Taner ARSAN
(Kadir Has Üniversitesi, Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü, İstanbul, Türkiye)
Yıl: 2018Cilt: 22Sayı: ÖzelISSN: 1300-7688 / 1308-6529Sayfa Aralığı: 367 - 374Türkçe

122 0
Büyük Patlama – Büyük Çöküş Optimizasyon Yöntemi Kullanılarak Bluetooth Tabanlı İç Mekan Konum Belirleme Sisteminin Doğruluğunun İyileştirilmesi
Düşük enerjili Bluetooth işaretçi (Bluetooth low energy - BLE beacon)teknolojisi, iç mekan konum belirleme sistemlerinde başarılı ve düşük maliyetliçözümler sunan gelişmekte olan bir teknolojidir. Bu çalışmada, BLE işaretçileri(beacons) kullanan bir iç mekan konum belirleme sistemi geliştirilmiş, kullanılanilave algoritmalarla standart sensörlerden elde edilen konum değerlerinindoğruluğunun artırılması amaçlanmıştır. Bunun için, deneysel iç mekan konumalgılama sisteminden elde edilen konum bilgilerine Büyük Patlama – Büyük Çöküş(Big Bang – Big Crunch (BB-BC)) optimizasyon yöntemi uygulanmış ve konumdoğruluğunun geliştirildiği yapılan testlerle kanıtlanmıştır. Test alanı olarak, 9,60m × 3,90 m boyutundaki 37,44 m2'lik alan seçilmiş ve 2,40 m × 1,30 m boyutundakioniki tane ızgara alanına ayak izi (fingerprinting) algoritması uygulanmıştır. Testalanına dört tane BLE işaretçi (beacon) yerleştirilmiş, on iki test alanından 150saniye boyunca toplam 9.000 ölçüm yapılmıştır. Ölçüm sonuçları Büyük Patlama –Büyük Çöküş optimizasyon yöntemi ile Öklid uzaklık eşleştirme yöntemi veKalman Filtresi kullanılara
Fen > Ziraat > Tarımsal Ekonomi ve Politika
Fen > Ziraat > Ziraat Mühendisliği
Fen > Ziraat > Bahçe Bitkileri
Fen > Ziraat > Bitki Bilimleri
Fen > Ziraat > Ziraat, Toprak Bilimi
Fen > Temel Bilimler > Biyoloji Çeşitliliğinin Korunması
Fen > Temel Bilimler > Biyoloji
Fen > Temel Bilimler > Kimya, Analitik
Fen > Temel Bilimler > Kimya, Uygulamalı
Fen > Temel Bilimler > Kimya, İnorganik ve Nükleer
Fen > Temel Bilimler > Kimya, Tıbbi
Fen > Temel Bilimler > Kimya, Organik
Fen > Temel Bilimler > Fizikokimya
Fen > Temel Bilimler > Ekoloji
Fen > Temel Bilimler > Entomoloji
Fen > Temel Bilimler > Çevre Bilimleri
Fen > Temel Bilimler > Genetik ve Kalıtım
Fen > Temel Bilimler > Limnoloji
Fen > Temel Bilimler > Deniz ve Tatlı Su Biyolojisi
Fen > Temel Bilimler > Matematik
Fen > Temel Bilimler > Mantar Bilimi
Fen > Temel Bilimler > Kuş Bilimi
Fen > Temel Bilimler > Fizik, Uygulamalı
Fen > Temel Bilimler > Fizik, Atomik ve Moleküler Kimya
Fen > Temel Bilimler > Fizik, Katı Hal
Fen > Temel Bilimler > Fizik, Akışkanlar ve Plazma
Fen > Temel Bilimler > Fizik, Matematik
Fen > Temel Bilimler > Fizik, Nükleer
Fen > Temel Bilimler > Fizik, Partiküller ve Alanlar
Fen > Temel Bilimler > İstatistik ve Olasılık
Fen > Temel Bilimler > Su Kaynakları
Fen > Temel Bilimler > Zooloji
Fen > Mühendislik > Mimarlık
Fen > Mühendislik > Hücre ve Doku Mühendisliği
Fen > Mühendislik > Bilgisayar Bilimleri, Yapay Zeka
Fen > Mühendislik > Bilgisayar Bilimleri, Sibernitik
Fen > Mühendislik > Bilgisayar Bilimleri, Donanım ve Mimari
Fen > Mühendislik > Bilgisayar Bilimleri, Bilgi Sistemleri
Fen > Mühendislik > Bilgisayar Bilimleri, Yazılım Mühendisliği
Fen > Mühendislik > Bilgisayar Bilimleri, Teori ve Metotlar
Fen > Mühendislik > İnşaat ve Yapı Teknolojisi
Fen > Mühendislik > Savunma Bilimleri
Fen > Mühendislik > Enerji ve Yakıtlar
Fen > Mühendislik > Mühendislik, Hava ve Uzay
Fen > Mühendislik > Mühendislik, Kimya
Fen > Mühendislik > İnşaat Mühendisliği
Fen > Mühendislik > Mühendislik, Elektrik ve Elektronik
Fen > Mühendislik > Çevre Mühendisliği
Fen > Mühendislik > Mühendislik, Jeoloji
Fen > Mühendislik > Endüstri Mühendisliği
Fen > Mühendislik > İmalat Mühendisliği
Fen > Mühendislik > Mühendislik, Makine
Fen > Mühendislik > Gıda Bilimi ve Teknolojisi
Fen > Mühendislik > Orman Mühendisliği
Fen > Mühendislik > Jeokimya ve Jeofizik
Fen > Mühendislik > Jeoloji
Fen > Mühendislik > Görüntüleme Bilimi ve Fotoğraf Teknolojisi
Fen > Mühendislik > Malzeme Bilimleri, Biyomalzemeler
Fen > Mühendislik > Malzeme Bilimleri, Seramik
Fen > Mühendislik > Malzeme Bilimleri, Özellik ve Test
Fen > Mühendislik > Malzeme Bilimleri, Kaplamalar ve Filmler
Fen > Mühendislik > Malzeme Bilimleri, Kompozitler
Fen > Mühendislik > Malzeme Bilimleri, Kâğıt ve Ahşap
Fen > Mühendislik > Malzeme Bilimleri, Tekstil
Fen > Mühendislik > Metalürji Mühendisliği
Fen > Mühendislik > Maden İşletme ve Cevher Hazırlama
Fen > Mühendislik > Nanobilim ve Nanoteknoloji
Fen > Mühendislik > Nükleer Bilim ve Teknolojisi
Fen > Mühendislik > Robotik
Fen > Mühendislik > Telekomünikasyon
Fen > Mühendislik > Taşınım Bilimi ve Teknolojisi
DergiAraştırma MakalesiErişime Açık
  • [1] Hofmann-Wellenhof, B., Lichtenegger, H., and Collins, J. 2001. Global positioning system: Theory and practice. Springer, Wien, Austria.
  • [2] Djuknic, G.M., Richton, R.E. 2001. Geolocation and assisted GPS. Computer, 34(2001), 123–125.
  • [3] Huang, H., Gartner, G. 2010. A Survey of Mobile Indoor Navigation Systems. Cartography in Central and Eastern Europe, Gartner G, Ortag F. Eds., Springer: Heidelberg, Germany, 305–319.
  • [4] Liu, H., Darabi, H., Banerjee, P., Liu, J. 2007. Survey of wireless indoor positioning techniques and systems. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part C (Applications and Reviews), 37(2007), 1067–1080.
  • [5] Ram, S., Sharf, J. 1998. The people sensor: A mobility aid for the visually impaired. In Proceedings of the Second International Symposium on Wearable Computers, Pittsburgh, PA, USA, 166–167.
  • [6] Gu, Y., Lo, A., Niemegeers, I. 2009. A survey of indoor positioning systems for wireless personal networks. Tutorial IEEE Communication Survey, 11, 13–32.
  • [7] Ganick, A., Ryan, D. 2012. Method and system for modulating a light source in a light based positioning system using a DC bias. US Patent 8,334,901.
  • [8] Komine, T., Nakagawa, M. 2004. Fundamental analysis for visiblelight communication system using LED lights. IEEE Transactions on Consumer Electronics, vol. 50, no. 1, 100–107.
  • [9] Kumar, N., Lourenco, N., Spiez M. et al., 2008. Visible light communication systems conception and vidas. IETE Technical Review, vol. 25, no. 6, article 359.
  • [10] Galvan-Tejada, C.E., Garcia-Vazquez, J.P. Brena, R.F. 2014. Magnetic field feature extraction and selection for indoor location estimation. Sensors, vol. 14, no. 6, 11001–11015.
  • [11] Shao, W., Zhao, F., Wang, C., Luo, H., Muhammad Zahid, T., Wang, Q., Li, D., 2016. Location Fingerprint Extraction for Magnetic Field Magnitude Based Indoor Positioning. Journal of Sensors 2016, 1–16.
  • [12] Ferreira, C.M.S., Oliveira, R.A.R., Gambini, H.S. and Frery, A.C. 2013. Characterization of FHSS in Wireless Personal Area Networks. 39–44.
  • [13] Kriz P, Maly F, Kozel T. 2016. Improving Indoor Localization Using Bluetooth Low Energy Beacons. Mobile Information Systems, 1–11.
  • [14] Dag, T., Arsan, T., 2018. Received signal strength based least squares lateration algorithm for indoor localization. Computers & Electrical Engineering, 66, 114-126.
  • [15] Xu, J., Ma, M., Law, C. 2008. AOA Cooperative Position Localization. In: Proceedings of the global telecommunications conference, IEEE GLOBECOM 2008, 1–5 .
  • [16] Lee, Y. 2011. Weighted-average based aoa parameter estimations for LR-UWB wireless positioning system. IEICE Transactions on Communications, 94, 3, 599–602 .
  • [17] Dardari, D., Conti, A., Ferner, U., Giorgetti, A., Win M.Z. 2009. Ranging with ultrawide bandwidth signals in multipath environments. IEEE Proceedings, 97, 404–26.
  • [18] Alsindi, N., Alavi, B., Pahlavan, K. 2007. Spatial characteristics of UWB TOAbased ranging in indoor multipath environments. In: Proceedings of the 18th IEEE international symposium on personal, indoor and mobile radio communications, Athens, Greece, 1–6.
  • [19] Alsindi, N.A., Alavi, B., Pahlavan, K. 2009. Measurement and modeling of ultra wide band TOA–based ranging in indoor multipath environments. IEEE Trans Veh Technologies, 58 (3), 1046 – 58.
  • [20] Liu, H., Darabi, H., Banerjee, P., Liu, J. 2007. Survey of wireless indoor positioning techniques and systems. IEEE Trans Syst Man Cybernet Part C, 37 (6), 1067 – 80.
  • [21] Gezici, S. 2008. A survey on wireless position estimation. Wireless Pers Communicaiton, 44 (3), 263 – 82.
  • [22] Samuel, H., Connell, S., Milligan, I., Austin, D., Hayes, T.L., Chiang, P. 2011. Indoor localization using pedestrian dead reckoning updated with RFID-based fiducials. In: Proceedings of the 33rd annual international conference of the IEEE engineering in medicine and biology society (EMBS ’11), 7598–7601.
  • [23] Pai, D., Malpani, M., Sasi, I., Aggarwal, N., Mantripragada, P.S. 2012. A Robust pedestrian dead reckoning system on smartphones. In: Proceedings of the IEEE 11th international conference on trust, security and privacy in computing and communications (TrustCom ’12), 2000–2007.
  • [24] Bahl, P., Padmanabhan, V.N.2000. RADAR: an inbuilding RF-based user location and tracking system. IEEE Infocom 2000, Tel Aviv, Israel, 2, 775–84.
  • [25] Saha, S., Chaudhuri, K., Sanghi, D., Bhagwat, P. 2003. Location determination of a mobile device using IEEE 802.11b access point signals. In: IEEE wireless communications & networking conference (WCNC), vol. 3, 1987–92.
  • [26] Moghtadaiee, V., Dempster, A.G. 2015. Determining the best vector distance measure for use in location fingerprinting. Pervasive Mobile Computing, 23, 59–79.
  • [27] Erol, O.K., Eksin, I. 2006. A new optimization method: Big Bang – Big Crunch. Advances in Engineering Software, 37(2), 106–11.
  • [28] Chen, Z., Zou, H., Jiang, H., Zhu, Q., Soh, Y., Xie, L., 2015. Fusion of WiFi, Smartphone Sensors and Landmarks Using the Kalman Filter for Indoor Localization. Sensors 15, 715–732.
  • [29] Arsan, T., Kepez, O., 2017. Early Steps in Automated Behavior Mapping via Indoor Sensors. Sensors 17, 2925.
  • [30] Li, X., Wang, J. and Liu, C., 2015. “A Bluetooth/PDR Integration Algorithm for an Indoor Positioning System,” Sensors, vol. 15, no. 10, pp. 24862–24885
  • [31] Tuncer, T., 2017. “Intelligent Centroid Localization Based on Fuzzy Logic and Genetic Algorithm”, International Journal of Computational Intelligence Systems, Vol. 10 (2017) 1056–1065.

TÜBİTAK ULAKBİM Ulusal Akademik Ağ ve Bilgi Merkezi Cahit Arf Bilgi Merkezi © 2019 Tüm Hakları Saklıdır.