Yıl: 2019 Cilt: 11 Sayı: 21 Sayfa Aralığı: 185 - 196 Metin Dili: Türkçe DOI: 10.14784/marufacd.623393 İndeks Tarihi: 28-01-2021

GENELLEŞTİRİLMİŞ DOĞRUSAL MODELLER İLE SİGORTA ŞİRKETLERİNDE HASAR REZERVİNİN TAHMİNİ

Öz:
Hayat-dışı sigortalarda, hasar talepleri ile hasar dosyasının kapanması arasında zaman farkı mevcuttur. Ayrıca, yasal düzenlemeler, hasarın gecikmeli raporlanması ya da yapılan itirazlar, hasar talebinde bulunmanın zaman alması veya kapalı dosyaların yeniden açılmasına neden olabilmektedir. Sigorta şirketlerinin yükümlülüklerini yerine getirebilmesi için ayrılacak olan hasar rezervlerini doğrun tespit etmesi, şirketin mali yapısınınkorunması açısından oldukça önemlidir. Rezerv hesabında kullanılan geçmiş veriler genellikle üçgen merdivenmetodu ile gösterilmektedir. Bu veriler iki zaman ekseninde birbirinden ayrılır. Yatay eksen hasar gelişim yılınıve dikey eksen hasar oluşum yılını göstermektedir. Genelleştirilmiş Doğrusal Modeller hasar rezervlerinin tahmininde etkin bir yoldur.
Anahtar Kelime:

ESTIMATION OF CLAIM RESERVE IN INSURANCE COMPANIES USING GENERALIZED LINEAR MODELS

Öz:
In non-life insurance, there is a time-lag between the occurrence of the claim and the closure of the claim file. In addition to this time-lag, a delay in claims application process or re-opening of the related file may arise due to certain legal regulations, delayed claim reporting or objections arisen during the process. Determination of reserves accurately and sufficiently in order to meet the liabilities plays an important role in protecting the financial status for an insurance company. Historical data used to calculate reserves are generally presented through claims development triangles. These data diverge on two time axes. The horizontal axis indicates the years of development of a claim, where the vertical one indicates the year of the occurrence of the claim. The Generalized Linear Models may be accepted as one of the most efficient ways to estimate claims reserves.
Anahtar Kelime:

Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık
  • ENGLAND, P., VERRALL, R.J., (1998), Standard errrors of prediction in claims reserving: a comparison of methods, Proceedings of the General Insurance Convention & ASTIN Colloquium in Glasgow, 1, 459-478.
  • ENGLAND, P. D. and VERRALL, R. J. (1999). Analytic and bootstrap estimates of prediction errors in claims reserving. Insurance: Mathematics and Economics, Vol. 25, p. 281-293.
  • ENGLAND, P., VERRALL, R.J., (2002), Stochastic claims reserving in general insurance, British Actuarial Journal, Faculty of actuaries and Instute of actuaries, 8, 3 443-518.
  • ENGLAND, P. D. (2002). Addendum to ‘Analytic and bootstrap estimates of prediction errors in claims reserving’. Insurance: Mathematics and Economics, Vol. 31, p. 461-466.
  • ENGLAND, P. D. and VERRALL, R. J. (2006). Predictive distributions of outstanding liabilities in general insurance. Annals of Actuarial Science, Vol. 1, No. 2, p. 221-270.
  • MACK, T., (1991), A simple parametric model for rating automobile insurance or estimating IBNR claims reserves, ASTIN Bulletin, 22, 1, 93-109.
  • MACK, T., (1994), Which stochastic models underlying the chain-ladder model Insurance: Mathematics and Economics, 15, 133-138.
  • MACK, T. (1993). Distribution-free calculation of the standard error of chainladder reserve estimates. ASTIN Bulletin, Vol. 23, No. 2, p. 213-225.
  • R CORE TEAM (2014). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna. http://www.R-project.org/ (Accessed: 31st October 2014).
APA Arslan Y, ALTAŞ D (2019). GENELLEŞTİRİLMİŞ DOĞRUSAL MODELLER İLE SİGORTA ŞİRKETLERİNDE HASAR REZERVİNİN TAHMİNİ. , 185 - 196. 10.14784/marufacd.623393
Chicago Arslan Yusuf,ALTAŞ Dilek GENELLEŞTİRİLMİŞ DOĞRUSAL MODELLER İLE SİGORTA ŞİRKETLERİNDE HASAR REZERVİNİN TAHMİNİ. (2019): 185 - 196. 10.14784/marufacd.623393
MLA Arslan Yusuf,ALTAŞ Dilek GENELLEŞTİRİLMİŞ DOĞRUSAL MODELLER İLE SİGORTA ŞİRKETLERİNDE HASAR REZERVİNİN TAHMİNİ. , 2019, ss.185 - 196. 10.14784/marufacd.623393
AMA Arslan Y,ALTAŞ D GENELLEŞTİRİLMİŞ DOĞRUSAL MODELLER İLE SİGORTA ŞİRKETLERİNDE HASAR REZERVİNİN TAHMİNİ. . 2019; 185 - 196. 10.14784/marufacd.623393
Vancouver Arslan Y,ALTAŞ D GENELLEŞTİRİLMİŞ DOĞRUSAL MODELLER İLE SİGORTA ŞİRKETLERİNDE HASAR REZERVİNİN TAHMİNİ. . 2019; 185 - 196. 10.14784/marufacd.623393
IEEE Arslan Y,ALTAŞ D "GENELLEŞTİRİLMİŞ DOĞRUSAL MODELLER İLE SİGORTA ŞİRKETLERİNDE HASAR REZERVİNİN TAHMİNİ." , ss.185 - 196, 2019. 10.14784/marufacd.623393
ISNAD Arslan, Yusuf - ALTAŞ, Dilek. "GENELLEŞTİRİLMİŞ DOĞRUSAL MODELLER İLE SİGORTA ŞİRKETLERİNDE HASAR REZERVİNİN TAHMİNİ". (2019), 185-196. https://doi.org/10.14784/marufacd.623393
APA Arslan Y, ALTAŞ D (2019). GENELLEŞTİRİLMİŞ DOĞRUSAL MODELLER İLE SİGORTA ŞİRKETLERİNDE HASAR REZERVİNİN TAHMİNİ. Finansal Araştırmalar ve Çalışmalar Dergisi, 11(21), 185 - 196. 10.14784/marufacd.623393
Chicago Arslan Yusuf,ALTAŞ Dilek GENELLEŞTİRİLMİŞ DOĞRUSAL MODELLER İLE SİGORTA ŞİRKETLERİNDE HASAR REZERVİNİN TAHMİNİ. Finansal Araştırmalar ve Çalışmalar Dergisi 11, no.21 (2019): 185 - 196. 10.14784/marufacd.623393
MLA Arslan Yusuf,ALTAŞ Dilek GENELLEŞTİRİLMİŞ DOĞRUSAL MODELLER İLE SİGORTA ŞİRKETLERİNDE HASAR REZERVİNİN TAHMİNİ. Finansal Araştırmalar ve Çalışmalar Dergisi, vol.11, no.21, 2019, ss.185 - 196. 10.14784/marufacd.623393
AMA Arslan Y,ALTAŞ D GENELLEŞTİRİLMİŞ DOĞRUSAL MODELLER İLE SİGORTA ŞİRKETLERİNDE HASAR REZERVİNİN TAHMİNİ. Finansal Araştırmalar ve Çalışmalar Dergisi. 2019; 11(21): 185 - 196. 10.14784/marufacd.623393
Vancouver Arslan Y,ALTAŞ D GENELLEŞTİRİLMİŞ DOĞRUSAL MODELLER İLE SİGORTA ŞİRKETLERİNDE HASAR REZERVİNİN TAHMİNİ. Finansal Araştırmalar ve Çalışmalar Dergisi. 2019; 11(21): 185 - 196. 10.14784/marufacd.623393
IEEE Arslan Y,ALTAŞ D "GENELLEŞTİRİLMİŞ DOĞRUSAL MODELLER İLE SİGORTA ŞİRKETLERİNDE HASAR REZERVİNİN TAHMİNİ." Finansal Araştırmalar ve Çalışmalar Dergisi, 11, ss.185 - 196, 2019. 10.14784/marufacd.623393
ISNAD Arslan, Yusuf - ALTAŞ, Dilek. "GENELLEŞTİRİLMİŞ DOĞRUSAL MODELLER İLE SİGORTA ŞİRKETLERİNDE HASAR REZERVİNİN TAHMİNİ". Finansal Araştırmalar ve Çalışmalar Dergisi 11/21 (2019), 185-196. https://doi.org/10.14784/marufacd.623393