Mobil Uygulamaların Performanslarının Veri Zarflama Analizi ile Değerlendirilmesi

Aliye Ayça SUPÇİLLER, (Pamukkale Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Endüstri Mühendisliği Bölümü, Denizli, Türkiye)
Muhammet Enis BULAK (Üsküdar Üniversitesi, Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi, Endüstri Mühendisliği Bölümü, İstanbul, Türkiye)
Gümüşhane Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi
2 0
Yıl: 2020 Cilt: 10 Sayı: 3 Sayfa Aralığı: 711 - 723 Metin Dili: Türkçe DOI: 10.17714/gumusfenbil.621653 İndeks Tarihi: 18-02-2021

Mobil Uygulamaların Performanslarının Veri Zarflama Analizi ile Değerlendirilmesi

Öz:
Performans değerlendirmesi işletmelerin operasyonlarını etkin ve verimli bir şekilde sürdürebilmeleri için önemli birkavramdır. Özellikle çok sayıda girdi ve çıktının bulunması halinde karar verme birimlerinin etkinliklerininölçülmesinde kullanılan yöntemlerden biri veri zarflama analizidir (VZA). Bu çalışmada, VZA yöntemi ile mobilkullanıcılar tarafından sıkça kullanılan uygulamaların verimlilik ve etkinlik analizi gerçekleştirilmiştir. Öncelikle, VZAiçin mobil uygulamalarda girdi ve çıktı olabilecek ortak değişkenler tespit edilmiş ve değişkenlerin tanımlamalarıyapılarak ölçüm modeli geliştirilmiştir. Geliştirilen bu model doğrultusunda çıktı odaklı CCR yaklaşımı ileuygulamaların göreceli etkinlik puanları hesaplanmıştır. Sonuçlar doğrultusunda etkin olmayan mobil uygulamalaranaliz edilerek gerekli iyileştirmeler sunulmuştur.
Anahtar Kelime:

Performance Evaluation of Mobile Applications with Data Envelopment Analysis

Öz:
Performance evaluation is an important concept for companies to sustain their operations effectively and efficiently. Data envelopment analysis is one of the methods used to measure the effectiveness of decision-making units, especially if there are many inputs and outputs. In this study, efficiency analysis of the mobile applications is performed with data envelopment analysis (DEA). Firstly, common variables that can be input and output for DEA in mobile applications have been identified and the measurement model has been developed by defining the variables. Based on this model, the relative efficiency scores of the applications were calculated with the output oriented CCR approach. According to the results, inefficient mobile applications were analyzed, and necessary improvements are presented.
Anahtar Kelime:

Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık
  • Bakırcı, F., 2006. Sektörel Bazda Bir Etkinlik Ölçümü: VZA ile Bir Analiz. İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 20(2), 199-217.
  • Banker, R.D., Charnes, A., Cooper, W.W., 1984. Some Models for Estimating Technical and Scale Inefficiencies in Data Envelopment Analysis. Management Science, 30(9), 1078-1092.
  • Candeğer, K.C., 2017. Mühendisler ve Ekonomi. Türk Mühendis ve Mimar Odaları Birliği Metalurji ve Malzeme Mühendisleri Odası Dergisi, Metalurji,184, 31-35.
  • Charnes, A., Cooper, W.W., Rhodes, E.L., 1978. Measuring the Efficiency of Decision Making Units. European Journal of Operational Research, 2, 429–444.
  • Charnes, A., Cooper W.W., Lewin, A.Y. ve Seifod, L.M., 1994. Data Envelopment Analysis: Theory, Methodology and Applications: Boston, Kluwer Akademic Publishers.
  • Chatzigeorgiou, A. ve Stiakakis, E., 2011. Benchmarking Library and Application Software with Data Envelopment Analysis. Software Quality Journal, 19, 553–578.
  • Cooka, W.D. ve Seiford, L.M., 2009. Data Envelopment Analysis (DEA). Thirty Years on. European Journal of Operational Research, 192, 1–17.
  • Cooper, W., Seiford, W., L.M ve Tone, K, 2007. Data Envelopment Analysis: A Comprehensive Text with Models, Applications, References and DEA-Solver Software: New York, USA, Springer.
  • Çağıl, G. ve Bahadır, G., 2018. Sakarya Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Bölümlerin Veri Zarflama Analizi ile Karşılaştırmalı Etkinlik Ölçümü. Uluslararası Mühendislik Araştırma ve Geliştirme Dergisi, 10(1), 139-147.
  • Depren, Ö., 2008. Veri Zarflama Analizi ve Bir Uygulama. Basılmamış Yüksek Lisans Tezi, Yıldız Teknik Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü. İstanbul, 128s.
  • Ercan, E. (2015, 7 Nisan). https://www.stradiji.com/hangisi-daha-karlimobil-site-vs-mobil-uygulama.
  • Esgin, E., Şakar, I.D, Torun, E., Doğan, C. ve. Yardım, MS, 2011. İnternet Kullanımının İlköğretim Öğrencilerinin Psiko-Sosyal Gelişimlerine Olumsuz Etkileri. Eğitim Teknolojileri Araştırma Derneği, 3(4), 1681.
  • Farrell M.J., 1957. The Measurement of Productive Efficiency. Journal of the Royal Statistical Society, 120, 253-290.
  • Guo B., Ouyang, Y., Guo, T., Cao, L. ve Yu, Z., 2019. Enhancing Mobile App User Understanding and Marketing With Heterogeneous Crowdsourced Data: A Review. IEEE Access, 7, 68557-68571.
  • Hwang, Y., Lee, D. ve Jung, K., 2019. Mobile App Recommendation with Sequential App Usage Behavior Tracking. Journal of Internet Technology, 20(3), 827-837.
  • Jabangwe R., Edison, H. ve Duc N.A., 2018. Software Engineering Process Models for Mobile App Development: A Systematic Literature Review. The Journal of Systems & Software, 145, 98– 111.
  • Karakış, E. 2011. Emniyet Güçlerinin Performansını Veri Zarflama Analizi ile Değerlendirme. Basılmamış Yüksek Lisans Tezi, Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü. Ankara.
  • Kaur, A. ve Kaur, K., 2019. Investigation on Test Effort Estimation of Mobile Applications: Systematic Literature Review and Survey. Information and Software Technology, 110, 56- 77.
  • Kes. Y ve Kara, M., 2015. Mobil Oyun Geliştirme Sürecinde Arayüz Tasarımı. Yıldız Journal of Art and Design, 2(2), 18-26.
  • Liu J.S., Lu, L.Y.Y. ve Lu, W., 2016. Research Fronts in Data Envelopment Analysis. Omega, 58, 33– 45.
  • Lombardi, G.V., Stefani, G., Paci, A., Becagli, C., Miliacca, M., Gastaldi, M., Giannetti, B.F. ve Almeida, C.M.V.B. 2019. The Sustainability of the Italian Water Sector: An Empirical Analysis by DEA. Journal of Cleaner Production, 227(1), 1035-1043.
  • Mobilike, 2014. MadReport e-Dergisi, Q2, 2014 https://pdfslide.net/mobile/madreport-q2- 2014.html.
  • Namlı, Ç., 2010. Mobil Uygulama Kullanılabilirliğinin Değerlendirilmesi. Yüksek Lisans Tezi, İstanbul Teknik Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul, 122s.
  • Nayebi, F., Desharnais, J. ve Abran, A., 2012. The State of the Art of Mobile Application Usability Evaluation. 25th IEEE Canadian Conference on Electrical and Computer Engineering (CCECE).
  • Nielsen, J., 2012. Usability 101: Introduction to Usability. Retrieved From, http://www. nngroup. com/articles/usability-101- introduction-to-usability.
  • Özdemir, A. ve Demireli, E., 2013. Ağırlık Kısıtlı Veri Zarflama Analizi ile Mevduat Bankalarının Etkinlik Ölçümüne Yönelik Bir Uygulama. Uluslararası Yönetim İktisat ve İşletme Dergisi, 9(19), 215-238.
  • Özden, Ü.H., 2008. Veri Zarflama Analizi (VZA) ile Türkiye’deki Vakıf Üniversitelerinin Etkinliğinin Ölçülmesi. İstanbul Üniversitesi İşletme Fakültesi Dergisi, 37(2), 167-185.
  • Özkoçak Y., 2016. Türkiye'de Akıllı Telefon Kullanıcılarının Oyalanma Amaçlı Tercih Ettikleri Mobil Uygulamalar. Global Media Journal: Turkish Edition, 6(12), 106-130.
  • Petersen K., 2011. Measuring and Predicting Software Productivity: A Systematic Map and Review. Information and Software Technology, 53, 317– 343.
  • Romano, G. ve Guerrini, A. 2011. Measuring and Comparing the Efficiency of Water Utility Companies: A Data Envelopment Analysis Approach. Utilities Policy, 19(3), 202-209.
  • Sarı, Z., 2015. Veri Zarflama Analizi ve Bir Uygulama. Yüksek Lisans Tezi, Hacettepe Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Ankara, 84s.
  • Sayım, F. ve Aydın, V., 2011. Hizmet Sektörü Özellikleri ve Sistematik Olmayan Risklerin Sektör Menkul Kıymetleri ile Etkileşimine Dair Teorik Bir Çalışma. Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 29, 245-262.
  • Schmidbauer, H., Gençer, M., Cilingir, C.B., Tunalıoglu, V.S., 2007. Sanal Dünyada Varolmak: Üniversite ve İnternet. Akademik Bilişim Kongresi, Kütahya, https://ab.org.tr/ab07/bildiri/150.pdf.
  • Sigg, S., Lagerspetz, E., Peltonen, E., Nurmi, P. ve Tarkoma S., 2019. Exploiting Usage to Predict Instantaneous App Popularity: Trend Filters and Retention Rates. ACM Transactions on the Web, 13(2), 1-25.
  • Storto, C., 2013. Evaluating Ecommerce Websites Cognitive Efficiency: An Integrative Framework based on Data Envelopment Analysis. Applied Ergonomics, 44, 1004-1014.
  • Şenol, O., Metin, A. ve Korucu, K.S., 2019. Ülkelerin Ölüm Göstergeleriyle Karşılaştırılması: Veri Zarflama Analizi. Süleyman Demirel Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 2(33), 82-103.
  • Xing, Y., Li, L., Bi, Z., Wilamowska-Korsak, M. ve Zhang, L., 2013. Operations Research (OR) in Service Industries: A Comprehensive Review. Systems Research and Behavioral Science Syst. Res., 30, 300–353.
  • Yıldız, N.Ç. ve Güneş, M.Ş., 2017. Örgütsel Stresin, Örgütsel Sessizlik ve Tükenmişlik Üzerine Etkisi: Eczane Çalışanları Üzerinde Bir Araştırma. Uygulamalı Sosyal Bilimler Dergisi, 1(1), 45-66.
APA Supciller A, Bulak M (2020). Mobil Uygulamaların Performanslarının Veri Zarflama Analizi ile Değerlendirilmesi. , 711 - 723. 10.17714/gumusfenbil.621653
Chicago Supciller Aliye Ayca,Bulak Muhammet Enis Mobil Uygulamaların Performanslarının Veri Zarflama Analizi ile Değerlendirilmesi. (2020): 711 - 723. 10.17714/gumusfenbil.621653
MLA Supciller Aliye Ayca,Bulak Muhammet Enis Mobil Uygulamaların Performanslarının Veri Zarflama Analizi ile Değerlendirilmesi. , 2020, ss.711 - 723. 10.17714/gumusfenbil.621653
AMA Supciller A,Bulak M Mobil Uygulamaların Performanslarının Veri Zarflama Analizi ile Değerlendirilmesi. . 2020; 711 - 723. 10.17714/gumusfenbil.621653
Vancouver Supciller A,Bulak M Mobil Uygulamaların Performanslarının Veri Zarflama Analizi ile Değerlendirilmesi. . 2020; 711 - 723. 10.17714/gumusfenbil.621653
IEEE Supciller A,Bulak M "Mobil Uygulamaların Performanslarının Veri Zarflama Analizi ile Değerlendirilmesi." , ss.711 - 723, 2020. 10.17714/gumusfenbil.621653
ISNAD Supciller, Aliye Ayca - Bulak, Muhammet Enis. "Mobil Uygulamaların Performanslarının Veri Zarflama Analizi ile Değerlendirilmesi". (2020), 711-723. https://doi.org/10.17714/gumusfenbil.621653
APA Supciller A, Bulak M (2020). Mobil Uygulamaların Performanslarının Veri Zarflama Analizi ile Değerlendirilmesi. Gümüşhane Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, 10(3), 711 - 723. 10.17714/gumusfenbil.621653
Chicago Supciller Aliye Ayca,Bulak Muhammet Enis Mobil Uygulamaların Performanslarının Veri Zarflama Analizi ile Değerlendirilmesi. Gümüşhane Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi 10, no.3 (2020): 711 - 723. 10.17714/gumusfenbil.621653
MLA Supciller Aliye Ayca,Bulak Muhammet Enis Mobil Uygulamaların Performanslarının Veri Zarflama Analizi ile Değerlendirilmesi. Gümüşhane Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, vol.10, no.3, 2020, ss.711 - 723. 10.17714/gumusfenbil.621653
AMA Supciller A,Bulak M Mobil Uygulamaların Performanslarının Veri Zarflama Analizi ile Değerlendirilmesi. Gümüşhane Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi. 2020; 10(3): 711 - 723. 10.17714/gumusfenbil.621653
Vancouver Supciller A,Bulak M Mobil Uygulamaların Performanslarının Veri Zarflama Analizi ile Değerlendirilmesi. Gümüşhane Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi. 2020; 10(3): 711 - 723. 10.17714/gumusfenbil.621653
IEEE Supciller A,Bulak M "Mobil Uygulamaların Performanslarının Veri Zarflama Analizi ile Değerlendirilmesi." Gümüşhane Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, 10, ss.711 - 723, 2020. 10.17714/gumusfenbil.621653
ISNAD Supciller, Aliye Ayca - Bulak, Muhammet Enis. "Mobil Uygulamaların Performanslarının Veri Zarflama Analizi ile Değerlendirilmesi". Gümüşhane Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi 10/3 (2020), 711-723. https://doi.org/10.17714/gumusfenbil.621653
Sayfa Oluşturulma Tarihi
23-04-2024 16:42

İLETİŞİM

TÜBİTAK ULAKBİM TR Dizin

Yüzüncüyıl, İşçi Blokları Mahallesi

Muhsin Yazıcıoğlu Caddesi No:51/C

06530 Çankaya / ANKARA +90 (312) 298 92 00

trdizin@tubitak.gov.tr

TÜBİTAK ULAKBİM Ulusal Akademik Ağ ve Bilgi Merkezi Cahit Arf Bilgi Merkezi © Tüm Hakları Saklıdır. Gizlilik Politikası Kullanım Şartları