Yıl: 2020 Cilt: 35 Sayı: 4 Sayfa Aralığı: 2023 - 2043 Metin Dili: Türkçe DOI: 10.17341/gazimmfd.525762 İndeks Tarihi: 14-01-2021

Yeşil tedarikçi seçimi için birleştirilmiş bir DEMATEL-QFD-AT2 BAHP yaklaşımı

Öz:
Tedarik zinciri sisteminin temel amacı kar etmek ve müşterilerin beklentilerini aynı anda karşılamaktır. Bunedenle tedarikçi değerlendirme ve seçme işlemi, işletme maliyetlerini azaltmak, iş fırsatlarını geliştirmekve kurumsal rekabet gücünü artırmak için önemli bir stratejik karardır. Ayrıca, çevrenin korunmasına vesürdürülebilir kalkınmaya olan ilginin artması ile birlikte, çevre gereksinimlerine daha fazla dikkat etmek veyeşil faktörleri seçim sürecine dâhil ederek potansiyel tedarikçileri değerlendirmek gittikçe önemkazanmaktadır. Bu nedenle seçilen tedarikçiler, şirketin isteklerini yerine getirerek müşterilerin "sesini"dikkate almalıdırlar. Bu bağlamda, bu çalışmanın amacı, çeşitli çevresel performans gereklilikleri vekriterlerini dikkate alarak yeşil tedarikçi seçimi için entegre bir yaklaşımı ortaya koymaktır. Önerilenyaklaşım, bir ilişki yapısını oluştururken, müşteri gereksinimleri (MG'ler) arasındaki ilişkileri karar almadenemesi ve değerlendirme laboratuvarı (DEMATEL) yöntemi kullanılarak ele alındı. Her bir tedarikçiseçim kriteri çifti ile MG'ler arasındaki ilişki derecesini belirlemek amacıyla merkezi bir ilişki matrisioluşturmak için kalite fonksiyon yayılımı (QFD) modeli kullanıldı. Daha sonra, alternatif tedarikçileriönceliklendirmek ve sıralamak için aralık tip-2 bulanık analitik hiyerarşi süreci (AT2 BAHP) uygulandı. Sonolarak önerilen yaklaşımın potansiyelini ve uygunluğunu ortaya çıkarmak için bir vaka çalışmasısunulmuştur.
Anahtar Kelime:

A combined DEMATEL-QFD-AT2 BAHP approach for green supplier selection

Öz:
The main purpose of the supply chain system is to make profit and meet customers' expectations simultaneously. Therefore supplier evaluation and selection is a significant strategic decision for reducing operating costs and improving organizational competitiveness to develop business opportunities. Moreover, with increasing concern towards environmental protection and sustainable development, it becomes important to pay more attention to environmental requirements and evaluating the potential suppliers by incorporating green factors into the selection process. Therefore Selected suppliers should take the "voice" of customers into account by providing the company's requests. In this context, the aim of this paper is to put forward an integrated approach for green supplier selection by considering various environmental performance requirements and criteria. The proposed approach addresses the inter-relationships between the customer requirements (CRs) with the aid of decision-making trial and evaluation laboratory (DEMATEL) method while constructing a relationship structure. Quality function deployment (QFD) model is used to establish a central relationship matrix in order to identify degree of relationship between each pair of supplier selection criteria and CRs. Afterwards, interval type-2 fuzzy analytic hierarchy process (IT2 FAHP) applied to prioritize and rank the alternative suppliers. At the ende a case study is presented to reveal the potentiality and aptness of the proposed methodology.
Anahtar Kelime:

Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık
  • 1. Karakaşoğlu N., Bulanık çok kriterli karar verme yöntemleri ve bir uygulama, Yüksek Lisans Tezi, Pamukkale Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, Denizli, 2008.
  • 2. Torun H., Canbulut G., Analysis of two stage supply chain coordination under fuzzy demand, Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University, 34 (3), 1315-1328 , 2019.
  • 3. Yazdani M., Hashemkhani Zolfani S., Zavadskas E. K., New integration of MCDM methods and QFD in the selection of green suppliers. Journal of Business Economics and Management, 17 (6), 1097-1113, 2016.
  • 4. Bostancı B., Bakır N.Y., Doğan U., Güngör M.K., Research on GIS-aided housing satisfaction using fuzzy decision-making techniques, Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University, 32 (4), 1993-1208, 2017.
  • 5. Yılmaz O., Görür G., Dereli T., Computer aided selection of cutting parameters by using fuzzy logic. In International Conference on Computational Intelligence, Springer, Berlin-Heidelberg, October. 854- 870, 2001.
  • 6. Kumar A., Jain V., Kumar S., A comprehensive environment friendly approach for supplier selection. Omega, 42 (1), 109-123, 2014.
  • 7. Govindan K., Khodaverdi R., Jafarian A., A fuzzy multi criteria approach for measuring sustainability performance of a supplier based on triple bottom line approach, Journal of Cleaner production, 47, 345-354, 2013.
  • 8. Bai C., Sarkis J., Green supplier development: analytical evaluation using rough set theory, Journal of Cleaner Production, 18 (12), 1200-1210, 2010.
  • 9. Khaksar E., Abbasnejad T., Esmaeili A., Tamošaitienė J., The effect of green supply chain management practices on environmental performance and competitive advantage: a case study of the cement industry, Technological and Economic Development of Economy, 22 (2), 293-308, 2016.
  • 10. Kannan D., De Sousa Jabbour A.B.L., Jabbour C.J.C., Selecting green suppliers based on GSCM practices: Using fuzzy TOPSIS applied to a Brazilian electronics company, European Journal of Operational Research, 233 (2), 432-447, 2014.
  • 11. Kahraman C., Öztayşi B., Sarı İ. U., Turanoğlu E., Fuzzy analytic hierarchy process with interval type-2 fuzzy sets, Knowledge-Based Systems, 59, 48-57, 2014.
  • 12. Liou J.J., Tamošaitienė J., Zavadskas E.K., Tzeng G. H., New hybrid COPRAS-G MADM Model for improving and selecting suppliers in green supply chain management, International Journal of Production Research, 54 (1), 114-134, 2016.
  • 13. Yu C., Huatuco L. H., Supply Chain Risk Management Identification and Mitigation: A Case Study in a Chinese Dairy Company, In Sustainable Design and Manufacturing , Springer, Cham, 475-486, 2016.
  • 14. Zhu Q., Sarkis J., An inter-sectoral comparison of green supply chain management in China: drivers and practices, Journal of cleaner production, 14 (5), 472- 486, 2006.
  • 15. Tuzkaya G., Ozgen A., Ozgen D., Tuzkaya U. R., Environmental performance evaluation of suppliers: A hybrid fuzzy multi-criteria decision approach. International Journal of Environmental Science & Technology, 6 (3), 477-490, 2009.
  • 16. Awasthi A., Chauhan S. S., Goyal S. K., A fuzzy multicriteria approach for evaluating environmental performance of suppliers, International Journal of Production Economics, 126 (2), 370-378, 2010.
  • 17. Kumaraswamy A. H., Bhattacharya A., Kumar V., Brady M., An integrated QFD-TOPSIS methodology for supplier selection in SMEs. In Computational Intelligence, Modelling and Simulation (CIMSiM), 2011 Third International Conference on, IEEE, September, 271-276, 2011.
  • 18. Rajesh G., Malliga P., Supplier selection based on AHP QFD methodology, Procedia Engineering, 64, 1283- 1292, 2013.
  • 19. Dursun M., Karsak E. E., A QFD-based fuzzy MCDM approach for supplier selection, Applied Mathematical Modelling, 37 (8), 5864-5875, 2013.
  • 20. Tidwell A., Sutterfield J. S., Supplier selection using QFD: A consumer products case study, International Journal of Quality & Reliability Management, 29 (3), 284-294, 2012.
  • 21. Alinezad A., Seif A., Esfandiari N., Supplier evaluation and selection with QFD and FAHP in a pharmaceutical company, The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 68 (1-4), 355-364, 2013.
  • 22.Jones A., An environmental assessment of food supply chains: a case study on dessert apples, Environmental management, 30 (4), 560-576, 2002.
  • 23. Asadabadi M.R., A customer based supplier selection process that combines quality function deployment, the analytic network process and a Markov chain, European Journal of Operational Research, 263 (3), 1049-1062, 2017.
  • 24. Pramanik D., Haldar A., Mondal S. C., Naskar S. K., Ray A., Resilient supplier selection using AHP-TOPSISQFD under a fuzzy environment, International Journal of Management Science and Engineering Management, 12 (1), 45-54, 2017.
  • 25. Azadnia A. H., Ghadimi P., An Integrated Approach of Fuzzy Quality Function Deployment and Fuzzy MultiObjective Programming Tosustainable Supplier Selection and Order Allocation, Journal of Optimization in Industrial Engineering, 11 (1), 1-22, 2018.
  • 26. Babbar C., Amin S. H., A multi-objective mathematical model integrating environmental concerns for supplier selection and order allocation based on fuzzy QFD in beverages industry, Expert Systems with Applications, 92, 27-38, 2018.
  • 27. Govindan K., Sivakumar R., Green supplier selection and order allocation in a low-carbon paper industry: integrated multi-criteria heterogeneous decision-making and multi-objective linear programming approaches, Annals of Operations Research, 238 (1-2), 243-276, 2016.
  • 28. Celik E., Akyuz E., An interval type-2 fuzzy AHP and TOPSIS methods for decision-making problems in maritime transportation engineering: The case of ship loader, Ocean Engineering, 155, 371-381, 2018.
  • 29. Azadnia A. H., Saman M. Z. M., Wong K. Y., Sustainable supplier selection and order lot-sizing: an integrated multi-objective decision-making process, International Journal of Production Research, 53 (2), 383-408, 2015.
  • 30. Luthra S., Govindan K., Kannan D., Mangla S. K., Garg C. P., An integrated framework for sustainable supplier selection and evaluation in supply chains, Journal of Cleaner Production, 140, 1686-1698, 2017.
  • 31. Shen L., Olfat L., Govindan K., Khodaverdi R., Diabat A., A fuzzy multi criteria approach for evaluating green supplier's performance in green supply chain with linguistic preferences, Resources, Conservation and Recycling, 74, 170-179, 2013.
  • 32. Baležentis T., & Zeng S., Group multi-criteria decision making based upon interval-valued fuzzy numbers: an extension of the MULTIMOORA method, Expert Systems with Applications, 40 (2), 543-550, 2013.
  • 33. Rostamzadeh R., Govindan K., Esmaeili A., Sabaghi M., Application of fuzzy VIKOR for evaluation of green supply chain management practices, Ecological Indicators, 49, 188-203, 2015.
  • 34. Naim S., Hagras H., A type 2-hesitation fuzzy logic based multi-criteria group decision making system for intelligent shared environments, Soft Computing, 18 (7), 1305-1319, 2014.
  • 35. Cuthbertson R., Piotrowicz W., Supply chain best practices–identification and categorisation of measures and benefits, International Journal of Productivity and Performance Management, 57 (5), 389-404, 2008.
  • 36. Bhattacharya A., Mohapatra P., Kumar V., Dey P. K., Brady M., Tiwari M. K., Nudurupati S. S., Green supply chain performance measurement using fuzzy ANPbased balanced scorecard: a collaborative decisionmaking approach, Production Planning & Control, 25 (8), 698-714, 2014.
  • 37. Vachon S. ve Klassen R.D., Green Project Partnership İn The Supply Chain: The Case Of The Package Printing Industry, Journal Of Cleaner Production, 14 (6-7), 661– 671, 2006.
  • 38. Van Hoek R. I., From Reversed Logistics To Green Supply Chains, Supply Chain Management: An International Journal, 4 (3), 129 – 135, 1999.
  • 39. Atrek B., Özdağoğlu A., Yeşil Tedarik Zinciri Uygulamaları: Alüminyum Doğrama Sektörü İzmir Örneği, Anadolu University Journal of Social Sciences, 14 (2), 13-25, 2014.
  • 40. Polat L. Ö., Yeşil tedarik zinciri ağı tasarımı için müşteri beklentilerini esas alan bir model önerisi, Doktora Tezi, Pamukkale Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Denizli, 2014.
  • 41. Denizhan B., Yalçıner A. Y., Berber Ş., Analitik hiyerarşi proses ve bulanık analitik hiyerarşi proses yöntemleri kullanılarak yeşil tedarikçi seçimi uygulaması, Nevşehir Bilim ve Teknoloji Dergisi, 6 (1), 63-78, 2017.
  • 42. Tang J., Zhang Y. E., Tu Y., Chen Y., Dong Y., Synthesis, evaluation, and selection of parts design scheme in supplier involved product development, Concurrent Engineering, 13 (4), 277-289, 2005.
  • 43. Güllü E. ve Ulcay Y., Kalite Fonksiyonu Yayılımı ve Bir Uygulama, Uludağ Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi, 7 (1), 71-91, 2002.
  • 44. Aksakal E., Dağdeviren M., An integrated approach for personel selection with DEMATEL and ANP methods, Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University, 25 (4), 905-913, 2010.
  • 45. Tsai W.H., Chou W.C., Selecting management systems for sustainable development in SMEs: A novel hybrid model based on DEMATEL, ANP, and ZOGP, Expert systems with applications, 36 (2), 1444-1458, 2009.
  • 46. Chiu Y.J., Chen H.C., Tzeng G.H., Shyu J.Z., Marketing strategy based on customer behaviour for the LCD-TV, International journal of management and decision making, 7 (2-3), 143-165, 2006.
  • 47. Khademi-Zare H., Zarei M., Sadeghieh A., Owlia M. S., Ranking the strategic actions of Iran mobile cellular telecommunication using two models of fuzzy QFD, Telecommunications Policy, 34 (11), 747-759, 2010.
  • 48. Ignatius J., Rahman A., Yazdani M., Šaparauskas J., Haron S. H., An integrated fuzzy ANP–QFD approach for green building assessment, Journal of Civil Engineering and Management, 22 (4), 551-563, 2016.
APA ozturk m, PAKSOY T (2020). Yeşil tedarikçi seçimi için birleştirilmiş bir DEMATEL-QFD-AT2 BAHP yaklaşımı. , 2023 - 2043. 10.17341/gazimmfd.525762
Chicago ozturk muslum,PAKSOY Turan Yeşil tedarikçi seçimi için birleştirilmiş bir DEMATEL-QFD-AT2 BAHP yaklaşımı. (2020): 2023 - 2043. 10.17341/gazimmfd.525762
MLA ozturk muslum,PAKSOY Turan Yeşil tedarikçi seçimi için birleştirilmiş bir DEMATEL-QFD-AT2 BAHP yaklaşımı. , 2020, ss.2023 - 2043. 10.17341/gazimmfd.525762
AMA ozturk m,PAKSOY T Yeşil tedarikçi seçimi için birleştirilmiş bir DEMATEL-QFD-AT2 BAHP yaklaşımı. . 2020; 2023 - 2043. 10.17341/gazimmfd.525762
Vancouver ozturk m,PAKSOY T Yeşil tedarikçi seçimi için birleştirilmiş bir DEMATEL-QFD-AT2 BAHP yaklaşımı. . 2020; 2023 - 2043. 10.17341/gazimmfd.525762
IEEE ozturk m,PAKSOY T "Yeşil tedarikçi seçimi için birleştirilmiş bir DEMATEL-QFD-AT2 BAHP yaklaşımı." , ss.2023 - 2043, 2020. 10.17341/gazimmfd.525762
ISNAD ozturk, muslum - PAKSOY, Turan. "Yeşil tedarikçi seçimi için birleştirilmiş bir DEMATEL-QFD-AT2 BAHP yaklaşımı". (2020), 2023-2043. https://doi.org/10.17341/gazimmfd.525762
APA ozturk m, PAKSOY T (2020). Yeşil tedarikçi seçimi için birleştirilmiş bir DEMATEL-QFD-AT2 BAHP yaklaşımı. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 35(4), 2023 - 2043. 10.17341/gazimmfd.525762
Chicago ozturk muslum,PAKSOY Turan Yeşil tedarikçi seçimi için birleştirilmiş bir DEMATEL-QFD-AT2 BAHP yaklaşımı. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi 35, no.4 (2020): 2023 - 2043. 10.17341/gazimmfd.525762
MLA ozturk muslum,PAKSOY Turan Yeşil tedarikçi seçimi için birleştirilmiş bir DEMATEL-QFD-AT2 BAHP yaklaşımı. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, vol.35, no.4, 2020, ss.2023 - 2043. 10.17341/gazimmfd.525762
AMA ozturk m,PAKSOY T Yeşil tedarikçi seçimi için birleştirilmiş bir DEMATEL-QFD-AT2 BAHP yaklaşımı. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi. 2020; 35(4): 2023 - 2043. 10.17341/gazimmfd.525762
Vancouver ozturk m,PAKSOY T Yeşil tedarikçi seçimi için birleştirilmiş bir DEMATEL-QFD-AT2 BAHP yaklaşımı. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi. 2020; 35(4): 2023 - 2043. 10.17341/gazimmfd.525762
IEEE ozturk m,PAKSOY T "Yeşil tedarikçi seçimi için birleştirilmiş bir DEMATEL-QFD-AT2 BAHP yaklaşımı." Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 35, ss.2023 - 2043, 2020. 10.17341/gazimmfd.525762
ISNAD ozturk, muslum - PAKSOY, Turan. "Yeşil tedarikçi seçimi için birleştirilmiş bir DEMATEL-QFD-AT2 BAHP yaklaşımı". Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi 35/4 (2020), 2023-2043. https://doi.org/10.17341/gazimmfd.525762