Bireysel emeklilik şirketlerinin veri zarflama analizi ile etkinlik ölçümü: Türkiye örneği

Aykut KARAKAYA, (Karadeniz Teknik Üniversitesi, İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi, İşletme Bölümü, Trabzon, Türkiye)
Ahmet KURTARAN, (Karadeniz Teknik Üniversitesi, İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi, İşletme Bölümü, Trabzon, Türkiye)
Hüseyin DAĞLI (Karadeniz Teknik Üniversitesi, İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi, İşletme Bölümü, Trabzon, Türkiye)
Yönetim ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi
3 0
Yıl: 2014 Cilt: 0 Sayı: 22 Sayfa Aralığı: 1 - 23 Metin Dili: Türkçe İndeks Tarihi: 29-07-2022

Bireysel emeklilik şirketlerinin veri zarflama analizi ile etkinlik ölçümü: Türkiye örneği

Öz:
Ülke ekonomilerinin gelişiminde karşılaşılan en önemli sorunlar arasında düşük tasarruf düzeyive kaynakların etkin kullanılamaması gelmektedir. Bireysel emeklilik sistemi gönüllü tasarruflar ileyatırımlar arasındaki ilişkide önemli rol oynamaktadır. Bu öneminden dolayı çalışmada 2011 yılı sonuitibariyle Türkiyedeki bireys el emeklilik şirketlerinin veri zarflama analizi yöntemi ile etkinlikleriölçülmüştür. Modelin girdileri çalışan sayısı ve aktif toplamı; çıktıları toplanan primler ve fonlarıntoplam büyüklükleridir. Analize 14 bireysel emeklilik şirketi dahil edilmiş olu p analiz sonucundabunlardan yalnızca 3 tanesi ölçeğe göre sabit getiri varsayımında etkin çıkmıştır. Ölçeğe göredeğişken getiri varsayımına göre ise etkin şirket sayısı 9 olarak tespit edilmiştir. Ölçeğe göre sabitgetiri hesaplamasındaki etkin olan şirket sayısının ölçeğe göre değişken getiriden daha az olmasının,asıdır.
Anahtar Kelime:

Konular: İşletme İktisat

Efficiency analysis of individual pensi on compani es with data envelopment analysis: Evidence from Turkey

Öz:
Low savings level and non- efficient use of resources are some of the most important problemswhich facing on development of national economies. Individual pension system has importance inrelationship between investment and voluntary savings. To this respect, as of 2011 year- end it hasbeen analyzed efficiency of individual pension companies in Turkey with data envelopment analysismetho d. Inputs of model are the number of employees and total assets. Total premiums and funds isthe output of model. Whereas 14 individual pension companies are used in the analysis, only 3 of these are seen efficient as constant return to scale assumption. The number of company as variable return toscale is 9. This finding is resultant of the fact that the companies operate in non -optimal scale.
Anahtar Kelime:

Konular: İşletme İktisat
Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık
  • Abbott, M. ve Doucouliagos, C. (2003) “The Efficiency of Australian Universities: a Data Envelopment Analysis”, Economics of Education Review, 22: 90 -99
  • Albayrak, Y. E. ve Erkut, H. (2005) “Banka Performans Değerlendirmede Analitik Hiyerarşi Süreç Yaklaşımı”, İTÜ Mühendislik Dergis i 4(6): 47- 58.
  • Bakırtaş, İ., Keçek, G. ve Öztürk, D. (2010) “ Efficiency Evaluation of Turkish Individual Pension System by Data Envelopment Analysis”, Journal of Money, Investment and Banking (18): 29 -39.
  • Banker, R. D., Charnes, A., ve Cooper, W. W. (1984) “Some Models For Estimating Technical And Scale Inefficiencies in Data Envelopment Analysis ”, Management Science, 30(9): 1078 -1092.
  • Barrientos, A. ve Boussofiane, A. (2005) “How Efficient ar e the Pension Funds Managers in Chile?”, Revista de Economia Contemporânea, 9(2): 289- 311.
  • Barros , C.P. ve Garcia, M.T.M. (2006) “Performance Evaluation of Pension Funds Management Companies with Data Envelopment Analysis”, Risk Management and Insurance Review, 9(2): 165- 188.
  • Barros C.P. ve Garcia, M.T.M. (2007) “Analyzing the Performance of Pension Funds Industry with a Stochastic Cost Frontier: A Portuguese Case Study”, Geneva Papers on Insurance: Theory and Practice, 32: 190 -210.
  • Barros C.P. , Ferro G. ve Romero, C. (2008) “Technical Efficiency and Heterogeneity of Argentina Pension Funds”, Technical University of Lisbon, School of Economics and Management, Working Paper No: 29.
  • Başkaya, Z. ve Akar, C. (2005) “Sigorta Şirketlerinin Satış Performanslarının Veri Zarflama Analizi Yöntemiyle Belirlenmesi”, Muğla Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, Sayı 15: 37 - 51.
  • Berger, A. N. ve Humphrey, D. B. (1991) “The Dominance of Inefficiencies Overscale and Product Mix Economies In Banking”, Journal of MonetaryEconomics 28(1):117–148.
  • Berger, A. N. (1993) “Distribution- Free Estimates of Efficiency in the U.S. Banking Industry and Tests of the Standard Distributional Assumptions”, Journal of Productivity Analysis , 4 (3): 61 – 92.
  • Borger, B., Ferrier , G. D. ve Kerstens , K. (1998) “The Choice of A Technical Efficiency Measure on The Free Disposal Hull R eference Technology: A Comparison Using US Banking Data”, European Journal of Operational Research, 105(3): 427-446.
  • Boussofiane, A., Dyson, R. ve Rhodes, E. (1991) “Applied Data Envolopment Analysis”, European Journal of Operational Research, 2(6) : 1 -15.
  • Bülbül, S. ve Akhisar, İ. (2005) “Türk Sigorta Şirketlerinin Etkinliğinin Veri Zarflama Analizi ile Araştırılması”, VII. Ulusal Ekonometri ve İstatistik Sempozyumu, İstanbul Üniversitesi , İstanbul.
  • Charnes, A., Cooper, W. W., ve Rhodes, E. (1978) “ Measuring the Efficiency of DMUs ” . European Journal of Operational Research, 2: 429- 444.
  • Chen T., Chen, C. ve Peng, S. (2008) “Firm Operation Performance Analysis Using Data Envelopment Analysis and Balanced Scorecard: A Case Study of a Credit Coo perative Bank”, International Journal of Productivity and Performance Management, 57: 523- 539.
  • Cingi, S. ve Tarım, A. (2000) “Türk Banka Sisteminde Performans Ölçümü: DEA, Malmquist, TFP Endeksi Uygulaması”, Türk Bankalar Birliği Araştırma Tebliğleri, Sayı: 2000 -01.
  • Coelli, T. (1996) “A Guide to DEAP Version 2.1: A Data Envelopment Analysis (Computer) Program”, CEPA Working Paper 96/08, University of New England, Armidale, Australia, http://www.une.edu.au/econometrics/cepa.htm, ( 03.10.2011).
  • Coelli, T. , Rao , D.P., O'Donnell, C.J. ve Battese, G.E. ( 2005) “An Introduction to Efficiency and Productivity Analysis ” , USA, Springer, 162.
  • Cooper W. W., Seiford, L.M. ve Zhu, J. ( 2004) “Data Envelopment Analysis: History, Models, and Interpretations”, Editors: W. W. Cooper, L.M. Seiford, ve J. Zhu, Handbook on Data Envelopment Analysis, Second Editions, Springer Publishers, http://extras.springer.com, ( 04.10.2011).
  • Cummins, J.D., Tennyson, S. ve Weiss, M.A. (1999) “Consolidation and Efficiency in the U.S. Life Insurance Industry”, Journal of Banking and Finance, 23: 325- 357.
  • Çağlar , A. (2003) “Veri Zarflama Analizi ile Belediyelerin Etkinlik Ölçümü” , Yayımlanmamış Doktora Tezi, Hacettepe Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Ankara.
  • Davis S. ve Albright, T. (2004) “An Investigation of the Effect of Balanced Scorecard Implementation on Financial Performance”, Management Accounting Research, 15: 135 –153.
  • Dekker, D. ve Post, T. (2001) “ A quasi- concave DEA model with an application for bank branch performance evaluation”, European Journal of Operational Research, 132: 296 -311.
  • Denizer, C., Dinc, M. ve Tarımcılar, M. (2000) “Measuring Bank Efficiency In The Pre and Post Liberatlization Environment: Evidence from The Turkish Banking System”, World Bank Policy Research Working Paper, 2476.
  • Donthu, N. ve Yoo, B. (1998) “ Retail Productivity Assessment Using Data Envelopment Analysis ”, Journal of Retailing, 74(1): 89- 105.
  • Emeklilik Gözetim Merkezi (2013) http://www.egm.org.tr/?sid=70 , (01.03.2013) .
  • Fan, C.H. ve Cheng, C.K. (2009) “Using Analytic Hierarchy Process Method and Technique for Preference by Similarity to Ideal Solution to Evaluate Curriculum in Department of Risk Management and Insurance”, J ournal of Science in Society 19( 1 ): 1 - 8.
  • Farrell, M. J. (1957) “The Measurement of Productive Efficiency”, Journal of the Royal Statistical Society, 120(3): 253 -281.
  • Favero, C. ve Papi, L. (1995) “Technical Efficiency and Scale Efficiency in the Italian Banking Sector: A Non- Parametric Approach”, Applied Economics, 27: 385- 95.
  • Fukuyama, H. (1993) “Technical and Scale Efficiency of Japanese Commercial Banks: A Non- Parametric Approach”, Applied Economics, 25: 1101 -12.
  • Golany, B. ve Storbeck, J. E. (1999) “A Data Envelopment Analysis Of The Operational Efficiency Of Bank Branches. Interfaces, 2(3) : 14- 26.
  • Globerson, S. ve J. Riggs, (1989) “Multi Performance Measures for Beter Operational Control”, International Journal of Porduction Research, 27(1) : 187- 194.
  • Hasan, I., ve Hunter, W. C. (1996) “Efficiency of Japanese Multinational Banks in the U.S.”, In Research in Finance, Vol. 14 (Ed: A. H. Chen). Greenwich, CT: JAI Press, 157 –173.
  • Ho, C. T. ve Wu, Y.S. (2006) “Benchmarking Performance Indicators for Banks”, Benchmarking International Journal 13, 147 –159.
  • Işık, I., Uysal, D. ve Meleke, U. (2003) “Post- Entry Performance of De Novo Banks in Turkey”, In 10th Annual Conference of the ERF, http://www. erf.org.eg/tenthconf/financialmarkets_ pr esented/ISIK_Uysal_Meleke.pdf, (21.12.2012)
  • Kasman, A. (2002) “Cost Efficiency, Scale Economies, and Technological Progress in Turkish Banking” , Turkish Central Bank Review, 2:1
  • Kayalı, A.C. (2007) “2000 – 2006 Döneminde Türkiye’de Faaliyet Gösteren Sigorta Şirketlerinin Etkinlik Değerlendirmesi, Celal Bayar Üniversitesi İ.İ.B.F. Yönetim ve EkonomiDergisi , 14( 2) :103 115.
  • Kayalıdere K. ve Kargın, S. (2004) “Çimento ve Tekstil Sektörlerinde Etkinlik Çalı şması ve Veri Zarflama Analizi”, Dokuz Eylül Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, Cilt 6, Sayı:1.
  • Kısakesen, V. (2010) “The Efficiency Analysis of The Private Pension Firms in Turkey ”, Marmara Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi.
  • Korhonen, P. (1997) “ Searching The Efficient Frontier In Data Envelopment Analysis ”, Interim Report, International Institute for Applied Systems Analysis Publishing, Austria.
  • Köseoğlu, A. (2009) “Veri Zarflama Analizi İ le Türkiye’deki Bireysel Emeklilik Şirketlerinin Etkinliğinin İncelenmesi”, Marmara Üniversitesi Bankacılık ve Sigortacılık Enstitüsü, Basılmamış Yüksek Lisans Tezi.
  • Kraft , K. ve Ugarkovic, M. (2006) Profit Sharing and the Financial Performance of Firms: Evidence from Germany”, Economics Letters , 92( 3): 333- 338.
  • Lovell, C. A. K. ve Pastor, J. T. (1997) “Target setting: an application to a bank branch network”, European Journal of Operational Research, 98: 290 -299.
  • Mahmood, I. ve Abbas, Z. (2011) “Impact of Corporate Governance on Financial Performance of Banks in Pakistan”, Interdisciplinary Journal of Contemporary Research in Business 2, Issue 12: 217- 228.
  • Mansor, S.A. ve A. Radam, (2000) “Productivity and Efficiency Performance of Malaysian Life Insurance Industry”, Journal Economy Malaysia 34, (4): 93 -105.
  • Mansoury, A. ve Salehi, M. (2011) “ Efficiency Analysis And Class ification Of Bank By Using Data Envelopment Analysis ( DEA) Model: Evidence Of Iranian Bank. International Journal Of The Physical Sciences, 6(13): 3205- 3217.
  • Mercan, M., Reisman, A. , Yolalan, R. ve Emel, A.B. (2003) “The Effect of Scale and Mode of Ownership on the Financial Performance of Turkish Banking Sector: Result of a DEA-Based Analysis”, Socio- Economic Planning Sciences, 37: 185-202.
  • OECD (2012) http://www.oecd.org/daf/fin/private- pensions/PensionMarketsInFocus2012.pdf , (12.12.2012).
  • Öztürk, D. (2010) “ Bireysel Emeklilik Sistemi ve Bireysel Emeklilik Hizmeti Sunan Şirketlerin Etkinlik Analizi”, Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi.
  • Paradi, C.J., Yang, Z. ve Zhu, H. (2004) “Assessing Bank and Bank Branch Performance: Modeling Considerations and Approaches”, Editors: W. W. Cooper, L. M. Seiford, ve J. Zhu, Handbook on Data Envelopment Analysis, Second Editions, Springer Publishers, http://extras.springer.com, ( 04.10.2011).
  • Peker, İ. ve Baki, B. ( 2011 ) "Gri İlişkisel Analiz Yöntemiyle Türk Sigortacılık Sektö ründe Performans Ölçümü”, Uluslararası İktisadi ve İdari İncelemeler Dergisi, (4) 7: 1 - 18.
  • Perçin, S. ve Ustasüleyman, T. (2007) “Tekstil ve Gıda Sektöründe Etkinlik Ölçümü: VZA- Malmquist TFP Endeksi Uygulaması”, İktisat İşletme ve Finans, 154- 171.
  • Porembs ki, M ., Breitenstein, K. ve Alpar, P. (2005) “Visualizing efficiency and reference relations in data envelopment analysis with an application to the branches of a German bank. ”, Journal of Productivity Analysis, 23: 203 -221.
  • Prabowo, T. H. ve Cabanda, E. (2011 ) “Stochastic Frontier Analysis of Indonesian Firm Efficiency: A Note”, International Journal of Bankingand Finance, 8 (2): 74- 91.
  • Rangan, N. R. Grabowski, H. Aly ve Pasurka, C. (1988) “The Technical Efficiency of U. S. Banks”, EconomicsLetters, 28: 169- 75.
  • Schmidt, P. ve Sickles, R. C. (1984) “Production Frontiers and Panel Data”, Journal of Business and Economic Statistics 2(4): 367–374.
  • Seçme, N.Y. A. Bayrakdaroğlu ve C. Kahraman, (2009) “Fuzzy Performance Evaluation in Turkish Banking Sector Using Analytic Hierarchy Process and TOPSIS”, Expert Systems with Applications 36 -11: 699–709.
  • Sherman, H.D. ve Gold, F. (1985) “Bank Branch Operating Efficiency: Evaluation with Data Envelopment Analysis”, J ournal of Banking and Finance 9: 279 -315
  • Sueyosh, T. ( 1994 ) “Stochastic Frontier Production Analysis: Measuring Performance of Public Telecommunications in 24 OECD Countries”, European Journal of Operational Research 74(3): 466- 478.
  • Teresa, M. ve Garcia, M. (2010) “Efficiency Evaluation Of The Portuguese Pension Funds Management Comp anies ” , Journal of International Financial Markets, Institutions & Money, 20: 259- 266.
  • Tsai H.Y., Huang , B.Y. ve Wang, A.S. (2008) “Combining ANP and TOPSIS Concepts for Evaluation the Performance of Property Liability Insurance Companies ”, Journal of SocialScience 4( 1 ): 56- 61.
  • Tulkens, H. (1993) “On FDH Efficiency Analysis: Some Methodological Issues and Applications to Retail Banking, Courts, and Urban Transit”, The Journal of Productivity Analysis, 4: 183- 210.
  • Ulucan, A. (2002) “İSO 500 Şirketlerinin Etkinliklerinin Ölçülmesinde Veri Zarflama Analizi Yaklaşımı: Farklı Girdi Çıktı Bileşenleri ve Ölçeğe Göre Getiri Yaklaşımları İle Değerlendirmeler” Ankar a Üniversitesi SBF Dergisi 57 -2: 185 - 202.
  • Vassiglou, M. ve Giokas, D. (1990) “A Study of The Relative Efficiency of Bank Branches: An Application of Data Envelopment Analysis”, Journal of the Operational Research Society 41: 91 - 97
  • Wu, D., Yang, Z., Vela, S., ve Liang, L. (2007) “Simultaneous Analysis of Production and Investment P erformance of Canadian Life and Health Insurance Companies Using Data Envelopment Analysis”, Computers & Operations Research 34 (1): 180–198.
  • Yang, Z. (2006) “A Two- Stage DEA Model to Evaluate the Overall Performance of Canadian Life and Health Insurance Companies and Computer”, Mathematical and Computer Modelling 43 (7 –8): 910–919.
  • Yavuz, İ. (2003) “Verimlilik ve Etkinlik Ölçümüne Yeni Yaklaşımlar ve İllere Göre İmalat Sanayinde Etkinlik Karşılaştırmaları”, Ankara, MPM Yayınları, No: 667.
  • Zaim, O. (1995) “The Effect of Financial Liberalization on the Efficiency of Turkish Commercial Banks”, Applied Financial Economics, 5: 257 -64.
APA KARAKAYA A, Kurtaran A, DAĞLI H (2014). Bireysel emeklilik şirketlerinin veri zarflama analizi ile etkinlik ölçümü: Türkiye örneği. , 1 - 23.
Chicago KARAKAYA Aykut,Kurtaran Ahmet,DAĞLI Hüseyin Bireysel emeklilik şirketlerinin veri zarflama analizi ile etkinlik ölçümü: Türkiye örneği. (2014): 1 - 23.
MLA KARAKAYA Aykut,Kurtaran Ahmet,DAĞLI Hüseyin Bireysel emeklilik şirketlerinin veri zarflama analizi ile etkinlik ölçümü: Türkiye örneği. , 2014, ss.1 - 23.
AMA KARAKAYA A,Kurtaran A,DAĞLI H Bireysel emeklilik şirketlerinin veri zarflama analizi ile etkinlik ölçümü: Türkiye örneği. . 2014; 1 - 23.
Vancouver KARAKAYA A,Kurtaran A,DAĞLI H Bireysel emeklilik şirketlerinin veri zarflama analizi ile etkinlik ölçümü: Türkiye örneği. . 2014; 1 - 23.
IEEE KARAKAYA A,Kurtaran A,DAĞLI H "Bireysel emeklilik şirketlerinin veri zarflama analizi ile etkinlik ölçümü: Türkiye örneği." , ss.1 - 23, 2014.
ISNAD KARAKAYA, Aykut vd. "Bireysel emeklilik şirketlerinin veri zarflama analizi ile etkinlik ölçümü: Türkiye örneği". (2014), 1-23.
APA KARAKAYA A, Kurtaran A, DAĞLI H (2014). Bireysel emeklilik şirketlerinin veri zarflama analizi ile etkinlik ölçümü: Türkiye örneği. Yönetim ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi, 0(22), 1 - 23.
Chicago KARAKAYA Aykut,Kurtaran Ahmet,DAĞLI Hüseyin Bireysel emeklilik şirketlerinin veri zarflama analizi ile etkinlik ölçümü: Türkiye örneği. Yönetim ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi 0, no.22 (2014): 1 - 23.
MLA KARAKAYA Aykut,Kurtaran Ahmet,DAĞLI Hüseyin Bireysel emeklilik şirketlerinin veri zarflama analizi ile etkinlik ölçümü: Türkiye örneği. Yönetim ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi, vol.0, no.22, 2014, ss.1 - 23.
AMA KARAKAYA A,Kurtaran A,DAĞLI H Bireysel emeklilik şirketlerinin veri zarflama analizi ile etkinlik ölçümü: Türkiye örneği. Yönetim ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi. 2014; 0(22): 1 - 23.
Vancouver KARAKAYA A,Kurtaran A,DAĞLI H Bireysel emeklilik şirketlerinin veri zarflama analizi ile etkinlik ölçümü: Türkiye örneği. Yönetim ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi. 2014; 0(22): 1 - 23.
IEEE KARAKAYA A,Kurtaran A,DAĞLI H "Bireysel emeklilik şirketlerinin veri zarflama analizi ile etkinlik ölçümü: Türkiye örneği." Yönetim ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi, 0, ss.1 - 23, 2014.
ISNAD KARAKAYA, Aykut vd. "Bireysel emeklilik şirketlerinin veri zarflama analizi ile etkinlik ölçümü: Türkiye örneği". Yönetim ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi 22 (2014), 1-23.
Sayfa Oluşturulma Tarihi
17-04-2024 2:41

İLETİŞİM

TÜBİTAK ULAKBİM TR Dizin

Yüzüncüyıl, İşçi Blokları Mahallesi

Muhsin Yazıcıoğlu Caddesi No:51/C

06530 Çankaya / ANKARA +90 (312) 298 92 00

trdizin@tubitak.gov.tr

TÜBİTAK ULAKBİM Ulusal Akademik Ağ ve Bilgi Merkezi Cahit Arf Bilgi Merkezi © Tüm Hakları Saklıdır. Gizlilik Politikası Kullanım Şartları