Analysis”, Economics of Education Review, 14(3), 301-314.
  • Johnes, J. (2006), “Data Envelopment Analysis and Its Application to The Measurement of Efficiency in Higher Education”, Economics of Education Review, 25(3), 273-288.
  • Koshal, R.K. & M. Koshal (1999), “Economies of Scale and Scope in Higher Education: A Case of Comprehensive Universities”, Economics of Education Review, 18(2), 269-277.
  • Kutlar, A. & M. Kartal (2004), “Cumhuriyet Üniversitesinin verimlilik analizi: fakülteler düzeyinde veri zarflama yöntemiyle bir uygulama”, Kocaeli Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 8(1), 49-79.
  • Madden, G. & S. Savage & S. Kemp (1997), “Measuring Public Sector Efficiency: A Study of the Economics Department at Australian Universities”, Education Economics, 5(2), 153-168.
  • McMillan, M.L. & W.H. Chan (2006), “University Efficiency: A Comparison and Consolidation of Results from Stochastic and Non‐Stochastic Methods”, Education economics, 14(1), 1- 30.
  • Meeusen, W. & J. van Den Broeck (1977), “Efficiency Estimation from Cobb-Douglas Production Functions with Composed Error”, International economic review, 18(2), 435-444.
  • Millî Eğitim Bakanlığı (2018), Milli Eğitim İstatistikleri (2010-2017), MEB Strateji Geliştirme Başkanlığı, Ankara.
  • Özden, Ü.H. (2008), “Veri Zarflama Analizi (VZA) İle Türkiye’deki Vakıf Üniversitelerinin Etkinliğinin Ölçülmesi”, Istanbul University Journal of the School of Business, 37(2), 167-185.
  • Pitt, M. & M. Lee (1981), “The Measurement and Sources of Technical Inefficiency in the Indonesian Weaving Industry”, Journal of Development Economics, (9), 43-54.
  • Richmond, J. (1974), “Estimating the Efficiency of Production”, International Economic Review, 15(2), 515-521.
  • Robst, J. (2001), “Cost Efficiency in Public Higher Education Institutions”, The Journal of Higher Education, 72(6), 730-750.
  • Selim, S. & S.A. Bursalıoğlu (2015), “Efficiency of Higher Education in Turkey: A Bootstrapped Two-Stage DEA Approach”, International Journal of Statistics and Applications, 5(2), 56-67.
  • Stevens, P.A. (2001), “The Determinants of economic efficiency in English and Welsh universities”, London: National Institute of Economic and Social Research, Discussion Paper no. 185.
  • Tullock, G. (1965), The politics of bureaucracy, Public Affairs Pr.TÜBİTAK, Üniversiteler Bazında Ardeb Destek İstatistikleri (2005-2014), <https://www.tubitak.gov.tr/sites/default/files/13_web_2014.pdf>, 05.05.2015.
APA karasaç f (2020). Türk Yükseköğretim Kurumlarının Etkinlik Analizi: Stokastik Sınır Model. , 355 - 380. 10.17233/sosyoekonomi.2020.02.16
Chicago karasaç fatih Türk Yükseköğretim Kurumlarının Etkinlik Analizi: Stokastik Sınır Model. (2020): 355 - 380. 10.17233/sosyoekonomi.2020.02.16
MLA karasaç fatih Türk Yükseköğretim Kurumlarının Etkinlik Analizi: Stokastik Sınır Model. , 2020, ss.355 - 380. 10.17233/sosyoekonomi.2020.02.16
AMA karasaç f Türk Yükseköğretim Kurumlarının Etkinlik Analizi: Stokastik Sınır Model. . 2020; 355 - 380. 10.17233/sosyoekonomi.2020.02.16
Vancouver karasaç f Türk Yükseköğretim Kurumlarının Etkinlik Analizi: Stokastik Sınır Model. . 2020; 355 - 380. 10.17233/sosyoekonomi.2020.02.16
IEEE karasaç f "Türk Yükseköğretim Kurumlarının Etkinlik Analizi: Stokastik Sınır Model." , ss.355 - 380, 2020. 10.17233/sosyoekonomi.2020.02.16
ISNAD karasaç, fatih. "Türk Yükseköğretim Kurumlarının Etkinlik Analizi: Stokastik Sınır Model". (2020), 355-380. https://doi.org/10.17233/sosyoekonomi.2020.02.16
APA karasaç f (2020). Türk Yükseköğretim Kurumlarının Etkinlik Analizi: Stokastik Sınır Model. Sosyoekonomi, 28(44), 355 - 380. 10.17233/sosyoekonomi.2020.02.16
Chicago karasaç fatih Türk Yükseköğretim Kurumlarının Etkinlik Analizi: Stokastik Sınır Model. Sosyoekonomi 28, no.44 (2020): 355 - 380. 10.17233/sosyoekonomi.2020.02.16
MLA karasaç fatih Türk Yükseköğretim Kurumlarının Etkinlik Analizi: Stokastik Sınır Model. Sosyoekonomi, vol.28, no.44, 2020, ss.355 - 380. 10.17233/sosyoekonomi.2020.02.16
AMA karasaç f Türk Yükseköğretim Kurumlarının Etkinlik Analizi: Stokastik Sınır Model. Sosyoekonomi. 2020; 28(44): 355 - 380. 10.17233/sosyoekonomi.2020.02.16
Vancouver karasaç f Türk Yükseköğretim Kurumlarının Etkinlik Analizi: Stokastik Sınır Model. Sosyoekonomi. 2020; 28(44): 355 - 380. 10.17233/sosyoekonomi.2020.02.16
IEEE karasaç f "Türk Yükseköğretim Kurumlarının Etkinlik Analizi: Stokastik Sınır Model." Sosyoekonomi, 28, ss.355 - 380, 2020. 10.17233/sosyoekonomi.2020.02.16
ISNAD karasaç, fatih. "Türk Yükseköğretim Kurumlarının Etkinlik Analizi: Stokastik Sınır Model". Sosyoekonomi 28/44 (2020), 355-380. https://doi.org/10.17233/sosyoekonomi.2020.02.16
Sayfa Oluşturulma Tarihi
25-04-2024 0:13

İLETİŞİM

TÜBİTAK ULAKBİM TR Dizin

Yüzüncüyıl, İşçi Blokları Mahallesi

Muhsin Yazıcıoğlu Caddesi No:51/C

06530 Çankaya / ANKARA +90 (312) 298 92 00

trdizin@tubitak.gov.tr

TÜBİTAK ULAKBİM Ulusal Akademik Ağ ve Bilgi Merkezi Cahit Arf Bilgi Merkezi © Tüm Hakları Saklıdır. Gizlilik Politikası Kullanım Şartları