OECD ÜLKELERİNİN SAĞLIK GÖSTERGELERİ AÇISINDAN BULANIK KÜMELEME ANALİZİ VE TOPSIS YÖNTEMİNE GÖRE DEĞERLENDİRİLMESİ
Yıl: 2020 Cilt: 38 Sayı: 2 Sayfa Aralığı: 229 - 241 Metin Dili: Türkçe DOI: 10.17065/huniibf.592991 İndeks Tarihi: 26-11-2020
OECD ÜLKELERİNİN SAĞLIK GÖSTERGELERİ AÇISINDAN BULANIK KÜMELEME ANALİZİ VE TOPSIS YÖNTEMİNE GÖRE DEĞERLENDİRİLMESİ
Öz: Bu çalışmanın amacı BulanıkKümeleme Analizi ve TOPSISyöntemi ile sağlık göstergelerine göreEkonomik İşbirliği ve KalkınmaÖrgütü ülkelerini sınıflandırmak,sıralamak ve Türkiye’nin bu sınıflandırmaiçerisindeki konumunu değerlendirmektir.Çalışmada kullanılan sağlık göstergeleri her birikişi başına olmak üzere sağlık harcamaları, ilaçharcamaları, doktor sayısı, hemşire sayısı vehastane yatak sayısıdır. 2015 yılı verileri Ekonomikİşbirliği ve Kalkınma Örgütü’nün web sitesindenelde edilmiştir. Uygulanan Bulanık KümelemeAnalizi sonucunda Türkiye’nin Kore, Meksika vePolonya ile aynı kümede yer aldığı görülmüştür.TOPSIS analizine göre ise Amerika BirleşikDevletleri, Japonya, Kanada ilk üç sırayı alırkenTürkiye ise Meksika’nın ardından son sırada yeralmıştır. Diğer Ekonomik İşbirliği ve KalkınmaÖrgütü ülkeleri ile kıyaslandığında Türkiye’nin kişibaşına hastane yatak sayısı dışındaki sağlıkkaynaklarının yetersiz olduğu ve bu açıdandüzeltme ve iyileştirmeler yapması gerektiğianlaşılmıştır.
Anahtar Kelime: EVALUATION OF OECD COUNTRIES ACCORDING TO FUZZY CLUSTERING ANALYSIS AND TOPSIS METHOD IN TERMS OF HEALTH INDICATORS
Öz: This study aims to evaluate and classify the countries of Organization for Economic Cooperation and Development by means of Fuzzy Clustering Analysis and TOPSIS method in terms of the health indicators. It is also aimed to evaluate the position of Turkey in this classification. In this study, the health indicators used are health expenditures, medicine expenditures, number of doctors, number of nurses, and number of hospital beds, per capita. 2015 data are obtained from the Organization for Economic Co-operation and Development’s website. As a result of the Fuzzy Clustering Analysis, it is seen that Turkey took place in the same cluster with Korea, Mexico, and Poland. According to the TOPSIS analysis, the United States of America, Japan, Canada took the first three places, while Turkey ranked the last after Mexico. Compared to other Organization for Economic Cooperation and Development countries, it is found that Turkey had insufficient health resources except for the number of beds per capita, and it is necessary to make corrections and improvements in this respect.
Anahtar Kelime: Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık
- Afonso, A., M. Aubyn (2006), “Relative Efficiency of Health Provision: A DEA Approach with Non-Discretionary Inputs”, https://pdfs.semanticscholar.org/f7de/b20c74fda07327a150cf085530fb07f975a3.pdf E. T: 15.06.2019.
- Afonso, A., M. Aubyn (2007), “Assessing Health Efficiency Accross Countries with Two-Step and Bootstrap Analysis”, https://pdfs.semanticscholar.org, E.T: 17.06.2019.
- Alptekin, N., G. Yeşilaydın (2015), “OECD Ülkelerinin Sağlık Göstergelerine Göre Bulanık Kümeleme Analizi İle Sınıflandırılması”, Journal of Business Research Turk, 7(4), 137- 155.
- Asandului, L., M. Roman, P. Fatulescu (2014), “The Efficiency of Healthcare Systems in Europe: a Data Envelopment Analysis Approach”, Procedia Economics and Finance, 10, 261- 268.
- Bezdek, J.C. (1981), Pattern Recognition with Fuzzy Objective Function Algorithms, NewYork: Plenum Press.
- Dunn, J.C. (1973), “A Fuzzy Relative of the ISODATA Process and Its Use in Detecting Compact Well-Separated Clusters”, Journal of Cybernetics, 3(3), 32-57.
- Ersöz, F. (2009), “OECD’ye Üye Ülkelerin Seçilmiş Sağlık Göstergelerinin Kümeleme ve Ayırma Analizi ile Karşılaştırılması”, Türkiye Klinikleri, 9(6), 1650-1659.
- Hadad, S., Y. Hadad, T. Simon-Tuval (2013), “Determinants of Healthcare System’s Efficiency in OECD Countries”, The European Journal of Health Economics, 14(2), 253-265.
- Hernández de Cos, P. E. Moral-Benito (2014), “Determinants of Health-System Efficiency: Evidence from OECD Countries”, International Journal of Health Care Finance Economics, 14(1), 69-93.
- Kalhor, R., S. Asefzadeh, F. Ghamari (2016), "Ranking Eastern Mediterranean Region Countries (EMRO) Based on the Health Impact Indicators Using Multi-criteria Decision Approach", Journal of Biology and Today's World, 5(12), 213-217.
- Kelley, E., J. Hurst (2006), “Health Care Quality Indicators Project”, https://www.oecdilibrary. org, E.T: 06.05.2019.
- Larson, C., A. Mercer (2004), “Global Health Indicators: An Overview”, Canadian Medical Association Journal, 171(10), 1199-1200.
- Medeiros, J., C. Schwierz (2015), “Efficiency Estimates of Health Care Systems in the EU”, http://ec.europa.eu/economy_finance/publications/economic_paper/2015/pdf/ ecp549_en.pdf, E.T: 05.04.2019.
- Mirmirani, S. (2008), “Health Care System Efficiency Analysis of G12 Countries”, International Business & Economics Research Journal, 7(2), 47-56.
- Mut, S., E.Ç. Akyürek (2017), “OECD Ülkelerinin Sağlık Göstergelerine Göre Kümeleme Analizi İle Sınıflandırılması”, International Journal of Academic Value Studies, 3(12), 411-422.
- OECD (2019), “Health at a Glance 2019: OECD Indicators”, https://www.oecdilibrary. org/docserver/4dd50c09-en.pdf?expires=1592807882&id =id &accname= guest&checksum=4154BF8A2214324B75F39FFC0CD2D5C0. E.T: 22.06.2020
- Rezankova, H., D. Husek (2012), “Fuzzy Clustering: Determining the Number of Clusters”, https://ieeexplore.ieee.org/abstract/ document/6412415, E.T: 20.05.2019.
- Sonğur, C., A. Kar, M. Teleş, İ.S. Turaç (2017), “OECD Üye Ülkelerinin Sağlık Göstergeleri Açısından Etkinliklerinin Değerlendirilmesi ve Çoklu Uyum Analizi”, Siyaset, Ekonomi ve Yönetim Araştırmaları Dergisi, 5(3), 1-12.
- Spinks, J., B. Hollingsworth (2005), “Cross-Country Comparisons of Technical Efficiency of Health Production: A Demonstration of Pitfalls”, Journal of Applied Economics, 41(4), 417-427.
- Tchouaket, É., P.A. Lamarche, L. Goulet, A.P. Contandriopoulos (2012), “Health Care System Performance of 27 OECD Countries”, The International Journal of Health Planning and Management, 27(2), 104-129.
- Türkoğlu, S. (2018), “Avrupa Ülkelerinin Sağlık Göstergelerinin TOPSIS Yöntemi İle Değerlendirilmesi”, AİBÜ Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 18(1), 65-78.
| APA | DEĞİRMENCİ N, YAKICI AYAN T (2020). OECD ÜLKELERİNİN SAĞLIK GÖSTERGELERİ AÇISINDAN BULANIK KÜMELEME ANALİZİ VE TOPSIS YÖNTEMİNE GÖRE DEĞERLENDİRİLMESİ. , 229 - 241. 10.17065/huniibf.592991 |
| Chicago | DEĞİRMENCİ Nurdan,YAKICI AYAN Tuba OECD ÜLKELERİNİN SAĞLIK GÖSTERGELERİ AÇISINDAN BULANIK KÜMELEME ANALİZİ VE TOPSIS YÖNTEMİNE GÖRE DEĞERLENDİRİLMESİ. (2020): 229 - 241. 10.17065/huniibf.592991 |
| MLA | DEĞİRMENCİ Nurdan,YAKICI AYAN Tuba OECD ÜLKELERİNİN SAĞLIK GÖSTERGELERİ AÇISINDAN BULANIK KÜMELEME ANALİZİ VE TOPSIS YÖNTEMİNE GÖRE DEĞERLENDİRİLMESİ. , 2020, ss.229 - 241. 10.17065/huniibf.592991 |
| AMA | DEĞİRMENCİ N,YAKICI AYAN T OECD ÜLKELERİNİN SAĞLIK GÖSTERGELERİ AÇISINDAN BULANIK KÜMELEME ANALİZİ VE TOPSIS YÖNTEMİNE GÖRE DEĞERLENDİRİLMESİ. . 2020; 229 - 241. 10.17065/huniibf.592991 |
| Vancouver | DEĞİRMENCİ N,YAKICI AYAN T OECD ÜLKELERİNİN SAĞLIK GÖSTERGELERİ AÇISINDAN BULANIK KÜMELEME ANALİZİ VE TOPSIS YÖNTEMİNE GÖRE DEĞERLENDİRİLMESİ. . 2020; 229 - 241. 10.17065/huniibf.592991 |
| IEEE | DEĞİRMENCİ N,YAKICI AYAN T "OECD ÜLKELERİNİN SAĞLIK GÖSTERGELERİ AÇISINDAN BULANIK KÜMELEME ANALİZİ VE TOPSIS YÖNTEMİNE GÖRE DEĞERLENDİRİLMESİ." , ss.229 - 241, 2020. 10.17065/huniibf.592991 |
| ISNAD | DEĞİRMENCİ, Nurdan - YAKICI AYAN, Tuba. "OECD ÜLKELERİNİN SAĞLIK GÖSTERGELERİ AÇISINDAN BULANIK KÜMELEME ANALİZİ VE TOPSIS YÖNTEMİNE GÖRE DEĞERLENDİRİLMESİ". (2020), 229-241. https://doi.org/10.17065/huniibf.592991 |
| APA | DEĞİRMENCİ N, YAKICI AYAN T (2020). OECD ÜLKELERİNİN SAĞLIK GÖSTERGELERİ AÇISINDAN BULANIK KÜMELEME ANALİZİ VE TOPSIS YÖNTEMİNE GÖRE DEĞERLENDİRİLMESİ. Hacettepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 38(2), 229 - 241. 10.17065/huniibf.592991 |
| Chicago | DEĞİRMENCİ Nurdan,YAKICI AYAN Tuba OECD ÜLKELERİNİN SAĞLIK GÖSTERGELERİ AÇISINDAN BULANIK KÜMELEME ANALİZİ VE TOPSIS YÖNTEMİNE GÖRE DEĞERLENDİRİLMESİ. Hacettepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi 38, no.2 (2020): 229 - 241. 10.17065/huniibf.592991 |
| MLA | DEĞİRMENCİ Nurdan,YAKICI AYAN Tuba OECD ÜLKELERİNİN SAĞLIK GÖSTERGELERİ AÇISINDAN BULANIK KÜMELEME ANALİZİ VE TOPSIS YÖNTEMİNE GÖRE DEĞERLENDİRİLMESİ. Hacettepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, vol.38, no.2, 2020, ss.229 - 241. 10.17065/huniibf.592991 |
| AMA | DEĞİRMENCİ N,YAKICI AYAN T OECD ÜLKELERİNİN SAĞLIK GÖSTERGELERİ AÇISINDAN BULANIK KÜMELEME ANALİZİ VE TOPSIS YÖNTEMİNE GÖRE DEĞERLENDİRİLMESİ. Hacettepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi. 2020; 38(2): 229 - 241. 10.17065/huniibf.592991 |
| Vancouver | DEĞİRMENCİ N,YAKICI AYAN T OECD ÜLKELERİNİN SAĞLIK GÖSTERGELERİ AÇISINDAN BULANIK KÜMELEME ANALİZİ VE TOPSIS YÖNTEMİNE GÖRE DEĞERLENDİRİLMESİ. Hacettepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi. 2020; 38(2): 229 - 241. 10.17065/huniibf.592991 |
| IEEE | DEĞİRMENCİ N,YAKICI AYAN T "OECD ÜLKELERİNİN SAĞLIK GÖSTERGELERİ AÇISINDAN BULANIK KÜMELEME ANALİZİ VE TOPSIS YÖNTEMİNE GÖRE DEĞERLENDİRİLMESİ." Hacettepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 38, ss.229 - 241, 2020. 10.17065/huniibf.592991 |
| ISNAD | DEĞİRMENCİ, Nurdan - YAKICI AYAN, Tuba. "OECD ÜLKELERİNİN SAĞLIK GÖSTERGELERİ AÇISINDAN BULANIK KÜMELEME ANALİZİ VE TOPSIS YÖNTEMİNE GÖRE DEĞERLENDİRİLMESİ". Hacettepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi 38/2 (2020), 229-241. https://doi.org/10.17065/huniibf.592991 |
