Kusurlu oranı kontrol grafiğinin ekonomik tasarım için bir matematiksel model

DOĞAR, Adem; ANAGÜN, A. Sermet

Kusurlu oranı kontrol grafiğinin ekonomik tasarım için bir matematiksel model

Adem DOĞAR, (Eti Şirketler Grubu İsmet İnönü Caddesi No. 122, Eskişehir, Türkiye)

A. Sermet ANAGÜN (Osmangazi Üniversitesi, Mühendislik Mimarlık Fakültesi, Endüstri Mühendisliği Bölümü, Eskişehir, Türkiye)

Anadolu Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi :A-Uygulamalı Bilimler ve Mühendislik

2 1

Yıl: 2002 Cilt: 3 Sayı: 1 Sayfa Aralığı: 101 - 114 Metin Dili: Türkçe İndeks Tarihi: 29-07-2022

Kusurlu oranı kontrol grafiğinin ekonomik tasarım için bir matematiksel model

Öz:

İstatistiksel Süreç Kontrolü (İSK), ürün karakteristiklerindeki değişkenliğin sistematik olarak azaltılması ve ürün kalitesinin geliştirilmesi amacıyla kullanılır. Önemli İSK tekniklerinden biri olan kontrol grafikleri, üretim sü-recinin kontrol altında olup olmadığının belirlenmesi, olağan dışı bir durum varsa bunun fark edilmesi ve sebeplerinin belirlenerek giderilmesi amaçlarına hizmet eder. Kontrol grafiklerinin ekonomik analizi çalışmalarında kontrol grafiği uygulama maliyetleri bir matematiksel model şeklinde ele alınır ve maliyetleri en küçükleyen örnekleme politikası belirlenmeye çalışılır. Ayrıca ele alınan matematiksel modelle, parametrelerde meydana gelebilecek değişik-liklerin en iyi tasarım değişkenlerine etkileri de belirlenebilir. Bu çalışmada kusurlu oranı kontrol grafiğinin ekonomik analizine ilişkin bir matematiksel model geliştirilmiştir. İncelenen üretim süreci için bir beklenen getiri fonksiyonu tariflenmiş ve bu fonksiyonu en büyükleyen tasarım değişkenleri belirlenmeye çalışılmıştır.

Anahtar Kelime:

A mathematical model for economic design of control chart for fraction nonconforming

Öz:

The aim of Statistical Process Control (SPC) is to decrease the variability of product characteristics systematically and is to improve product quality. Control charts, one of the important techniques of SPC determine whether or not the manufacturing process is under control and help us recognize extraordinary positions if exist. Economic analysis of control charts is very important for explaining the cost of using control charts with the help of a mathematical model, determining the sampling policy which minimizes the costs, determining the reflection of any changes on the parameters to the solution. In this study, a model is set up for economic analysis of control chart for fraction nonconforming. An expected income function is developed for the monitored process and design parameters that maximize this function are tried to be determined.

Anahtar Kelime:

Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık

Anagün, A.S. (1998). A Neural Network Applied to Pattern Recognition in Statistical Process Control. Computers and Industrial Engineering, 35(1-2), 185-188.
Anagün, A.S. (1997). Düşük Hacimli Üretimde İstatistiksel Proses Kontrolü: Kontrol Grafikleri. 111. Ulusal Ekonometri ve İstatistik Sempozyumu Bildirileri, Bursa, ss.271-281.
Bazarra, M. ve Shetty, C. (1979). Nonlinear Programming Theory and Algorithms. Wiley, New York.
Burnak, N. (1997). Toplam Kalite Yönetimi - İstatistiksel Süreç Kontrolü. OGÜ Mühendislik Mimarlık Fakültesi, TEKAM Yayın No: TS-97-008-NB.
Chiu, W.K. (1975). Economic Design of Attribute Control Charts. Technometrics, 17(1), 81-87.
Duncan, A.J. (1956). The Economic Design of X-Charts Used to Maintain Current Control of a Process. Journal of the American Statistical A.v-sociation, 51, 228-242.
Duncan, A.J. (1971). The Economic Design of X-Charts When There Is A Multiplicity of Assignable Causes. Journal of American Statistical Association, 66, 107-121.
Duncan, A.J. (1978). The Economic Design of p-Charts to Maintain Current Control of A Process: Some Numerical Results. Technometrics, 20(3), 235-243.
Kara, İ. (2000). Olasılık. Bilim Teknik Yayınevi, Eskişehir.
Knappenberger, H.A. ve Grandage, A.H.E. (1969). Minimum Cost Quality Control Tests. AIIE Transactions, 1, 24-32.
Lorenzen, T.J. ve Vance, L.C. (1986). The Economic Design of Control Charts: A Unified Approach. Technometrics, 28(1), 3-10.
Montgomery, D.C., Heikes, R.G. ve Mance, J.F. (1975). Economic Design of Fraction Defective Control Charts. Management Science, 21, 1272-1284.
Montgomery, D.C. (1980). The Economic Design of Control Charts: A Review and Literature Survey. Journal of Quality Technology, 12, 75-87.
Montgomery, D.C. (1997). Introduction to Statistical Quality Control, Third Edition. John Wiley & Sons Inc., New York.
Nayebpour, M.R. ve Woodall, W.H. (1993). An Analysis of Taguchi's On-Line Quality-Monitoring Procedures for Attributes. Technometrics, 35( 1), 53-60.
Saniga, E.M., Davis, D.J. ve McWilliams, T.P (1995). Economic, Statistical, and Economic-Statistical Design of Attribute Charts. Journal of Quality Technology, 27(1), 56-73.
Taguchi, G., Elsayed, E.A. ve Hsiang, T.C. (1989). Quality Engineering in Production Systems. McGraw-Hill, New York.
William, W.W., Looney, S.W. ve Peters, M.H. (1985). Use of Curtailed Sampling Plans in the Economic Design of np-Control Charts. Technometrics, 27(1), 57-63.
Woo, K M. ve Sculli, D. (1981). Designing np Control Charts. Omega, 10(6), 679-687.

APA	DOĞAR A, ANAGÜN A (2002). Kusurlu oranı kontrol grafiğinin ekonomik tasarım için bir matematiksel model. , 101 - 114.
Chicago	DOĞAR Adem,ANAGÜN A. Sermet Kusurlu oranı kontrol grafiğinin ekonomik tasarım için bir matematiksel model. (2002): 101 - 114.
MLA	DOĞAR Adem,ANAGÜN A. Sermet Kusurlu oranı kontrol grafiğinin ekonomik tasarım için bir matematiksel model. , 2002, ss.101 - 114.
AMA	DOĞAR A,ANAGÜN A Kusurlu oranı kontrol grafiğinin ekonomik tasarım için bir matematiksel model. . 2002; 101 - 114.
Vancouver	DOĞAR A,ANAGÜN A Kusurlu oranı kontrol grafiğinin ekonomik tasarım için bir matematiksel model. . 2002; 101 - 114.
IEEE	DOĞAR A,ANAGÜN A "Kusurlu oranı kontrol grafiğinin ekonomik tasarım için bir matematiksel model." , ss.101 - 114, 2002.
ISNAD	DOĞAR, Adem - ANAGÜN, A. Sermet. "Kusurlu oranı kontrol grafiğinin ekonomik tasarım için bir matematiksel model". (2002), 101-114.

APA	DOĞAR A, ANAGÜN A (2002). Kusurlu oranı kontrol grafiğinin ekonomik tasarım için bir matematiksel model. Anadolu Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi :A-Uygulamalı Bilimler ve Mühendislik, 3(1), 101 - 114.
Chicago	DOĞAR Adem,ANAGÜN A. Sermet Kusurlu oranı kontrol grafiğinin ekonomik tasarım için bir matematiksel model. Anadolu Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi :A-Uygulamalı Bilimler ve Mühendislik 3, no.1 (2002): 101 - 114.
MLA	DOĞAR Adem,ANAGÜN A. Sermet Kusurlu oranı kontrol grafiğinin ekonomik tasarım için bir matematiksel model. Anadolu Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi :A-Uygulamalı Bilimler ve Mühendislik, vol.3, no.1, 2002, ss.101 - 114.
AMA	DOĞAR A,ANAGÜN A Kusurlu oranı kontrol grafiğinin ekonomik tasarım için bir matematiksel model. Anadolu Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi :A-Uygulamalı Bilimler ve Mühendislik. 2002; 3(1): 101 - 114.
Vancouver	DOĞAR A,ANAGÜN A Kusurlu oranı kontrol grafiğinin ekonomik tasarım için bir matematiksel model. Anadolu Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi :A-Uygulamalı Bilimler ve Mühendislik. 2002; 3(1): 101 - 114.
IEEE	DOĞAR A,ANAGÜN A "Kusurlu oranı kontrol grafiğinin ekonomik tasarım için bir matematiksel model." Anadolu Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi :A-Uygulamalı Bilimler ve Mühendislik, 3, ss.101 - 114, 2002.
ISNAD	DOĞAR, Adem - ANAGÜN, A. Sermet. "Kusurlu oranı kontrol grafiğinin ekonomik tasarım için bir matematiksel model". Anadolu Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi :A-Uygulamalı Bilimler ve Mühendislik 3/1 (2002), 101-114.