Using Fuzzy Set Theory in the Comparison of Customer Satisfaction Levels
Yıl: 2019 Cilt: 23 Sayı: Özel Sayfa Aralığı: 163 - 168 Metin Dili: İngilizce DOI: 10.19113/sdufenbed.511799 İndeks Tarihi: 26-06-2020
Using Fuzzy Set Theory in the Comparison of Customer Satisfaction Levels
Öz: Customer satisfaction is the key to the survival and profitability of all businesses. In the ever-changing business world, this concept has gained more importance. In particular, in industries where new firms based on new businessmodels emerge, the traditional firms find it more difficult to compete with the new business models in terms of customer happiness. Sharing economy, which isdefined as “renting non-frequently used resources (e.g. houses, cars, variouscommodities) in return of a certain price via digital platforms”, is one of these newconcepts that have inspired new business models. A sharing economy-basedcompany, Uber, has gained popularity in a short time. In this study, customersatisfaction levels of Uber and classical taxi firms are compared and theperformance of each firm in various service dimensions is measured. Data iscollected via questionnaires and analyzed using the fuzzy set theory models.According to the results, Uber performs much higher in all service dimensions withrespect to the classical taxi firms. By evaluating the results from a managerialperspective, recommendations are developed for Uber and similar sharingeconomy-based firms, and the classical firms who want to compete with these newbusiness models.
Anahtar Kelime: Bulanık Küme Teorisinin Müşteri Memnuniyeti Karşılaştırmasında Kullanılması
Öz: Müşteri memnuniyeti tüm işletmelerin hayatta kalması ve kâr edebilmesi için elzemdir. Sürekli değişen iş dünyasında bu konsept daha da önem kazanmaktadır. Özellikle yeni iş modellerine dayanan firmaların ortaya çıktığı sektörlerde klasik şirketler müşteri mutluluğu açısından yeni şirketlerle rekabet etmekte zorlanmaktadırlar. Az kullanılan kaynakların (ör: ev, araba, çeşitli eşyalar vs.) dijital platformlar yardımıyla belli ücretlerle kiralanması olarak tanımlanabilecek olan paylaşım ekonomisi, bu şekilde yeni iş modellerie ilham veren konseptlerdendir. Paylaşım ekonomisi tabanlı firmalardan biri olan Über, kısa zamanda popülerlik kazanmıştır. Bu çalışmada, Über ve klasik taksi firmaları müşteri memnuniyeti açısından karşılaştırılarak iki tip firmanın çeşitli hizmet boyutlarında nasıl performans gösterdiği ölçülmektedir. Veri toplama anket yöntemiyle gerçekleştirilmiş olup veri analizinde ise bulanık küme teorisi kullanılmıştır. Elde edilen sonuçlara göre Über bütün hizmet boyutlarında klasik taksi firmalarına göre çok daha yüksek müşteri memnuniyetine sahiptir. Sonuçlar değerlendirilerek Über ve benzeri paylaşım ekonomisi tabanlı firmalara ve onlarla rekabet edebilmek isteyen klasik iş modellerine sahip firmalara çeşitli yönetimsel önerilerde bulunulmuştur.
Anahtar Kelime: Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık
- [1] Frenken, K., Meelen, T., Arets, M., Van der Glind, P. 2015. Smarter Regularion for the Sharing Economy. http://www.theguradian.com/science/political- science/2015/may/20/smaeter-regulation-for- the-sharing-economy. (Access Date: 07.06.2018).
- [2] Blystone, D. 2018. The Story of Uber. https://www.investopedia.com/articles/person al-finance/111015/story-uber.asp. (Access Date: 07.06.2018)
- [3] Zadeh, L. A. 1965. Fuzzy Sets, Information and Control. 8, 338-353.
- [4] Bellman, R. E., Zadeh, L. A. 1970. Decision- Making in a Fuzzy Environment. Management Science, 17(4), 141-164.
- [5] Buyukozkan, G., Feyzioglu, O., Nebol, E., 2008. Selection of the strategic alliance + partner in logistics value chain. International Journal of Production Economics, 113, 148–158.
- [6] Thomassey, S., Happiette, M., Castelain, J.M., 2005. A short and mean-term automatic forecasting system—application textile logistics. European Journal of Operational Research, 161, 275–284.
- [7] Hwang, H.-S., Yu, J.-C., 1998. R&D project evaluation model based on fuzzy set priority. Computers and Industrial Engineering, 35, 567– 570.
- [8] Bottani, E., Rizzi, A., 2006. Strategic management of logistics service: a fuzzy QFD approach. International Journal of Production Economics 103, 585–599.
- [9] Celik, E., Bilisik, O. N., Erdogan, M., Gumus, A. T., Baracli, H. 2013. An Integrated Novel Interval Type-2 Fuzzy MCDM Method to Improve Customer Satisfaction in Public Transportation for Istanbul. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review. 58, 28-51.
- [10] Tsaur, S. H., Chang, T. Y., Yen, C. H. 2002. The Evaluation of Airline Service Quality by Fuzzy MCDM. Tourism management, 23(2), 107-115.
- [11] Chou, C. C., Liu, L. J., Huang, S. F., Yih, J. M., Han, T. C. 2011. An Evaluation of Airline Service Quality Using the Fuzzy Weighted SERVQUAL Method. Applied Soft Computing, 11(2), 2117-2128.
- [12] Aydin, O., Pakdil, F. 2008. Fuzzy SERVQUAL Analysis in Airline Services. Organizacija, 41(3), 108-115.
- [13] Buckley, J. J. 1985. Ranking Alternatives Using Fuzzy Numbers. Fuzzy Sets and Systems, 15(1), 21-31.
- [14] Dholakia, U. 2015. Everyone Hates Uber’s Surge Pricing – Here’s How to Fix It. Harvard Business Review. https://hbr.org/2015/12/everyone- hates-ubers-surge-pricing-heres-how-to-fix-it. (Access Date: 07.06.2018)
- [15] Investopedia, n.d. Network Effect. https://www.investopedia.com/terms/n/netwo rk-effect.asp. (Access Date: 07.06.2018)
| APA | Ayvaz-Çavdaroğlu N (2019). Using Fuzzy Set Theory in the Comparison of Customer Satisfaction Levels. , 163 - 168. 10.19113/sdufenbed.511799 |
| Chicago | Ayvaz-Çavdaroğlu Nur Using Fuzzy Set Theory in the Comparison of Customer Satisfaction Levels. (2019): 163 - 168. 10.19113/sdufenbed.511799 |
| MLA | Ayvaz-Çavdaroğlu Nur Using Fuzzy Set Theory in the Comparison of Customer Satisfaction Levels. , 2019, ss.163 - 168. 10.19113/sdufenbed.511799 |
| AMA | Ayvaz-Çavdaroğlu N Using Fuzzy Set Theory in the Comparison of Customer Satisfaction Levels. . 2019; 163 - 168. 10.19113/sdufenbed.511799 |
| Vancouver | Ayvaz-Çavdaroğlu N Using Fuzzy Set Theory in the Comparison of Customer Satisfaction Levels. . 2019; 163 - 168. 10.19113/sdufenbed.511799 |
| IEEE | Ayvaz-Çavdaroğlu N "Using Fuzzy Set Theory in the Comparison of Customer Satisfaction Levels." , ss.163 - 168, 2019. 10.19113/sdufenbed.511799 |
| ISNAD | Ayvaz-Çavdaroğlu, Nur. "Using Fuzzy Set Theory in the Comparison of Customer Satisfaction Levels". (2019), 163-168. https://doi.org/10.19113/sdufenbed.511799 |
| APA | Ayvaz-Çavdaroğlu N (2019). Using Fuzzy Set Theory in the Comparison of Customer Satisfaction Levels. Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 23(Özel), 163 - 168. 10.19113/sdufenbed.511799 |
| Chicago | Ayvaz-Çavdaroğlu Nur Using Fuzzy Set Theory in the Comparison of Customer Satisfaction Levels. Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi 23, no.Özel (2019): 163 - 168. 10.19113/sdufenbed.511799 |
| MLA | Ayvaz-Çavdaroğlu Nur Using Fuzzy Set Theory in the Comparison of Customer Satisfaction Levels. Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, vol.23, no.Özel, 2019, ss.163 - 168. 10.19113/sdufenbed.511799 |
| AMA | Ayvaz-Çavdaroğlu N Using Fuzzy Set Theory in the Comparison of Customer Satisfaction Levels. Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi. 2019; 23(Özel): 163 - 168. 10.19113/sdufenbed.511799 |
| Vancouver | Ayvaz-Çavdaroğlu N Using Fuzzy Set Theory in the Comparison of Customer Satisfaction Levels. Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi. 2019; 23(Özel): 163 - 168. 10.19113/sdufenbed.511799 |
| IEEE | Ayvaz-Çavdaroğlu N "Using Fuzzy Set Theory in the Comparison of Customer Satisfaction Levels." Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 23, ss.163 - 168, 2019. 10.19113/sdufenbed.511799 |
| ISNAD | Ayvaz-Çavdaroğlu, Nur. "Using Fuzzy Set Theory in the Comparison of Customer Satisfaction Levels". Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi 23/Özel (2019), 163-168. https://doi.org/10.19113/sdufenbed.511799 |
