Yıl: 2020 Cilt: 31 Sayı: 2 Sayfa Aralığı: 215 - 233 Metin Dili: Türkçe İndeks Tarihi: 27-12-2020

SÜRDÜRÜLEBİLİR TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİ İÇİN ENDÜSTRİ 4.0’ DAKİ ZORLUKLARIN DEĞERLENDİRİLMESİ

Öz:
Teknolojinin hızla gelişmesiyle beraber kurumların bütün çalışma yapısı ve süreçlerinin dijitalleşmesi kaçınılmaz olmuştur. Kurumlarda dijitalleşmenin sağlanabilmesi için değişim ve dönüşüme ayak uydurulması gerekmektedir. Mevcut yapının performansı, muhtemel riskleri, pazar payları, rekabet koşulları gibi sürekli değişen faktörler dikkate alınarak tedarik zincirleri değerlendirmeli ve gerektiğinde yeniden yapılandırılmalıdır. Tedarik zincirinde bulunan üyelerin birbiriyle eş zamanlı ve doğru bilgi alışverişinde bulunmaları gerekmektedir. Aksi durumda âtıl kapasite, taşıma masrafları, stok fazlası, müşteri memnuniyetsizliği gibi bazı problemlerle karşılaşılmaktadır. Bu gibi problemlerle karşılaşılmaması için tedarik zincirindeki süreçlerin gerçek zamanlı takip edilmesi ve etkin bir şekilde yönetilmesi endüstri 4.0 tabanlı sürdürülebilir tedarik zinciriyle mümkün hale gelmektedir. Endüstri 4.0 yaklaşımıyla tedarik zinciri yönetimi karmaşık bir hal almadan sürecin hızlanması sağlanmaktadır. Dijitalleşme konusunda ihtiyaçlar doğru belirlenmediği veya doğru çözüm ortaklarıyla çalışılmadığı takdirde bütün süreç olumsuz etkilenmektedir. Endüstri 4.0 yaklaşımının bütün boyutlarının ele alındığı hem stratejik hem operasyonel ihtiyaç ve uygulamaların kapsamlı bir şekilde tartışıldığı bir yapı gerekmektedir. Bunun için çalışmada sürdürülebilir tedarik zinciri yönetiminde endüstri 4.0 teknolojisine geçişteki zorlukların değerlendirilmesinde analitik ağ süreci yöntemi kullanılmıştır. Analitik ağ süreci, faktörlerin birbiri ile olan ilişkileri ve bağları dikkate alan, geribildirim sağlayan bir yöntemdir. Bu yöntemle çalışmada tedarik zinciri sürdürülebilirliğini sağlamak için dijitalleşme yolunda karşılaşılan zorluklar analiz edilip kriter ağırlıkları belirlenmiştir.
Anahtar Kelime:

EVALUATION OF CHALLENGES IN INDUSTRY 4.0 FOR SUSTAINABLE SUPPLY CHAIN MANAGEMENT

Öz:
With the rapid development of technology, the digitalization of all working structures and processes of institutions has become inevitable. In order to ensure digitalization in institutions, it is necessary to keep pace with change and transformation. Supply chains should be evaluated and reconstructed when necessary, taking into account constantly changing factors such as the performance of the current structure, possible risks, market shares, and competition conditions. Members in the supply chain must exchange information simultaneously and accurately. Otherwise, some problems such as idle capacity, transportation costs, excess stock, and customer dissatisfaction are encountered. In order to avoid such problems, real-time monitoring and effective management of processes in the supply chain are made possible by the industry 4.0-based sustainable supply chain. With the Industry 4.0 approach, the process is accelerated without supply chain management being complicated. The whole process is negatively affected if the needs of digitalization are not determined correctly or if we do not work with the right solution partners. A structure in which both strategic and operational needs and practices are discussed in a comprehensive manner, in which all aspects of the Industry 4.0 approach are addressed are required. For this purpose, analytic network process method was used to evaluate the difficulties in transition to industry 4.0 technology in sustainable supply chain management. The analytic network process is a method that takes into account the relationships and bonds between the factors and provides feedback. With this method, in order to ensure supply chain sustainability, the difficulties encountered in digitalization were analyzed and criteria weights were determined.
Anahtar Kelime:

Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık
  • Akça, N., Sönmez, S., Gür, Ş., Yılmaz, A. ve Eren, T. (2018). Kamu hastanelerinde analitik ağ süreci yöntemi ile finans yöneticisi seçimi. Optimum: Journal of Economics & Management Sciences/Ekonomi ve Yönetim Bilimleri Dergisi, 5(2). Erişim adresi: https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/494358
  • Aksoy, S. (2017). Değişen teknolojiler ve Endüstri 4.0: Endüstri 4.0’ı anlamaya dair bir giriş. SAV Katkı, 34-44. Erişim adresi: http://www.katki.org/wp-content/uploads/2020/02/SAVKatki4.pdf
  • Ar, I. M., Gökşen, H., ve Tuncer, M. A. (2015). Kablo sektöründe tedarikçi seçimi için bütünleşik dematel-aas-vıkor yönteminin kullanılması. Ege Academic Review, 15(2), 285-300.
  • Aqlan, F. & Lam, S.S. (2016). Supply chain optimization under risk and uncertainty: A case study for high-end server manufacturing. Computers&Industrial Engineering, 93,78-87. doi: https://doi.org/10.1016/j.cie.2015.12.025
  • Barutçu, S. (2007). İnternet tabanlı tedarik zinciri yönetimi (Denizli tekstil işletmelerinin internet tabanlı tedarik zinciri yönetiminden yararlanma durumuna yönelik bir araştırma). Pamukkale Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi, 133-150. Erişim adresi: http://dergisosyalbil.selcuk.edu.tr/susbed/article/view/442/424
  • Bedir, N., Yalçın, H., Özder, E. H. ve Eren, T. (2018). Çok kriterli karar verme yöntemleriyle taşeron firma seçimi: Kırıkkale ilinde bir uygulama. Akademik Platform Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi, 6(2), 25-33. doi: https://doi.org/10.21541/apjes.328325
  • Bülbül, H., Özçifçi, V. ve Özoğlu, B. (2014). Tedarik zinciri ve işletme performansına bilişim teknolojilerinin etkisi. Niğde Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 7(1), 95-106. Erişim adresi: https://dergipark.org.tr/ en/download/article-file/185094
  • Büyüközkan, G. ve Vardaloğlu, Z. (2008). Yeşil tedarik zinciri yönetimi. Lojistik Dergisi, 8, 66-73. Erişim adresi: https://s3.amazonaws.com/ academia.edu.documents/33516466/ytzy8.pdf?response-content-disposition=inline%3B%20filename%3DYESIL_TEDARIK_ZINCIRI_YONETIMI.pdf&X-AmzAlgorithm=AWS4HMACSHA256&XAmzCredential=AKIAIWOWYYGZ2Y53UL3%2F20200302%2Fuseast1%2Fs3%2Faws4_request&XAmzDate=20200302T105325Z&XAmzExpires=3600&XAmzSignedHeaders=host&XAmzSignature=b4aef8b6a46cd9c5e1624af2daab46b7de571b6fc7f9a1344c14bbed9ab6d2b4
  • Cürebal, A., Eren, T. ve Özcan, E.C. (2019). Solutions of technology manager selection problem with ANP and PROMETHEE methods. Proceedings Book, 171. Erişim adresi: https://www.researchgate.net/publication/335082841_Solutions_of_Technology_Manager_Selection_Problem_with_ANP_and_PROMETHEE_Methods
  • Dallasega, P., Rauch, E. & Linder, C. (2018). Industry 4.0 as an enabler of proximity for construction supply chains: A systematic literature review. Computers in Industry, 99, 205-225. doi: https://doi.org/10.1016/j.compind.2018.03.039
  • Ding, B. (2018). Pharma Industry 4.0: Literature review and research opportunities in sustainable pharmaceutical supply chains. Process Safety and Environmental Protection, 119, 115-130. doi: https://doi.org/10.1016/j.psep.2018.06.031
  • Dossou, P. E. (2018). Impact of sustainability on the supply chain 4.0 performance. Procedia Manufacturing, 17, 452-459. doi: https://doi.org/10.1016/j.promfg.2018.10.069
  • Erdem, G. (2013). Tedarik zinciri yönetimi uygulamalarının benimsenmesinin, tedarik zinciri ve işletme performansına etkisi (Yüksek lisans tezi) . Hitit Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, İşletme Anabilim Dalı, Çorum. Erişim adresi: http://earsiv.hitit.edu.tr/xmlui/bitstream/handle/11491/89/Tedarik%20Zinciri%20Y%c3%b6netimi%20Uygulamalar%c4%b1n%c4%b1n%20Benimsenmesinin%2c%20Tedarik%20Zinciri%20Ve%20%c4%b0%c5%9fletme%20Performans%c4%b1na%20Etkisi.pdf?sequence=1&isAllowed=y
  • Eren, T. ve Gür, Ş. (2016). Çok ölçütlü karar verme yöntemleri ile işletmeler için CRM paket programlarının seçimi. Uluslararası İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 2(2), 212-227. Erişim adresi: https://dergipark.org.tr/en/download/ article-file/267831
  • Flygansvær, B., Dahlstrom, R. & Nygaard, A. (2018). Exploring the pursuit of sustainability in reverse supply chains for electronics. Journal of Cleaner Production, 189, 472-484. doi: https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2018.04.014
  • Frank, A.G., Dalenogare, L.S. & Ayala, N.F. (2019). Industry 4.0 technologies: Implementation patterns in manufacturing companies. International Journal of Production Economics, 210, 15-26. doi: https://doi.org/10.1016/ j.ijpe.2019.01.004
  • Ghadimi, P., Wang, C., Lim, M.K. & Heavey, C. (2019). Intelligent sustainable supplier selection using multi- agent technology: Theory and application for Industry 4.0 supply chains. Computers & Industrial Engineering, 127, 588-600. doi: https://doi.org/10.1016/j.cie.2018.10.050
  • Giannakis, M., Dubey, R., Vlachos, I. & Ju, Y. (2020). Supplier sustainability performance evaluation using the analytic network process. Journal of Cleaner Production, 247. doi: https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2019.119439
  • Govindan, K., Cheng, T. C. E., Mishra, N. & Shukla, N. (2018). Big data analytics and application for logistics and supply chain management. Transportation Research Part E, 114, 343-349. doi: https://doi.org/10.1016/j.tre.2018.03.011
  • Günday, A. H. (2018). Yeşil tedarik zinciri uygulamalarının işletme performansı üzerine etkisi: Kimya sektöründe görgül bir analiz. (Doktora Tezi). Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Konya. Erişim adresi: http://acikerisimarsiv.selcuk.edu.tr:8080/xmlui/bitstream/handle/123456789/10962/492182.pdf?sequence=1&isAllowed=y
  • Gür, Ş., Bedir, N. ve Eren, T. (2017). Analitik ağ süreci ve PROMETHEE yöntemleri ile gıda sektöründeki orta ölçekli işletmeler için pazarlama stratejilerinin seçimi. Nevşehir Bilim ve Teknoloji Dergisi, 6, 1, 79-92. doi: https://doi.org/10.17100/nevbiltek.331412
  • Gür, Ş., Uslu, B., Eren, T., Akca, N., Yılmaz, A. ve Sönmez, S. (2018). Analitik ağ süreci yöntemi ile hastanelerde ameliyathane performansını etkileyen kriterlerin belirlenmesi. Gazi Sağlık Bilimleri Dergisi, 3(3), 10-25. Erişim adresi: https://dergipark.org.tr/en/download/article-file/563250
  • Hamurcu, M. ve Eren, T. (2019). An application of multicriteria decision-making for the evaluation of alternative monorail routes. Mathematics, 7(1), 16. doi: https://doi.org/10.3390/math7010016
  • Hamurcu, M. ve Eren, T. (2017). Raylı sistem projeleri kararında AHS-HP ve AAS-HP kombinasyonu. Gazi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 3, 3, 1-13. Erişim adresi: https://dergipark.org.tr/en/download/article-file/392819
  • Hamurcu, M. ve Eren, T. (2017). Science citation index (SCI) kapsamında dergi seçimi için analitik ağ süreci yönteminin kullanılması. Harran üniversitesi mühendislik dergisi, 2(2), 54-70, 2017. Erişim adresi: https://dergipark.org.tr/ en/download/article-file/346334
  • Ivanov, D., Sethi, S., Dolgui, A. & Sokolov, B. (2018). A survey on control theory applications to operational systems, supply chain management and Industry 4.0. Annual Reviews in Control, 46,134-147. doi: https://doi.org/10.1016/ j.arcontrol.2018.10.014
  • Jia, F., Gong, Y. & Brown, S. (2018). Multi-tier sustainable supply chain management: The role of supply chain leadership. International Journal of Production Economics. doi: https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2018.07.022
  • Karabay, G. (2006). Tekstil sektöründe tedarik zinciri uygulamalarının mevcut durumunun belirlenmesi ve çözüm önerileri (Yüksek lisans tezi). Dokuz Eylül Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İzmir. Erişim adresi: http://acikerisim.deu.edu.tr: 8080/xmlui/bitstream/handle/20.500.12397/8791/202531.pdf?seuence=1
  • Karakuş, K., Yeşilyurt, B. ve Eren, T. (2019). Sağlık sektöründe IoT uygulamalarının analitik ağ süreci yöntemi ile değerlendirilmesi. Samsun Sağlık Bilimleri Dergisi, 4(2), 86-92. Erişim adresi: https://dergipark.org.tr/en/download/article-file/901065
  • Koç, G. (2015). Tarımda ve gıdada sürdürülebilir tedarik zinciri: Türkiye incelemesi. Ege Üniversitesi, İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi, İzmir. Erişim adresi: https://www.researchgate.net/profile/Goekce_Koc/publication/271202489_Tarim_ve_Gidada_Surdurulebilir_Tedarik_Zinciri/links/54c0f8c40cf21674cea17bf1.pdf
  • Luthra, S. & Mangla, S. K. (2018). Evaluating challenges to Industry 4.0 initiatives for supply chain sustainability in emerging economies. Process Safety and Environmental Protection, 117, 168-179. doi: https://doi.org/10.1016/j.psep.2018.04.018
  • Man, J.C. & Strandhagen, J.O. (2017) . An Industry 4.0 research agenda for sustainable business models. Procedia CIRP, 63, 721-726. doi: https://doi.org/10.1016/j.procir.2017.03.315
  • Müller, J. M. & Voigt, K. I. (2018). The ımpact of Industry 4.0 on supply chains in engineer-to-order industries-An exploratory case study. IFAC-PapersOnLine, 51(11), 122-127. doi: https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2018.08.245
  • Nurjanni, K.P., Carvalho, M.S. & Costa, L. (2017) . Green supply chain design: A mathematical modeling approach based on a multi-objective optimization model. International Journal of Production Economics, 183, 421-432. doi: https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2016.08.028
  • Oh, J. & Jeong, B. (2019). Tactical supply planning in smart manufacturing supply chain. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, 55, 217-233. doi: https://doi.org/10.1016/j.rcim.2018.04.003
  • Özcan, E. C., Ünlüsoy, S. ve Eren, T. (2017). ANP ve TOPSIS yöntemleriyle Türkiye'de yenilenebilir enerji yatırım alternatiflerinin değerlendirilmesi. Selçuk Üniversitesi Mühendislik, Bilim ve Teknoloji Dergisi, 5(2), 204-219. Erişim adresi: https://dergipark.org.tr/en/download/article-file/395650
  • Özcan, E. C., Özcan, N. A. ve Eren, T. (2017). CSP teknolojisine sahip güneş enerjisi santrallarının kombine ANP-PROMETHEE yaklaşımı ile seçimi. Başkent Üniversitesi Ticari Bilimler Fakültesi Dergisi, 1(1), 18-44. Erişim adresi: https://dergipark.org.tr/en/download/article-file/351708
  • Özdemir, A.İ. ve Doğan, N. Ö. (2010). Tedarik zinciri entegrasyonu ve bilgi teknolojileri. Erciyes Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 1(28), 19-41. Erişim adresi: https://dergipark.org.tr/en/download/article-file/219534
  • Özder, E. H., Özcan, E. ve Eren, T. (2019). Staff task-based shift scheduling solution with an ANP and goal programming method in a natural gas combined cycle power plant. Mathematics, 7 (2), 192. doi: https://doi.org/10.3390/math7020192
  • Özkaya, A., Gür, Ş. ve Eren, T. (2019). Endüstri 4.0’a geçiş sürecinin analitik ağ süreci ile değerlendirilmesi. Başkent Üniversitesi Ticari Bilimler Fakültesi Dergisi, 3(2), 59-74. Erişim adresi: https://dergipark.org.tr/en/download/ article-file/829660
  • Paravizo, E., Chaim, O. C., Braatz, D., Muschard, B. & Rozenfeld, H. (2018). Exploring gamification to support manufacturing education on Industry 4.0 as an enabler for innovation and sustainability. Procedia Manufacturing, 21, 438-445. Retrieved from https://www.researchgate.net/profile/Esdras_Paravizo/publication/323630800_Exploring_gamification_to_support_manufacturing_education_on_industry_40_as_an_enabler_for_innovation_and_sustainability/links/5b00a7a3a6fdccf9e4f5722d/Exploring-gamification-to-support-manufacturing-education-on-industry-40-as-an-enabler-for-innovation-and-sustainability.pdf
  • Perera, H.N., Hurley, J., Fahimnia, B. & Reisi, M. (2019). The human factor in supply chain forecasting: A systematic review. European Journal of Operational Research, 274, 574-600. doi: https://doi.org/10.1016/j.ejor.2018.10.028
  • Rostamzadeh, R., Ghorabaee, M. K., Govindan, K., Esmaeili,A. & Nobar, H.B.K. (2018). Evaluation of sustainable supply chain risk management using an integrated Fuzzy TOPSIS-CRITIC approach. Journal of Cleaner Production, 175, 651-669. doi: https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2017.12.071
  • Ruiz-Benitez, R., Lopez, C. & Real, J.C. (2018). The lean and resilient management of the supply chain and its impact on performance. International Journal of Production Economics, 203,190-202. doi: https://doi.org/10.1016/ j.ijpe.2018.06.009
  • Saaty, T. L. (2004). Decision making the analytic hierarchy and network processes (AHP/ANP) . Journal of systems science and systems engineering, 13, 1-35. doi: https://doi.org/10.1007/s11518-006-0151-5
  • Sáenz, M. J., Revilla, E. & Acero, B. (2018). Aligning supply chain design for boosting resilience. Business Horizons, 61(3), 443-452. doi: https://doi.org/10.1016/j.bushor.2018.01.009
  • Sevinç, A., Gür, Ş. ve Eren, T. (2018). Analysis of the difficulties of SMEs in industry 4.0 applications by analytical hierarchy process and analytical network process. Processes, 6(12) , 264. doi: https://doi.org/10.3390/pr6120264
  • Sonel, E., Gür, Ş. ve Eren, T. (2019). Çok ölçütlü karar verme ile sağlık turizminde şehir seçimi ve analizi. Uluslararası Global Turizm Araştırmaları Dergisi, 3(1), 27-39. Erişim adresi: https://dergipark.org.tr/en/download/article-file/710636
  • Terzi, S., Gür, Ş., ve Eren, T. (2020). Sürdürülebilir tedarik zincirine endüstri 4.0 etkisinin çok ölçütlü karar verme yöntemleri ile değerlendirilmesi. Uludağ University Journal of The Faculty of Engineering, 25 (1), 511-528 . doi: https://doi.org/10.17482/uumfd.537979
  • Tezcan, B., Eren, T., Özcan, E. ve Gür, Ş. (2019). Bir tekstil işletmesinde çok ölçütlü karar verme yöntemleri ile personellerin değerlendirilmesi. Trakya Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 8(2), 1-20. Erişim adresi: https://dergipark.org.tr/en/download/article-file/910863
  • Toker, K. (2018). Endüstri 4.0 ve sürdürülebilirliğe etkileri. İstanbul Üniversitesi İşletme Fakültesi İşletme İktisadı Enstitüsü Yönetim Dergisi, 29 (84), 51-64. doi: https://doi.org/10.26650/ imj.2018.29.84.0003
  • TÜSİAD - BCG Türkiye'nin Sanayide Dijital Dönüşüm Yetkinliği/ Erişim adresi: https://tusiad.org/tr/ yayinlar/raporlar/item/9864-tusiad-bcg-turkiye-nin-sanayide dijital-donusum-yetkinligi / (13.02.2020) .
  • Uslu, B., Eren, T., Gür, Ş. ve Özcan, E. (2019). Evaluation of the difficulties in the internet of things (IoT) with multi-criteria decision-making. Processes, 7(3), 164. doi: https://doi.org/10.3390/pr7030164
  • Uslu, B., Eren, T. ve Gür, Ş. (2019). Bulut hizmet sağlayıcı seçiminde etkili olan kriterlerin çok kriterli karar verme yöntemleri ile değerlendirilmesi. Yönetim Bilişim Sistemleri Dergisi, 5(1), 31-51. Erişim adresi: https://dergipark.org.tr/en/download/article-file/878969
  • Uslu, B., Gür, Ş. ve Eren, T. (2019). Endüstri 4.0 uygulaması için en iyi strateji seçiminin AAS ve TOPSIS yöntemleri ile seçilmesi. Anadolu Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi-B Teorik Bilimler, 7(1), 13-28. doi: https://doi.org/10.20290/aubtdb.440473
  • Yu, Y., Wang, X., Zhong, R.Y. & Huang, G.Q. (2016). E-Commerce logistics in supply chain management: Practice perspective. Changeable, Agile, Reconfigurable & Virtual Production, 52, 179-185. doi: https://doi.org/10.1016/j.procir.2016.08.002
  • Zhu, L. (2018). Supply chain inventory model for perishable items under delayed payment. Journal of Interdisciplinary Mathematics, 21(4), 849-857. doi: https://doi.org/10.1080/ 09720502.2018.1475063
  • Zhu, Q., Shah, P. & Sarkis, J. (2018). Addition by subtraction: Integrating product deletion with lean and sustainable supply chain management. International Journal of Production Economics, 205, 201-214. doi: https://doi.org/10.1016/ j.ijpe.2018.08.035
APA KARAKOÇ N, EREN T, ÖZCAN E (2020). SÜRDÜRÜLEBİLİR TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİ İÇİN ENDÜSTRİ 4.0’ DAKİ ZORLUKLARIN DEĞERLENDİRİLMESİ. , 215 - 233.
Chicago KARAKOÇ Nesrin,EREN Tamer,ÖZCAN Evrencan SÜRDÜRÜLEBİLİR TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİ İÇİN ENDÜSTRİ 4.0’ DAKİ ZORLUKLARIN DEĞERLENDİRİLMESİ. (2020): 215 - 233.
MLA KARAKOÇ Nesrin,EREN Tamer,ÖZCAN Evrencan SÜRDÜRÜLEBİLİR TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİ İÇİN ENDÜSTRİ 4.0’ DAKİ ZORLUKLARIN DEĞERLENDİRİLMESİ. , 2020, ss.215 - 233.
AMA KARAKOÇ N,EREN T,ÖZCAN E SÜRDÜRÜLEBİLİR TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİ İÇİN ENDÜSTRİ 4.0’ DAKİ ZORLUKLARIN DEĞERLENDİRİLMESİ. . 2020; 215 - 233.
Vancouver KARAKOÇ N,EREN T,ÖZCAN E SÜRDÜRÜLEBİLİR TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİ İÇİN ENDÜSTRİ 4.0’ DAKİ ZORLUKLARIN DEĞERLENDİRİLMESİ. . 2020; 215 - 233.
IEEE KARAKOÇ N,EREN T,ÖZCAN E "SÜRDÜRÜLEBİLİR TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİ İÇİN ENDÜSTRİ 4.0’ DAKİ ZORLUKLARIN DEĞERLENDİRİLMESİ." , ss.215 - 233, 2020.
ISNAD KARAKOÇ, Nesrin vd. "SÜRDÜRÜLEBİLİR TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİ İÇİN ENDÜSTRİ 4.0’ DAKİ ZORLUKLARIN DEĞERLENDİRİLMESİ". (2020), 215-233.
APA KARAKOÇ N, EREN T, ÖZCAN E (2020). SÜRDÜRÜLEBİLİR TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİ İÇİN ENDÜSTRİ 4.0’ DAKİ ZORLUKLARIN DEĞERLENDİRİLMESİ. Endüstri Mühendisliği, 31(2), 215 - 233.
Chicago KARAKOÇ Nesrin,EREN Tamer,ÖZCAN Evrencan SÜRDÜRÜLEBİLİR TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİ İÇİN ENDÜSTRİ 4.0’ DAKİ ZORLUKLARIN DEĞERLENDİRİLMESİ. Endüstri Mühendisliği 31, no.2 (2020): 215 - 233.
MLA KARAKOÇ Nesrin,EREN Tamer,ÖZCAN Evrencan SÜRDÜRÜLEBİLİR TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİ İÇİN ENDÜSTRİ 4.0’ DAKİ ZORLUKLARIN DEĞERLENDİRİLMESİ. Endüstri Mühendisliği, vol.31, no.2, 2020, ss.215 - 233.
AMA KARAKOÇ N,EREN T,ÖZCAN E SÜRDÜRÜLEBİLİR TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİ İÇİN ENDÜSTRİ 4.0’ DAKİ ZORLUKLARIN DEĞERLENDİRİLMESİ. Endüstri Mühendisliği. 2020; 31(2): 215 - 233.
Vancouver KARAKOÇ N,EREN T,ÖZCAN E SÜRDÜRÜLEBİLİR TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİ İÇİN ENDÜSTRİ 4.0’ DAKİ ZORLUKLARIN DEĞERLENDİRİLMESİ. Endüstri Mühendisliği. 2020; 31(2): 215 - 233.
IEEE KARAKOÇ N,EREN T,ÖZCAN E "SÜRDÜRÜLEBİLİR TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİ İÇİN ENDÜSTRİ 4.0’ DAKİ ZORLUKLARIN DEĞERLENDİRİLMESİ." Endüstri Mühendisliği, 31, ss.215 - 233, 2020.
ISNAD KARAKOÇ, Nesrin vd. "SÜRDÜRÜLEBİLİR TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİ İÇİN ENDÜSTRİ 4.0’ DAKİ ZORLUKLARIN DEĞERLENDİRİLMESİ". Endüstri Mühendisliği 31/2 (2020), 215-233.