Gri ilişkisel analizin finansal kıyaslama aracı olarak kullanılması: imkb - 30 endeksindeki finansal olmayan firmalar üzerine bir uygulama

Yücel AYRIÇAY, (Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi, İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi, İşletme Bölümü, Kahramanmaraş, Türkiye)
Mehmet ÖZÇALICI, (Kilis Yedi Aralık Üniversitesi, İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi, İşletme Bölümü, Kilis, Türkiye)
Ahmet KAYA (Adıyaman Üniversitesi, Besni Meslek Yüksek Okulu, Adıyaman, Türkiye)
Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi
5 1
Yıl: 2013 Cilt: 10 Sayı: 1 Sayfa Aralığı: 219 - 238 Metin Dili: Türkçe İndeks Tarihi: 29-07-2022

Gri ilişkisel analizin finansal kıyaslama aracı olarak kullanılması: imkb - 30 endeksindeki finansal olmayan firmalar üzerine bir uygulama

Öz:
Finansal kıyaslama çalışmalarında belirli bir firmanın diğer firmalar arasındaki yerinin belirlenmesi önemli olmaktadır. Performanslarına göre sıralama ile birlikte endüstrideki diğer firmalar, üst sıralarda yer alan fi rmalar ile finansal oranlarını karşılaştırma imkânına sahip olmaktadırlar. Literatürde performans sıralamasını gerçekleştirecek bazı yöntemler önerilmiştir. Bu yöntemlerin kullanılabilmesi için verinin dağılımı ile ilgili varsayımlar söz konusudur. Perform ans değerlendirilmesi sıralamasında, yeni bir yaklaşım olan Gri İlişkisel Analiz (GİA) tekniği de kullanılabilir.GİA, az sayıda veriye gereksinim duyar ve hesaplanması diğer yöntemlere göre daha kolaydır. Bu çalışmada İMKB-30 endeksinde yer alan ve finansal nitelikte olmayan firmaların 2011 yılı Mart ayında yayınladıkları finansal tablolarından 23 adet finansal oran hesaplanmıştır. Sonuçta ortaya çıkan sıralama, endüstrideki diğer firmalar tarafından finansal kıyaslama amacı ile kullanılabilir.
Anahtar Kelime:

Using grey relational analysis as a financial benchmarking tool: An implementation for ıse - 30 non - financial firms

Öz:
It is important to reveal the status of a specific firm among others for a financial benchmarking effort. After sorting firms regarding their financial performance, other firms operating in the same industry will be able to benchmark their financial performance with the leaders of the industry. There are variou s methods in the literature which offers determination of financial performance. These methods have some assumptions about the distribution of the data. A new technique which is called as Grey Relational Analysis (GRA) could also be used in performance eva luation of firms. GRA is easy to implement and also needs less data. For this study 23 financial ratios are calculated from the financial statements of non- financial firms operating in ISE-30 index, issued at March, 2011. Results of this study could be use d by other firms in their financial benchmarking study.
Anahtar Kelime:

Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık
  • Chang, C.P. (2006). Establishing a performance prediction model for insurance companies. The Journal of American Academy of Business , Cambridge. 8(1). 73-77.
  • Çaydaş, U. ve Hasçalık, A. (2008). Use of the grey relational analysis to determine optimum laser cutting parameters with multi -performance characteristics. Optics & Laser Technology . 40(2008). 987 - 994.
  • Deng, J. (1989). Introduction to grey system theory. The Journal of Grey System . 1(1989). 1-24.
  • Hamzaçebi, C. Ve Pekkaya, M. (2011). Determining of stock investments with grey relational analysis. Expert Systems with Applications . 38(2011). 9186 - 9195.
  • Haq, A.N. ve Kannan, G. (2006). An Integrated Approach for Selecting A Vendor Using Grey Relational Analysis. International Journal of Information Technology & Decision Making. Vol.5 , No.2 pp:277 - 295.
  • Ho, C.T. (2006). Measuring bank operations performance: an approach based on Grey Relation Analysis. Journal of Operational Research Socie ty . 57(2006). 337 - 349.
  • Hsu, C.I. ve Wen, Y.H. (2000). Application of grey theory and multiobjective programming towards airline network design. European Journal of Operational Research, Vol. 127, pp. 44 - 68.
  • Hung, H.J. ve Hsin, P.K. (2011). Using Rasch mode l and GRA to assess international tourist hotel industry performance. The journal of Grey System. 3(2011). 399 - 310.
  • Kung, C.Y. ve Wen, K.L. (2007). Applying Grey Relational Analysis and Grey Decision - Making to evaluate the relationship between company attr ibutes and its financial performance – A case study of venture capital enterprises in Taiwan. Decision Support Systems . 43 (2007) pp 842 - 852.
  • Kung, C.Y., Yan, T.M. ve Chuang, S.C. (2006). GRA to assess the operating performance of non - life insurance companies in Taiwan. The Journal of Grey System. 2(2006). 155 - 160.
  • Lin, Y.H., Lee, P.C. ve Chang, T.P. (2007). Integrating grey number and Minkowski distance function into grey relational anlaysis technique to improve the decision quality under uncertain information. Construction Management and Economics (February 2008). 26. Pp:115 - 123.
  • Li, G.D., Yamaguchi, D. Ve Nagai, M. (2007). Application of grey - based rough decision-making approach to suppliers selection.Journal of Modelling in Management. Vol.2, no.2, pp.131-142.
  • Ming, Y.T. ve Yung, K.C. (2011). Business performance assessment of insurance company via Grey relational analysis. The journal of grey system. 1(2011). 83 - 90.
  • Öz, B., Ayrıçay, Y. ve Kalkan, G. (2011). Finansal oranlarla hisse senedi getirilerinin tahminin: IMKB 30 endeksi hisse senetleri üzerine diskriminan t analizi ile bir uygulama. Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi. 11(3). 51 - 64.
  • Peker, İ. Ve Baki, B. (2011). Gri İlişkisel Analiz Yöntemiyle Türk Sigortacılık Sektöründe Performans Ölçümü. Uluslararası İktisadi ve İdari İncelemeler Dergisi. Yıl:4, Sayı 7. 1 - 17.
  • Tsai, L.C. ve Fen, C.H. (2010). Performance evaluation for medical industry in Taiwan: applying Grey situation decision making. The journal of grey system. 3(2010). 219 - 226.
  • Tsai, L.C. ve Ling, H.Y. (2009). Tourism Competitiveness Evaluation in Asian countries applying GRA and sensitivity analysis. The journal of grey system. 3(2009). 269 - 278.
  • Tsai, H.Y., Huang, B.H. ve Wang, A.S. (2008). Combining AHP and GRA Model for evaluation property - liability insurance companies to rank. The Journal of Grey System. 1(2008). 65 - 78.
  • Tung, C.T. ve Lee, Y.J. (2010). The innovative performance evaluation model of grey factor analysis: A case study of listed biotechnology corporations in Taiwan. Expert Systems with Applications . 37(2010). 7844 - 7851.
  • Tsung, T. C., Je, L.Y. ve Hsien, W.K. (2009). Combining Grey theory and principal component analysis to evaluate financial performance of the airline companies in Taiwan. 4(2009). 357 - 368.
  • Uçkun, N. Ve Girginer, N. (2011). Türkiye‟deki Kamu ve Özel Bankaların Perfor manslarının Gri İlişki Analizi ile İncelenmesi. Akdeniz İ.İ.B.F . Dergisi. (21)2011, 46 - 66.
  • Wang, Y.J. (2009). Combining grey relation analysis with FMCGDM to evaluate financial perforamnce of Taiwan container lines. Expert Systems with Applications. 36(200 9). 2424 - 2432.
  • Wang, Y.J. (2008). Applying FMCDM to evaluate financial performance of domestic airlines in Taiwan. Expert Systems with Applications . 34(2008). 1837 - 1845.
  • Wu, C.R., Lin, C.T. ve Tsai, P.H. (2010). Evaluating business performance of wealth ma nagement banks. European journal of operational research . 207(2010). 971-979.
  • Wu, H.H. (2002). A Comperative Study of Using Grey Relational Analysis in Multiple Attribute Decision Making Problems. Quality Engineering . Vol. 15, No.2, pp.209 - 217.
  • Wu, W.Y. , Hsiao, S.W. ve Tsai, C.H. (2008). Forecasting and evaluating the tourist hotel industry performance in Taiwan based on Grey theory. Tourism and Hospitality Research. Vol.8-2. Pp.137 -152.
  • Yang, C.C. ve Chen, B.S. (2006). Supplier selection using combined an alytical hierarchy process and grey relational analysis. Journal of Manufacturing Technology Management. 17(7). Pp.926 -941.
APA AYRIÇAY Y, ÖZÇALICI M, KAYA A (2013). Gri ilişkisel analizin finansal kıyaslama aracı olarak kullanılması: imkb - 30 endeksindeki finansal olmayan firmalar üzerine bir uygulama. , 219 - 238.
Chicago AYRIÇAY Yücel,ÖZÇALICI Mehmet,KAYA Ahmet Gri ilişkisel analizin finansal kıyaslama aracı olarak kullanılması: imkb - 30 endeksindeki finansal olmayan firmalar üzerine bir uygulama. (2013): 219 - 238.
MLA AYRIÇAY Yücel,ÖZÇALICI Mehmet,KAYA Ahmet Gri ilişkisel analizin finansal kıyaslama aracı olarak kullanılması: imkb - 30 endeksindeki finansal olmayan firmalar üzerine bir uygulama. , 2013, ss.219 - 238.
AMA AYRIÇAY Y,ÖZÇALICI M,KAYA A Gri ilişkisel analizin finansal kıyaslama aracı olarak kullanılması: imkb - 30 endeksindeki finansal olmayan firmalar üzerine bir uygulama. . 2013; 219 - 238.
Vancouver AYRIÇAY Y,ÖZÇALICI M,KAYA A Gri ilişkisel analizin finansal kıyaslama aracı olarak kullanılması: imkb - 30 endeksindeki finansal olmayan firmalar üzerine bir uygulama. . 2013; 219 - 238.
IEEE AYRIÇAY Y,ÖZÇALICI M,KAYA A "Gri ilişkisel analizin finansal kıyaslama aracı olarak kullanılması: imkb - 30 endeksindeki finansal olmayan firmalar üzerine bir uygulama." , ss.219 - 238, 2013.
ISNAD AYRIÇAY, Yücel vd. "Gri ilişkisel analizin finansal kıyaslama aracı olarak kullanılması: imkb - 30 endeksindeki finansal olmayan firmalar üzerine bir uygulama". (2013), 219-238.
APA AYRIÇAY Y, ÖZÇALICI M, KAYA A (2013). Gri ilişkisel analizin finansal kıyaslama aracı olarak kullanılması: imkb - 30 endeksindeki finansal olmayan firmalar üzerine bir uygulama. Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 10(1), 219 - 238.
Chicago AYRIÇAY Yücel,ÖZÇALICI Mehmet,KAYA Ahmet Gri ilişkisel analizin finansal kıyaslama aracı olarak kullanılması: imkb - 30 endeksindeki finansal olmayan firmalar üzerine bir uygulama. Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi 10, no.1 (2013): 219 - 238.
MLA AYRIÇAY Yücel,ÖZÇALICI Mehmet,KAYA Ahmet Gri ilişkisel analizin finansal kıyaslama aracı olarak kullanılması: imkb - 30 endeksindeki finansal olmayan firmalar üzerine bir uygulama. Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, vol.10, no.1, 2013, ss.219 - 238.
AMA AYRIÇAY Y,ÖZÇALICI M,KAYA A Gri ilişkisel analizin finansal kıyaslama aracı olarak kullanılması: imkb - 30 endeksindeki finansal olmayan firmalar üzerine bir uygulama. Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi. 2013; 10(1): 219 - 238.
Vancouver AYRIÇAY Y,ÖZÇALICI M,KAYA A Gri ilişkisel analizin finansal kıyaslama aracı olarak kullanılması: imkb - 30 endeksindeki finansal olmayan firmalar üzerine bir uygulama. Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi. 2013; 10(1): 219 - 238.
IEEE AYRIÇAY Y,ÖZÇALICI M,KAYA A "Gri ilişkisel analizin finansal kıyaslama aracı olarak kullanılması: imkb - 30 endeksindeki finansal olmayan firmalar üzerine bir uygulama." Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 10, ss.219 - 238, 2013.
ISNAD AYRIÇAY, Yücel vd. "Gri ilişkisel analizin finansal kıyaslama aracı olarak kullanılması: imkb - 30 endeksindeki finansal olmayan firmalar üzerine bir uygulama". Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi 10/1 (2013), 219-238.
Sayfa Oluşturulma Tarihi
22-04-2024 19:48

İLETİŞİM

TÜBİTAK ULAKBİM TR Dizin

Yüzüncüyıl, İşçi Blokları Mahallesi

Muhsin Yazıcıoğlu Caddesi No:51/C

06530 Çankaya / ANKARA +90 (312) 298 92 00

trdizin@tubitak.gov.tr

TÜBİTAK ULAKBİM Ulusal Akademik Ağ ve Bilgi Merkezi Cahit Arf Bilgi Merkezi © Tüm Hakları Saklıdır. Gizlilik Politikası Kullanım Şartları