Yıl: 2021 Cilt: 14 Sayı: 2 Sayfa Aralığı: 527 - 541 Metin Dili: Türkçe DOI: 10.25287/ohuiibf.723064 İndeks Tarihi: 24-06-2021

EKOLOJİK AYAK İZİ-ENERJİ AR-GE HARCAMALARI İLİŞKİSİ: OECD ÜLKELERİ ÖRNEĞİ

Öz:
Sanayileşme, hızlı kentleşme, yüksek düzeyde elektrik tüketimi ve küreselleşme gibi olgular insanlığın çevre üzerindeki talep baskısını giderek artırmış ve küresel ısınma, iklim değişikliği ve hava kirliliği gibi birçok çevresel soruna neden olmuştur. Öyle ki Dünya Ekonomik Forumu tarafından 2018 yılında yayınlanan Küresel Risk Raporunda, Dünya’yı bekleyen en önemli riskin iklim değişimi olduğu ifade edilmiştir. İklim değişikliği ile mücadelede küresel düzeyde birçok girişim yürütülmekte ve ekolojik ayak izi, eko-inovasyon, enerji Ar-Ge faaliyetleri, karbon yakalama-depolama, karbon vergileri gibi uygulamalar geliştirilmektedir. Bu uygulamalardan ekolojik ayak izi hesaplamaları, insanlığın ihtiyaçlarını karşılarken çevre üzerinde yarattığı baskıyı ölçmektedir. Ekolojik ayak izi ile gelecek nesillere sürdürülebilir bir çevre bırakabilme düşüncesi açığa çıkartılmakta ve bunu sağlamak için gerek çözüm yolları aranmaktadır. Gelecek nesillere yaşanabilir bir çevre bırakma noktasında, zehirli gaz salınımını azaltacak çevre dostu inovatif teknolojilere ve bu teknolojileri ortaya çıkartacak Ar-Ge faaliyetlerine ihtiyaç vardır. Enerji alanında yürütülecek Ar-Ge faaliyetleri sayesinde ekolojik ayak izinin azaltılması mümkün olabilecektir. OECD ülkelerinde, 2002-2016 döneminde, enerji Ar-Ge ve demonstrasyon harcamalarının ekolojik ayak izi üzerindeki etkilerinin panel veri yöntemleri kullanılarak incelendiği bu çalışmanın temel bulguları, enerji Ar-Ge ve demonstrasyon harcamaları arttıkça ekolojik ayak izinin azaldığını göstermiştir. Ayrıca, enerji kullanımı ve kişi başına düşen GSYH arttıkça ekolojik ayak izinin de arttığı görülmüştür.
Anahtar Kelime:

ECOLOGICAL FOOTPRINT-ENERGY R&D EXPENDITURES RELATIONSHIP: THE CASE OF OECD COUNTRIES

Öz:
Phenomena such as industrialization, rapid urbanization, high level of electricity consumption and globalizationhave gradually increased the demand pressure of humanity on the environment and caused many environmentalproblems such as global warming, climate change and air pollution. In a Global Risk Report published by theWorld Economic Forum in 2018, it is stated that the most important risk waiting for the world is climate change.Many initiatives are being carried out at the global level in the struggle against climate change and practicessuch as ecological footprint, eco-innovation, energy R&D activities, carbon capture-storage technologies, andcarbon taxes are developed. Ecological footprint calculations from these applications measure the pressure onthe environment while meeting the needs of humanity. With the ecological footprint, the idea of leaving asustainable environment for future generations is revealed and necessary solutions are sought to achieve this. Atthe point of leaving a livable environment for future generations, there is a need for environmentally friendlyinnovative technologies to reduce greenhouse gas emissions and R&D activities that will reveal thesetechnologies. Through R&D activities will be conducted in the field of energy will be possible to reduce theecological footprint. The main findings of this study, which investigated the effects of energy R&D anddemonstration expenditures on the ecological footprint using panel data methods in OECD countries in theperiod of 2002-2016, showed that the ecological footprint decreased as the energy R&D and demonstrationexpenditures increased. At the same time, as the energy use and GDP per capita increased, the ecologicalfootprint also increased.
Anahtar Kelime:

Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık
  • Adedoyin, F. F., Alola, A. A., & Bekun, F. V. (2020). An assessment of environmental sustainability corridor: The role of economic expansion and research and development in EU countries. Science of The Total Environment, 136726.
  • Anderson, T. W. & C. Hsiao (1981). Estimation of dynamic models with error components. Journal of the American Statistical Association, 76(375), 598–606.
  • Arellano, M. (1987). Computing robust standart Errors for within group estimators. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 49(4), 431–434.
  • Arellano, M. & Bond, S. (1991). Some tests of specification for panel data: Monte Carlo evidence and an application to employment equations. Review of Economic Studies 58, 277–297.
  • Ao, X., (2007), Arellano-Bond model. Erişim adresi: https://training.rcs.hbs.org/files/hbstraining/files/arellano-bond.pdf
  • Bel, G. & Joseph, S. (2018). Climate change mitigation and the role of technological change: Impact on selected headline targets of Europe's 2020 climate and energy package. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 82, 3798–3807.
  • Belčáková, I., Diviaková, A., & Belaňová, E. (2017). Ecological footprint in relation to climate change strategy in cities. In IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 245 (6), IOP Publishing.
  • Brown, L. (2017). 20 Ways to reduce your carbon footprint this spring. Erişim adresi: https://www.shredit.com/en-us/blog/sustainability/ways-to-reduce-your-carbon-footprint-this-spring
  • BT (2016), The role of ICT in reducing carbon emissions in the EU. Erişim adresi:
  • https://www.btplc.com/Purposefulbusiness/Ourapproach/Ourpolicies/ICT_Carbon_Reduction_EU.pdf Dam, T. A., Pasche, M., & Werlich, N. (2017). Trade patterns and the ecological footprint a theory-based empirical approach, Jena Economic Research Papers, 5, 1–37.
  • Dogan, E., Taspinar, N., & Gokmenoglu, K. K. (2019). Determinants of ecological footprint in MINT countries. Energy & Environment, 30(6), 1065–1086.
  • Fakher, H. A. (2019). Investigating the determinant factors of environmental quality (based on ecological carbon footprint index). Environmental Science and Pollution Research, 26(10), 10276–10291.
  • Froot, K. A. (1989). Consistent Covariance Matrix Estimation with cross-sectional dependence and heteroskedasticity in financial data. Journal of Financial and Quantitative Analysis, 24(3), 333–355.
  • Galli, A., Lin, D., Wackernagel, M. Gressot, M. & Winkler, S. (2015). Humanity’s growing ecological footprint: sustainable development implications. Erişim adresi: https://sustainabledevelopment.un.org/content/documents/5686humanitysgrowingecologicalfootprint.pdf
  • Ghita, S. I., Saseanu, A. S., Gogonea, R. M., & Huidumac-Petrescu, C. E. (2018). Perspectives of ecological footprint in European context under the impact of information society and sustainable development. Sustainability, 10(9), 3224.
  • Global Footprint Network. (t.y.a). Supply and demand, Erişim adresi: http://data.footprintnetwork.org/?_ga=2.126881989.991414474.1581013564- 1420927460.1581013564#/exploreData
  • Global Footprint Network (t.y.b). Our ecological footprint. Erişim adresi: https://www.footprintnetwork.org/our-work/ecological-footprint/
  • Hofmann, J. & Werkheiser, C. (2014). Efficiency of fixed and random effects estimators: A Monte Carlo analysis. Erişim adresi: https://www.reed.edu/economics/parker/s14/312/Fin_Reports/6.pdf
  • International Energy Services. (t.y.). Statistics, online data services, RD&D budgets. Erişim adresi: http://wds.iea.org/WDS/Common/Login/login.aspx
  • Irshad, H., & Hussain, A. (2017). Analysis of ecological efficiency and its influencing factors in developing countries. Pakistan Institute of Development Economics, Department of Environmental Economics, Working Paper No. 11.
  • Koide, R., Lettenmeier, M., Kojima, S., Toivio, V., Amellina, A., & Akenji, L. (2019). Carbon footprints and consumer lifestyles: an analysis of lifestyle factors and gap analysis by consumer segment in Japan. Sustainability, 11(21), 5983.
  • Lebe, F. (2016). Çevresel Kuznets eğrisi hipotezi: Türkiye için eşbütünleşme ve nedensellik analizi. Doğuş Üniversitesi Dergisi, 17(2): 177–194.
  • Naveed, A., Prean, N., & Rabas, A. (2011). Dynamic panel data models. Erişim adresi: https://homepage.univie.ac.at/robert.kunst/pan2011_pres_rabas.pdf
  • OECD (2012), The Future od eco-innovation: The role of business models in green transformation. Erişim adresi: https://www.oecd.org/innovation/inno/49537036.pdf
  • Pesaran, H. M. (2015). Time series and panel data econometrics. Oxford: Oxford University Press
  • Polák, M. & Cernegova, M. (2016). Carbon footprint and the concept of green economy and social inclusion in Snina town. Zeszyt Naukowy Wyższej Szkoły Zarządzania i Bankowościw Krakowie, (39), 12–22.
  • Rogers, W. H. (1993). Regression standard errors in clustered samples. Stata Technical Bulletin, 13, 19–23.
  • Sarkar, A. N. (2013). Promoting eco-innovations to leverage sustainable development of eco-industry and green growth, European Journal of Sustainable Development, 2, (1): 171–224.
  • Sul, D. (2019). Panel data econometrics: Common factor analysis for empirical researchers. New York: Routledge.
  • Tsionas, M. (2019). Panel data econometrics: Theory. London: Academic Press.
  • World Economic Forum. (2018). Global risk report. Erişim adresi: http://www3.weforum.org/docs/WEF_GRR18_Report.pdf
  • World Bank. (t.y.). World development indicators, Erişim adresi: https://databank.worldbank.org/source/world-development-indicators
  • WWF. (2020). Earth Overshoot Day 2020: August 22. Erişim adresi: https://wwf.panda.org/wwf_news/?364390/earth-overshoot-day-2020
  • Zarębska, J., & Michalska, M. (2016). Ecological innovations as a chance for sustainable development - Directions and obstacles in their implementation. Management, 20(2), 49–64.
  • Zhu, C., & Gao, D. (2019). A research on the factors influencing carbon emission of transportation industry in “the belt and road initiative” countries based on panel data. Energies, 12(12), 2405.
APA kılınç e (2021). EKOLOJİK AYAK İZİ-ENERJİ AR-GE HARCAMALARI İLİŞKİSİ: OECD ÜLKELERİ ÖRNEĞİ. , 527 - 541. 10.25287/ohuiibf.723064
Chicago kılınç efe can EKOLOJİK AYAK İZİ-ENERJİ AR-GE HARCAMALARI İLİŞKİSİ: OECD ÜLKELERİ ÖRNEĞİ. (2021): 527 - 541. 10.25287/ohuiibf.723064
MLA kılınç efe can EKOLOJİK AYAK İZİ-ENERJİ AR-GE HARCAMALARI İLİŞKİSİ: OECD ÜLKELERİ ÖRNEĞİ. , 2021, ss.527 - 541. 10.25287/ohuiibf.723064
AMA kılınç e EKOLOJİK AYAK İZİ-ENERJİ AR-GE HARCAMALARI İLİŞKİSİ: OECD ÜLKELERİ ÖRNEĞİ. . 2021; 527 - 541. 10.25287/ohuiibf.723064
Vancouver kılınç e EKOLOJİK AYAK İZİ-ENERJİ AR-GE HARCAMALARI İLİŞKİSİ: OECD ÜLKELERİ ÖRNEĞİ. . 2021; 527 - 541. 10.25287/ohuiibf.723064
IEEE kılınç e "EKOLOJİK AYAK İZİ-ENERJİ AR-GE HARCAMALARI İLİŞKİSİ: OECD ÜLKELERİ ÖRNEĞİ." , ss.527 - 541, 2021. 10.25287/ohuiibf.723064
ISNAD kılınç, efe can. "EKOLOJİK AYAK İZİ-ENERJİ AR-GE HARCAMALARI İLİŞKİSİ: OECD ÜLKELERİ ÖRNEĞİ". (2021), 527-541. https://doi.org/10.25287/ohuiibf.723064
APA kılınç e (2021). EKOLOJİK AYAK İZİ-ENERJİ AR-GE HARCAMALARI İLİŞKİSİ: OECD ÜLKELERİ ÖRNEĞİ. Ömer Halisdemir Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 14(2), 527 - 541. 10.25287/ohuiibf.723064
Chicago kılınç efe can EKOLOJİK AYAK İZİ-ENERJİ AR-GE HARCAMALARI İLİŞKİSİ: OECD ÜLKELERİ ÖRNEĞİ. Ömer Halisdemir Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi 14, no.2 (2021): 527 - 541. 10.25287/ohuiibf.723064
MLA kılınç efe can EKOLOJİK AYAK İZİ-ENERJİ AR-GE HARCAMALARI İLİŞKİSİ: OECD ÜLKELERİ ÖRNEĞİ. Ömer Halisdemir Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, vol.14, no.2, 2021, ss.527 - 541. 10.25287/ohuiibf.723064
AMA kılınç e EKOLOJİK AYAK İZİ-ENERJİ AR-GE HARCAMALARI İLİŞKİSİ: OECD ÜLKELERİ ÖRNEĞİ. Ömer Halisdemir Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi. 2021; 14(2): 527 - 541. 10.25287/ohuiibf.723064
Vancouver kılınç e EKOLOJİK AYAK İZİ-ENERJİ AR-GE HARCAMALARI İLİŞKİSİ: OECD ÜLKELERİ ÖRNEĞİ. Ömer Halisdemir Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi. 2021; 14(2): 527 - 541. 10.25287/ohuiibf.723064
IEEE kılınç e "EKOLOJİK AYAK İZİ-ENERJİ AR-GE HARCAMALARI İLİŞKİSİ: OECD ÜLKELERİ ÖRNEĞİ." Ömer Halisdemir Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 14, ss.527 - 541, 2021. 10.25287/ohuiibf.723064
ISNAD kılınç, efe can. "EKOLOJİK AYAK İZİ-ENERJİ AR-GE HARCAMALARI İLİŞKİSİ: OECD ÜLKELERİ ÖRNEĞİ". Ömer Halisdemir Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi 14/2 (2021), 527-541. https://doi.org/10.25287/ohuiibf.723064