Yıl: 2020 Cilt: 18 Sayı: 2 Sayfa Aralığı: 64 - 72 Metin Dili: Türkçe DOI: 10.18026/cbayarsos.525385 İndeks Tarihi: 01-12-2020

Türkiye için Enflasyonun ve Phillips Eğrisinin Gözlenemeyen Bileşen Modelleri ile İncelenmesi

Öz:
Gözlenemeyen bileşen modelleri; trend, konjonktürel, mevsimsel ve düzensizbileşenler gibi serilerin önemli özelliklerini temsil eden gözlenemeyenbileşenleri açısından doğrudan formülize edilen modellerdir. Söz konusumodeller; her bir bileşene ayrı ayrı ekonomik yorum getirmeyi, gözlenemeyendeğişkenleri elde etmeyi ve serilerin orijinalliklerini koruyarak tahminlemeyapmayı mümkün kılmaktadır.Çalışmada temel makroekonomik değişkenlerden biri olan enflasyonbileşenleri açısından; gözlenemeyen bileşen model kalıpları ve dayandığıistatistiksel teoriler kullanılarak incelenmiş ve Phillips Eğrisi tahminlenmesiyapılmıştır. Phillips Eğrisi tahmini için gerekli olan çıktı açığı ve doğal işsizlikoranı gibi gözlenemeyen değişkenler de söz konusu yönteme dayanarak eldeedilmiştir. Analizlerde, 1998:Q1-2016:Q2 dönemi için Türkiye GSYH, işsizlikve enflasyon verileri kullanılmıştır.Elde edilen bulgular, Türkiye için Phillips eğrisinin geçerli olmadığınıgöstermiştir.
Anahtar Kelime:

The Investigation of Inflation and Phillips Curve for Turkey with Unobserved Component Model

Öz:
Unobserved component models; which are directly formulated in terms of the unobservable components that represent important characteristics of series such as trend, cyclical, seasonal and irregular components. The so-called models provide us to interpret in terms of each components, to obtain unobserved variables and to predict by preserving the originality of the series. In this study, inflation, which is one of the basic macroeconomic variables, was examined by using the patterns of unobserved component models and statistical theories based on the so-called models. Then, Phillips Curve was predicted. Unobserved variables such as the output gap and the natural unemployment rate required for the Phillips Curve estimation were also obtained based on the method in question. In the analysis, the data of GDP, unemployment and inflation for Turkey were used the period for 1998: Q1- 2016: Q2. The findings showed that the Phillips curve isn’t valid for Turkey.
Anahtar Kelime:

Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık
  • Commandeur, J. & Koopman, S. J. (2007). An Introduction to State Space Time Series Analysis. Oxford: Oxford University Press.
  • Durbin, J. & Koopman, S. J. (2012). Time Series Analysis by State Space Methods. Oxford: Oxford University Press.
  • Eğilmez, M. (2016). GSYH Hesaplaması Değişti, Kişi Başına Gelirimiz Arttı. http:// www.mahfiegilmez.com/2016/12/gsyh-hesaplamas-degisti-kisi-basna.html, (12.12.2016).
  • Fomby, T. (2008). The Unobservable Components Model. Working Paper. 1–42.
  • Harvey, A.C. (1989). Forecasting, Structural Time Series Models and the Kalman Filter. Cambridge: Cambridge University Press.
  • Harvey, A. C. (2011). Modelling the Phillips Curve with Unobserved Components. Applied Financial Economics. 21(1):7–17.
  • Kalman, R.E. (1960). A new Approach to Linear Filtering and Prediction Problems. Journal of Basic Engineering. 82(1): 35-45.
  • Kotia, A. (2013). An Unobserved Components Phillips Curve for India Re-examining output inflation dynamics in India. Working Paper. Oxford University.
  • Kuştepeli, Y. (2005). A Comprehensive Short-Run Analysis of a (possible) Turkish Phillips Curve. Applied Economics. 37(5): 581-591
  • Lee, J. & Nelson, C. R. (2007). Expectation Horizon and The Phillips Curve: The Solution to An Empirical Puzzle. Journal of Applied Econometrics. 22(1): 161-178.
  • Machado, V.G. & Portugal, M.S. (2014). Phillips Curve in Brazil : An Unobserved Components. Estudos Econômicos. 44(4): 787–814.
  • Mankiw, N. G. (2010). Macroecenomics. New York: Worth Publishers.
  • Mergner, S. (2009). Applications of State Space Models in Finance. Göttingen: Universitätsverlag Göttingen.
  • Nason, J. M. & Smith, G. W. (2008). Identifying The New Keynesian Phillips Curve. Journal of Applied Econometrics. 23(5):525-551.
  • Nelson, C. & Plosser, C.I. (1982). Trends and Random Walks in Macroeconomic Series. Journal of Monetary Economics. 10:139-162.
  • Öğünç, F. & Ece, D. (2004). Estimating Output gap for Turkey: Unobserved Components. Applied Economics Letters. 11:177-182.
  • Özbek, L.& Özlale, U. (2005). Employing the Extended Kalman filter in Measuring The Output Gap. Journal of Economic Dynamics and Control. 29(9):1611–1622.
  • Özbek, L. (2017). Kalman Filtresi. Ankara: Akademisyen Kitabevi.
  • Phillips, A.W. (1958). The Relation Between Unemployment and the Rate of Change of Money Wages in the United Kingdom:1861-1957. Economica. 25(100): 283-99.
  • Proietti, T. (2002). Forecasting with Structural Time Series Models. A Companion to Economic Forecasting. 1–31.
  • Rudd, J. & Whelan, K. (2007). Modeling Inflation Dynamics: A Critical Review of Recent Research. Journal of Money, Credit and Banking. 39(1): 155-170.
  • Us, V. (2014). Estimating NAIRU for The Turkish Economy Using Extended Kalman Filter Approach. Central Bank Review. 14: 63–94.
  • Yıldırım, K., Karaman, D. & Taşdemir, M. (2014). Makro Ekonomi. İstanbul: Seçkin Yayıncılık.
APA Yalçın Kayacan E, Üçdoğruk Birecikli Ş (2020). Türkiye için Enflasyonun ve Phillips Eğrisinin Gözlenemeyen Bileşen Modelleri ile İncelenmesi. , 64 - 72. 10.18026/cbayarsos.525385
Chicago Yalçın Kayacan Eda,Üçdoğruk Birecikli Şenay Türkiye için Enflasyonun ve Phillips Eğrisinin Gözlenemeyen Bileşen Modelleri ile İncelenmesi. (2020): 64 - 72. 10.18026/cbayarsos.525385
MLA Yalçın Kayacan Eda,Üçdoğruk Birecikli Şenay Türkiye için Enflasyonun ve Phillips Eğrisinin Gözlenemeyen Bileşen Modelleri ile İncelenmesi. , 2020, ss.64 - 72. 10.18026/cbayarsos.525385
AMA Yalçın Kayacan E,Üçdoğruk Birecikli Ş Türkiye için Enflasyonun ve Phillips Eğrisinin Gözlenemeyen Bileşen Modelleri ile İncelenmesi. . 2020; 64 - 72. 10.18026/cbayarsos.525385
Vancouver Yalçın Kayacan E,Üçdoğruk Birecikli Ş Türkiye için Enflasyonun ve Phillips Eğrisinin Gözlenemeyen Bileşen Modelleri ile İncelenmesi. . 2020; 64 - 72. 10.18026/cbayarsos.525385
IEEE Yalçın Kayacan E,Üçdoğruk Birecikli Ş "Türkiye için Enflasyonun ve Phillips Eğrisinin Gözlenemeyen Bileşen Modelleri ile İncelenmesi." , ss.64 - 72, 2020. 10.18026/cbayarsos.525385
ISNAD Yalçın Kayacan, Eda - Üçdoğruk Birecikli, Şenay. "Türkiye için Enflasyonun ve Phillips Eğrisinin Gözlenemeyen Bileşen Modelleri ile İncelenmesi". (2020), 64-72. https://doi.org/10.18026/cbayarsos.525385
APA Yalçın Kayacan E, Üçdoğruk Birecikli Ş (2020). Türkiye için Enflasyonun ve Phillips Eğrisinin Gözlenemeyen Bileşen Modelleri ile İncelenmesi. Celal Bayar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 18(2), 64 - 72. 10.18026/cbayarsos.525385
Chicago Yalçın Kayacan Eda,Üçdoğruk Birecikli Şenay Türkiye için Enflasyonun ve Phillips Eğrisinin Gözlenemeyen Bileşen Modelleri ile İncelenmesi. Celal Bayar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi 18, no.2 (2020): 64 - 72. 10.18026/cbayarsos.525385
MLA Yalçın Kayacan Eda,Üçdoğruk Birecikli Şenay Türkiye için Enflasyonun ve Phillips Eğrisinin Gözlenemeyen Bileşen Modelleri ile İncelenmesi. Celal Bayar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, vol.18, no.2, 2020, ss.64 - 72. 10.18026/cbayarsos.525385
AMA Yalçın Kayacan E,Üçdoğruk Birecikli Ş Türkiye için Enflasyonun ve Phillips Eğrisinin Gözlenemeyen Bileşen Modelleri ile İncelenmesi. Celal Bayar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi. 2020; 18(2): 64 - 72. 10.18026/cbayarsos.525385
Vancouver Yalçın Kayacan E,Üçdoğruk Birecikli Ş Türkiye için Enflasyonun ve Phillips Eğrisinin Gözlenemeyen Bileşen Modelleri ile İncelenmesi. Celal Bayar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi. 2020; 18(2): 64 - 72. 10.18026/cbayarsos.525385
IEEE Yalçın Kayacan E,Üçdoğruk Birecikli Ş "Türkiye için Enflasyonun ve Phillips Eğrisinin Gözlenemeyen Bileşen Modelleri ile İncelenmesi." Celal Bayar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 18, ss.64 - 72, 2020. 10.18026/cbayarsos.525385
ISNAD Yalçın Kayacan, Eda - Üçdoğruk Birecikli, Şenay. "Türkiye için Enflasyonun ve Phillips Eğrisinin Gözlenemeyen Bileşen Modelleri ile İncelenmesi". Celal Bayar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi 18/2 (2020), 64-72. https://doi.org/10.18026/cbayarsos.525385