BİR İŞ ZEKASI UYGULAMASI VE BAŞARISININ DEĞERLENDİRİLMESİ
Yıl: 2021 Cilt: 21 Sayı: 1 Sayfa Aralığı: 91 - 111 Metin Dili: Türkçe DOI: 10.11616/basbed.v21i60671.809529 İndeks Tarihi: 24-12-2021
BİR İŞ ZEKASI UYGULAMASI VE BAŞARISININ DEĞERLENDİRİLMESİ
Öz: Yöneticiler genellikle karar alırken öncelikle problemi net bir şekilde tanımlar, onunla ilgili model ve çözüm alternatiflerini belirler, ardından probleme en uygun çözüm önerisini bulmak için karşılaştırma yaparak çözüme ulaşırlar. Bu süreç içinde iş zekası uygulamalarının çok büyük bir önemi vardır. Bu uygulamalar, operasyonel seviyede, yönetsel seviyede ve stratejik seviyede bilgi sağlayıp karar vericinin doğru karar almasını sağlar. Bu çalışmanın amacı, bir işletmede uygulamaya alınan bir iş zekası çalışmasının başarısını belirli kriterler altında değerlendirmektir. Bu çalışmada öncelikle iş zekası ve başarısının değerlendirildiği çalışmalar hakkında bilgi verilmiş, sonrasında iş zekası kavramı açıklanmış ve araştırma kısmında ise bir işletmede iş zekası uygulaması ve bu uygulamanın başarısı üzerinde analizler yapılarak değerlendirmeler sunulmuştur. Sonuçta, işletmedeki iş zekası uygulamasının orta seviyede olduğu tespit edilmiştir.Anahtar Kelimeler: İş Zekası, Veri Ambarı, Veri Madenciliği, Büyük Veri, Karar Destek Sistemleri.
Anahtar Kelime: A BUSINESS INTELLIGENCE APPLICATION AND EVALUATION OF ITS SUCCESS
Öz: When making decisions, managers usually define the problem clearly, determine the model and solution alternatives related to it, then reach a solution by making comparisons to find the most appropriate solution to the problem. In this process, business intelligence applications are of great importance. These applications provide information at operational level, managerial level and strategic level and enable the decision maker to make the right decision. The purpose of this study is to evaluate the success of a business intelligence study implemented in a company under certain criteria. In this study, firstly, information was given about the studies in which business intelligence and its success were evaluated, then the concept of business intelligence was explained and in the research part, analyzes were made on the application of business intelligence and the success of this application and evaluations were presented. As a result, it has been determined that the business intelligence application in the enterprise is at a medium level.Keywords: Business Intelligence, Data Warehouse, Data Mining, Big Data, Decision Support Systems.
Anahtar Kelime: Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık
- Chen, H., Chiang, R. H. ve Storey, V. C. (2012). Business Intelligence and Analytics: From Big Data to Big Impact. MIS Quarterly, 36(4), s.1165-1188.
- Codd, E. F., Codd, S. B. ve Salley, C. T. (1993). Providing OLAP (On-Line Analytical Processing) to User-Analysts: An IT Mandate. Sunnyvale: E. F. Codd and Associates.
- Çelebi, H. ve Çakmak, A. F. (2019). Veri Ambarı Projelerinde ETL Performansını Etkileyen Faktörlerin Belirlenmesi. Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Meslek Yüksekokulu Dergisi, 22(2), s.965-990.
- Çetin, G., Tanrıöver, Ö.Ö. (2020). Personel İş Zekası Sistemi ve Veri Madenciliği ile Personel Memnuniyetinin Ölçülmesi. Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, Özel Sayı, s.323-334.
- Datawarehouse, http://www.datawarehouse4u.info/ (Erişim Tarihi: 20.04.2020)
- Daş, R., Türkoğlu, İ. ve Poyraz, M. (2006). Genetik Algoritma Yöntemiyle Internet Erişim Kayıtlarından Bilgi Çıkarılması. SAÜ Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 10(2), s.67-72.
- Dondurmacı, G. A. ve Çınar, A. (2014). Finans Sektöründe Veri Madenciliği Uygulaması. Akademik Sosyal Araştırmalar Dergisi, 2(1), s.258-271.
- Eder, F. ve Koch, S. (2018). Critical Success Factors for the Implementation of Business Intelligence Systems. International Journal of Business Intelligence Research, 9(2), s.27-46.
- Elbashir, M. Z., Collier, P. A. ve Davern, M. J. (2008). Measuring The Effects of Business Intelligence Systems: The Relationship Between Business Process and Organizational Performance. International Journal of Accounting Information Systems, (9), s.135-153.
- Emre, İ. E. ve Selçukcan Erol, Ç. (2017). Veri Analizinde İstatistik mi Veri Madenciliği mi? Bilişim Teknolojileri Dergisi, 10(2), s.161-167.
- Fayyad, U., Shapiro, G. P. ve Smyth, P. (1996). From Data Mining to Knowledge Discovery in Databases. AI Magazine - American Association for Artificial Intelligence -AAAI, 17(3), s.37-54.
- Gartner, Market Share: Analytics and Business Intelligence, Worldwide, 2019 (2020)
- Gültekin, H.B., Biroğul, S. (2020). Reviewing The Effect of Business Intelligence on Decision Support Process: An Application on The Finance Sector. Bilişim Teknolojileri Dergisi, 13(2), s.197-206.
- Hackathorn, R. (2004). The BI Watch: Real-Time to Real-Value. DM Review, s.1-4.
- Han, J., Kamber, M., Pei, J. (2012). Data Mining Concepts and Techniques (Third Edition). Elsevier.
- Howson, C. (2014). Successful Business Intelligence - Unlock the Value of BI & Big Data (Second Edition). New York: McGraw-Hill.
- Koyuncugil, A. ve Özgülbaş, N. (2009). Veri Madenciliği: Tıp ve Sağlık Hizmetlerinde Kullanımı ve Uygulamaları. Bilişim Teknolojileri Dergisi, 2(2), s.21-32.
- Lim, E.-P., Chen, H. ve Chen, G. (2013). Business Intelligence and Analytics: Research Directions. ACM Transactions on Management Information Systems, 3(4), s.1-10.
- Loshin, D. (2013). Business Intelligence The Savvy Manager’s Guide (Second Edition). Waltham: Elsevier.
- Lönnqvist, A. ve Pirttimäki, V. (2006). The Measurement of Business Intelligence. Information Systems Management, 23(1), s.32-40.
- Luhn, H. P. (1958). A Business Intelligence System. IBM Journal, s.314- 319.
- Matheus, C. J., Chan, P. K. ve Shapiro, G. P. (1993, December). Systems for Knowledge Discovery in Databses. IEEE Transaction on Knowledge and Data Engineering, 5(6), s.903-913.
- Power, D. J. (2007). A Brief History of Decision Support Systems. DSSResources.com (Erişim Tarihi: 20.04.2020).
- Simovits, M. ve Forsberg, T. (1995-1996). Busineess Intelligence and Information Warfare on the Internet. NordSec 1995 ve Infosec 1996.
- Terzi, M. (2019, Mayıs). Türkiye’de Sağlık Sektöründe Veri Madenciliği Kullanım Alanları. Black Sea Journal of Health Science, 2(2), s.45- 48.
- Vercellis, C. (2009). Business Intelligence: Data Mining and Optimization for Decision Making. Milano: Wiley.
- Williams, S. ve Williams, N. (2003). The Business Value of Business Intelligence. Business Intelligence Journal, 101, s.32-43.
- Yeoh, W. ve Koronios, A. (2010). Critical Success Factors for Business Intelligence Systems. Journal of Computer Information Systems, 50(3), s.23-32.
- Yeoh, W. ve Popovic, A. (2015). Extending the Understanding of Critical Success Factors for Implementing Business Intelligence Systems. Journal of the Association For Information Science And Technology, 67(1), s.134-147.
| APA | Yıldız D (2021). BİR İŞ ZEKASI UYGULAMASI VE BAŞARISININ DEĞERLENDİRİLMESİ. , 91 - 111. 10.11616/basbed.v21i60671.809529 |
| Chicago | Yıldız Doğan BİR İŞ ZEKASI UYGULAMASI VE BAŞARISININ DEĞERLENDİRİLMESİ. (2021): 91 - 111. 10.11616/basbed.v21i60671.809529 |
| MLA | Yıldız Doğan BİR İŞ ZEKASI UYGULAMASI VE BAŞARISININ DEĞERLENDİRİLMESİ. , 2021, ss.91 - 111. 10.11616/basbed.v21i60671.809529 |
| AMA | Yıldız D BİR İŞ ZEKASI UYGULAMASI VE BAŞARISININ DEĞERLENDİRİLMESİ. . 2021; 91 - 111. 10.11616/basbed.v21i60671.809529 |
| Vancouver | Yıldız D BİR İŞ ZEKASI UYGULAMASI VE BAŞARISININ DEĞERLENDİRİLMESİ. . 2021; 91 - 111. 10.11616/basbed.v21i60671.809529 |
| IEEE | Yıldız D "BİR İŞ ZEKASI UYGULAMASI VE BAŞARISININ DEĞERLENDİRİLMESİ." , ss.91 - 111, 2021. 10.11616/basbed.v21i60671.809529 |
| ISNAD | Yıldız, Doğan. "BİR İŞ ZEKASI UYGULAMASI VE BAŞARISININ DEĞERLENDİRİLMESİ". (2021), 91-111. https://doi.org/10.11616/basbed.v21i60671.809529 |
| APA | Yıldız D (2021). BİR İŞ ZEKASI UYGULAMASI VE BAŞARISININ DEĞERLENDİRİLMESİ. Abant Sosyal Bilimler Dergisi, 21(1), 91 - 111. 10.11616/basbed.v21i60671.809529 |
| Chicago | Yıldız Doğan BİR İŞ ZEKASI UYGULAMASI VE BAŞARISININ DEĞERLENDİRİLMESİ. Abant Sosyal Bilimler Dergisi 21, no.1 (2021): 91 - 111. 10.11616/basbed.v21i60671.809529 |
| MLA | Yıldız Doğan BİR İŞ ZEKASI UYGULAMASI VE BAŞARISININ DEĞERLENDİRİLMESİ. Abant Sosyal Bilimler Dergisi, vol.21, no.1, 2021, ss.91 - 111. 10.11616/basbed.v21i60671.809529 |
| AMA | Yıldız D BİR İŞ ZEKASI UYGULAMASI VE BAŞARISININ DEĞERLENDİRİLMESİ. Abant Sosyal Bilimler Dergisi. 2021; 21(1): 91 - 111. 10.11616/basbed.v21i60671.809529 |
| Vancouver | Yıldız D BİR İŞ ZEKASI UYGULAMASI VE BAŞARISININ DEĞERLENDİRİLMESİ. Abant Sosyal Bilimler Dergisi. 2021; 21(1): 91 - 111. 10.11616/basbed.v21i60671.809529 |
| IEEE | Yıldız D "BİR İŞ ZEKASI UYGULAMASI VE BAŞARISININ DEĞERLENDİRİLMESİ." Abant Sosyal Bilimler Dergisi, 21, ss.91 - 111, 2021. 10.11616/basbed.v21i60671.809529 |
| ISNAD | Yıldız, Doğan. "BİR İŞ ZEKASI UYGULAMASI VE BAŞARISININ DEĞERLENDİRİLMESİ". Abant Sosyal Bilimler Dergisi 21/1 (2021), 91-111. https://doi.org/10.11616/basbed.v21i60671.809529 |
