Gamma otoregresif modeller ve Kızılırmak havzasına uygulama
Yıl: 2007 Cilt: 18 Sayı: 3 Sayfa Aralığı: 4219 - 4227 Metin Dili: Türkçe İndeks Tarihi: 29-07-2022
Gamma otoregresif modeller ve Kızılırmak havzasına uygulama
Öz: Su kaynakları projelerinde uzun akım verilerinin sentetik olarak türetilebilmesi için stokastik modellere gereksinim duyulur. Bu tip modeller akım kayıtlarının kısa olduğu akarsular için ayrıca önemlidir. Otoregresif zaman serileri modelleri (AR) bu alanda en çok kullanılan modellerdir. Son yıllarda gamma dağılımı için geçerli olan AR modelleri geliştirilmektedir. Bu çalışmalarda, model parametrelerinin tahmininde momentler yöntemi ile uyarlanmış maksimum olabilirlik yöntemi kullanılmaktadır. Bu çalışmanın amacı, gamma dağılımı varsayımı altında iki AR modelinin karşılaştırılması ve Kızılırmak havzasında yer alan EIE 1501 ve EIE 1517 aylık akım gözlem istasyonu verilerine uygulanmasıdır. Her iki modelden elde edilen sonuçlar ileride bu modelleri kullanacak araştırmacılar için yorumlanmıştır.
Anahtar Kelime: Konular:
Gamma autoregressive models and application on Kızılırmak basin
Öz: Stochastic models are required to generate synthetic values of flows statistically similar to observed ones to use in the simulation studies of water related structures. Such models are extremely important for generation of flows of streams with short record length. Autoregressive time series (AR) models are the most used models in this area. In recent years, AR models valid for gamma distribution are developed. In these studies, method of moments and modified maximum likelihood methods are used to estimate the model parameters. The aim of this study are comparing two AR models under gamma distribution assumption and applying these models for monthly data set of EIE 1501 and EIE 1517 streamflow gauging stations located in Kızılırmak Basin. The results of each model are interpreted for researchers using these models in their further studies.
Anahtar Kelime: Konular:
Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık
- [1]Akkaya, A.D., Tiku, M.L., Corrigendum: Time Series Models with Asymmetric Innovations. Commun. Stat.- Theory Meth., 30 (10), 2227-2230, 2001.
- [2] Box, G. E. P., Jenkins, G. M., Time Series Analysis: Forecasting and Control, Holden-Day, San Francisco, Calif, 1976.
- [3] Akkaya, A.D., Tiku, M.L., Time Series AR(1) Model for Short Tail Distribution. Statistics, 39(2), 117-132, 2005.
- [4] Cığızoğlu, K., Bayazıt, M., Application of Gamma Autoregressive Model to Analysis of Dry Periods. Journal of Hydrologic Engineering, 3(3), 218-221,1998.
- [5] Fernandez, B., Salaş, J.D., Periodic Gamma Autoregressive Processes for Operational Hydrology. Water Resources Research, 22(10), 1385-1396, 1986.
- [6] Fernandez B., Salaş J.D., Gamma Autoregressive Models for Stream- Flow Simulation. Journal of Hydraulic Engineering, 116 (11), 1403-1414, 1990.
- [7] Lawrance, A.J., Lewis, P.A.W., A New Autoregressive Time Series Model in Exponential Variables[NEAR(l)]. Adv. Appl. Prob., 13(4), 826-845, 1981.
- [8] Obeysekera, J.T.B., Yevjevich, V., A Note on Simulation of Samples of Gamma-Autoregressive Variables. Water Resources Research, 21(10), 1569-1572, 1985.
- [9] Salas, J.D., Delleur, J.W., Yevjevich V., Lane W.L., Applied Modeling of Hydrologic Time Series, Water Resources Publications, 1980.
- [10] Sim C. H., A Mixed Gamma ARMA(1,1) Model for River Flow Time Series. Water Resources Research, 23(1), 32-36., 1987.
- [11] Sarlak, N., Sorman A.U., Farklı Parametre Tahmin Metotları ile Gamma Otoregresif Modeller ve Uygulaması. II. Ulusal Su Mühendisliği Sempozyumu, İzmir, 89-94, 2005.
- [12] Sarlak, N., Evaluation and Modeling of Streamflowdata: Entropy Method, Autoregressive Models with Asymmetric Innovations and Artificial Neural Networks., Ph. D thesis, METU, Ankara, 2005.
- [13] Tiku, MX., Wong, W.K, Bian, G., Time Series Models with Asymmetric Innovations. Commun. Statist.- Theory Meth., 28(6), 31-1360, 1999.
- [14] Tiku, MX., Wong, W.K. Vaughan, D.C., Bian, G., Time Series Models in Non-normal Situations: Symmetric Innovations. Journal Time Series Analysis, 21(5), 571-596, 2000.
- [15] Tiku, MX., Akkaya A.D., Robust Estimation and Hypothesis Testing, New Age International Publishers(P): New Delhi, 2004.
| APA | Sarlak N, SORMAN A (2007). Gamma otoregresif modeller ve Kızılırmak havzasına uygulama. , 4219 - 4227. |
| Chicago | Sarlak Nermin,SORMAN A. Ünal Gamma otoregresif modeller ve Kızılırmak havzasına uygulama. (2007): 4219 - 4227. |
| MLA | Sarlak Nermin,SORMAN A. Ünal Gamma otoregresif modeller ve Kızılırmak havzasına uygulama. , 2007, ss.4219 - 4227. |
| AMA | Sarlak N,SORMAN A Gamma otoregresif modeller ve Kızılırmak havzasına uygulama. . 2007; 4219 - 4227. |
| Vancouver | Sarlak N,SORMAN A Gamma otoregresif modeller ve Kızılırmak havzasına uygulama. . 2007; 4219 - 4227. |
| IEEE | Sarlak N,SORMAN A "Gamma otoregresif modeller ve Kızılırmak havzasına uygulama." , ss.4219 - 4227, 2007. |
| ISNAD | Sarlak, Nermin - SORMAN, A. Ünal. "Gamma otoregresif modeller ve Kızılırmak havzasına uygulama". (2007), 4219-4227. |
| APA | Sarlak N, SORMAN A (2007). Gamma otoregresif modeller ve Kızılırmak havzasına uygulama. Teknik Dergi, 18(3), 4219 - 4227. |
| Chicago | Sarlak Nermin,SORMAN A. Ünal Gamma otoregresif modeller ve Kızılırmak havzasına uygulama. Teknik Dergi 18, no.3 (2007): 4219 - 4227. |
| MLA | Sarlak Nermin,SORMAN A. Ünal Gamma otoregresif modeller ve Kızılırmak havzasına uygulama. Teknik Dergi, vol.18, no.3, 2007, ss.4219 - 4227. |
| AMA | Sarlak N,SORMAN A Gamma otoregresif modeller ve Kızılırmak havzasına uygulama. Teknik Dergi. 2007; 18(3): 4219 - 4227. |
| Vancouver | Sarlak N,SORMAN A Gamma otoregresif modeller ve Kızılırmak havzasına uygulama. Teknik Dergi. 2007; 18(3): 4219 - 4227. |
| IEEE | Sarlak N,SORMAN A "Gamma otoregresif modeller ve Kızılırmak havzasına uygulama." Teknik Dergi, 18, ss.4219 - 4227, 2007. |
| ISNAD | Sarlak, Nermin - SORMAN, A. Ünal. "Gamma otoregresif modeller ve Kızılırmak havzasına uygulama". Teknik Dergi 18/3 (2007), 4219-4227. |
