STEM Motivasyon Ölçeğinin Türkçeye Uyarlanması: Geçerlik ve Güvenirlik Çalışması

İsmail DÖNMEZ (Muş Alparslan Üniversitesi, Çocuk Gelişimi Bölümü, Muş, Türkiye)
Van Yüzüncü Yıl Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi
3 1
Yıl: 2020 Cilt: 17 Sayı: 1 Sayfa Aralığı: 486 - 510 Metin Dili: Türkçe DOI: 10.33711/yyuefd.693825 İndeks Tarihi: 10-06-2021

STEM Motivasyon Ölçeğinin Türkçeye Uyarlanması: Geçerlik ve Güvenirlik Çalışması

Öz:
Bu çalışmanın amacı orijinaliİngilizceolan STEM (Bilim-Teknoloji-Mühendislik-Matematik) devam eden motivasyon ölçeğini Türkçeye uyarlayarakgeçerlilik ve güvenirlik çalışmasını yapmaktır. İki İngilizcedil uzmanına ölçeği İngilizcedenTürkçeye çevirmesi istenmiştir. Çevirinin Türkçeye uyarlanmasından sonra iki Türkdil uzmanına ölçeğin Türkçe hali verilmiş, anlaşırlığına ilişkin yapılan düzenlemeden sonra karşılaştırılma yapılarak, geçerliliği sağlanmıştır. Örneklemi 438 (%54,1) kız, 372 (%45,9) ‘si erkek öğrenci oluşturmaktadır. Verilerin analizi için ölçeğingüvenirliği, doğrulayıcı faktör analizine, STEM motivasyon ölçeği ve alt boyutlarının ilişkisine yerverilmiştir. Analiz sonuçlarına göre, kabul edilebilir uyum değerleri hesaplamıştır (RMSEA=0,076, SRMR=0,01, CFI=0.89). Ölçeğin Cronbach Alpha güvenirlik katsayısı 0,84 olarak hesaplanmıştır. Elde edilen sonuçlar bilim, teknoloji, mühendislik ve matematik olmak üzere 4 boyuttan ve 25 maddeden oluşan STEM motivasyon ölçeğinin ortaokulöğrencilerineyönelikmotivasyonSTEMalanlarıçalışmalarında kullanılabilecek geçerli ve güvenilir bir araç olduğuna işaret etmektedir.
Anahtar Kelime:

Adaptation of STEM Motivation Scale into Turkish: Validity and Reliability Study

Öz:
The aim of this study is to make the validity and reliability study of STEM(Science-Technology-Engineering-Mathematics)Continuing Motivation Scale. Two English language experts were asked to translate the scale from English into Turkish. Following the adaptation of the translation into Turkish, two Turkish language experts were given the Turkish version of the scale, and after the arrangement regarding the agreement, the validity was achieved by comparing. The sample consisted of 438 (54.1%) girls and 372 (45.9%) boys. For the analysis of the data, reliability of the scale, exploratory and confirmatory factor analysis, STEM motivation scale and its sub-dimensions were included. According to the results of the analysis, it has calculated acceptable fit values (RMSEA = 0.076, SRMR = 0.01, CFI =0.89). The Cronbach's alpha reliability coefficient of the scale was calculated as 0,84. The results indicate that the STEM motivation scale consisting of 4 items and 25 items, science, technology, engineering and mathematics, is a valid and reliable toolthat can be used in the studies of motivation STEM fields for middleschool students.
Anahtar Kelime:

Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık
  • Abraham, J., & Barker, K. (2014). Sustaining young people’s enrolment intentions in relation to Physics: Development and validation of a tool. Australian Journal of Educational & Developmental Psychology, 14, 93–116.
  • Akgündüz, D., Aydeniz, M., Çakmakçı, G., Çavaş, B., Çorlu, M., Öner, T., & Özdemir, S. (2015). STEM Eğitimi Türkiye Raporu: “Günümüz ModasımıYoksa Gereksinimmi?”. http://www.aydin.edu.tr/belgeler/IAU-STEM-Egitimi-Turkiye-Raporu-2015.pdf sayfasından erişilmiştir.
  • Auger, R. W., Blackhurst, A. & Herting Wahl, K. (2005). The development of elementaryaged children’s career aspirations and expectations. Professional School Counseling, 8(4), 322-329.
  • Baird J. R. & Penna C. (1992). Shared adventure: a view of quality teaching and learning Secondreport of the teaching and learning science in schools Project. Monash University, Melbourne, pp. 185–274.
  • Bøe, M. V., Henriksen, E. K., Lyons, T., & Schreiner, C. (2011). Participation in science and technology: Young people’s achievement-related choicesin late-modern societies. Studies in Science Education, 47, 37–72.
  • Briggs, A. R. J., Clark, J., & Hall, I. (2012). Building bridges: understanding student transition to university. Quality in Higher Education, 18(1), 3–21. https://doi.org/10.1080/1343822.2011.614468.
  • Büyüköztürk, Ş. (2007). Sosyal bilimler için veri ve analizi el kitabı: istatistik, araştırma deseni, SPSS uygulamaları ve yorum, Anı Yayıncılık: Ankara.
  • Büyüköztürk, Ş. (2011). Sosyal Bilimler İçin Veri Analizi El Kitabı. Ankara: Pegem Akademi.
  • Carreira, J. M. (2011). Relationship between motivation for learning EFL and intrinsic motivation for learning in general among Japanese elementary school students. System: An International Journal of Educational Technology and Applied Linguistics, 39(1), 90–102.
  • Cerasoli, C. P., Nicklin, J. M., & Ford, M. T. (2014). Intrinsic motivation and extrinsic incentives jointly predict performance: a 40-year meta-analysis. Psychological Bulletin, 140(4), 980–1008. https://doi.org/10.1037 /a0035661.
  • Christensen, R., Knezek, G., (2015). Active learning approaches to integrating technology into middle school science classrooms: reconceptualizing a middle school science curriculum based on 21st century skills. Spector, J. M. (eds). Full steam ahead:emerging technologies for STEAM. Springer Academic, New York.
  • Christie, H., Tett, L., Cree, V. E., Hounsell, J., & McCune, V. (2008). ‘A real rollercoaster of confidence and emotions’: learning to be a university student. Studies in Higher Education, 33(5), 567–581. https://doi.org/10.1080/03075070802373040.
  • Çokluk, Ö., Şekercioğlu, G., Büyüköztürk, Ş. (2010). Sosyal bilimler için çok değişkenli istatistik: SPSS ve LISREL uygulamalar. Ankara: Pegema
  • Deci, E., & Ryan, R. M. (1985). Intrinsic motivation and self-determination in human behavior. Berlin: Springer Science & Business Media
  • Doll, W. J. Weidong, X., Gholamreza, T. (1994). A confirmatory factor analysis of the end-user computing satisfaction instrument, MIS Quarterly, 18 (4), 453-461.
  • Elliot, A. J., & Covington, M. V. (2001). Approach and avoidance motivation. Educational Psychology Review, 13(2), 73–92.
  • Rosenzweig, E. Q.& Wigfield, A.(2016).STEM motivation interventions for adolescents: a promising start, but further to go,Educational Psychologist, 51(2),146-163,DOI:10.1080/00461520.2016.1154792
  • Fabrigar, L. R., Wegener, D. T., MacCallum, R. C. ve Strahan, E. J. (1999). Evaluating the use of exploratory factor analysis in psychological research. Pscyhological Methods, 4(3), 272–299.
  • Falk, J. H., Staus, N., Dierking, L. D., Penuel, W., Wyld, J. & Bailey, D. (2016). Understanding youth STEM interest pathways within a single community: the Synergies project, International Journal of Science Education, Part B, 6(4), 369-384,DOI: 10.1080/21548455.2015.1093670
  • Fortus, D., & Vedder-Weiss, D. (2014). Measuring students’ continuing motivation for science learning. Journal of Research in Science Teaching, 51(4), 497–522. doi:10.1002/tea.21136
  • Gomez, A. ve Albrecht, B. (2014). True STEM education. Technology and Engineering Teacher, 73 (4), 8-16.
  • Özcan, H., & Koca, E. (2019). STEM’e yönelik tutumölçeğinin Türkçeye uyarlanması: Geçerlik ve güvenirlik çalışması. Hacettepe Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 34(2), 387-401. doi: 10.16986/HUJE.2018045061
  • Lacey A. L. & Wright B. (2008). Occupational employment projection. Monthly Labor Review,(132)82, 82-132.
  • Fend, H. (2006). Neue Theorie der Schule. Einführung in das Verstehen von Bildungssystemen. Wiesbaden, DE: VS Verlag für Sozialwissenschaften
  • Keeley, P. (2009). Elementary science education in the K-12 system. NSTA Reports. http://nsta.org/publications/news/ story.aspx?id=55954 adresinden, 1 Ocak 2017 tarihinde alınmıştır.
  • Kline, R. B. (2005). Principles and practice of structural equation modeling. New York: Guilford Press.
  • Linnenbrink, E., & Pintrich, P. R. (2002). Achievement goal theory and affect: An asymmetrical bi-directional model. Educational Psychologist, 37, 69–78.
  • Luo, T., Wang, J., Liu, X., & Zhou, J. (2019). Development and application of a scale to measure students’ STEM continuing motivation. International Journal of Science Education, 41(14), 1885-1904. doi: 10.1080/09500693.2019.1647472
  • Pan, Y., & Gauvain, M. (2012). The continuity of college students’ autonomous learning motivation and its predictors: a three-year longitudinal study. Learning and Individual Differences, 22(1), 92–99. https://doi. org/10.1016/j.lindif.2011.11.010
  • Pinxten, M., Van Soom, C., Peeters, C., De Laet, T., & Langie, G. (2017). At-risk at the gate: Prediction of study success of first-year science and engineering students in an open-admission university inFlanders—Any incremental validity of study strategies? European Journal of Psychology of Education,34, 45–66.
  • Ratelle, C. F., Guay, F., Larose, S., & Senécal, C. (2004). Family correlates of trajectories of academic motivation during a school transition:a semiparametric group-based approach. Journal of Educational Psychology, 96(4), 743–754. https://doi.org/10.1037/0022-0663.96.4.743.
  • Reider, D., Knestis, K. & Malyn-Smith, J. (2016). Workforce education models for K-12 STEM education programs: Reflections on, and implications for, the NSF ITEST program. Journal of Science Education and Technology, 25(6), 847–858.
  • Maehr, M. L. (1976). Continuing motivation: An analysis of a seldom considered educational outcome. Review of Educational Research, 46(3), 443–462. doi:10.3102/ 00346543046003443
  • Maltese A.V., Tai R.H., (2011). Pipeline persistence: examining the association of educational experiences with earned degrees in STEM among U.S. students. Science Education,95(5):877–907.
  • Manolopoulou-Sergi, E. (2004). Motivation within the information processing model of foreign language learning. System, 32(3), 427–441.
  • Master, A., Cheryan, S., Moscatelli, A., & Meltzoff, A. N. (2017). Programming experience promotes higher STEM motivation among first-grade girls. Journal of Experimental Child Psychology,160, 92-106.
  • Milli Eğitim Bakanlığı (2018). Fen Bilimleri Dersi Öğretim Programı. Ankara.
  • National Research Council [NRC]. (2011). National science education standards. Washington, DC: National Academy.
  • Neuman, W. L. & Robson, K. (2014). Basics Of Social Research. Toronto: Pearson Canada.
  • Osborne, J., Simon, S., and Collins, S. (2003). Attitudes towards science: A review of the literature and its implications. International Journal of Science Education, 25(9), 1049 -1079.
  • Osborne, J., Simon, S. & Tytler, R. (2009). Attitudes toward science: An update. Paper presented inAnnual Meeting of the American Educational Research Association, San Diego, California.Restivo, T., Chouzal, F., Rodrigues, J., Menezes, P. and Bernardino Lopes, J. “Augmented reality to improve stem motivation,” in IEEE Global Engineering Education Conference, Istanbul, Turkey, April 2014, pp. 803–806.
  • Segars, A. H. & Grover, V. (1993). Re-examining perceived ease of use and usefulness: a confirmatory factor analysis, MIS Quarterly, 17 (4), 517-525.
  • Schick, H., & Phillipson, S. N. (2009). Learning motivation and performance excellence in adolescents with high intellectual potential: What really matters? High Ability Studies, 20(1), 15–37.
  • Schunk, D. H., Pintrich, P. R., & Meece, J. L. (2008). Motivation in education: Theory, research and application. Columbus, OH: Pearson.
  • Skinner, E., Furrer, C., Marchand, G., & Kindermann, T. (2008). Engagement and disaffection in the classroom: Part of a larger motivational dynamic? Journal of Educational Psychology, 100(4), 765–781.
  • Super, D. E. (1990). A Life Span, Life Space Approach to Career Development. In D. Brown & L. Brooks (Edit.) Career Choice and Development: Applying Contemporary Theory to Practice (s.197-261). San Francisco: Jossey-Bass.
  • Tsupros, N., Kohler, R., & Hallinen, J. (2009). STEM education: A project to identify the missing components. Intermediate Unit 1 and Carnegie Mellon.
  • Tuan, H. L., Chin, C. C., & Shieh, S. H. (2005). The development of a questionniare to measure students' motivation toward science learning. International Journal of Science Education, 27(6), 639-654.
  • Vansteenkiste, M., Smeets, S., Soenens, B., Lens, W., Matos, L., & Deci, E. L. (2010). Autonomous and controlled regulation of performance-approach goals: their relations to perfectionism and educational outcomes. Motivation and Emotion, 34(4), 333–353. https://doi.org/10.1007/s11031-010-9188-3
  • Vanthournout, G., Gijbels, D., Coertjens, L., Donche, V., & Van Petegem, P. (2012). Students’ persistence and academic success in a first year professional bachelor program: the influence of students’ learning strategies and academic motivation. Education Research International, 2012, 1–10. https://doi.org/10.1155/2012/152747.
  • Wang, Y.-L., & Tsai, C.-C. (2016). Taiwanese students’ science learning self-efficacy and teacher and student science hardiness: A multilevel model approach. European Journal of Psychology of Education, 31(4), 537–555. https://doi.org/10.1007/s10212-015-0285-2.
  • Wu, T. Y., Tuan, H. L., Hsieh, C. H., & Chin, C. C. (2013). The validation of the questionnaire of science teacher's perception on low-achiever's need.Paper presented at the Third International Conference of East-Asian Association for Science Education, Hong-Kong, China.
  • Zollman, A. (2012). Learning for STEM literacy: STEM literacy for learning. School Science and Mathematics, 112(1), 12–19. doi:10.1111/j.1949-8594.2012.00101.x.
APA DÖNMEZ İ (2020). STEM Motivasyon Ölçeğinin Türkçeye Uyarlanması: Geçerlik ve Güvenirlik Çalışması. , 486 - 510. 10.33711/yyuefd.693825
Chicago DÖNMEZ İsmail STEM Motivasyon Ölçeğinin Türkçeye Uyarlanması: Geçerlik ve Güvenirlik Çalışması. (2020): 486 - 510. 10.33711/yyuefd.693825
MLA DÖNMEZ İsmail STEM Motivasyon Ölçeğinin Türkçeye Uyarlanması: Geçerlik ve Güvenirlik Çalışması. , 2020, ss.486 - 510. 10.33711/yyuefd.693825
AMA DÖNMEZ İ STEM Motivasyon Ölçeğinin Türkçeye Uyarlanması: Geçerlik ve Güvenirlik Çalışması. . 2020; 486 - 510. 10.33711/yyuefd.693825
Vancouver DÖNMEZ İ STEM Motivasyon Ölçeğinin Türkçeye Uyarlanması: Geçerlik ve Güvenirlik Çalışması. . 2020; 486 - 510. 10.33711/yyuefd.693825
IEEE DÖNMEZ İ "STEM Motivasyon Ölçeğinin Türkçeye Uyarlanması: Geçerlik ve Güvenirlik Çalışması." , ss.486 - 510, 2020. 10.33711/yyuefd.693825
ISNAD DÖNMEZ, İsmail. "STEM Motivasyon Ölçeğinin Türkçeye Uyarlanması: Geçerlik ve Güvenirlik Çalışması". (2020), 486-510. https://doi.org/10.33711/yyuefd.693825
APA DÖNMEZ İ (2020). STEM Motivasyon Ölçeğinin Türkçeye Uyarlanması: Geçerlik ve Güvenirlik Çalışması. Van Yüzüncü Yıl Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 17(1), 486 - 510. 10.33711/yyuefd.693825
Chicago DÖNMEZ İsmail STEM Motivasyon Ölçeğinin Türkçeye Uyarlanması: Geçerlik ve Güvenirlik Çalışması. Van Yüzüncü Yıl Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi 17, no.1 (2020): 486 - 510. 10.33711/yyuefd.693825
MLA DÖNMEZ İsmail STEM Motivasyon Ölçeğinin Türkçeye Uyarlanması: Geçerlik ve Güvenirlik Çalışması. Van Yüzüncü Yıl Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, vol.17, no.1, 2020, ss.486 - 510. 10.33711/yyuefd.693825
AMA DÖNMEZ İ STEM Motivasyon Ölçeğinin Türkçeye Uyarlanması: Geçerlik ve Güvenirlik Çalışması. Van Yüzüncü Yıl Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi. 2020; 17(1): 486 - 510. 10.33711/yyuefd.693825
Vancouver DÖNMEZ İ STEM Motivasyon Ölçeğinin Türkçeye Uyarlanması: Geçerlik ve Güvenirlik Çalışması. Van Yüzüncü Yıl Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi. 2020; 17(1): 486 - 510. 10.33711/yyuefd.693825
IEEE DÖNMEZ İ "STEM Motivasyon Ölçeğinin Türkçeye Uyarlanması: Geçerlik ve Güvenirlik Çalışması." Van Yüzüncü Yıl Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 17, ss.486 - 510, 2020. 10.33711/yyuefd.693825
ISNAD DÖNMEZ, İsmail. "STEM Motivasyon Ölçeğinin Türkçeye Uyarlanması: Geçerlik ve Güvenirlik Çalışması". Van Yüzüncü Yıl Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi 17/1 (2020), 486-510. https://doi.org/10.33711/yyuefd.693825
Sayfa Oluşturulma Tarihi
23-04-2024 18:14

İLETİŞİM

TÜBİTAK ULAKBİM TR Dizin

Yüzüncüyıl, İşçi Blokları Mahallesi

Muhsin Yazıcıoğlu Caddesi No:51/C

06530 Çankaya / ANKARA +90 (312) 298 92 00

trdizin@tubitak.gov.tr

TÜBİTAK ULAKBİM Ulusal Akademik Ağ ve Bilgi Merkezi Cahit Arf Bilgi Merkezi © Tüm Hakları Saklıdır. Gizlilik Politikası Kullanım Şartları