Yıl: 2016 Cilt: 15 Sayı: 1 Sayfa Aralığı: 257 - 285 Metin Dili: Türkçe İndeks Tarihi: 29-07-2022

AHP ve SMAA-2 Yöntemleri ile Mühendislik Alanında Bilimsel Araştırma Konularının Seçimi

Öz:
Bilimsel bir çalışma yapmak, bilgi ve deneyimlerin bilim dünyası ile paylaşılmasının en etkin yollarından biridir. Bununla birlikte yayınlanmaya değer çalışma yapmak zordur. Çalışmanın planlanmasından verilerin toplanmasına ve analizine kadar elde edilen sonuçların yayına dönüştürülmesi ciddi bir zaman ve emek ister. Özgün bir bilimsel yayın ortaya koymak için dikkat edilmesi gereken faktörlerden biri konu seçimidir. Konu seçilmeden önce olabildiğince fazla kaynağa başvurularak olası konular hakkında belirli bir düşünme süreci geçirilmeli ve çeşitli kaynaklar incelenmelidir. Bilimsel bir çalışmada araştırma konusu çalışmanın hitap edeceği kitle için önemli ve ilgi çekici olmalıdır. Bu çalışmada, mühendislik alanında etkili bilimsel araştırma konularının seçimi için sekiz alternatif çalışma konusu altı kritere göre değerlendirilmiştir. Alternatif çalışma konuları, "Sanayi", "Ticaret", "Çevre", "Eğitim", "Turizm", "Sağlık", "Ulaştırma" ve "Teknoloji"; kriterler ise, "Konu ile ilgili toplam yayın sayısı", "Konu ile ilgili alınan toplam atıf sayısı", "Yazarların ilgili konuda kendilerine yaptıkları atıflar hariç toplam alınan atıf sayısı", "Konu ile ilgili yayınlarda kullanılan kaynaklar", "Yazarların kendi yayınları hariç konu ile ilgili kullandıkları kaynaklar" ve "h-endeksi" olarak belirlenmiştir. Uygulamada, Analitik Hiyerarşi Süreci (AHP) ve Stokastik Çok Kriterli Kabul Edilebilirlik Analizi-2 (SMAA-2) yöntemleri ile üç farklı senaryo oluşturularak, Expert Choice ve JSMAA programları ile analiz gerçekleştirilmiş ve sonuçlar yorumlanmıştır
Anahtar Kelime:

Konular: Eğitim, Eğitim Araştırmaları Bilgisayar Bilimleri, Bilgi Sistemleri

Selection of Scientific Research Topics in Engineering Area with AHP and SMAA-2 Methods

Öz:
Making a scientific study is one of the most effective ways to share knowledge and experience with the world of science. However, it is difficult to make study worth publishing. From planning the study to collecting and analysing data, convert of the results obtained to the publication requires considerable time and effort. One of the factors which should be considered to create an original scientific publication is choosing topic. Before the topic is selected, many sources should be consulted, a thinking process about possible topics should be obtained and various sources should be examined. In a scientific study, research subject must be important and interesting for the mass that the study will address. In this study, eight alternative study topics were evaluated according to six criteria for selection of effective scientific research topics in engineering area. The alternative study topics are as follows; "Environment", "Education", "Tourism", "Health", "Transportation", "Technology". Also "Total number of Publications on the topic", "Total Sum of the Citations", "Total number of resources in the study excluding the author's studies, and "h-index" were determined as the criteria. In the application, three different scenarios were created with Analytic Hierarchy Process (AHP) and Stochastic Multi Criteria Acceptability Analysis-2 (SMAA-2) methods and analysis was realized by using Expert Choice and JSMAA programs and results were interpreted
Anahtar Kelime:

Konular: Eğitim, Eğitim Araştırmaları Bilgisayar Bilimleri, Bilgi Sistemleri
Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık
  • Chin, S. K., Chiu,S. and Tummala,R. M. V. (1999). An avaluation of success factors using the AHP to implement İSO 14001-bases EMS. İnternational Journal of Quality & Reliability Management, 16(4), 341-362.
  • Dağdeviren, M. ve Eren, T. (2001). Tedarikçi firma seçiminde analitik hiyerarşi prosesi 0-1 hedef programlama yöntemlerinin kullanılması. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 16(2), 41-52.
  • Durbach, I., Lahdelma, R. and Salminen, P. (2014). The analytic hierarchy process with stochastic judgements. European Journal of Operational Research, 238(2), 552-559.
  • Ehrgott, M., Figueira, J. R. and Greco, S. (Eds.). (2010). Trends in multiple criteria decision analysis. New York. International Series in Operations Research & Management Science.
  • Eroğlu, Ö. (2014). Bakım / onarım alternatiflerinin bulanık DAMATEL ve SMAA-2 yöntemleriyle değerlendirilmesi. (Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi). Kara Harp Okulu, Savunma Bilimleri Enstitüsü, Ankara.
  • Gibney, R. and Shang, J. (2007). Decision making in academia: A case of the dean selection process. Mathematical and Computer Modelling, 46(7), 1030-1040.
  • Hokkanen, J., Lahdelma, R. and Salminen, P. (1999). A multiple criteria decision model for analyzing and choosing among different development patterns for the Helsinki Cargo Harbor. Socio- Economic Planning Sciences, 33(1), 1-23.
  • Karabay, S., Köse, E. ve Kabak, M. (2014). Stokastik çok kriterli kabul edilebilirlik analizi ile bir kamu kurumu için tesis yeri seçimi. Ege Akademik Bakış, 14(3), 361-369.
  • Köse E., Kabak M., Kurt Ş. ve Aplak H. S. (2008). TSK personelinin emeklilik sonrası yaşayacağı şehrin seçimi. KHO Savunma Bilimleri Dergisi, 7(2), 107-118.
  • Lahdelma, R., Hokkanen J. and Salminen, P. (1998). SMAA- stochastic multiobjective acceptability analysis. European Journal of Operational Research, 106(1), 137-143.
  • Lahdelma, R. and Salminen, P. (2001). SMAA-2: stochastic multicriteria acceptability analysis for group decision making. Operations Research, 49(3), 444-454.
  • Makkonen, S., Lahdelma, R., Asell, A. M. and Jokinen, A. (2003). Multi criteria decision support in the liberalized energy market. Journal of Multi Criteria Decision Analysis, 12(1), 27-42.
  • Okul, D., Gencer, C. and Aydoğan, E. K. (2013). A method based on SMAA- TOPSİS for stochastic multi-criteria decision making and a real-world application. International Journal of Information Technology & DecisionMaking,13(5), 1-22.
  • Okul, D. (2012). Stokastik çok kriterli karar vermede yeni bir yöntem: SMAA-TOPSİS ve bir uygulama. (Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi). Kara Harp Okulu, Savunma Bilimleri Enstitüsü, Ankara.
  • Saaty T.L., (1980). The analytic hierarchy process. McGraw - Hill, New York.
  • Saaty, T. L. (1986). Absoluteand relative measurement with the AHP: The most livablecities in the United States. Socio-Economic Planning Sciences, 20(6), 327-331.
  • Saaty, T. L. (2008). Decision making with the analytic hierarchy process. İnternational Journal of Services Sciences, 1(1), 83-94.
  • Tervonen, T. and. Lahdelma, R. (2007). Implementing stochastic multicriteria acceptability analysis. European Journal of Operational Research, 178(2), 500-513.
  • Yaralıoğlu, K. (2001). Performans değerlendirmede analitik hiyerarşi proses. Dokuz Eylül Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 16(1), 129-142.
  • Yoo, E. K. and Choi, C. Y. (2006). Analytic hierarchy process approach for identifying relative importance of factors to improve passenger security checks at airport. Journal of Air Transport Management, 12(3), 135-142.
APA ÇALIŞ BOYACI A, KESKİN İ, GENCER C (2016). AHP ve SMAA-2 Yöntemleri ile Mühendislik Alanında Bilimsel Araştırma Konularının Seçimi. , 257 - 285.
Chicago ÇALIŞ BOYACI ASLI,KESKİN İbrahim,GENCER Cevriye AHP ve SMAA-2 Yöntemleri ile Mühendislik Alanında Bilimsel Araştırma Konularının Seçimi. (2016): 257 - 285.
MLA ÇALIŞ BOYACI ASLI,KESKİN İbrahim,GENCER Cevriye AHP ve SMAA-2 Yöntemleri ile Mühendislik Alanında Bilimsel Araştırma Konularının Seçimi. , 2016, ss.257 - 285.
AMA ÇALIŞ BOYACI A,KESKİN İ,GENCER C AHP ve SMAA-2 Yöntemleri ile Mühendislik Alanında Bilimsel Araştırma Konularının Seçimi. . 2016; 257 - 285.
Vancouver ÇALIŞ BOYACI A,KESKİN İ,GENCER C AHP ve SMAA-2 Yöntemleri ile Mühendislik Alanında Bilimsel Araştırma Konularının Seçimi. . 2016; 257 - 285.
IEEE ÇALIŞ BOYACI A,KESKİN İ,GENCER C "AHP ve SMAA-2 Yöntemleri ile Mühendislik Alanında Bilimsel Araştırma Konularının Seçimi." , ss.257 - 285, 2016.
ISNAD ÇALIŞ BOYACI, ASLI vd. "AHP ve SMAA-2 Yöntemleri ile Mühendislik Alanında Bilimsel Araştırma Konularının Seçimi". (2016), 257-285.
APA ÇALIŞ BOYACI A, KESKİN İ, GENCER C (2016). AHP ve SMAA-2 Yöntemleri ile Mühendislik Alanında Bilimsel Araştırma Konularının Seçimi. Savunma Bilimleri Dergisi, 15(1), 257 - 285.
Chicago ÇALIŞ BOYACI ASLI,KESKİN İbrahim,GENCER Cevriye AHP ve SMAA-2 Yöntemleri ile Mühendislik Alanında Bilimsel Araştırma Konularının Seçimi. Savunma Bilimleri Dergisi 15, no.1 (2016): 257 - 285.
MLA ÇALIŞ BOYACI ASLI,KESKİN İbrahim,GENCER Cevriye AHP ve SMAA-2 Yöntemleri ile Mühendislik Alanında Bilimsel Araştırma Konularının Seçimi. Savunma Bilimleri Dergisi, vol.15, no.1, 2016, ss.257 - 285.
AMA ÇALIŞ BOYACI A,KESKİN İ,GENCER C AHP ve SMAA-2 Yöntemleri ile Mühendislik Alanında Bilimsel Araştırma Konularının Seçimi. Savunma Bilimleri Dergisi. 2016; 15(1): 257 - 285.
Vancouver ÇALIŞ BOYACI A,KESKİN İ,GENCER C AHP ve SMAA-2 Yöntemleri ile Mühendislik Alanında Bilimsel Araştırma Konularının Seçimi. Savunma Bilimleri Dergisi. 2016; 15(1): 257 - 285.
IEEE ÇALIŞ BOYACI A,KESKİN İ,GENCER C "AHP ve SMAA-2 Yöntemleri ile Mühendislik Alanında Bilimsel Araştırma Konularının Seçimi." Savunma Bilimleri Dergisi, 15, ss.257 - 285, 2016.
ISNAD ÇALIŞ BOYACI, ASLI vd. "AHP ve SMAA-2 Yöntemleri ile Mühendislik Alanında Bilimsel Araştırma Konularının Seçimi". Savunma Bilimleri Dergisi 15/1 (2016), 257-285.