Göktürk-1 Uydu Görüntülerinin Pankeskinleştirme Performansının İncelenmesi
Yıl: 2021 Cilt: 6 Sayı: 2 Sayfa Aralığı: 148 - 164 Metin Dili: Türkçe DOI: 10.29128/geomatik.731816 İndeks Tarihi: 04-06-2021
Göktürk-1 Uydu Görüntülerinin Pankeskinleştirme Performansının İncelenmesi
Öz: Ülkemizin ilk yüksek çözünürlüklü uydusu olan Göktürk-1 uydusundan alınangörüntülerinde kullanım alanlarına göre çok büyük faydalar sağlayacağı tartışılmazdır.Bu çalışmada farklı pankeskinleştirme yöntemleri karşılaştırılmış, seçilmiş bir örnekGöktürk-1 uydu görüntüsü 4 farklı programda yer alan toplam 23 algoritmadapankeskinleştirilmiş, elde edilen görüntülerin görsel olarak ve matematiksel ölçütlerleanalizi yapılmış ve Göktürk-1 uydu görüntüleri için en uygun pankeskinleştirme yöntemibelirlenmeye çalışılmıştır. Bu kapsamda elde edilen bulgular görsel ve metrik olarakdeğerlendirilmiş, aynı algoritmaların farklı yazılımlarda farklı sonuçlar verdiğigözlemlenmiştir. Elde edilen görsel değerlendirmeler ışığında Göktürk-1 uydugörüntülerini pankeskinleştirmek için; ERDAS yazılımında ERDAS Resolution Merge,Subtractive Resolution Merge ya da HCS Resolution Merge algoritmalarının, ENVIyazılımında NNDiffuse Pan Sharpening algoritmasının, HASAT yazılımında Broveyalgoritmasının ve PCI yazılımında PANSHARP2 algoritmasının görsel olarak daha iyisonuç verdiği gözlemlenmiştir. Pankeskinleştirme işlemleri sonucunda elde edilengörüntüler bu tarz çalışmalarda yaygın olarak kullanılan RMSE, RASE, CC, ERGAS veQAVE metriklerine göre değerlendirilmiştir. Metrik değerlendirmeler için MATLABprogramı kullanılmış ve ERGAS metriğinde “ENVI Color Normalized (Brovey)Sharpening” yöntemi, RMSE, CC, RASE ve QAVE metriklerinde ise “PCI-MRA” yöntemidaha başarılı sonuçlar vermiştir.
Anahtar Kelime: Investigation of Pansharpening Performance on Göktürk-1 Satellite Images
Öz: It is obvious that the images taken from Göktürk-1 satellite, which is the first high resolution satellite of our country, will provide great benefits in different areas according to its usage areas. In this study, different pansharpening methods are compared, a selected sample Göktürk-1 satellite image has been pansharpened with 23 algorithms in 4 different softwares, the images obtained are analyzed visually and mathematically and thus the most appropriate pansharpening method is tried to be determined for Göktürk1 satellite images. Findings obtained in this context were evaluated visually and metrically, and it was observed that the same algorithms gave different results in different software. In the light of the visual evaluations obtained, in order to sharpen Göktürk-1 satellite images; It has been observed that using ERDAS Resolution Merge, Subtractive Resolution Merge or HCS Resolution Merge algorithms in ERDAS software, NNDiffuse Pan Sharpening algorithm in ENVI software, Brovey algorithm in HASAT software and PANSHARP2 algorithm in PCI software is better result visually. The images obtained as a result of the pansharpening processes have been evaluated according to the RMSE, RASE, CC, ERGAS and QAVE metrics commonly used in such studies. The MATLAB program has been used for metric evaluations and the “ENVI Color Normalized (Brovey) Sharpening” method in the ERGAS metric and the “PCI-MRA” method in the RMSE, CC, RASE and QAVE metrics have been gave more successful results.
Anahtar Kelime: Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık
- Abas, A. (2015). Uzaktan Algılama Sistemlerinde Görüntü Füzyonu. TUFUAB VIII.Teknik Sempozyumu, (s. 183-189), Konya.
- Abdikan, S. (2014). A comparative data-fusion analysis of multi sensor satellite images.Int.J Digital Earth, 671-687
- Abdikan, S. (2017). Rasat Verisi Kullanarak Farklı Pan-Keskinleştirme Yöntemlerinin İstatistiksel Analizi. Türk Coğrafya Dergisi, 57-62.
- Açıkgöz, İ. S. (2015). Uydu Görüntülerinin Pan Keskinleştirilmesi ve Performans Analizi. Ankara.
- Ayhan, E. (2014). Uzaktan Algılamada Görüntü Birleştirme için Kalite Analizleri. 5. UZAKTAN ALGILAMA-CBS SEMPOZYUMU (UZAL-CBS 2014), İstanbul.
- Basaeed, E. (2013). Comparative Analysis of Pansharpening Techniques on DubaiSat-1 images. 16th International Conference Information Fusion(FUSION). www.researchgate.net/publication/26134.
- Czaja, W. (2014). Wavelet Packet Mixing for Image Fusion And Pan-Sharpening. Conference Proceeding of SPIE (Society of Photo-Optical Instrumentation Engineers).
- Despini, F. (2016). Methods and metrics for the assessment of Pan-sharpening algorithms. Gore, S. A. (2016). A Comparative Analysis of Pansharpening Techniques on QuickBird and WorldView-3 Images. Geocarto International.
- Gürçay, E. (2019). Göktürk-1 Uydusu Radyometrik ve Geometrik Kalibrasyon Faaliyetleri. Hava Kuvvetleri Dergisi,Ankara.
- Gültekin, F.G.(2019). Geometric Accuracy in Satellite Imagery-Test Methods&Göktürk-1 Performance Evaluation, RAST 2019 9ͭ ͪ International Conference on Recent Advenges in Space Tecnologies.
- Kahraman, S. (2017). A Comprehensive Review Of Pansharpening Algorithms For Göktürk-2 Satellite Images. ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, ISPRS, Volume IV-4/W4, 2017 (s. 263-270), Karabük.
- Maruer, T. (2013). How To Pan-Sharpen Images Using TheGram-Schmidt Pan-Sharpen MethodA Recipe. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, (s. 239-244). Hannover: ISPRS.
- Özdemir, M. (2017). Görüntü Keskinleştirme Yöntemlerinin Nesne-Yöneliml iSınıflandırma Açısından Değerlendirilmesi (Evaluation ofImage Pan-Sharpening Methods In Terms of Object-Oriented Classification). HARİTA DERGİSİ, s. 26-34.
- Özendi, M. (2014). Pleiades-1A Görüntülerinin PanSharpening Performansının İncelenmesi. 5. Uzaktan Algilama-CBS Sempozyumu. UZAL-CBS, İstanbul
- Özendi, M., Topan, H., Oruc, M. ve Cam, A. (2015). “Pan-sharpeningquality investigation of PLÉIADES-1A images”, Geocarto International, Taylor & Francis GroupDOI: 10.1080/10106049.2015.1094520.
- Parente, C. (2017). Influence of the weights in IHS and Brovey methods for pan-sharpening WorldView-3 satellite images. International Journal of Engineering & Technology, s. 71-77.
- Snehmani A., Ashwagosh G., Satish K., Srivastava P.K., ve Hari Ram R.P. (2016). A comparative analysis of pansharpening techniques on QuickBird and WorldView-3, Geocarto InternationalTaylor & Francis GroupDOI: 10.1080/10106049.2016.1206627.
- Sümengen, S. (2012). Yüksek Çözünürlüklü Uydu Görüntüler için Pankromatik Keskinleştirme Yöntemi. HAVELSAN A.Ş.
- Teke, M. (2014). RASAT Uydu Görüntülerinin Optimal Pankeskinleştirilmesi. Ankara: TÜBİTAK UZAY.
- Topan, H. (2016). Pleiades Project: Assessment Of Georeferencing Accuracy, Image Quality, Pansharpening Performence And DSM/DTM Quality. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Volume XLI-B1, 2016 (s. 503-510). Prague: ISPRS.
| APA | ÜNAL A, YILDIZ F (2021). Göktürk-1 Uydu Görüntülerinin Pankeskinleştirme Performansının İncelenmesi. , 148 - 164. 10.29128/geomatik.731816 |
| Chicago | ÜNAL Ahmet,YILDIZ FERRUH Göktürk-1 Uydu Görüntülerinin Pankeskinleştirme Performansının İncelenmesi. (2021): 148 - 164. 10.29128/geomatik.731816 |
| MLA | ÜNAL Ahmet,YILDIZ FERRUH Göktürk-1 Uydu Görüntülerinin Pankeskinleştirme Performansının İncelenmesi. , 2021, ss.148 - 164. 10.29128/geomatik.731816 |
| AMA | ÜNAL A,YILDIZ F Göktürk-1 Uydu Görüntülerinin Pankeskinleştirme Performansının İncelenmesi. . 2021; 148 - 164. 10.29128/geomatik.731816 |
| Vancouver | ÜNAL A,YILDIZ F Göktürk-1 Uydu Görüntülerinin Pankeskinleştirme Performansının İncelenmesi. . 2021; 148 - 164. 10.29128/geomatik.731816 |
| IEEE | ÜNAL A,YILDIZ F "Göktürk-1 Uydu Görüntülerinin Pankeskinleştirme Performansının İncelenmesi." , ss.148 - 164, 2021. 10.29128/geomatik.731816 |
| ISNAD | ÜNAL, Ahmet - YILDIZ, FERRUH. "Göktürk-1 Uydu Görüntülerinin Pankeskinleştirme Performansının İncelenmesi". (2021), 148-164. https://doi.org/10.29128/geomatik.731816 |
| APA | ÜNAL A, YILDIZ F (2021). Göktürk-1 Uydu Görüntülerinin Pankeskinleştirme Performansının İncelenmesi. Geomatik, 6(2), 148 - 164. 10.29128/geomatik.731816 |
| Chicago | ÜNAL Ahmet,YILDIZ FERRUH Göktürk-1 Uydu Görüntülerinin Pankeskinleştirme Performansının İncelenmesi. Geomatik 6, no.2 (2021): 148 - 164. 10.29128/geomatik.731816 |
| MLA | ÜNAL Ahmet,YILDIZ FERRUH Göktürk-1 Uydu Görüntülerinin Pankeskinleştirme Performansının İncelenmesi. Geomatik, vol.6, no.2, 2021, ss.148 - 164. 10.29128/geomatik.731816 |
| AMA | ÜNAL A,YILDIZ F Göktürk-1 Uydu Görüntülerinin Pankeskinleştirme Performansının İncelenmesi. Geomatik. 2021; 6(2): 148 - 164. 10.29128/geomatik.731816 |
| Vancouver | ÜNAL A,YILDIZ F Göktürk-1 Uydu Görüntülerinin Pankeskinleştirme Performansının İncelenmesi. Geomatik. 2021; 6(2): 148 - 164. 10.29128/geomatik.731816 |
| IEEE | ÜNAL A,YILDIZ F "Göktürk-1 Uydu Görüntülerinin Pankeskinleştirme Performansının İncelenmesi." Geomatik, 6, ss.148 - 164, 2021. 10.29128/geomatik.731816 |
| ISNAD | ÜNAL, Ahmet - YILDIZ, FERRUH. "Göktürk-1 Uydu Görüntülerinin Pankeskinleştirme Performansının İncelenmesi". Geomatik 6/2 (2021), 148-164. https://doi.org/10.29128/geomatik.731816 |
